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太赫兹成像技术在人体安检领域的研究进展 被引量：21
1
作者 蒋林华 王尉苏 +2 位作者 童慧鑫 岳贵阳 黄慧 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期46-51,共6页
分析了太赫兹波的特点及其在人体成像安检中应用的潜在优势,概述了国内外太赫兹人体成像安检的发展现状,总结了太赫兹人体成像安检技术正在向阵列化、多频段、复合式方向发展,并对国内外学者在太赫兹图像处理算法上的研究成果进行了总结。
关键词 太赫兹人体成像 隐藏物品检测 人体安检 图像处理
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基于VMM的操作系统隐藏对象关联检测技术 被引量：21
2
作者 李博 沃天宇 +3 位作者 胡春明 李建欣 王颖 怀进鹏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期405-420,共16页
恶意软件通过隐藏自身行为来逃避安全监控程序的检测.当前的安全监控程序通常位于操作系统内部,难以有效检测恶意软件,特别是内核级恶意软件的隐藏行为.针对现有方法中存在的不足,提出了基于虚拟机监控器(virtual machine monitor,简称V... 恶意软件通过隐藏自身行为来逃避安全监控程序的检测.当前的安全监控程序通常位于操作系统内部,难以有效检测恶意软件,特别是内核级恶意软件的隐藏行为.针对现有方法中存在的不足,提出了基于虚拟机监控器(virtual machine monitor,简称VMM)的操作系统隐藏对象关联检测方法,并设计和实现了相应的检测系统vDetector.采用隐式和显式相结合的方式建立操作系统对象的多个视图,通过对比多视图间的差异性来识别隐藏对象,支持对进程、文件及网络连接这3种隐藏对象的检测,并基于操作系统语义建立隐藏对象间的关联关系以识别完整攻击路径.在KVM虚拟化平台上实现了vDetector的系统原型,并通过实验评测vDetector的有效性和性能.结果表明,vDetector能够有效检测出客户操作系统(guest OS)中的隐藏对象,且性能开销在合理范围内. 展开更多
关键词 虚拟化 虚拟机监控器 隐藏对象 多视图 关联检测
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基于注意力机制的毫米波图像隐匿目标自主识别方法
3
作者 裴轩 姜济群 +2 位作者 史运锋 于海辉 李明 《机电产品开发与创新》 2024年第2期36-39,共4页
在人体安检中,毫米波成像是一种对人体安全的检测方法。目前,使用平面毫米波扫描人体图像中存在被检测物体较小、边缘模糊等问题,导致传统的目标检测方法实现高准确率的检测变得困难。本文提出应用注意力机制及图像增强方法,提高目标检... 在人体安检中,毫米波成像是一种对人体安全的检测方法。目前,使用平面毫米波扫描人体图像中存在被检测物体较小、边缘模糊等问题,导致传统的目标检测方法实现高准确率的检测变得困难。本文提出应用注意力机制及图像增强方法,提高目标检测方法对人体毫米波图像隐匿物体检测的精确度和召回率。研究结果表明,注意力机制与图像增强方法可提高毫米波图像目标检测的准确率和召回率。 展开更多
关键词 毫米波图像 注意力机制 小目标识别 隐匿物体检测
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基于YOLOv8的铁路隐蔽工程影像目标检测方法及应用
4
作者 聂现会 解亚龙 +1 位作者 陈云 刘红良 《铁道建筑》 北大核心 2024年第11期152-157,共6页
铁路隐蔽工程影像作为留存查证的重要资料常包含海量工程数据,现有的影像资料管理系统为工程验收提供重要平台。为提高工程影像的审查效率,实现隐蔽工程审查少人化和规范影像验收管理,选择较为成熟的目标检测模型YOLOv8,建立可保障误差... 铁路隐蔽工程影像作为留存查证的重要资料常包含海量工程数据,现有的影像资料管理系统为工程验收提供重要平台。为提高工程影像的审查效率,实现隐蔽工程审查少人化和规范影像验收管理,选择较为成熟的目标检测模型YOLOv8,建立可保障误差方向传播过程可执行的损失函数CIOU,用于精准识别验收人员、标识牌、量尺图像等验收目标。选取精确率、召回率,以及精确率与召回率的加权调和平均值作为衡量模型的评价指标。试验结果显示验收人员和标识牌的检测精度均在90%以上,量尺在80%以上,且相较于其他模型具有更好的目标检测效果。隐蔽工程自动识别处理软件可服务于工程影像检查要素的自动识别。研究成果可为规范铁路工程施工影像验收管理及隐蔽工程检查验收智能化管理提供参考。 展开更多
关键词 铁路工程 隐蔽工程影像 YOLOv8 图像识别 目标检测 自动识别
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利用模糊聚合特征向量的视频人体识别方法 被引量：1
5
作者 蔡琼 陈鹏慧 黎远松 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期1032-1037,共6页
针对传统视频人体动作识别中的错误警报和冗余计算问题,提出了一种模糊聚合特征向量融合隐马尔可夫模型(HMM)的识别方法。首先,利用模糊推理系统检测前景目标轮廓,使用边缘检测算法获得轮廓边缘;然后,利用特征提取技术获取距离特征、角... 针对传统视频人体动作识别中的错误警报和冗余计算问题,提出了一种模糊聚合特征向量融合隐马尔可夫模型(HMM)的识别方法。首先,利用模糊推理系统检测前景目标轮廓,使用边缘检测算法获得轮廓边缘;然后,利用特征提取技术获取距离特征、角度特征和CA比率特征,并将其聚合为一种特征;最后,通过矢量量化将聚合特征量化为相应的符号,并利用HMM完成人体动作识别。实验结果表明,提出的方法对近目标的检测精度可达99.8%,相比其他几种较新的方法,提出的方法取得了更好的识别性能,表明多特征聚合可有效解决视频人体识别问题。 展开更多
关键词 人体识别 模糊推理 特征聚合 隐马尔可夫模型 矢量量化 前景目标检测
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基于云/边协同的输电通道隐患目标自学习识别系统研发 被引量：1
6
作者 陶汉涛 李健 +3 位作者 姜志博 吴大伟 白冰洁 张磊 《电力信息与通信技术》 2022年第10期36-43,共8页
为解决现有输电线路通道隐患自动识别系统中海量图像数据导致的网络负载、云端计算量大以及图像识别算法缺乏自学习迭代更新机制的问题,提出基于人工智能计算平台的输电线路通道隐患自学习识别系统。首先,所提系统基于云/边协同计算策略... 为解决现有输电线路通道隐患自动识别系统中海量图像数据导致的网络负载、云端计算量大以及图像识别算法缺乏自学习迭代更新机制的问题,提出基于人工智能计算平台的输电线路通道隐患自学习识别系统。首先,所提系统基于云/边协同计算策略,将推理计算前移至边缘计算设备端,模型训练在云端进行,更新后的算法再部署至边端,减少网络传输和云端计算压力;其次,采用自学习机制,通过对隐患目标进行识别与跟踪,应用插值计算自主发现并标注典型图像帧,传至云端迭代学习,实现云/边自学习更新;最后,所提系统在特高压输电线路智慧物联监控平台中进行应用。实验结果表明,基于云/边协同的智能识别算法架构有效降低网络传输负载和云端计算压力,实现实时性、自动化识别,采用自学习机制,目标识别算法准确率在96%以上。 展开更多
关键词 输电线路 通道隐患 云/边协同 目标检测算法 自学习机制
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一种基于混合概率模型的视频分割方法
7
作者 刘震 赵杰煜 《计算机仿真》 CSCD 2006年第4期192-196,273,共6页
该文提出一种新的基于混合概率模型视频分割方法。这个方法主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础... 该文提出一种新的基于混合概率模型视频分割方法。这个方法主要利用两个概率模型:隐马尔可夫模型和概率图模型建立一个混合的贝叶斯网概率模型,对视频输入中背景变化的时间和空间局部相关性(同现性)进行学习。在建立正确模型参数的基础上,贝叶斯信念传播算法根据图像输入预测当前背景状态的后验分布。并根据预测得到的背景状态对输入图像进行分割,实验结果显示方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 概率图模型 同现性 贝叶斯信念传播算法 前景目标的检测和分割
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