期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2,120篇文章
< 1 2 … 106 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取 被引量：51
1
作者 刘云中 林亚平 陈治平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第3期507-510,共4页
文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐... 文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐马尔可夫模型进行文本信息抽取。仿真结果表明,新的算法在精确度和召回率方面有明显的提高。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 信息抽取 文本分块 机器学习
下载PDF
一种基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的人脸识别方法 被引量：37
2
作者 刘小军 王东峰 +2 位作者 张丽飞 时永刚 邹谋炎 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期340-344,共5页
提出了一种新的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法 .这种方法采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察序列 ,减少了数据的存储量和计算量 ,并提高了识别率 .实验结果同其它两种基于隐马尔可夫模型的方法进行了比较 .
关键词 奇异值分解 隐马尔可夫模型 人脸识别 人脸图像 概率模型
下载PDF
视线跟踪技术及其在人机交互中的应用 被引量：38
3
作者 冯成志 沈模卫 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2002年第2期225-232,共8页
人们在观察外部世界时眼睛总是与其它人体活动自然协调地工作 ,并且眼动所需的认知负荷很低 ,人眼的注视包含着当前的任务状况以及人的内部状态等信息 ,因此眼注视是一种非常好的能使人机对话变得简便、自然的候选输入通道 .本文介绍了... 人们在观察外部世界时眼睛总是与其它人体活动自然协调地工作 ,并且眼动所需的认知负荷很低 ,人眼的注视包含着当前的任务状况以及人的内部状态等信息 ,因此眼注视是一种非常好的能使人机对话变得简便、自然的候选输入通道 .本文介绍了视线跟踪的基本手段、方法和技术 ,对视线跟踪作为人机交互通道所具有的特点进行了讨论 。 展开更多
关键词 人机交互 多通道用户界面 视线跟踪 隐马尔可夫模型 神经网络 人-计算机交互 图像处理
下载PDF
基于用户访问路径分析的网页预取模型 被引量：29
4
作者 许欢庆 王永成 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期1142-1147,共6页
随着网络信息的飞速增长,互联网已成为人们获取信息的重要来源.但是,受限于网络带宽,用户往往需要忍受较长的访问延时.为了缓解这种情况,人们提出了网页预取技术,用于降低用户的访问延迟,提高Web服务器的服务质量.提出一种基于用户访问... 随着网络信息的飞速增长,互联网已成为人们获取信息的重要来源.但是,受限于网络带宽,用户往往需要忍受较长的访问延时.为了缓解这种情况,人们提出了网页预取技术,用于降低用户的访问延迟,提高Web服务器的服务质量.提出一种基于用户访问路径分析的服务器端网页预取模型.模型通过对用户访问序列进行语义分析,提取路径中蕴含的信息需求,依此进行网页预取决策.为了实现用户访问序列中潜在意图的挖掘,模型还引入了隐马尔可夫模型.性能测试实验的结果表明,该模型具有较好的整体性能. 展开更多
关键词 网页预取 潜在需求概念 隐马尔可夫模型 用户访问路径分析
下载PDF
非侵入式负荷监测综述 被引量：50
5
作者 邓晓平 张桂青 +2 位作者 魏庆来 彭伟 李成栋 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期644-663,共20页
非侵入式负荷监测通过对总负荷电表数据进行分析处理,能够实现对各个用电设备及其工作状态的辨识,可广泛应用于建筑节能、智慧城市、智能电网等领域.近年来,随着智能电表的大规模部署以及各类机器学习算法的广泛应用,非侵入式负荷监测... 非侵入式负荷监测通过对总负荷电表数据进行分析处理,能够实现对各个用电设备及其工作状态的辨识,可广泛应用于建筑节能、智慧城市、智能电网等领域.近年来,随着智能电表的大规模部署以及各类机器学习算法的广泛应用,非侵入式负荷监测引起了学术界与工业界的共同关注.本文对非侵入式负荷监测方面的研究进行综述.首先提炼非侵入式负荷监测的问题模型及基本框架;然后分别对非侵入式负荷监测的数据采集与预处理过程、负荷分解模型与方法、常用数据集及评估指标进行归纳总结;最后,对目前研究中存在的挑战进行分析,并对未来的研究方向进行展望. 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 负荷分解 特征提取 隐马尔科夫模型 深度学习
下载PDF
语音识别中隐马尔可夫模型状态数的选取原则及研究 被引量：21
6
作者 张杰 黄志同 王晓兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第1期67-69,133,共4页
文章建立了隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）状态数研究的简单模型，并从信息论的角度出发，对ＨＭＭ中状态数的选择进行研究，得出ＨＭＭ信息熵的三个结论，指出了ＨＭＭ的信息熵由固有熵和附加熵两部分组成，而附加熵又由正附加熵和负重叠附... 文章建立了隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）状态数研究的简单模型，并从信息论的角度出发，对ＨＭＭ中状态数的选择进行研究，得出ＨＭＭ信息熵的三个结论，指出了ＨＭＭ的信息熵由固有熵和附加熵两部分组成，而附加熵又由正附加熵和负重叠附加熵构成。在一定重叠程度下，随着状态数的增加，附加熵逐渐趋向零，从而导致ＨＭＭ的信息熵渐趋于固有熵。考虑到信息熵的变化趋势，得出语音识别时ＨＭＭ状态数并非越多越好的结论；指出了汉语单字ＨＭＭ的状态数取６为宜。 展开更多
关键词 语音识别 隐马尔可夫模型 信息熵
下载PDF
一种优化的实时网络安全风险量化方法 被引量：48
7
作者 李伟明 雷杰 +1 位作者 董静 李之棠 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期793-804,共12页
准确地评估网络安全风险是提高网络安全性的关键.基于隐马尔卡夫模型的实时网络安全风险量化方法,以入侵检测系统的告警作为输入,能够实时量化网络风险值,有效评估网络受到的威胁,但仍然存在配置复杂、评估容易出现误差等问题.该文提出... 准确地评估网络安全风险是提高网络安全性的关键.基于隐马尔卡夫模型的实时网络安全风险量化方法,以入侵检测系统的告警作为输入,能够实时量化网络风险值,有效评估网络受到的威胁,但仍然存在配置复杂、评估容易出现误差等问题.该文提出了优化的方法,利用参数矩阵自动生成代替手工设置,提高了准确性,简化了配置复杂度.首先将IDS告警和主机的漏洞、状态结合起来,定义攻击的威胁度来更好地体现攻击的风险,并对攻击进行分类,简化隐马尔卡夫模型的输入.其次,提出了利用遗传算法来自动求解隐马尔卡夫模型中的矩阵,定义风险描述规则作为求解的优化目标,解决隐马尔卡夫模型难以配置的问题.风险描述规则为描述网络安全风险提供了形式化的方法,利用这种规则建立的规则库可以作为风险评估方法的通用测试标准.最后,通过比较实验和DARPA2000数据实际测试,证明文中方法能够很好地反映网络风险,量化网络面临的威胁. 展开更多
关键词 网络安全 风险评估 隐马尔卡夫模型
下载PDF
基于手势识别的机器人人机交互技术研究 被引量：46
8
作者 陈一民 张云华 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期351-356,共6页
研究了基于视觉的动态手势识别技术,采用基于肤色的高斯模型与改进的光流场跟踪算法结合的方法,实现了复杂背景下实时的手势跟踪,具有快速和准确的特点,且具有较好的鲁棒性。对于动态手势识别器,采用了隐马尔可夫模型(HMM)作为训练识别... 研究了基于视觉的动态手势识别技术,采用基于肤色的高斯模型与改进的光流场跟踪算法结合的方法,实现了复杂背景下实时的手势跟踪,具有快速和准确的特点,且具有较好的鲁棒性。对于动态手势识别器,采用了隐马尔可夫模型(HMM)作为训练识别算法。考虑到动态手势特征本身的一些特点,对HMM参数优化算法重估式加以修正,调整了算法比例因子,从而推导了最佳状态链的确定算法、HMM参数优化算法。最后将研究开发的动态手势识别算法成功地应用到了基于网络的远程机器人控制系统中。 展开更多
关键词 手势识别 光流跟踪 模式识别 隐马尔可夫模型
下载PDF
路网匹配算法综述 被引量：45
9
作者 高文超 李国良 塔娜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期225-250,共26页
路网匹配是基于位置服务中的关键预处理步骤,它将GPS轨迹点匹配到实际路网上.以此为基础对数据进行分析和挖掘,能够辅助解决城市计算中相关问题,例如建立智能交通系统、协助用户规划出行.对国内外学者在该研究领域取得的成果进行了分类... 路网匹配是基于位置服务中的关键预处理步骤,它将GPS轨迹点匹配到实际路网上.以此为基础对数据进行分析和挖掘,能够辅助解决城市计算中相关问题,例如建立智能交通系统、协助用户规划出行.对国内外学者在该研究领域取得的成果进行了分类总结,发现这些匹配算法可以较好地解决高采样率的路网匹配问题.但是,随着城市交通的快速发展,获取和处理车辆位置信息的成本不断提高,低频采样点越来越多,现有算法匹配精确度大幅度下降.于是,近年来出现了基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)的路网匹配算法.隐马尔可夫模型可以较为平滑地将噪声数据和路径约束进行整合,从有许多可能状态的路径中选择一条最大似然路径.重点总结了基于隐马尔可夫模型的路网匹配算法,主要是从特点与实验结果的角度对其进行对比总结,有些实验结果的正确率在一定条件下最高可达90%,这说明了基于隐马尔可夫模型的路网匹配算法在低采样率下的有效性.最后,对未来的研究可能采取的方法进行了展望. 展开更多
关键词 路网匹配 隐马尔可夫模型 GPS轨迹 基于位置服务 低采样率
下载PDF
一个统计与规则相结合的中文命名实体识别系统 被引量：36
10
作者 向晓雯 史晓东 曾华琳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期2404-2406,共3页
介绍了一个中文命名实体识别系统,该系统采用了统计与规则相结合的方法。整个识别过程主要分成两个步骤,首先使用隐马尔可夫模型进行词性标注,然后利用具有优先级别的匹配规则对第一步的结果进行修正和转换。同时,系统还对上下文相关的... 介绍了一个中文命名实体识别系统,该系统采用了统计与规则相结合的方法。整个识别过程主要分成两个步骤,首先使用隐马尔可夫模型进行词性标注,然后利用具有优先级别的匹配规则对第一步的结果进行修正和转换。同时,系统还对上下文相关的命名实体识别作了初步的尝试。在863组织的命名实体识别评测中,系统的准确率、召回率和F值分别达到了81.93%,78.20%,80.02%。 展开更多
关键词 命名实体 隐马尔可夫模型 匹配规则
下载PDF
基于隐马尔科夫模型的中文术语识别研究 被引量：37
11
作者 岑咏华 韩哲 季培培 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2008年第12期54-58,共5页
基于对中文文本信息语法构成尤其是词性搭配的概率特征的分析,提出一种基于双层隐马尔科夫模型的中文泛术语识别和提取的思路和系统框架,并实现相关系统,基于训练语料对多个领域的文本信息进行术语提取测试。实验结果表明,所提出的基于... 基于对中文文本信息语法构成尤其是词性搭配的概率特征的分析,提出一种基于双层隐马尔科夫模型的中文泛术语识别和提取的思路和系统框架,并实现相关系统,基于训练语料对多个领域的文本信息进行术语提取测试。实验结果表明,所提出的基于隐马尔科夫模型的中文泛术语识别和提取思想具有较好的实践参考意义。 展开更多
关键词 中文术语识别和提取 隐马尔科夫 HMM
下载PDF
一种实时网络安全态势预测方法 被引量：36
12
作者 黄同庆 庄毅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第2期303-306,共4页
网络安全态势研究已成为网络安全领域的研究热点,针对网络安全态势预测中缺乏实时性的问题,提出一种实时网络安全态势预测方法,设计了基于隐Markov模型的实时网络安全态势预测模型HMM-NSSP;该方法首先通过网络攻击序列以及安全态势评估... 网络安全态势研究已成为网络安全领域的研究热点,针对网络安全态势预测中缺乏实时性的问题,提出一种实时网络安全态势预测方法,设计了基于隐Markov模型的实时网络安全态势预测模型HMM-NSSP;该方法首先通过网络攻击序列以及安全态势评估值构建预测模型,并根据安全态势预测算法计算出下一个时刻的网络安全状态,最后结合网络中所有主机和网络设备安全状态预测网络的安全态势;实验结果表明,相比同类方法,本文预测方法在网络安全态势预测方面具有较高准确率与实时性,能够高效实时地进行网络安全态势预测. 展开更多
关键词 网络安全 安全态势预测 隐马尔科夫模型 网络攻击
下载PDF
基于修正MFCC参数汉语耳语音的话者识别 被引量：22
13
作者 林玮 杨莉莉 徐柏龄 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期54-62,共9页
耳语音的话者识别是一个较新的研究课题,许多参数模型与正常音存在差异.例如话者识别中常见的M el倒谱系数(MFCC)应用于耳语音中就存在共振峰和听觉敏感区域定位的偏差.基于对耳语音共振峰位置、能量以及人耳对耳语音听觉模型的研究提... 耳语音的话者识别是一个较新的研究课题,许多参数模型与正常音存在差异.例如话者识别中常见的M el倒谱系数(MFCC)应用于耳语音中就存在共振峰和听觉敏感区域定位的偏差.基于对耳语音共振峰位置、能量以及人耳对耳语音听觉模型的研究提出了修正MFCC参数MFCCM和MFCCExp-Log,并结合两种参数的特点,改进了传统隐马尔可夫模型,建立了适用于耳语音的汉语话者识别系统.通过1 600个音的话者识别实验得出采用MFCCM的正确率为88.88%;MFCCExp-Log参数为91.38%;如果采用改进隐马尔可夫模型正确率可以提高到92.31%,均高于传统参数模型.实验表明,修正MFCC参数可以作为表征耳语音特点的参数,它提高了耳语音话者识别系统的识别率. 展开更多
关键词 耳语音 话者识别 MFCC参数 隐马尔可夫模型
下载PDF
基于HMM和SVM级联算法的驾驶意图识别 被引量：36
14
作者 刘志强 吴雪刚 +1 位作者 倪捷 张腾 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期858-864,共7页
为降低先进驾驶员辅助系统的误警率,提出了利用不同任务下"人-车-路"参数的差异性识别驾驶意图的方法。在模拟驾驶仪系统中开展实验,记录了12名受试者的驾驶样本1 150组,对比车道保持意图、换道意图和超车意图样本的差异,确定... 为降低先进驾驶员辅助系统的误警率,提出了利用不同任务下"人-车-路"参数的差异性识别驾驶意图的方法。在模拟驾驶仪系统中开展实验,记录了12名受试者的驾驶样本1 150组,对比车道保持意图、换道意图和超车意图样本的差异,确定了6个参数的驾驶意图识别指标体系。运用HMM和SVM级联算法建立驾驶员驾驶意图识别模型。结果表明:基于该算法的识别准确率达95.84%,明显高于HMM或SVM单一算法,且单次平均识别时间为0.017s,满足驾驶员对突发性事件反应时间的要求。 展开更多
关键词 智能交通 意图识别 隐马尔可夫模型 支持向量机 T检验
下载PDF
小波包变换和隐马尔可夫模型在轴承性能退化评估中的应用 被引量：35
15
作者 肖文斌 陈进 +2 位作者 周宇 王志阳 赵发刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期32-35,共4页
轴承是旋转机械中的关键部件,有效地对其进行性能退化评估对指导设备维护、防止设备意外失效有非常重要的意义。为此提出了一种基于小波包变换和隐马尔可夫模型(HMM)的轴承性能退化评估方法。该方法使用小波包变换对轴承振动信号进行分... 轴承是旋转机械中的关键部件,有效地对其进行性能退化评估对指导设备维护、防止设备意外失效有非常重要的意义。为此提出了一种基于小波包变换和隐马尔可夫模型(HMM)的轴承性能退化评估方法。该方法使用小波包变换对轴承振动信号进行分析,并提取节点能量及其总能量作为特征,仅使用正常状态下的数据训练HMM,建立性能退化评估模型,然后使用该模型对轴承的退化程度进行定量评估。最后,通过对轴承加速疲劳寿命试验的研究,验证了所提出的方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 性能退化评估 小波包变换 隐马尔可夫模型
下载PDF
基于动态时间规整的手势加速度信号识别 被引量：33
16
作者 荆雷 马文君 常丹华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期72-76,共5页
为了提高基于加速度传感器的动态手势识别算法的性能,本文采用了动态时间规整(DTW)识别算法。通过该算法计算测试模板和参考模板的相似度,从而得出识别结果。为了验证该方法,建立了一套手势加速度无线采集系统,并采集了41个志愿者的手... 为了提高基于加速度传感器的动态手势识别算法的性能,本文采用了动态时间规整(DTW)识别算法。通过该算法计算测试模板和参考模板的相似度,从而得出识别结果。为了验证该方法,建立了一套手势加速度无线采集系统,并采集了41个志愿者的手势信息。实验结果表明,该方法手势平均识别率在97%以上。与HMM识别算法相比,DTW识别算法在识别的准确率上比HMM识别算法更具优势。 展开更多
关键词 手势识别 加速度传感器 动态时间规整 隐马尔科夫模型
下载PDF
遥感时间序列影像变化检测研究进展 被引量：32
17
作者 赵忠明 孟瑜 +6 位作者 岳安志 黄青青 孔赟珑 袁媛 刘晓奕 林蕾 张蒙蒙 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1110-1125,共16页
同一区域、不同时期大量历史数据的积累,以及同一区域能够方便地获取高时间分辨率遥感数据,使遥感时间序列影像变化检测成为近年来遥感技术与应用的研究热点。本文系统总结和评述了当前遥感时间序列影像变化检测的相关研究进展和应用状... 同一区域、不同时期大量历史数据的积累,以及同一区域能够方便地获取高时间分辨率遥感数据,使遥感时间序列影像变化检测成为近年来遥感技术与应用的研究热点。本文系统总结和评述了当前遥感时间序列影像变化检测的相关研究进展和应用状况,在阐明遥感时间序列分析的意义,以及时间序列影像在变化检测中的优势的基础上,从非遥感领域时间序列变化检测方法出发,针对遥感时间序列影像变化检测的需求,明确和归纳了遥感时间序列变化检测的问题与类型,并对当前最新研究进行了综述,总结了各种方法的优点与不足,重点介绍了基于经验模态分解的遥感时间序列影像异常信息检测方法和基于隐马尔可夫模型的土地利用/覆盖变化检测方法,以期能够为相关研究提供参考。最后总结了该研究领域的发展趋势和存在问题,并对今后的研究工作和未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 时间序列 变化检测 异常检测 土地利用/覆盖 经验模态分解 隐马尔可夫模型
原文传递
隐马尔可夫模型的原理与实现 被引量：17
18
作者 刘河生 高小榕 杨福生 《国外医学（生物医学工程分册）》 2002年第6期253-259,共7页
隐马尔可夫模型正在被愈来愈多地引入到生物医学信号的处理中。本文旨在简述它的基本原理和实现中的问题 。
关键词 隐马尔可夫模型 信号处理 实现算法
下载PDF
基于HMM的中国组织机构名自动识别 被引量：18
19
作者 郑家恒 张辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第11期1-2,25,共3页
以 2 0 0 0年 11～ 12月《人民日报》网页中涉及社会、经济、法律等内容的 5 0万汉字语料为基础 ,利用基于隐马尔可夫模型并结合概率估值公式来评价在真实文本中构成组织机构名的能力 ,实现了中国组织机构名自动识别系统。实验研究表明... 以 2 0 0 0年 11～ 12月《人民日报》网页中涉及社会、经济、法律等内容的 5 0万汉字语料为基础 ,利用基于隐马尔可夫模型并结合概率估值公式来评价在真实文本中构成组织机构名的能力 ,实现了中国组织机构名自动识别系统。实验研究表明准确率达 89%,召回率为 94 .5 %。 展开更多
关键词 HMM 中国组织机构名 自动识别 隐马尔可夫模型 中文信息处理
下载PDF
基于模糊聚类的图像分割研究进展 被引量：31
20
作者 雷涛 张肖 +2 位作者 加小红 刘侍刚 张艳宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1776-1791,共16页
模糊聚类算法(Fuzzy C-Means,FCM)是一种基于软划分的聚类过程,已被广泛应用于机器学习、图像处理和计算机视觉等领域.虽然当前已涌现出大量关于FCM的图像分割算法,但仍然面临诸多挑战.本文将基于FCM的图像分割算法归纳为三类:基于空间... 模糊聚类算法(Fuzzy C-Means,FCM)是一种基于软划分的聚类过程,已被广泛应用于机器学习、图像处理和计算机视觉等领域.虽然当前已涌现出大量关于FCM的图像分割算法,但仍然面临诸多挑战.本文将基于FCM的图像分割算法归纳为三类:基于空间邻域信息的FCM算法、基于直方图信息的快速FCM算法及基于维度加权的FCM算法.首先系统分析和阐述了各类FCM算法的研究现状,然后通过实验分析各类算法的性能,最后总结了FCM算法在图像分割中存在的问题以及将来的研究方向. 展开更多
关键词 图像分割 模糊聚类算法 邻域信息 直方图 隐马尔科夫模型
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 106 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部