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基于分层分数条件随机场的行为识别 被引量：3
1
作者 王科俊 吕卓纹 +1 位作者 孙国振 阎涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期957-959,997,共4页
针对隐条件随机场(HCRF)的实时性问题和隐动态条件随机场(LDCRF)行为转换时的标记偏差问题,提出了一种基于分层分数条件随机场(SFCRF)模型的行为识别算法。该算法改进了LDCRF,并提出分数标记的概念,将人体行为的完整性和有向性具体化。... 针对隐条件随机场(HCRF)的实时性问题和隐动态条件随机场(LDCRF)行为转换时的标记偏差问题,提出了一种基于分层分数条件随机场(SFCRF)模型的行为识别算法。该算法改进了LDCRF,并提出分数标记的概念,将人体行为的完整性和有向性具体化。实验结果表明,该算法取得了比条件随机场(CRF)、HCRF和LDCRF更好的识别效果。 展开更多
关键词 隐条件随机场 隐动态条件随机场 标记偏差 行为识别 条件随机场
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HCRF和网络文本的精彩事件自动检测定位
2
作者 同鸣 王硕 +1 位作者 丁力伟 王纲 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期81-87,共7页
利用隐条件随机场(HCRF)在表达和识别语义事件方面的强大功能,并结合网络直播文本信息,提出了一种新的精彩事件自动检测框架.首先,通过对网络直播文本进行分析处理,获得每种精彩事件对应的关键词组合;其次,对待检测的网络直播文本进行分... 利用隐条件随机场(HCRF)在表达和识别语义事件方面的强大功能,并结合网络直播文本信息,提出了一种新的精彩事件自动检测框架.首先,通过对网络直播文本进行分析处理,获得每种精彩事件对应的关键词组合;其次,对待检测的网络直播文本进行分类,获得每个精彩事件发生的时间标签;然后,构建用于提出的语义镜头标注的HCRF模型,实现多种语义镜头的同时标注,得到视频语义镜头标签序列;最后,结合多模态语义线索,在小规模训练样本的情况下,有效建立了精彩事件检测与定位的HCRF模型.文中基于视频底层特征、多模态语义线索及精彩语义事件之间的映射关系,从结构语义的多个维度挖掘了精彩事件的内在规律,准确实现了精彩事件的自动检测、定位与分割.实验结果证明了该模型的有效性. 展开更多
关键词 视频语义分析 事件检测 网络文本 隐条件随机场 语义镜头标注
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