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基于广义需求侧资源的微网运行优化 被引量:77
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作者 邢龙 张沛超 +1 位作者 方陈 张宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期7-12,133,共7页
智能电网技术为需求侧响应的实施和各类分布式能源的接入创造了良好条件。文中分析了分布式发电、负荷、储能等3类资源在微网运行优化中各自发挥的作用和协调关系,将其视为广义需求侧资源,建立基于"源—荷—储"三维架构、更... 智能电网技术为需求侧响应的实施和各类分布式能源的接入创造了良好条件。文中分析了分布式发电、负荷、储能等3类资源在微网运行优化中各自发挥的作用和协调关系,将其视为广义需求侧资源,建立基于"源—荷—储"三维架构、更具弹性的微网运行优化构架。为降低微网运行优化问题的维度,提出将启发式规则与粒子群算法相结合的求解模型,首先利用启发式规则形成储能与负荷的优化策略,然后利用多目标粒子群形成电源的优化策略。为兼顾优化控制结果的稳定性和精确性,采用滚动时间窗优化方法。算例对比分析了各类需求侧资源对微网运行优化的效果,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 微网(微电网) 运行优化 广义需求侧资源 需求响应 可平移负荷 多目标粒子群优化 启发式规则
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一种多目标配电网络重构新算法 被引量:22
2
作者 孙健 江道灼 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第20期57-61,共5页
配电网络重构是配电管理系统的重要内容 ,从本质上讲 ,它是一个非线性组合优化问题 ,采用传统方法处理十分复杂 ,难以得到理想结果。文中提出一种新的配电网重构算法 ,充分利用并综合负荷均衡法和支路交换法的优点 ,改进了负荷均衡过程 ... 配电网络重构是配电管理系统的重要内容 ,从本质上讲 ,它是一个非线性组合优化问题 ,采用传统方法处理十分复杂 ,难以得到理想结果。文中提出一种新的配电网重构算法 ,充分利用并综合负荷均衡法和支路交换法的优点 ,改进了负荷均衡过程 ;采用新的配电网络分块潮流计算方法 ,依据支路交换配电网损估算公式导出新的启发式规则 ,较好地解决了多目标配电网重构问题。理论分析和算例表明 ,该方法高效可行 ,适合配电网自动化的实际应用要求。 展开更多
关键词 配电网 网络重构 变结构耗散网络 负荷均衡 支路交换法 启发式规则 配电自动化
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求解机组组合问题的改进离散粒子群算法 被引量:28
3
作者 刘涌 侯志俭 蒋传文 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期35-39,共5页
电力系统机组组合问题是一个高维数、离散、非线性的大规模复杂工程优化问题。文中提出了一种基于改进离散粒子群优化算法求解机组组合问题的新方法。首先采用新的策略生成粒子, 以保证所有生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使... 电力系统机组组合问题是一个高维数、离散、非线性的大规模复杂工程优化问题。文中提出了一种基于改进离散粒子群优化算法求解机组组合问题的新方法。首先采用新的策略生成粒子, 以保证所有生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使整个算法只在可行解区域进行优化搜索;然后引入优化窗口的概念和启发式的规则以缩短计算时间和提高优化精度。仿真结果表明所提出的算法具有解的质量高、收敛速度快的特点,充分证明了它能很好地解决机组组合问题。 展开更多
关键词 机组组合 离散粒子群优化算法 优化窗口 启发式规则
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求解矩形Packing问题的砌墙式启发式算法 被引量:31
4
作者 张德富 韩水华 叶卫国 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期509-515,共7页
为求解正交矩形Packing问题提出了一个新颖而有效的砌墙式启发式算法.该算法主要基于砌墙式启发式策略,其思想主要来源于砖匠在砌墙过程中所积累的经验:基于基准砖的砌墙规则.对国际上公认的大量的Bench-mark问题例的计算结果表明,该算... 为求解正交矩形Packing问题提出了一个新颖而有效的砌墙式启发式算法.该算法主要基于砌墙式启发式策略,其思想主要来源于砖匠在砌墙过程中所积累的经验:基于基准砖的砌墙规则.对国际上公认的大量的Bench-mark问题例的计算结果表明,该算法的计算速度不仅比著名的现代启发式算法快,而且获得更优的高度. 展开更多
关键词 正交矩形Packing问题 启发式 砌墙式规则 局部搜索 基准砖
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基于依存分析的开放式中文实体关系抽取方法 被引量:27
5
作者 李明耀 杨静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期201-207,共7页
实体关系抽取是信息抽取的组成部分,其目标是确定实体之间是否存在某种语义关系。由于中文语法错综复杂、表达方式灵活、语义多样等固有性质的限制,导致在中文中以动词作为关系表述容易引起实体间的关系含糊不清。为此,利用依存分析,提... 实体关系抽取是信息抽取的组成部分,其目标是确定实体之间是否存在某种语义关系。由于中文语法错综复杂、表达方式灵活、语义多样等固有性质的限制,导致在中文中以动词作为关系表述容易引起实体间的关系含糊不清。为此,利用依存分析,提出一种开放式中文实体关系抽取方法。对输入的单句进行依存分析,通过依存分析输出的依存弧判断单句是否为动词谓语句,如果是动词谓语句则结合中文语法启发式规则抽取关系表述。根据距离确定论元位置,对三元组进行评估,输出符合条件的三元组。在Sogou CA和Sogou CS语料库上的实验结果表明,提出的方法适用于大规模语料库,具有较好的性能与可移植性。与基于卷积树核的无监督层次聚类方法相比,F值提高了16.68%。 展开更多
关键词 开放式信息抽取 中文实体关系抽取 依存分析 无监督 启发式规则
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一种启发式的用哼唱检索音乐的层次化方法 被引量:14
6
作者 冯雅中 庄越挺 潘云鹤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期333-339,共7页
“用哼唱检索音乐”是一种友好的基于内容的音乐检索方法 ,它已经引起了广泛的研究兴趣 ;在对音乐库做了统计分析的基础上 ,总结了一些启发式规则 ,帮助对哼唱输入进行基音检测、音符分割 ,哼唱输入表达为音高轮廓图和节奏 ,音乐库中的... “用哼唱检索音乐”是一种友好的基于内容的音乐检索方法 ,它已经引起了广泛的研究兴趣 ;在对音乐库做了统计分析的基础上 ,总结了一些启发式规则 ,帮助对哼唱输入进行基音检测、音符分割 ,哼唱输入表达为音高轮廓图和节奏 ,音乐库中的音乐按音乐的节奏类型分为不同的节奏区域 ,并从每首音乐中抽取旋律轮廓图和节奏信息 ,用递归神经网络记忆旋律轮廓 ,音乐库的索引是神经网络的权值矩阵 ,将哼唱输入与音乐库中的音乐匹配的过程就是计算神经网络的输出过程 展开更多
关键词 启发式 层次化 用哼唱检索音乐
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大停电事故后的系统网架恢复 被引量:20
7
作者 周云海 刘映尚 胡翔勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期32-36,共5页
建立了系统从树状网络恢复到环状网络过程的数学模型,并开发了相应的算法,求取线路最佳的投入次序问题。优化算法的目标函数是系统在各接线状态下可恢复负荷量最大、发电机的出力调整量最小。算法采用逆向搜索策略,即先投入所有待恢复... 建立了系统从树状网络恢复到环状网络过程的数学模型,并开发了相应的算法,求取线路最佳的投入次序问题。优化算法的目标函数是系统在各接线状态下可恢复负荷量最大、发电机的出力调整量最小。算法采用逆向搜索策略,即先投入所有待恢复线路和负荷,然后再依次断开直至系统初始状态。每次断开线路后,都调用最优潮流算法求负荷、发电机出力调节量,但负荷量只减不增,这样已恢复的负荷不会因为线路潮流或线路合闸角越限再次切除。提出并讨论了2种线路开断策略,分析了仿真计算结果,提出一种改进策略。以NewEngland-39节点和IEEE-30节点为算例验证了所提算法在不同初始条件下的效果。 展开更多
关键词 大停电事故 网架恢复 最优潮流 启发式规则
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基于粗糙集的启发式值约简的改进算法 被引量:16
8
作者 张利 卢秀颖 +1 位作者 吴华玉 郝胜智 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期82-85,共4页
本文根据粗糙集理论讨论了属性值约简问题,基于属性值的重要度提出了一种改进的启发式值约简方法。首先,通过约简广义特征表和决策表获得决策表的属性值核。其次,用条件属性与决策属性之间的互信息增量来度量值重要度,进行启发式信息、... 本文根据粗糙集理论讨论了属性值约简问题,基于属性值的重要度提出了一种改进的启发式值约简方法。首先,通过约简广义特征表和决策表获得决策表的属性值核。其次,用条件属性与决策属性之间的互信息增量来度量值重要度,进行启发式信息、构建和属性值约简。最后,用属性蒸发率和置信度等指标对决策规则质量进行评价,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 值约简 启发式算法 决策规则
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基于遗传算法的船舶分段堆场调度研究 被引量:18
9
作者 张志英 徐建祥 计峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1036-1042,共7页
针对船舶分段移动计划主要依靠经验以及缺乏有效调度的现状,研究建立以分段移动度最小为目标的优化模型,综合考虑了分段在堆场中的停放位置及进、出场路径.通过遗传算法选择分段在堆场中停放位置的最优方案,并构建启发式规则确定分段在... 针对船舶分段移动计划主要依靠经验以及缺乏有效调度的现状,研究建立以分段移动度最小为目标的优化模型,综合考虑了分段在堆场中的停放位置及进、出场路径.通过遗传算法选择分段在堆场中停放位置的最优方案,并构建启发式规则确定分段在堆场中的最优进、出场路径,从而实现对模型的求解.最后以某船厂实际数据为例,对模型在堆场调度问题中的应用进行了实例验证,结果表明,所研究方法可求解得出较优的堆场作业计划,并实现堆场资源的高效利用. 展开更多
关键词 遗传算法 启发式规则 船舶堆场 调度
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连续约束蚁群优化算法的构建及其在丁烯烷化过程中的应用 被引量:12
10
作者 贺益君 陈德钊 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1708-1713,共6页
经典蚁群系统只适用于离散问题,缺少处理约束的专门机制.基于蚁群觅食的生物学行为,以搜索最优食物源为目标,将约束纳入食物源优劣评价的启发式规则,采用成群募集和海量募集两种方式,并辅以局部搜索,以此引导蚁群寻找可行域中的最优解,... 经典蚁群系统只适用于离散问题,缺少处理约束的专门机制.基于蚁群觅食的生物学行为,以搜索最优食物源为目标,将约束纳入食物源优劣评价的启发式规则,采用成群募集和海量募集两种方式,并辅以局部搜索,以此引导蚁群寻找可行域中的最优解,构建为适用于连续约束优化问题的蚁群系统(constrainedantcolonysystem,CACS).测试实例表明,CACS具有良好的适用性及全局优化性能,将它应用于丁烯烷化过程的约束优化,取得了令人满意的结果. 展开更多
关键词 约束优化 蚁群系统 成群募集 海量募集 启发式规则 丁烯烷化过程
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求解多背包问题的人工鱼群算法 被引量:13
11
作者 马炫 刘庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期469-471,494,共4页
多背包问题是出现在现实世界中许多领域的一个NP-hard组合优化问题。提出一种基于人工鱼觅食,追尾、聚群等行为的求解多背包问题的优化算法。针对多约束导致大量非可行解的产生而使算法性能劣化的问题,采用基于启发式规则的调整算子,使... 多背包问题是出现在现实世界中许多领域的一个NP-hard组合优化问题。提出一种基于人工鱼觅食,追尾、聚群等行为的求解多背包问题的优化算法。针对多约束导致大量非可行解的产生而使算法性能劣化的问题,采用基于启发式规则的调整算子,使人工鱼始终在可行解域中寻优。数值实验结果表明,提出的算法能够快速搜索到最优解。算法对其他有约束组合优化问题也具有应用价值。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 多背包问题 组合优化 约束 启发式规则
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基于启发式混合遗传算法的相控阵雷达最优化调度 被引量:14
12
作者 周颖 王国玉 +1 位作者 王雪松 肖顺平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期992-996,1005,共6页
针对相控阵雷达最优化调度,提出了结合启发式规则的混合遗传算法实现。设计了基于遗传算法的相控阵雷达调度的编码规则、初始种群产生、交叉和变异遗传算子等,定量描述了波束合并和交错跟踪的条件,并提出了五项启发式规则。最后开发了... 针对相控阵雷达最优化调度,提出了结合启发式规则的混合遗传算法实现。设计了基于遗传算法的相控阵雷达调度的编码规则、初始种群产生、交叉和变异遗传算子等,定量描述了波束合并和交错跟踪的条件,并提出了五项启发式规则。最后开发了结合启发式规则的混合遗传算法相控阵雷达调度软件系统,并利用仿真结果验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 相控阵雷达 调度 遗传算法 启发式规则
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电力系统机组组合问题的闭环粒子群算法 被引量:12
13
作者 韩恺 赵均 钱积新 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期36-40,69,共6页
针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优解的缺点,提出了闭环PSO(CLPSO)算法。算法引入经典控制理论中的反馈机制和闭环控制概念,将每个粒子视为被控对象,根据每一步得到的适应值通过PID控制器动态调整惯性权重,以满足搜索过程中粒... 针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优解的缺点,提出了闭环PSO(CLPSO)算法。算法引入经典控制理论中的反馈机制和闭环控制概念,将每个粒子视为被控对象,根据每一步得到的适应值通过PID控制器动态调整惯性权重,以满足搜索过程中粒子时时变化的需求。该策略极大地保证了粒子多样性,提高了算法的全局搜索能力。将CLPSO算法应用到机组组合问题中,同时结合新的策略以降低问题维数和保证寻优过程中粒子的可行性。仿真结果验证了所提出的算法在解决机组组合问题上的有效性。 展开更多
关键词 机组组合 粒子群优化 闭环控制 启发式规则
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求解混合Flow shop调度问题的简化禁忌搜索方案 被引量:4
14
作者 李霄峰 邵惠鹤 任德祥 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期516-519,共4页
针对 HFS系统的最小化 Makespan调度问题 ,提出一种禁忌算法和优先级规则相结合的方案 :采用改进的 RA算法对第 1级工件进行排序 ,并用禁忌搜索对其进行优化 ;采用 FAM算法给工件分配设备 ,其他级工件的排序采用最大剩余时间优先级规则 ... 针对 HFS系统的最小化 Makespan调度问题 ,提出一种禁忌算法和优先级规则相结合的方案 :采用改进的 RA算法对第 1级工件进行排序 ,并用禁忌搜索对其进行优化 ;采用 FAM算法给工件分配设备 ,其他级工件的排序采用最大剩余时间优先级规则 .和其他 HFS的局部搜索算法相比 ,该方案大大缩减了搜索空间 .仿真结果表明 ,该方法能够较好地解决 HFS调度问题 . 展开更多
关键词 混合Flowshop 下界值 启发式算法 禁忌搜索 优先级规则
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基于混合遗传算法的多品种货物装箱问题研究 被引量:11
15
作者 李伟 杨超宇 孟祥瑞 《包装与食品机械》 CAS 北大核心 2020年第3期51-56,共6页
为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送成本,从实际装箱问题出发,以集装箱空间利用率最大化为目标设定装箱方案并建立数学优化模型。针对装箱方案,提出了一种更优的混合遗传算法,算法以遗传算法为主要框架,利用遗传模拟退火算法得出优... 为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送成本,从实际装箱问题出发,以集装箱空间利用率最大化为目标设定装箱方案并建立数学优化模型。针对装箱方案,提出了一种更优的混合遗传算法,算法以遗传算法为主要框架,利用遗传模拟退火算法得出优质解,再通过禁忌搜索算法中设置的禁忌表和候选集对求出的解不断优化,最后得到装箱最优解。通过多组实验对优化模型进行验证,实现了集装箱装载效率的提高。实现了一种能够有效提高装箱空间利用率的有效算法。 展开更多
关键词 集装箱装载 空间利用率 启发式规则 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索算法
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带恶化工件的PFS调度的混合遗传算法 被引量:10
16
作者 轩华 秦莹莹 +1 位作者 王薛苑 张百林 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第3期1-6,15,共7页
研究了带恶化工件的置换流水车间调度问题,其中工件的加工时间是与开始时间有关的线性函数,考虑不同工件在不同机器上具有不同的恶化率,以最小化最大完工时间为目标,建立数学规划模型,进而提出了一种混合遗传算法来求解。该算法引入一... 研究了带恶化工件的置换流水车间调度问题,其中工件的加工时间是与开始时间有关的线性函数,考虑不同工件在不同机器上具有不同的恶化率,以最小化最大完工时间为目标,建立数学规划模型,进而提出了一种混合遗传算法来求解。该算法引入一种启发式规则以产生m-1条染色体改进初始种群的40%,结合遗传算法的初始种群产生方法共同生成种群,设计遗传参数自适应调节。仿真实验测试和对比了启发式法、遗传算法和混合遗传算法三种求解方法,实验结果表明所提出的混合遗传算法能更有效地求解这类NP-hard问题。 展开更多
关键词 置换流水车间 恶化工件 最大完工时间 启发式规则 混合遗传算法
原文传递
基于混堆模式的集装箱码头出口箱进场选位策略 被引量:8
17
作者 谢尘 何军良 苌道方 《上海海事大学学报》 北大核心 2008年第4期70-75,共6页
针对集装箱码头出口箱进场选位问题,提出基于混堆模式的出口箱进场选位优化策略.该策略以压箱数最少为目标,建立基于整数规划的选位模型;根据发箱时较低翻箱率的要求,采用启发式算法和分布式遗传算法相结合的混合算法求解选位模型;其中... 针对集装箱码头出口箱进场选位问题,提出基于混堆模式的出口箱进场选位优化策略.该策略以压箱数最少为目标,建立基于整数规划的选位模型;根据发箱时较低翻箱率的要求,采用启发式算法和分布式遗传算法相结合的混合算法求解选位模型;其中启发式规则用于缩小可行解的范围,分布式遗传算法用于求近似最优解.某集装箱码头的仿真案例表明,采用该模型和算法对降低船舶压箱总数和在港时间具有一定作用,说明该出口箱混堆选位模型和算法的有效性与实用性. 展开更多
关键词 集装箱码头 出口箱 混堆模式 选位策略 整数规划 启发式规则 分布式遗传算法
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基于改进型NSGAⅡ的织造车间多目标大规模动态调度 被引量:8
18
作者 沈春娅 雷钧杰 +2 位作者 汝欣 彭来湖 胡旭东 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期74-83,共10页
织造车间调度规模普遍在300台织机、1000个织轴以上,遗传算法搜索极易陷入局部最优,针对传统动态调度机制在织造插单、打样等复杂生产场景中适应性不强的问题,提出一种改进NSGAⅡ算法。从织造多织机、多织轴、多产品的大规模调度出发,... 织造车间调度规模普遍在300台织机、1000个织轴以上,遗传算法搜索极易陷入局部最优,针对传统动态调度机制在织造插单、打样等复杂生产场景中适应性不强的问题,提出一种改进NSGAⅡ算法。从织造多织机、多织轴、多产品的大规模调度出发,基于织造和穿经之间独特的逆工序调度关系,构建以逾期损失、最大完工时间和织机空闲时间均最小为目标的织造多目标大规模调度模型。通过改进启发规则的编码方式缩小解空间,设计了一种局部和全局关联优化的贪婪进化算子,避免算法寻优陷入局部最优;并提出基于支配关系评价的动态调度机制,优化算法在生产中动态响应机制差,抗扰动性不高的不足。验证实验证明,改进NSGAII算法在织机调度规模为500台、4000个织轴时,调度能力仍优于其他算法。 展开更多
关键词 织造车间智能调度 NSGAⅡ 多目标优化 大规模调度 动态调度 启发规则
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配电网络电容器优化投切的制约进化策略 被引量:7
19
作者 郝文波 于继来 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期47-52,共6页
针对传统进化规划方法寻优效率低的问题,提出了配电网络电容器优化投切的制约进化策略。利用配电网络物理规则求得投切点无功补偿容量调节范围,用于约束解的产生和进化,缩小寻优空间。通过在解空间中心点附近合理配置初始点,避免初始解... 针对传统进化规划方法寻优效率低的问题,提出了配电网络电容器优化投切的制约进化策略。利用配电网络物理规则求得投切点无功补偿容量调节范围,用于约束解的产生和进化,缩小寻优空间。通过在解空间中心点附近合理配置初始点,避免初始解不可行。采用小种群多代进化方式,避免求解过程产生大量不可行解。最后选择适合电容器优化投切问题的随机动态步进方式,在寻优的不同阶段,采用不同的步长,使优化效果和效率得到明显改善。使用制约进化策略对不同的配电系统进行分析,结果表明:制约进化策略在保证优化精度的同时,具有更高的优化效率,可以适应在线应用。 展开更多
关键词 配电网络 电容器投切 启发式规则 进化规划
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一种求解变速机调度问题的混合蚁群优化算法 被引量:7
20
作者 周泓 李政道 吴学静 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1733-1741,1758,共10页
针对一类变速机总加权拖期调度问题,提出一种混合蚁群优化算法。引入单机拖期调度问题中性能良好的修正预计完成时间的一种修改版本启发式规则,计算信息素初值,有利于算法跳出局部极值,并在局部搜索阶段,采用单亲遗传算法基因移位算子,... 针对一类变速机总加权拖期调度问题,提出一种混合蚁群优化算法。引入单机拖期调度问题中性能良好的修正预计完成时间的一种修改版本启发式规则,计算信息素初值,有利于算法跳出局部极值,并在局部搜索阶段,采用单亲遗传算法基因移位算子,有效优化当代最优解。通过均匀试验设计和统计分析,确定算法的关键参数组合,将算法应用于随机生成的不同规模的40个算例,并将其结果与同类文献中算法的优化结果进行对比分析。结果表明,在相同迭代次数下,混合算法优于对比算法。 展开更多
关键词 变速机 总加权拖期 调度 启发式规则 蚁群优化 单亲遗传算法
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