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题名移动边缘计算中分布式异构任务卸载算法
被引量：18
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作者
夏士超
姚枝秀
鲜永菊
李云
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机构
重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期2891-2898,共8页
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基金
国家自然科学基金(61671096)
重庆市“科技创新领军人才支持计划”(CSTCCXLJRC201710)
+1 种基金
重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjBX0005)
重庆邮电大学博士研究生高端人才培养项目(BYJS201806)。
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文摘
随着物联网(IoT)迅速发展,移动边缘计算(MEC)在提供高性能、低延迟计算服务方面的作用日益明显。然而,在面向IoT业务的MEC(MEC-IoT)时变环境中,不同边缘设备和应用业务在时延和能耗等方面具有显著的异构性,对高效的任务卸载及资源分配构成严峻挑战。针对上述问题,该文提出一种动态的分布式异构任务卸载算法(D2HM),该算法利用分布式博弈机制并结合李雅普诺夫优化理论,设计了一种资源的动态报价机制,并实现了对不同业务类型差异化控制和计算资源的弹性按需分配,仿真结果表明,所提的算法可以满足异构任务的多样化计算需求,并在保证网络稳定性的前提下降低系统的平均时延。
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关键词
边缘计算
物联网
博弈论
李雅普诺夫优化
异构任务卸载
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Keywords
Mobile Edge Computing(MEC)
Internet of Things(IoT)
Game theory
Lyapunov optimization
heterogeneous task offloading
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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