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异构Spark集群下自适应任务调度策略 被引量：19
1
作者 杨志伟 郑烇 +2 位作者 王嵩 杨坚 周乐乐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期31-35,40,共6页
Spark是一种基于内存的类Hadoop MapReduce高效大数据处理平台,但其默认的任务调度策略在异构Spark集群下未考虑到节点的能力差异,降低了系统性能。为此,提出一种基于异构Spark集群的自适应任务调度策略。该策略通过监测节点的负载及资... Spark是一种基于内存的类Hadoop MapReduce高效大数据处理平台,但其默认的任务调度策略在异构Spark集群下未考虑到节点的能力差异,降低了系统性能。为此,提出一种基于异构Spark集群的自适应任务调度策略。该策略通过监测节点的负载及资源利用率,分析监测得到的参数,自适应动态调整节点任务分配权值。实验结果表明,在异构节点情况下,该策略在作业完成时间、节点工作状态及资源利用率方面的性能均优于默认的任务调度策略。 展开更多
关键词 Spark平台 异构集群 自适应 任务调度 监测 权值
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增强型动态反馈随机分发负载均衡算法 被引量：12
2
作者 张昊 廖建新 朱晓民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期97-99,共3页
针对移动定位平台集群服务器的系统特征,该文提出了一种新的负载均衡算法。该算法采用周期动态反馈方法,并将节点接纳新请求所带来的增量引入到对节点负载的预测中去,根据节点剩余处理能力动态调整节点分配的概率。在实验室搭建的移动... 针对移动定位平台集群服务器的系统特征,该文提出了一种新的负载均衡算法。该算法采用周期动态反馈方法,并将节点接纳新请求所带来的增量引入到对节点负载的预测中去,根据节点剩余处理能力动态调整节点分配的概率。在实验室搭建的移动定位平台上,对本算法以及Pick-KX和DFB(Dynamic Feedback)两种负载均衡算法在异构环境中的系统吞吐量、系统应答时间进行了对比测试,结果显示在高负载情况下该算法优于另外两种算法。 展开更多
关键词 移动定位平台 负载均衡算法 异构集群
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资源不均衡Spark环境任务调度优化算法研究 被引量：13
3
作者 胡亚红 盛夏 毛家发 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期203-209,共7页
由于硬件资源的更新换代,集群中各个节点的计算能力会变得不一致。集群异构的出现导致集群计算资源不均衡。目前Spark大数据平台在任务调度时未考虑集群的异构性以及节点资源的利用情况,影响了系统性能的发挥。构建了集群节点的评价指... 由于硬件资源的更新换代,集群中各个节点的计算能力会变得不一致。集群异构的出现导致集群计算资源不均衡。目前Spark大数据平台在任务调度时未考虑集群的异构性以及节点资源的利用情况,影响了系统性能的发挥。构建了集群节点的评价指标体系,提出利用节点的优先级来表示其计算能力。提出的节点优先级调整算法能够根据任务执行过程中节点的状态动态调整各个节点的优先级。基于节点优先级的Spark动态自适应调度算法(SDASA)则根据实时的节点优先级值完成任务的分配。实验表明,SDASA能够缩短任务在集群中的执行时间,从而提升集群整体计算性能。 展开更多
关键词 异构集群 任务调度 节点优先级 SPARK
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异构Hadoop集群下的负载自适应反馈调度策略 被引量：13
4
作者 潘佳艺 王芳 +1 位作者 杨静怡 谭支鹏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期413-423,共11页
随着基于Hadoop平台的大数据技术的不断发展和实践的深入,Hadoop YARN资源调度策略在异构集群中的不适用性越发明显。一方面,节点资源无法动态分配,导致优势节点的计算资源浪费、系统性能没有充分发挥;另一方面,现有的静态资源分配策略... 随着基于Hadoop平台的大数据技术的不断发展和实践的深入,Hadoop YARN资源调度策略在异构集群中的不适用性越发明显。一方面,节点资源无法动态分配,导致优势节点的计算资源浪费、系统性能没有充分发挥;另一方面,现有的静态资源分配策略未考虑作业在不同执行阶段的差异,易产生大量资源碎片。基于以上问题,提出了一种负载自适应调度策略。监控集群执行节点和提交作业的性能信息,利用实时监控数据建模、量化节点的综合计算能力,结合节点和作业的性能信息在调度器上启动基于相似度评估的动态资源调度方案。优化后的系统能够有效识别集群节点的执行能力差异,并根据作业任务的实时需求进行细粒度的动态资源调度,在完善YARN现有调度语义的同时,可作为子级资源调度方案架构在上层调度器下。在Hadoop 2.0上实现并测试该策略,实验结果表明,作业的自适应资源调度策略显著提高了资源利用率,集群并发度提高了2到3倍,时间性能提升了近10%。 展开更多
关键词 异构集群 监控 计算能力 动态调度 负载自适应
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一种Hadoop平台下的调度算法及混合调度策略 被引量：12
5
作者 李千目 张晟骁 +2 位作者 陆路 戚湧 张宏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期361-368,共8页
云资源的合理分配以及对作业的有效调度,能够大幅提升云系统性能.在归纳Hadoop的现有作业调度算法的基础上,提出一个适用于异构集群的Max-D调度算法.对比分析了FIFO、公平调度以及Max-D算法在不同负载情况下的性能,针对单一调度算法在... 云资源的合理分配以及对作业的有效调度,能够大幅提升云系统性能.在归纳Hadoop的现有作业调度算法的基础上,提出一个适用于异构集群的Max-D调度算法.对比分析了FIFO、公平调度以及Max-D算法在不同负载情况下的性能,针对单一调度算法在不同负载下性能衰减的缺陷,设计出基于负载检测的混合调度策略,为系统选择最为适合当前负载状况的调度算法.实验数据表明,FIFO、公平调度以及Max-D算法的混合调度方式对减少作业的平均调度时间以及保证公平性是有效的. 展开更多
关键词 云计算 HADOOP 作业调度 混合调度 异构集群
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基于软交换的异构集群媒体服务器中一种LRV负载均衡算法 被引量：6
6
作者 吴乃星 廖建新 +1 位作者 杨孟辉 朱晓民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1745-1750,共6页
针对基于软交换的集群媒体服务器的系统特征,本文提出了一种LRV(Limited Resource Vector)负载均衡算法,该算法考虑了系统中资源的协调使用并有效防止了系统性能的剧烈变化.通过在集群媒体服务器负载均衡系统Petri网模型上的大量仿真模... 针对基于软交换的集群媒体服务器的系统特征,本文提出了一种LRV(Limited Resource Vector)负载均衡算法,该算法考虑了系统中资源的协调使用并有效防止了系统性能的剧烈变化.通过在集群媒体服务器负载均衡系统Petri网模型上的大量仿真模拟,对LRV负载均衡算法与其他传统负载均衡算法在异构环境下的均衡能力、系统吞吐量、系统响应时间和性能平稳性几个方面做了比较和分析.结果表明,LRV算法具有优越的性能,对集群媒体服务器的异构环境有良好的适应能力. 展开更多
关键词 负载均衡算法 异构集群 媒体服务器 软交换 随机PETRI网
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异构集群系统中具有QoS需求的实时任务容错调度 被引量：11
7
作者 朱晓敏 祝江汉 马满好 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1440-1456,共17页
容错调度是调度问题中一个重要的研究内容,是提高系统可靠性的有效手段.目前已有很多集群系统中实时任务的容错调度算法,但是这些算法都没有考虑到任务的QoS需求问题.提出了一种异构集群系统中具有QoS需求的实时任务容错调度算法FTQ(fau... 容错调度是调度问题中一个重要的研究内容,是提高系统可靠性的有效手段.目前已有很多集群系统中实时任务的容错调度算法,但是这些算法都没有考虑到任务的QoS需求问题.提出了一种异构集群系统中具有QoS需求的实时任务容错调度算法FTQ(fault-tolerant QoS-based scheduling).该算法采用主版本/副版本(primary/backup,简称PB)技术,综合考虑了任务的时间限制、任务的QoS需求、系统的可靠性和系统资源的利用率,能够自适应地根据系统负载情况动态地调整任务的QoS级别和副版本的执行模式,从而提高了系统的灵活性、可靠性、可调度性和资源的利用率.对系统的可靠性进行了定量分析,并将其引入到容错调度算法中,提高了系统的可靠性.同时,在调度过程中尽量提前主版本的开始时间,推迟副版本的开始时间,以使任务的副版本采用被动执行模式或者使任务主版本和副版本的重叠部分尽量少,提高了资源的利用率.此外,采用了副版本重叠技术,并分析了副版本的最晚开始时间及其约束条件,提高了任务的调度成功率.通过大量的模拟实验,对FTQ,NOFTQ和DYFARS算法进行了比较.实验结果表明,FTQ算法的性能优于其他方法,具有更好的调度质量. 展开更多
关键词 异构集群 实时 调度 容错 启发式
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面向异构集群系统的动态负载均衡技术研究 被引量：9
8
作者 凌云 周华锋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3068-3070,共3页
在集群系统中的一个非常重要的问题就是尽量确保负载的均衡。由于目前的负载均衡算法大多针对同构的集群系统,没有很好的扩展性。研究了异构集群系统,提出了一种异构服务器集群的动态负载均衡算法,并取得了较好的效果,特别是在负载较重... 在集群系统中的一个非常重要的问题就是尽量确保负载的均衡。由于目前的负载均衡算法大多针对同构的集群系统,没有很好的扩展性。研究了异构集群系统,提出了一种异构服务器集群的动态负载均衡算法,并取得了较好的效果,特别是在负载较重的时候。 展开更多
关键词 负载均衡 动态反馈 异构集群 转发策略 负载权值
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基于Abaqus软件的并行计算异构集群平台的搭建 被引量：10
9
作者 毛昆明 陈国兴 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2011年第5期184-189,共6页
在异构集群上充分利用新、旧硬件资源调度计算任务是实现集群高性能并行计算的难点。通过测试已搭建集群服务器的CPU和内存对Abaqus软件计算速度的影响,发现CPU的主频对Abaqus/Explicit模块计算速度的影响大,CPU的缓存对Abaqus/Standar... 在异构集群上充分利用新、旧硬件资源调度计算任务是实现集群高性能并行计算的难点。通过测试已搭建集群服务器的CPU和内存对Abaqus软件计算速度的影响,发现CPU的主频对Abaqus/Explicit模块计算速度的影响大,CPU的缓存对Abaqus/Standard模块速度影响大;当内存满足计算任务的最小需求时,增加内存对计算速度无任何影响;当内存不足时,计算速度会大幅减慢。据此测试结果,新增4台服务器作为计算节点和一台Infiniband QDR交换机作为交换节点,搭建了新的异构集群,性能测试结果表明:相对于千兆以太网络交换机I,nfiniband QDR交换机的并行计算效率更好,且集群的计算节点越多越显著;Abaqus/Standard模块并行计算效率的提高幅度要比Abaqus/Explicit模块的稍高一些。针对异构集群硬件构架相差较大的2批新、旧硬件,设置了2个管理节点、2个网络节点、2个存储节点,充分利用了新、旧硬件资源,高效地实现了在一个异构集群平台上提交与下载任务。 展开更多
关键词 异构集群 ABAQUS软件 并行计算 InfinibandQDR交换机
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针对Hadoop异构集群节点性能的数据分配策略 被引量：10
10
作者 林常航 郭文忠 陈煌宁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第1期83-88,共6页
当前Hadoop的实现主要针对同构集群,假设任务处理的数据基本是本地的.然而,实际应用中集群多为异构.这暴露出现有的数据分配策略对数据局部性考虑的不足,其产生的不必要数据传输耗费了大量的带宽资源和传输时间.通过结合Hadoop中数据放... 当前Hadoop的实现主要针对同构集群,假设任务处理的数据基本是本地的.然而,实际应用中集群多为异构.这暴露出现有的数据分配策略对数据局部性考虑的不足,其产生的不必要数据传输耗费了大量的带宽资源和传输时间.通过结合Hadoop中数据放置与任务执行的关系,按不同节点对不同任务的执行能力进行数据分配.在考虑异构集群中节点固有性能的情况下,提出一种机架间基于任务特性和节点计算能力的数据分配策略.该分配策略提高了对数据局部性的关注,使每个节点都尽可能只访问本地数据.通过实验可知,该策略可以有效地缩短作业执行时间,提高时效性;同时提高数据局部性,减少网络数据传输,避免拥塞;最后,该分配策略还具有较好的稳定性. 展开更多
关键词 HADOOP 数据分配 数据局部性 异构集群
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地理集聚与企业的自选择效应--基于上、下游关联集聚和专业化集聚的比较研究 被引量：9
11
作者 李瑞琴 孙浦阳 《财贸经济》 CSSCI 北大核心 2018年第4期114-129,共16页
本文从企业异质性角度检验了中国企业的区位自选择效应,即高生产率的企业是否一定会选择在产业集聚程度较高的中心区。在衡量集聚程度的方式上,本文不仅考察了传统的专业化集聚,还首次考虑了上、下游产业关联的多样化集聚,使用嵌套Logi... 本文从企业异质性角度检验了中国企业的区位自选择效应,即高生产率的企业是否一定会选择在产业集聚程度较高的中心区。在衡量集聚程度的方式上,本文不仅考察了传统的专业化集聚,还首次考虑了上、下游产业关联的多样化集聚,使用嵌套Logit模型进行了实证检验,着重对区位自选择效应在两类集聚条件下的差异性进行了对比分析。研究发现,在专业化集聚程度较高的中心地区,企业的自选择效应较为明显,但对上、下游产业集聚程度较高的中心地区,企业的自选择效应则相对较弱。进一步的研究还发现,国外市场依赖程度较大的纯加工贸易型企业更为关注优越的地理位置,因此,尽管这类企业生产率相对较低,但在竞争效应尚可容忍的条件下,它们仍倾向于选择那些具有地理优势的中心地区,这说明这些地区企业生产率的分布是较为分散的,这类企业不存在明显的区位自选择效应。基于此,本文认为,为缩小地区经济发展的不平衡性,核心地区在加快产业转型升级的同时,要为那些生产率较低的加工贸易型企业的区位转移创造有利条件;外围地区则要重视开放、基础设施建设和上、下游产业链的搭建,逐渐培育具有地区特色的产业集群。 展开更多
关键词 异质性企业 自选择效应 专业化集聚 上、下游关联集聚
原文传递
基于心跳超时机制的Hadoop实时容错技术 被引量：8
12
作者 关国栋 滕飞 杨燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期2784-2788,共5页
针对官方的Hadoop软件中提供的节点心跳超时容错机制对短作业并不合理,而且忽略了异构集群中各节点超期时间设置的公平性的问题,提出了公平心跳超时容错机制。首先根据每个节点的可靠性及计算性能构建节点故障误判损失模型,提出公平误... 针对官方的Hadoop软件中提供的节点心跳超时容错机制对短作业并不合理,而且忽略了异构集群中各节点超期时间设置的公平性的问题,提出了公平心跳超时容错机制。首先根据每个节点的可靠性及计算性能构建节点故障误判损失模型,提出公平误判损失(FMJL)算法,使其同时满足长作业和短作业要求;接着,设计并实现了基于FMJL算法的公平超时机制。在实现了公平超时机制的Hadoop上运行大约345 s的短作业时,当出现Task Tracker节点故障时作业完成时间平均大约节省了44%,与自适应超时机制相比,作业完成时间大约节省了23%。实验结果表明,公平超时机制在保证不影响长作业完成时间的情况下缩短了短作业的容错处理时间,提高了Hadoop的实时处理效率。 展开更多
关键词 云计算 心跳机制 容错 异构集群 实时性
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混合存储模式下MapReduce作业调度 被引量：3
13
作者 杨振宇 牛天洋 吕敏 《计算机系统应用》 2023年第3期70-85,共16页
在异构Hadoop集群场景中,为了缓和由于纠删码和副本存储模式混合使用,以及服务器节点本身实时算力差异造成的MapReduce作业处理效率低下的问题,本文实现了一种根据数据存储情况和节点实时负载来在多并发场景下动态调节MapReduce作业任... 在异构Hadoop集群场景中,为了缓和由于纠删码和副本存储模式混合使用,以及服务器节点本身实时算力差异造成的MapReduce作业处理效率低下的问题,本文实现了一种根据数据存储情况和节点实时负载来在多并发场景下动态调节MapReduce作业任务分配情况的调度策略.该策略通过修改当前Hadoop框架中的数据存储选址策略并对节点任务并发量进行动态控制,在多作业并发时实现更加均衡的作业间资源分配.实验结果表明,相较于Hadoop默认的两种作业调度策略,本文提出的调度模式能够将作业完成时间缩短约17%,并有效避免部分作业面临的饥饿现象. 展开更多
关键词 MAPREDUCE 作业调度 纠删码 异构集群 混合存储 云计算 负载均衡 大数据
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异构机群下数据流自适应分配策略 被引量：6
14
作者 郭文忠 陈国龙 夏添 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1175-1181,共7页
数据流分配问题是典型的NP问题,为了有效地解决异构机群下数据流分配问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的自适应分配策略.基于生物学的基因理论设计了转基因算子,以保护最优个体并提高策略的局部求解能力;引入变异算子,在很好地保持... 数据流分配问题是典型的NP问题,为了有效地解决异构机群下数据流分配问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的自适应分配策略.基于生物学的基因理论设计了转基因算子,以保护最优个体并提高策略的局部求解能力;引入变异算子,在很好地保持种群多样性的同时提高策略的全局搜索能力.仿真实验结果表明,文中策略在局部求解与全局探索之间取得了较好的平衡,能够在较短的时间内取得满意的解. 展开更多
关键词 异构机群 数据流分配 粒子群优化 转基因算子 变异算子
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面向CPU/GPU异构服务器集群的节能调度算法 被引量：2
15
作者 敬超 胡君达 谭华 《计算机仿真》 北大核心 2023年第3期520-528,共9页
异构计算给超级计算机和高性能集群带来了计算效率的优势,但是基于异构计算的服务器集群高能耗问题仍然没有得到很好的解决。于是以CPU/GPU异构服务器集群高能耗问题展开研究,先建立CPU/GPU异构服务器集群的能耗优化模型,主要包括任务... 异构计算给超级计算机和高性能集群带来了计算效率的优势,但是基于异构计算的服务器集群高能耗问题仍然没有得到很好的解决。于是以CPU/GPU异构服务器集群高能耗问题展开研究,先建立CPU/GPU异构服务器集群的能耗优化模型,主要包括任务模型、CPU/GPU功耗模型及性能模型等;提出基于任务分类和动态电压/频率调节(DVFS)的节能调度算法ESATD。算法的核心思想是将任务按照性能分类后在满足时限的前提下,结合DVFS方法将任务分配到合适的计算单元上,从而达到节能的目的。通过仿真将ESATD分别与经典的算法进行比较,实验结果表明在节能方面ESATD最多节约了54.2%的能耗,在运行时间方面最多缩短了93.4%。 展开更多
关键词 异构计算 集群 服务器 能调度
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Hadoop异构集群中数据负载均衡的研究 被引量：6
16
作者 张松 杜庆伟 +1 位作者 孙静 孙振 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第5期31-34,共4页
Hadoop平台下,数据的负载均衡对平台性能的发挥有着深远的影响。首先分析默认数据负载均衡的局限性,针对现有默认HDFS(Hadoop Distributed File System)数据负载均衡算法只考虑存储空间利用率,而未考虑节点间异构性的问题,提出一种量化... Hadoop平台下,数据的负载均衡对平台性能的发挥有着深远的影响。首先分析默认数据负载均衡的局限性,针对现有默认HDFS(Hadoop Distributed File System)数据负载均衡算法只考虑存储空间利用率,而未考虑节点间异构性的问题,提出一种量化异构集群数据负载均衡的数学模型。该模型根据节点的存储空间及节点性能计算得到各个节点的理论空间利用率,并根据当前集群存储空间利用率动态调整节点最大负载。实验结果表明,提出的数据负载均衡策略能够让异构集群达到更合理的均衡状态,提高集群的效率,并有效减少作业的执行时间。 展开更多
关键词 HADOOP HDFS 数据负载均衡 异构集群
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异构无人系统集群自主协同关键技术综述
17
作者 董昭荣 赵民 +1 位作者 姜利 王智 《遥测遥控》 2024年第4期1-11,共11页
本文给出了国内外异构协同项目实例及已经出现的异构集群形式,并综合文献资料给出了异构集群的定义。将同构多无人系统协同任务过程中的关键技术分为协同网络通信、协同决策与规划技术、协同编队控制技术和协同末制导技术,对每个关键技... 本文给出了国内外异构协同项目实例及已经出现的异构集群形式,并综合文献资料给出了异构集群的定义。将同构多无人系统协同任务过程中的关键技术分为协同网络通信、协同决策与规划技术、协同编队控制技术和协同末制导技术,对每个关键技术进展做了总结概括,给出了异构集群相比同构集群的技术差异。在此基础上提出了任务前规划和协同博弈制导两个技术领域,提出了针对异构集群的分组配比问题,介绍了场景建模和双层优化模型求解技术的发展现状;针对多体对抗问题给出了微分对策理论需要解决的问题。最后对异构集群协同技术所面临的难点作出总结,并对该研究领域的未来发展作出展望。 展开更多
关键词 异构集群 协同控制 协同决策规划 协同制导 协同博弈
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异构环境感知的分布式神经网络训练模型
18
作者 咸琳涛 刘晓兰 +1 位作者 王淦 刘建明 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2821-2827,共7页
针对分布式神经网络训练在异构环境中训练速度慢、资源利用率低的问题,提出一种异构环境感知的分布式神经网络训练模型(H-PS)。根据计算节点当前状态动态调度训练任务,使计算节点能够在相同时间完成训练任务,提高资源利用率。提出通信... 针对分布式神经网络训练在异构环境中训练速度慢、资源利用率低的问题,提出一种异构环境感知的分布式神经网络训练模型(H-PS)。根据计算节点当前状态动态调度训练任务,使计算节点能够在相同时间完成训练任务,提高资源利用率。提出通信与计算并行策略,参数服务器与计算节点传输模型参数期间,计算节点持续模型计算,进一步提高资源利用率。使用灵活的量化策略,压缩神经网络模型参数,减少参数服务器与计算节点的通信开销。使用新兴的容器集群进行实验,结果表明,与现有方法相比,H-PS训练时间缩短1.4~3.5倍。 展开更多
关键词 分布式机器学习 异构环境 任务动态规划 通信与计算并行 参数动态量化 深度神经网络 容器集群
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切换拓扑下异构集群的强化学习时变编队控制
19
作者 杨加秀 李新凯 +1 位作者 张宏立 王昊 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期243-259,共17页
针对系统模型动态不确定的高阶异构无人集群系统在切换通信拓扑下的时变编队控制问题,提出一种基于积分强化学习的最优分布式分层编队控制方法。结合时变编队切换向量构建多四旋翼无人机系统与多无人车系统的增广系统,将异构集群系统的... 针对系统模型动态不确定的高阶异构无人集群系统在切换通信拓扑下的时变编队控制问题,提出一种基于积分强化学习的最优分布式分层编队控制方法。结合时变编队切换向量构建多四旋翼无人机系统与多无人车系统的增广系统,将异构集群系统的时变编队控制问题转化为镇定问题。引入带折扣因子的价值函数,将异构集群系统的镇定问题转化为最优控制问题。在不破坏一致性分布式编队控制协议的基础上,仅替换反馈增益参数并对其进行取平均操作,以得到整个异构集群的最优时变编队切换控制协议。利用单网络“动作网络-评价网络”结构,结合积分强化学习算法和分布式控制方法,在线实时更新分布式时变编队切换控制器的反馈增益。通过理论证明和仿真实验验证了所设计控制方案的有效性和优越性。 展开更多
关键词 积分强化学习 异构集群 时变编队控制 分布式控制 切换拓扑 最优控制
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露天矿山安全管理中异级群组共生决策研究 被引量：2
20
作者 郎流胜 刘娟 +1 位作者 谭钦文 龚鹏懿 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期99-105,共7页
为解决露天矿山安全管理中利益博弈问题,探究利益相关主体间的共生形成过程,基于共生理论构建以管理者和员工为主体的共生决策博弈模型,并通过稳定性分析和数值仿真探究各主体共生决策的影响因素和演化路径。研究结果表明:博弈主体的共... 为解决露天矿山安全管理中利益博弈问题,探究利益相关主体间的共生形成过程,基于共生理论构建以管理者和员工为主体的共生决策博弈模型,并通过稳定性分析和数值仿真探究各主体共生决策的影响因素和演化路径。研究结果表明:博弈主体的共生决策与共生效益、收益分配系数、共生成本、机会主义收益、问责惩罚等因素密切相关;通过分析16种不同参数情形,得到4个演化均衡点;运用Matlab软件进行数值仿真,检验模型准确性,为促进企业安全管理工作共生发展提出相关对策和建议。 展开更多
关键词 露天矿山 安全管理 异级群组 共生决策 演化博弈
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