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基于主成分分析和噪声估计的在线子空间辨识
被引量:
2
1
作者
吴平
陈亮
+1 位作者
周伟
郭玲玲
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1694-1701,共8页
提出一种在线子空间辨识方法,该方法主要采用Hessenberg QR分解和特征值分解,通过对噪声项进行估计,并结合主成分分析提取子空间矩阵,获得系统的状态空间方程.引入遗忘因子机制,实现对时变系统的辨识.为了验证所提方法的适用性和有效性...
提出一种在线子空间辨识方法,该方法主要采用Hessenberg QR分解和特征值分解,通过对噪声项进行估计,并结合主成分分析提取子空间矩阵,获得系统的状态空间方程.引入遗忘因子机制,实现对时变系统的辨识.为了验证所提方法的适用性和有效性,分别采用数值模型和工业污水处理过程进行仿真验证.仿真结果表明,相比于其他子空间辨识方法,所提方法在辨识线性时不变系统时,能够获取很好的辨识精度;在辨识线性时变系统时,能够快速跟踪系统变化,并能够获取较好的辨识精度。
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关键词
子空间辨识
变量含误差(EIV)模型
hessenberg
qr
噪声估计
主成分分析(PCA)
在线辨识
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职称材料
题名
基于主成分分析和噪声估计的在线子空间辨识
被引量:
2
1
作者
吴平
陈亮
周伟
郭玲玲
机构
浙江理工大学机械与自动控制学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1694-1701,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61703371)
文摘
提出一种在线子空间辨识方法,该方法主要采用Hessenberg QR分解和特征值分解,通过对噪声项进行估计,并结合主成分分析提取子空间矩阵,获得系统的状态空间方程.引入遗忘因子机制,实现对时变系统的辨识.为了验证所提方法的适用性和有效性,分别采用数值模型和工业污水处理过程进行仿真验证.仿真结果表明,相比于其他子空间辨识方法,所提方法在辨识线性时不变系统时,能够获取很好的辨识精度;在辨识线性时变系统时,能够快速跟踪系统变化,并能够获取较好的辨识精度。
关键词
子空间辨识
变量含误差(EIV)模型
hessenberg
qr
噪声估计
主成分分析(PCA)
在线辨识
Keywords
subspace
identification
(EIV)model
hessenberg
qr
noise
estimation
principal
component
analysis(PCA)
online
identification
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分分析和噪声估计的在线子空间辨识
吴平
陈亮
周伟
郭玲玲
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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