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非高斯风压极值估计:基于矩的转换过程法的抽样误差对比研究
被引量:
5
1
作者
吴凤波
黄国庆
+1 位作者
刘敏
彭留留
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第18期20-26,43,共8页
非高斯风压极值的准确估计对于建筑结构抗风设计非常重要。由于使用方便,转换过程法被广泛用于非高斯风压极值估计。转换过程法中典型的转换函数模型有Hermite多项式模型(HPM)、Johnson转换模型(JTM)及平移广义对数正态分布(SGLD)模型...
非高斯风压极值的准确估计对于建筑结构抗风设计非常重要。由于使用方便,转换过程法被广泛用于非高斯风压极值估计。转换过程法中典型的转换函数模型有Hermite多项式模型(HPM)、Johnson转换模型(JTM)及平移广义对数正态分布(SGLD)模型。通常,这三个转换函数模型的参数估计仅需数据的前四阶矩,因而这些模型被称为基于矩的转换函数模型。实际工程设计中用于计算风压极值的数据通常是有限长度的,而基于有限长度数据计算的前四阶矩具有抽样误差,致使基于矩的转换函数模型估计的风压极值亦具有抽样误差。现阶段对于以上三种模型估计非高斯风压极值所引起的极值抽样误差的区别尚不清楚。为了对三种模型估计极值时的抽样误差进行对比研究,该研究介绍了HPM、JTM和SGLD三个模型;给出了三个模型估计非高斯极值的抽样误差的理论方法;随后基于理论方法的计算结果对比了三个模型估计的极值的抽样误差;基于超长风压风洞试验数据对三种模型极值估计时的抽样误差进行了系统的评估和验证。结果表明:HPM对非高斯风压极值抽样误差的估计效果通常比SGLD模型和JTM估计的效果更好。该研究结果可为合理选择非高斯风压极值估计模型提供一定的指导。
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关键词
非高斯风压
极值
转换过程法
hermite
多项式模型(
hpm
)
Johnson转换模型(JTM)
平移广义对数正态分布(SGLD)
抽样误差
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职称材料
非高斯风荷载极值估计:基于HPM转换过程的经验公式
2
作者
赵衍刚
邹春岳
+1 位作者
冀骁文
黄国庆
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期180-186,共7页
风荷载极值概率信息对于结构抗风可靠性设计十分重要,基于Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)转换过程方法由于在估计强非高斯性风荷载极值方面表现优异,因而受到研究人员的青睐从而被广泛应用。另一方面,该方法的使用过...
风荷载极值概率信息对于结构抗风可靠性设计十分重要,基于Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)转换过程方法由于在估计强非高斯性风荷载极值方面表现优异,因而受到研究人员的青睐从而被广泛应用。另一方面,该方法的使用过程烦琐且有较强的理论性,不利于工程应用。为此,该文基于该方法提出非高斯风荷载极值估计的经验公式,首先系统地阐述基于HPM转换过程方法,接着对风荷载的极值分布函数模型展开讨论,之后通过回归分析提出风荷载极值分布函数的经验公式,并对其适用性和精确性加以验证。研究成果表明,仅需知晓风荷载若干统计特征的情况下,经验公式可快速估计风荷载极值,精度上与HPM转换过程方法基本相同,而在效率和便捷性方面显著提升,便于在工程中推广使用。
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关键词
非高斯过程
风荷载极值
hermite
多项式模型
Gumbel分布
广义极值分布
经验公式
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职称材料
基于矩的传递函数模型的“不兼容”非高斯风压过程模拟研究
被引量:
1
3
作者
吴凤波
姜言
+2 位作者
彭留留
吴波
罗颖
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第24期142-149,共8页
非高斯风压的准确模拟对于建筑结构抗风设计非常重要。由于简便性,基于矩的Hermite多项式模型(HPM)和Johnson转换模型(JTM)常用于非高斯风压模拟。在实际模拟中,由两种模型表示的概率分布与非高斯风压目标功率谱可能出现“不兼容”。现...
非高斯风压的准确模拟对于建筑结构抗风设计非常重要。由于简便性,基于矩的Hermite多项式模型(HPM)和Johnson转换模型(JTM)常用于非高斯风压模拟。在实际模拟中,由两种模型表示的概率分布与非高斯风压目标功率谱可能出现“不兼容”。现阶段对于HPM和JTM出现不兼容的难易程度差异尚不明确,两种模型出现不兼容情况时模拟“不兼容”非高斯风压的效果亦不清楚。基于此,该文章系统全面地研究了HPM和JTM出现不兼容的难易程度和模拟“不兼容”非高斯风压的效果。首先,介绍了基于HPM和JTM模拟“不兼容”非高斯风压的方法;其次,从理论上对比了两个模型出现不兼容情况的异同;最后,基于数值案例系统对比和评估了两种模型模拟“不兼容”非高斯风压的效果。结果表明:随着偏度增加,基于HPM和JTM的非高斯模拟更易出现不兼容;JTM对“不兼容”非高斯风压的模拟效果稍好于HPM。
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关键词
结构风工程
非高斯风压模拟
hermite
多项式模型(
hpm
)
Johnson转换模型(JTM)
“不兼容”非高斯风压
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职称材料
题名
非高斯风压极值估计:基于矩的转换过程法的抽样误差对比研究
被引量:
5
1
作者
吴凤波
黄国庆
刘敏
彭留留
机构
重庆交通大学土木工程学院
重庆大学土木工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第18期20-26,43,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51808077,51720105005)
中国博士后基金面上项目(2017M622966)
重庆市博士后基金特别资助项目(XmT2018039)。
文摘
非高斯风压极值的准确估计对于建筑结构抗风设计非常重要。由于使用方便,转换过程法被广泛用于非高斯风压极值估计。转换过程法中典型的转换函数模型有Hermite多项式模型(HPM)、Johnson转换模型(JTM)及平移广义对数正态分布(SGLD)模型。通常,这三个转换函数模型的参数估计仅需数据的前四阶矩,因而这些模型被称为基于矩的转换函数模型。实际工程设计中用于计算风压极值的数据通常是有限长度的,而基于有限长度数据计算的前四阶矩具有抽样误差,致使基于矩的转换函数模型估计的风压极值亦具有抽样误差。现阶段对于以上三种模型估计非高斯风压极值所引起的极值抽样误差的区别尚不清楚。为了对三种模型估计极值时的抽样误差进行对比研究,该研究介绍了HPM、JTM和SGLD三个模型;给出了三个模型估计非高斯极值的抽样误差的理论方法;随后基于理论方法的计算结果对比了三个模型估计的极值的抽样误差;基于超长风压风洞试验数据对三种模型极值估计时的抽样误差进行了系统的评估和验证。结果表明:HPM对非高斯风压极值抽样误差的估计效果通常比SGLD模型和JTM估计的效果更好。该研究结果可为合理选择非高斯风压极值估计模型提供一定的指导。
关键词
非高斯风压
极值
转换过程法
hermite
多项式模型(
hpm
)
Johnson转换模型(JTM)
平移广义对数正态分布(SGLD)
抽样误差
Keywords
non-gaussian
wind
pressure
extremes
translation
process
method
hermite polynomial
model
(
hpm
)
Johnson
transformation
model
(JTM)
shifted
generalized
lognormal
distribution(SGLD)
sampling
errors
分类号
TU312.1 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
非高斯风荷载极值估计:基于HPM转换过程的经验公式
2
作者
赵衍刚
邹春岳
冀骁文
黄国庆
机构
北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室
重庆大学土木工程学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期180-186,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52278135)
高等学校学科创新引智计划资助项目(D21001)。
文摘
风荷载极值概率信息对于结构抗风可靠性设计十分重要,基于Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)转换过程方法由于在估计强非高斯性风荷载极值方面表现优异,因而受到研究人员的青睐从而被广泛应用。另一方面,该方法的使用过程烦琐且有较强的理论性,不利于工程应用。为此,该文基于该方法提出非高斯风荷载极值估计的经验公式,首先系统地阐述基于HPM转换过程方法,接着对风荷载的极值分布函数模型展开讨论,之后通过回归分析提出风荷载极值分布函数的经验公式,并对其适用性和精确性加以验证。研究成果表明,仅需知晓风荷载若干统计特征的情况下,经验公式可快速估计风荷载极值,精度上与HPM转换过程方法基本相同,而在效率和便捷性方面显著提升,便于在工程中推广使用。
关键词
非高斯过程
风荷载极值
hermite
多项式模型
Gumbel分布
广义极值分布
经验公式
Keywords
non-Gaussian
process
extreme
wind
load
hermite polynomial
model
(
hpm
)
Gumbel
distribution
generalized
extreme
value
distribution
empirical
formula
分类号
TU312.1 [建筑科学—结构工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于矩的传递函数模型的“不兼容”非高斯风压过程模拟研究
被引量:
1
3
作者
吴凤波
姜言
彭留留
吴波
罗颖
机构
重庆交通大学省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室
西南大学工程技术学院
重庆大学土木工程学院
长沙理工大学土木工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第24期142-149,共8页
基金
国家自然科学基金(51908074)
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX1141
+1 种基金
CSTB2022NSCQ-MSX1349)
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202200729)。
文摘
非高斯风压的准确模拟对于建筑结构抗风设计非常重要。由于简便性,基于矩的Hermite多项式模型(HPM)和Johnson转换模型(JTM)常用于非高斯风压模拟。在实际模拟中,由两种模型表示的概率分布与非高斯风压目标功率谱可能出现“不兼容”。现阶段对于HPM和JTM出现不兼容的难易程度差异尚不明确,两种模型出现不兼容情况时模拟“不兼容”非高斯风压的效果亦不清楚。基于此,该文章系统全面地研究了HPM和JTM出现不兼容的难易程度和模拟“不兼容”非高斯风压的效果。首先,介绍了基于HPM和JTM模拟“不兼容”非高斯风压的方法;其次,从理论上对比了两个模型出现不兼容情况的异同;最后,基于数值案例系统对比和评估了两种模型模拟“不兼容”非高斯风压的效果。结果表明:随着偏度增加,基于HPM和JTM的非高斯模拟更易出现不兼容;JTM对“不兼容”非高斯风压的模拟效果稍好于HPM。
关键词
结构风工程
非高斯风压模拟
hermite
多项式模型(
hpm
)
Johnson转换模型(JTM)
“不兼容”非高斯风压
Keywords
structural
wind
engineering
simulation
of
the
non-Gaussian
wind
pressures
hermite polynomial
model
(
hpm
)
Johnson
transformation
model
(JTM)
incompatible
non-Gaussian
wind
pressures
分类号
TU312.1 [建筑科学—结构工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非高斯风压极值估计:基于矩的转换过程法的抽样误差对比研究
吴凤波
黄国庆
刘敏
彭留留
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
2
非高斯风荷载极值估计:基于HPM转换过程的经验公式
赵衍刚
邹春岳
冀骁文
黄国庆
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于矩的传递函数模型的“不兼容”非高斯风压过程模拟研究
吴凤波
姜言
彭留留
吴波
罗颖
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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