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基于ARIMA模型的河南省GDP指数分析
被引量：
6
1
作者
张文韬
李瑛琪
《洛阳师范学院学报》
2019年第2期11-14,共4页
将时间序列模型应用于2005年第一季度至2018年第三季度的历史GDP指数数据并进行分析.构建ARIMA模型和残余自回归模型,并在此过程中进行白噪声测试和参数测试.结果表明, ARIMA(0, 1, 4)模型是一个相对优化的模型,适用于短期内预测河南省...
将时间序列模型应用于2005年第一季度至2018年第三季度的历史GDP指数数据并进行分析.构建ARIMA模型和残余自回归模型,并在此过程中进行白噪声测试和参数测试.结果表明, ARIMA(0, 1, 4)模型是一个相对优化的模型,适用于短期内预测河南省GDP指数的未来趋势.在此基础上作出短期预测结果,显示未来四个季度的河南省地区生产总值指数值呈现稳步减缓的趋势.
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关键词
河南省地区生产总值指数
差分运算
ARIMA模型
残差自回归模型
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职称材料
题名
基于ARIMA模型的河南省GDP指数分析
被引量：
6
1
作者
张文韬
李瑛琪
机构
洛阳师范学院数学科学学院
出处
《洛阳师范学院学报》
2019年第2期11-14,共4页
文摘
将时间序列模型应用于2005年第一季度至2018年第三季度的历史GDP指数数据并进行分析.构建ARIMA模型和残余自回归模型,并在此过程中进行白噪声测试和参数测试.结果表明, ARIMA(0, 1, 4)模型是一个相对优化的模型,适用于短期内预测河南省GDP指数的未来趋势.在此基础上作出短期预测结果,显示未来四个季度的河南省地区生产总值指数值呈现稳步减缓的趋势.
关键词
河南省地区生产总值指数
差分运算
ARIMA模型
残差自回归模型
Keywords
henan province
gdp
index
difference
operation
ARIMA
model
residual
autoregressive
model
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
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作者
出处
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被引量
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1
基于ARIMA模型的河南省GDP指数分析
张文韬
李瑛琪
《洛阳师范学院学报》
2019
6
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