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A Flexible Smart Healthcare Platform Conjugated with Artificial Epidermis Assembled by Three‑Dimensionally Conductive MOF Network for Gas and Pressure Sensing
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作者 Qingqing Zhou Qihang Ding +8 位作者 Zixun Geng Chencheng Hu Long Yang Zitong Kan Biao Dong Miae Won Hongwei Song Lin Xu Jong Seung Kim 《Nano-Micro Letters》 SCIE EI CAS 2025年第2期601-620,共20页
The rising flexible and intelligent electronics greatly facilitate the noninvasive and timely tracking of physiological information in telemedicine healthcare.Meticulously building bionic-sensitive moieties is vital f... The rising flexible and intelligent electronics greatly facilitate the noninvasive and timely tracking of physiological information in telemedicine healthcare.Meticulously building bionic-sensitive moieties is vital for designing efficient electronic skin with advanced cognitive functionalities to pluralistically capture external stimuli.However,realistic mimesis,both in the skin’s three-dimensional interlocked hierarchical structures and synchronous encoding multistimuli information capacities,remains a challenging yet vital need for simplifying the design of flexible logic circuits.Herein,we construct an artificial epidermal device by in situ growing Cu_(3)(HHTP)_(2) particles onto the hollow spherical Ti_(3)C_(2)T_(x) surface,aiming to concurrently emulate the spinous and granular layers of the skin’s epidermis.The bionic Ti_(3)C_(2)T_(x)@Cu_(3)(HHTP)_(2) exhibits independent NO_(2) and pressure response,as well as novel functionalities such as acoustic signature perception and Morse code-encrypted message communication.Ultimately,a wearable alarming system with a mobile application terminal is self-developed by integrating the bimodular senor into flexible printed circuits.This system can assess risk factors related with asthmatic,such as stimulation of external NO_(2) gas,abnormal expiratory behavior and exertion degrees of fingers,achieving a recognition accuracy of 97.6%as assisted by a machine learning algorithm.Our work provides a feasible routine to develop intelligent multifunctional healthcare equipment for burgeoning transformative telemedicine diagnosis. 展开更多
关键词 Ti_(3)C_(2)T_(x)@Cu_(3)(HHTP)_(2)composites NO_(2)/pressure flexible sensors health-monitoring Machine learning
航空发动机健康监测技术研究 被引量:5
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作者 王景霖 李艳军 +1 位作者 陆亦彬 毛国强 《飞机设计》 2009年第3期56-60,70,共6页
介绍了几种目前油液分析技术常用的方法以及它们在航空发动机健康监测中的最新应用,重点介绍了涉及显微图像技术的磨损颗粒检测系统,并对未来健康监测技术的发展趋势进行了预测,阐明了在航空发动机预防性维修中应用此项技术的重要意义。
关键词 航空发动机 油液分析 健康监测 磨损
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无线传感网络在桥梁结构健康监测中的应用 被引量:3
3
作者 王怀兴 《计算机测量与控制》 CSCD 2008年第4期476-478,512,共4页
文中给出了利用无线传感网络进行桥梁健康检测的具体设计方案和实现方法;并采用Matlab软件进行仿真,给出了逼真的仿真效果图;同时给出了无线网络传感器——光栅应力传感器的实现原理;详细论述了针对健康监测的应用特点而设计的基于能量... 文中给出了利用无线传感网络进行桥梁健康检测的具体设计方案和实现方法;并采用Matlab软件进行仿真,给出了逼真的仿真效果图;同时给出了无线网络传感器——光栅应力传感器的实现原理;详细论述了针对健康监测的应用特点而设计的基于能量效率的无线传感网络分簇算法以及算法实现的详细实例程序;最后给出了系统实现的健康监测在控制终端PC机上的最终实现结果,并在论文最后作了必要的总结。 展开更多
关键词 无线传感网络 健康监测 能量效率
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基于嵌入式的智能健康监护设备的研发 被引量:2
4
作者 刘春 翟敬梅 +1 位作者 徐晓 陈祯 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第11期258-260,共3页
作为监护终端的智能监护设备完成人体生理参数的智能检测与诊断,同时向远程监护中心连续传输各项与健康相关的生理参数信息,监护系统实时识别健康危险信息并发出报警信号。在设备的设计过程中,应用了基于嵌入式的Windows CE操作系统,采... 作为监护终端的智能监护设备完成人体生理参数的智能检测与诊断,同时向远程监护中心连续传输各项与健康相关的生理参数信息,监护系统实时识别健康危险信息并发出报警信号。在设备的设计过程中,应用了基于嵌入式的Windows CE操作系统,采用PCM9375硬件平台,设计了基于IP通信的网络传输系统并在Visual Studio2005的智能设备开发环境下进行软件开发。系统对连续监测获得的生理参数进行实时分析处理,对不同年龄、性别、体质、疾病的监护对象建立因人而异的监护报警模型,实现监护的智能化。 展开更多
关键词 PCM9375 嵌入式 生理参数 健康监护
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智能健康监测女性运动内衣的研究进展 被引量:2
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作者 杨钰蝶 许黛芳 +3 位作者 胡伊嬿 欧嘉欣 胡啟美 周雅玲 《山东纺织科技》 2020年第3期38-41,共4页
文章阐述了智能健康监测女性运动内衣的发展现状,从舒适性、美观性、可洗涤性等方面分析了智能健康监测女性运动内衣设计开发中值得注意的问题,结合市场实际,总结并展望了智能健康监测女性运动内衣的发展趋势。最后,根据分析结果设计了... 文章阐述了智能健康监测女性运动内衣的发展现状,从舒适性、美观性、可洗涤性等方面分析了智能健康监测女性运动内衣设计开发中值得注意的问题,结合市场实际,总结并展望了智能健康监测女性运动内衣的发展趋势。最后,根据分析结果设计了一款智能运动内衣,为智能健康监测女性运动内衣的开发提供一定参考。 展开更多
关键词 运动内衣 智能 健康监测 设计
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智能纺织材料在建筑物健康监测和自修复领域的研究与应用 被引量:2
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作者 陆春红 许庆丽 +4 位作者 景媛媛 杨晓娜 金艳红 胡文鑫 张坤 《纺织导报》 CAS 2019年第S01期98-104,共7页
随着科技的飞速发展,建筑领域对于智能纺织材料的需求日益增强,建筑物的健康监测和自修复也逐渐成为研究的热点。文章主要介绍了智能纺织材料在建筑物健康监测和自修复方面的原理、应用,总结了现阶段的研究现状,并预测了未来健康监测和... 随着科技的飞速发展,建筑领域对于智能纺织材料的需求日益增强,建筑物的健康监测和自修复也逐渐成为研究的热点。文章主要介绍了智能纺织材料在建筑物健康监测和自修复方面的原理、应用,总结了现阶段的研究现状,并预测了未来健康监测和自修复技术的发展方向。 展开更多
关键词 智能纺织材料 建筑 健康监测 自修复
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Self-health Monitoring and Reporting System for COVID-19 Patients Using CAN Data Logger
7
作者 Uttam U.Deshpande Pooja Hulajatti +1 位作者 Shraddha Suryavanshi Vrunda Balgi 《Journal of Computer Science Research》 2021年第3期1-7,共7页
In the evolving situation of highly infectious coronavirus,the number of confirmed cases in India has largely increased,which has resulted in a shortage of health care resources.Thus,the Ministry of Health and Family ... In the evolving situation of highly infectious coronavirus,the number of confirmed cases in India has largely increased,which has resulted in a shortage of health care resources.Thus,the Ministry of Health and Family Welfare-Government of India issued guidelines for the‘Home isolation of COVID-19 positive patients’methodology for asymptomatic patients or with mild symptoms.During home isolation,the patients are required to monitor and record the pulse rate,body temperature,and oxygen saturation three times a day.This paper proposes a system that can request data from the required sensor to measure the pulse rate,body temperature,or oxygen saturation.The requested data is sensed by the respective sensor placed near the patients’body and sent to the CAN data logger over the CAN bus.The CAN data logger live streams the sensor values and stores the same to an excel sheet along with details like the patient’s name,patient’s age,and date.The physicians can then access this information. 展开更多
关键词 COVID-19 Home isolation CAN protocol Data logger MAX30102 health-monitoring
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Wearable devices and IoT applications for symptom detection, infection tracking, and diffusion containment of the COVID-19 pandemic: a survey
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作者 Roberto DEFAZIO Nicola Ivan GIANNOCCARO +2 位作者 Miguel CARRASCO Ramiro VELAZQUEZ Paolo VISCONTI 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2021年第11期1413-1442,共30页
Until a safe and effective vaccine to fight the SARS-CoV-2 virus is developed and available for the global population, preventive measures, such as wearable tracking and monitoring systems supported by Internet of Thi... Until a safe and effective vaccine to fight the SARS-CoV-2 virus is developed and available for the global population, preventive measures, such as wearable tracking and monitoring systems supported by Internet of Things(IoT) infrastructures, are valuable tools for containing the pandemic. In this review paper we analyze innovative wearable systems for limiting the virus spread, early detection of the first symptoms of the coronavirus disease COVID-19 infection, and remote monitoring of the health conditions of infected patients during the quarantine. The attention is focused on systems allowing quick user screening through ready-to-use hardware and software components. Such sensor-based systems monitor the principal vital signs, detect symptoms related to COVID-19 early, and alert patients and medical staff. Novel wearable devices for complying with social distancing rules and limiting interpersonal contagion(such as smart masks) are investigated and analyzed. In addition, an overview of implantable devices for monitoring the effects of COVID-19 on the cardiovascular system is presented. Then we report an overview of tracing strategies and technologies for containing the COVID-19 pandemic based on IoT technologies, wearable devices, and cloud computing. In detail, we demonstrate the potential of radio frequency based signal technology, including Bluetooth Low Energy(BLE), Wi-Fi, and radio frequency identification(RFID), often combined with Apps and cloud technology. Finally, critical analysis and comparisons of the different discussed solutions are presented, highlighting their potential and providing new insights for developing innovative tools for facing future pandemics. 展开更多
关键词 Wearable devices IoT health-monitoring applications Medical sensors COVID-19 pandemic Symptom detection
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2012-2017年中国居民慢性病防治素养水平及其影响因素分析 被引量:28
9
作者 刘莹钰 李英华 +6 位作者 李莉 聂雪琼 张刚 石名菲 王兰兰 吴敬 李长宁 《中国健康教育》 北大核心 2019年第11期967-972,共6页
目的了解2012-2017年我国居民慢性病防治素养水平及其变化趋势,探讨慢性病防治素养影响因素,为制定慢性病防控相关卫生政策和健康教育干预措施提供依据。方法采用分层多阶段、简单随机、按规模大小成比例的概率抽样(PPS抽样)相结合的抽... 目的了解2012-2017年我国居民慢性病防治素养水平及其变化趋势,探讨慢性病防治素养影响因素,为制定慢性病防控相关卫生政策和健康教育干预措施提供依据。方法采用分层多阶段、简单随机、按规模大小成比例的概率抽样(PPS抽样)相结合的抽样方法,对全国31个省(区、市)336个监测点非集体居住的15~69岁常住人口慢性病防治素养水平进行问卷调查。结果经加权调整,2012-2017年我国居民慢性病防治素养水平分别为9.07%、11.59%、9.21%、10.38%、11.48%和15.71%,呈现波动性缓慢提升态势。以2017年监测数据进行多因素Logistic回归分析,结果显示:城市居民慢性病防治素养水平高于农村居民,OR值为1.212(95%CI:1.119~1.313),东部地区居民慢性病防治素养水平高于西部地区居民,其OR值为1.537(95%CI:1.408~1.678);文化程度越高,慢性病防治素养水平越高,以不识字/少识字者为参照,小学、初中、高中/职高/中专、大专/本科及以上文化程度者具备慢性病防治素养的OR值分别为1.490(95%CI:1.226~1.811)、2.801(95%CI:2.316-3.387)、5.108(95%CI:4.180~6.242)和9.584(95%CI:7.794~11.785)。结论我国居民慢性病防治素养水平较低,城乡、地区、文化程度是影响慢性病防治素养水平的主要因素。 展开更多
关键词 慢性病防治素养 健康素养监测 变化趋势 影响因素
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面向机械装备健康监测的数据质量保障方法研究 被引量:25
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作者 雷亚国 许学方 +3 位作者 蔡潇 李乃鹏 孔德同 张勇铭 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1-9,共9页
工业"大数据"时代的到来为机械装备健康监测带来了新机遇。然而,由于运行环境异常、人为因素干扰以及采集设备故障等,机械装备健康监测大数据中往往混杂大量与健康状态无关的异常值或缺失值数据,从而造成数据质量下降。监测... 工业"大数据"时代的到来为机械装备健康监测带来了新机遇。然而,由于运行环境异常、人为因素干扰以及采集设备故障等,机械装备健康监测大数据中往往混杂大量与健康状态无关的异常值或缺失值数据,从而造成数据质量下降。监测数据中掺杂的劣质数据容易造成对机械装备健康状态的误判,进而导致运维策略制定不当。为保障数据质量,提出一种机械装备健康监测振动数据恢复的张量分解方法。针对机械装备不同转速的振动数据,构建以转速、时窗、小波尺度和时间为维度的四阶张量,利用Tucker分解从中挖掘蕴含的机械健康状态信息,并通过张量填充对缺失值数据进行恢复。分别采用仿真数据和试验台数据验证了提出方法的有效性,结果表明,与传统数据恢复方法相比,提出方法恢复的数据与真实数据的拟合度更高。将提出方法应用于风电装备监测数据恢复,保障了监测数据的质量。 展开更多
关键词 机械装备健康监测 数据质量保障 数据恢复 缺失值数据 张量分解
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小波分析与神经网络在结构损伤监测中的应用 被引量:11
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作者 杜永峰 陈文元 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第5期121-124,共4页
采用小波分析对获得的结构动力响应进行小波分解,根据各种响应信号对损伤的灵敏度选择损伤特征,从而识别结构出现损伤的时刻,以实现对其监控;分别对结构第一层位移响应信号和加速度响应信号做小波包分解得到各频段能量的特征向量,并分... 采用小波分析对获得的结构动力响应进行小波分解,根据各种响应信号对损伤的灵敏度选择损伤特征,从而识别结构出现损伤的时刻,以实现对其监控;分别对结构第一层位移响应信号和加速度响应信号做小波包分解得到各频段能量的特征向量,并分别作为特征参数输入到BP神经网络中实现损伤识别;比较了位移响应信号和加速度响应信号对损伤识别的灵敏性.模拟算例表明,小波分析和BP神经网络联合运用能准确地诊断结构损伤时刻、损伤位置和程度,具有一定的可行性. 展开更多
关键词 损伤监测 小波分析 神经网络 结构健康监测
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网络虚假健康信息研究综述:认知、行为与治理 被引量:17
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作者 邓胜利 顾一飞 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第5期14-22,共9页
文章旨在对网络虚假健康信息的研究成果进行系统性回顾和分析,以期为学者研究虚假健康信息、打击网络虚假健康信息、提升健康信息服务质量奠定基础。本文从虚假健康信息的概念出发,对国内外网络虚假健康信息已有研究进行系统梳理和述评... 文章旨在对网络虚假健康信息的研究成果进行系统性回顾和分析,以期为学者研究虚假健康信息、打击网络虚假健康信息、提升健康信息服务质量奠定基础。本文从虚假健康信息的概念出发,对国内外网络虚假健康信息已有研究进行系统梳理和述评,对文献的研究主题从认知、行为、治理3个方面进行归类总结。研究发现目前网络虚假健康信息的研究还存在很多空白,文章总结了现有研究的现状与不足,希望可以为相关研究提供依据和指引。 展开更多
关键词 虚假健康信息 健康谣言 虚假健康信息治理 信息认知
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基于蝙蝠算法的永磁同步电机健康状态监测 被引量:18
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作者 吴忠强 杜春奇 +1 位作者 李峰 张伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期695-702,共8页
永磁同步电机健康状态监测问题可转化为永磁同步电机多参数辨识问题。为提高系统参数辨识及状态监测效率,提出一种基于多智能体蝙蝠算法的永磁同步电机参数辨识方法。多智能体的邻域竞争合作算子实现了蝙蝠个体间的信息交流,提高了全局... 永磁同步电机健康状态监测问题可转化为永磁同步电机多参数辨识问题。为提高系统参数辨识及状态监测效率,提出一种基于多智能体蝙蝠算法的永磁同步电机参数辨识方法。多智能体的邻域竞争合作算子实现了蝙蝠个体间的信息交流,提高了全局寻优能力及算法的动态跟踪性能;自学习算子提高算法局部寻优能力,加快算法收敛速度。永磁同步电机多参数辨识结果表明,多智能体蝙蝠算法能快速有效地辨识电机各参数,依据参数变化实现对电机运行状态的监测及预警。与未改进算法相比,验证了改进算法的有效性和优越性能。 展开更多
关键词 永磁同步电机 健康状态监测 参数辨识 蝙蝠算法 多智能体系统
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2016年重庆市江津区重点职业病职业健康风险评估 被引量:17
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作者 黄维兰 张凯 《职业与健康》 CAS 2017年第18期2465-2468,共4页
目的分析2016年度重庆市江津区重点职业病分布特点,为制定重庆市江津区重点职业病的防治策略提供依据。方法利用国家职业病与职业卫生信息监测系统和重点职业病监测的工作报表收集资料,运用Excel表格建立资料数据库,对数据进行汇总、分... 目的分析2016年度重庆市江津区重点职业病分布特点,为制定重庆市江津区重点职业病的防治策略提供依据。方法利用国家职业病与职业卫生信息监测系统和重点职业病监测的工作报表收集资料,运用Excel表格建立资料数据库,对数据进行汇总、分析。结果江津区重点职业病危害企业的职业卫生现场检测率为27.63%,职业健康监护的检查率为25.22%;检查发现重点职业病70例,其中矽肺患者42例,噪声聋14例,陶工粉尘9例,苯中毒4例,煤工尘肺1例;疑似职业病7例,职业禁忌证10例。结论重庆市江津区职业卫生现场检测率低,职业健康检查率低;重点防控的职业病危害因素为矽尘、噪声和苯,监督部门应加强职业卫生现场检测和职业健康监护的监督管理,企业应加强防护设施和个人防护措施,重点职业病监测机构加强合作,提高业务水平。 展开更多
关键词 重点职业病 职业危害 风险评估
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矿井提升装备健康状态监测系统设计 被引量:15
15
作者 常用根 江帆 陈潇 《工矿自动化》 北大核心 2018年第2期38-42,共5页
针对现有矿井提升装备健康状态监测系统采取单一的信号进行状态监测,易出现误判的问题,设计了基于信号融合的矿井提升装备健康状态监测系统。该系统分别采集矿井提升装备运行过程中的主轴扭矩信号、轴承座振动信号及钢丝绳张力信号,使... 针对现有矿井提升装备健康状态监测系统采取单一的信号进行状态监测,易出现误判的问题,设计了基于信号融合的矿井提升装备健康状态监测系统。该系统分别采集矿井提升装备运行过程中的主轴扭矩信号、轴承座振动信号及钢丝绳张力信号,使用决策级的信号融合方法在主控上位机中进行计算融合,并显示融合判断结果。测试结果表明,该系统能够有效监测矿井提升装备健康状态。 展开更多
关键词 矿井提升装备 健康状态监测 信号融合 主轴扭矩 轴承座振动 钢丝绳张力
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基于低功耗无线传感网络的隧道健康监测系统 被引量:14
16
作者 王大涛 滕德贵 李超 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第A01期273-277,共5页
针对隧道健康监测系统中有线的工作方式在复杂工程环境下适应性差的问题,提出了一种基于监测传感器无线通信组网与低功耗供电的隧道健康监测系统。系统结合监测传感器采集频率与工作环境的特点,搭建了隧道监测传感器无线LORA通信局域网... 针对隧道健康监测系统中有线的工作方式在复杂工程环境下适应性差的问题,提出了一种基于监测传感器无线通信组网与低功耗供电的隧道健康监测系统。系统结合监测传感器采集频率与工作环境的特点,搭建了隧道监测传感器无线LORA通信局域网,制定了监测中心节点与终端节点的通信协议,设计了监测终端节点低功耗供电策略,满足监测终端电池供电下长期数据采集的需求。最后通过试验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 无线 低功耗 LORA 健康监测系统
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锂离子电池内温度场健康状态分布式光纤原位监测技术研究 被引量:13
17
作者 周炜航 叶青 +5 位作者 叶蕾 李璇 曾朝智 黄淳 蔡海文 瞿荣辉 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期146-155,共10页
通过在锂离子电池内部埋入分布式光纤温度传感器,实现了对电池内温度场的实时分布式原位监测,并对其运行健康状态进行了预警和评估。根据锂离子电池结构设计模型,理论上模拟分析了不同运行环境下锂离子电池内温度场的分布状态和演化规... 通过在锂离子电池内部埋入分布式光纤温度传感器,实现了对电池内温度场的实时分布式原位监测,并对其运行健康状态进行了预警和评估。根据锂离子电池结构设计模型,理论上模拟分析了不同运行环境下锂离子电池内温度场的分布状态和演化规律。基于此,选取特征温度点(正负极耳、中心点)优化传感器的布设位置,实现各种情况下温度场的准确测量,基于性价比给出传感器的优化组合,减少了传感器使用数量,降低了布设工艺的难度及解调设备的成本。在实验中埋入分布式级联的光纤光栅温度传感器,对模拟分析结果进行了验证。实验结果表明,随着外界环境温度的上升,各特征点温度都随之上升,但上升速率整体变小,而中心温度点具有较快的温升效应,实验结果与理论结果一致。该方法为未来大尺度锂离子电池集成组件健康状态的原位监测提供了技术参考和实施方案。 展开更多
关键词 光纤光学 光纤原位监测技术 锂离子电池 内温度场 健康状态监测
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2012年天津市农村15~69岁居民健康素养水平分析 被引量:12
18
作者 杨焕静 顾清 +3 位作者 高皓宇 李学军 王刚 陈晨 《中国健康教育》 北大核心 2016年第1期28-31,共4页
目的 了解2012年天津市农村居民的健康素养水平,为制定相关健康政策以及有针对性地在农村地区开展健康素养干预提供依据。方法 依据2012年中国居民健康素养监测方案要求,使用按规模大小成比例的概率抽样(PPS)法,在天津抽取8个区作为... 目的 了解2012年天津市农村居民的健康素养水平,为制定相关健康政策以及有针对性地在农村地区开展健康素养干预提供依据。方法 依据2012年中国居民健康素养监测方案要求,使用按规模大小成比例的概率抽样(PPS)法,在天津抽取8个区作为国家级监测点,其中3个区是农村级监测点。每个区抽取3个街道(乡镇),共9个街道(乡镇),每个街道(乡镇)抽取2个居委会(村),共18个居委会(村)。使用简单随机抽样法在每个居委会(村)内抽取70个家庭户开展调查。每个家庭户采用KISH表抽取1名调查对象。结果 本次共调查882人,男性445人,女性437人,男女性别比为1.01∶1,平均年龄(46.37±13.29)岁,调查对象文化程度以初中为主,占46.32%,民族以汉族为主,占95.24%。天津市农村居民具备健康素养水平是8.53%,基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本技能3个方面素养水平分别是17.72%、15.92%和11.93%,不同年龄段农村居民在总的健康素养和基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本技能3个方面素养水平均具有统计学意义(χ^2值分别为40.625、41.915、28.299、24.555,P〈0.05);不同文化程度农村居民在总的健康素养和3个方面健康素养水平差异均具有统计学意义(χ^2值分别为26.053、39.204、24.659、24.548,P〈0.05)。天津市农村居民6类健康问题素养水平由高到低分别是:安全与急救素养48.25%、科学健康观素养31.94%、信息获取20.23%、传染病预防素养17.81%、慢性病预防素养14.07%、基本医疗素养13.03%。结论 天津市农村居民健康素养水平比较低,应大力提高农村居民的文化水平,在中小学开设健康教育课,提高老年人的自我保健技能,开展健康教育,提高农村居民的健康素养水平。 展开更多
关键词 农村居民 健康素养 健康素养监测
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基于频谱分析的离心泵健康状态监测及故障诊断 被引量:12
19
作者 高帆 李洪元 吴帆 《自动化仪表》 CAS 2019年第7期24-28,共5页
泵类设备在流程工业领域应用广泛。泵的作用就像心脏输送血液一样,将各种液体介质输送到下一生产环节,是石油化工生产中用量较大的转动设备。论述了离心泵的工作原理,分析了离心泵的常见故障类型及原因,重点介绍了基于故障特征知识库的... 泵类设备在流程工业领域应用广泛。泵的作用就像心脏输送血液一样,将各种液体介质输送到下一生产环节,是石油化工生产中用量较大的转动设备。论述了离心泵的工作原理,分析了离心泵的常见故障类型及原因,重点介绍了基于故障特征知识库的设备故障自动诊断流程。通过建立特征知识库及故障结构树,获得与故障有关的诊断规则,提高设备健康状态监测及故障诊断的可靠性。将频谱故障特征自动识别应用于石化行业、核电行业所用离心泵设备,故障诊断结论与设备解体后的实际情况相吻合。该案例验证了频谱故障特征自动识别的有效性及准确性。建议转变现有的设备维护思路和方法,将普遍采用的计划性检修向基于设备健康状态的监测和预警诊断进行转变。通过合理利用设备状态监测、故障诊断、预测性维护等手段,帮助企业、行业找到设备运行维护的捷径。 展开更多
关键词 离心泵 健康状态监测 故障诊断 故障特征知识库 频谱分析 频谱故障特征自动识别
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基于早期故障特征提取的全生命周期监测诊断 被引量:11
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作者 高帆 杨露霞 《自动化仪表》 CAS 2018年第6期21-24,共4页
设备早期故障诊断是设备全生命周期健康状态监测诊断体系的重要环节。尽早对设备潜在的故障作出可靠判断,对于保障设备的可靠运行具有重要意义。早期故障特征提取技术是检测设备早期故障的有效工具。研究了典型的设备故障发展过程,以早... 设备早期故障诊断是设备全生命周期健康状态监测诊断体系的重要环节。尽早对设备潜在的故障作出可靠判断,对于保障设备的可靠运行具有重要意义。早期故障特征提取技术是检测设备早期故障的有效工具。研究了典型的设备故障发展过程,以早期故障特征提取技术为基础,结合多技术融合方法,建立了设备全生命周期健康状态监测诊断体系,以促进设备厂家改进生产制造质量、流程工业企业优化检维修流程。应用以早期故障特征提取技术为重点的多技术融合方法,打造设备从生产制造、出厂检验到现场应用的全生命周期健康状态监测诊断闭环,实现了设备健康状态的全程可控。 展开更多
关键词 早期故障特征提取 多技术融合 全生命周期 健康状态监测 故障诊断
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