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基于分位数自回归模型的健康险保费收入研究
1
作者
龚石凤
王越
张浩敏
《统计学与应用》
2018年第6期605-613,共9页
健康险保费收入是度量健康保险业发展情况的关键经济指标。本文结合分位数回归方法对我国1991年1月~2017年6月健康险保费收入的时序数据建模:首先识别了AR(3)模型,之后运用分位数回归方法建立分位数自回归模型,并较准确地拟合出原数据...
健康险保费收入是度量健康保险业发展情况的关键经济指标。本文结合分位数回归方法对我国1991年1月~2017年6月健康险保费收入的时序数据建模:首先识别了AR(3)模型,之后运用分位数回归方法建立分位数自回归模型,并较准确地拟合出原数据的增减趋势,最后用自回归AR(3)模型和分位数自回归QAR(3)模型分别做短期预测,基于多个评价指标比较两种模型预测效果,结果表明分位数自回归模型预测效果更好。
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关键词
健康险保费收入
时间序列
分位数回归
预测
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题名
基于分位数自回归模型的健康险保费收入研究
1
作者
龚石凤
王越
张浩敏
机构
桂林理工大学
出处
《统计学与应用》
2018年第6期605-613,共9页
基金
国家自然科学基金项目资助(No.61763008, 71762008)
广西自然科学基金项目资助(No.2106GXNSFAA 380194)。
文摘
健康险保费收入是度量健康保险业发展情况的关键经济指标。本文结合分位数回归方法对我国1991年1月~2017年6月健康险保费收入的时序数据建模:首先识别了AR(3)模型,之后运用分位数回归方法建立分位数自回归模型,并较准确地拟合出原数据的增减趋势,最后用自回归AR(3)模型和分位数自回归QAR(3)模型分别做短期预测,基于多个评价指标比较两种模型预测效果,结果表明分位数自回归模型预测效果更好。
关键词
健康险保费收入
时间序列
分位数回归
预测
Keywords
health insurance
premium
income
Time
Series
Quantile
Autoregressive
Forecast
分类号
F2 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分位数自回归模型的健康险保费收入研究
龚石凤
王越
张浩敏
《统计学与应用》
2018
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