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题名一种基于改进SURF算子的印刷品图像匹配算法
被引量：2
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作者
张培
郭慧
刘芳辉
胡方尚
周邵萍
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机构
华东理工大学机械与动力工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2017年第7期96-100,共5页
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基金
国家自然科学基金委员会资助项目(51575185)
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文摘
针对传统算法精度低、速度慢的问题,提出一种改进的SURF算法.算法采用一种全新的Harr-like特征描述符,增加有效特征点个数,提高描述子鉴别力,同时结合BBF搜索方法,提升匹配速度.实验表明,与原有SURF算法相比,改进算法的匹配点对数增加了15%以上,同时提高了速度.算法的改善为图像匹配技术在印刷行业的应用开拓了更广阔的前景.
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关键词
图像匹配
hart-like
BBF
SURF算法
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Keywords
image matching
Harr-like
BBF
SURF algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名计算旋转Harr型特征的积分图像算法改进
被引量：8
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作者
邵平
杨路明
曾耀荣
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机构
中南大学信息科学与工程学院
玉林师范学院物理与信息科学系
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出处
《计算机技术与发展》
2006年第11期146-147,181,共3页
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基金
广西教育厅面上项目(桂教科研[2004]20号)
玉林师范学院重点科研资助项目(05DWX16)
玉林师范学院科研资助项目(05YBWX23)
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文摘
通过改进计算旋转Harr型特征的积分图像算法,降低了其计算复杂度,实现了遍历原图像一次即可获得图像直立矩形窗口和45旋转矩形窗口的积分图像,实验证明算法的改进是有效的。
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关键词
Harr型特征
积分图像
算法改进
人脸检测
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Keywords
hart- like features
integral image
improved algorithm
face detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Haar-like矩形特征的交通标志识别
被引量：5
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作者
李光瑞
蔡安东
黄梅
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机构
西华大学电气信息学院
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出处
《现代计算机（中旬刊）》
2014年第7期62-65,共4页
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文摘
针对道路交通标志识别系统中的识别精度和识别实时性问题,提出一种基于Haar-like矩形特征的交通标志识别算法。为了提高提取速度,用积分图像先对样本库进行处理,提取Haar-like矩形特征做为特征向量。提取的特征向量因维数过高,应用PCA降维法对数据进行降维。将降维后的特征向量用来对支持向量机训练。实验结果表明,Harr-like矩形特征向量具有形式简单,计算速度快等优点。在小样本的目标识别中,利用SVM进行分类识别,取得很好的识别效果,并在识别耗时上有所优化。
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关键词
交通标志识别
Haar-like矩形特征
PCA降维
SVM
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Keywords
Traffic Sign Recognition
hart-like Rectangle Features
PCA
SVM
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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