期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于改进的SAR-SIFT的SAR图像配准 被引量：3
1
作者 王福全 李晓天 朱袁杰 《北京测绘》 2020年第12期1799-1803,共5页
在SAR图像配准中,针对SAR-SIFT算法在SAR图像配准中通过计算整个局部区域的梯度值,然后进行统计分析确定主方向,导致时间复杂度高且易受外界干扰的问题。本文对算法中的主方向分配进行改进。首先,对特征点邻域中的像素方向梯度进行累加... 在SAR图像配准中,针对SAR-SIFT算法在SAR图像配准中通过计算整个局部区域的梯度值,然后进行统计分析确定主方向,导致时间复杂度高且易受外界干扰的问题。本文对算法中的主方向分配进行改进。首先,对特征点邻域中的像素方向梯度进行累加,构成区域Harris矩阵,再用区域Harris矩阵代替梯度直方图来计算特征点邻域的主方向。然后对主方向取绝对值,抑制强度反转现象。实验结果表明:与SAR-SIFT算法相比,改进的SAR-SIFT算法匹配性能更好,计算效率更高。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 尺度不变特征变换 主方向 harris矩阵 图像配准
下载PDF
改进的参数活动轮廓模型 被引量：3
2
作者 潘改 高立群 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期40-45,共6页
为扩大参数活动轮廓模型外力场的捕获范围,消除噪声对弱边界分割的影响,文中结合参数活动轮廓模型和卷积向量场的优点,提出了一种新的参数活动轮廓模型.该模型通过Harris矩阵得到梯度图像,依据局部区域的均值和方差估计噪声的概率,进而... 为扩大参数活动轮廓模型外力场的捕获范围,消除噪声对弱边界分割的影响,文中结合参数活动轮廓模型和卷积向量场的优点,提出了一种新的参数活动轮廓模型.该模型通过Harris矩阵得到梯度图像,依据局部区域的均值和方差估计噪声的概率,进而确定参数活动轮廓模型和卷积向量场的作用权重,最后得到一个全局向量场.合成梯度图像和医学图像的仿真实验结果表明,文中模型能够准确地分割出图像目标,具有一定程度的抗噪性. 展开更多
关键词 参数活动轮廓模型 卷积向量场 harris矩阵 弱边界 噪声
下载PDF
基于Harris矩阵的脉冲耦合神经网络模型
3
作者 潘改 《计算机科学与应用》 2021年第8期2064-2069,共6页
分割含有弱边界、对比度低的图像目标时,传统的脉冲耦合神经网络模型难以得到有效的分割效果,主要原因是动态阈值的衰减时间常数固定,衰减速度固定,分割弱边界时,输出的脉冲信号难以准确描述目标区域,产生误分割现象。为了解决这一问题... 分割含有弱边界、对比度低的图像目标时,传统的脉冲耦合神经网络模型难以得到有效的分割效果,主要原因是动态阈值的衰减时间常数固定,衰减速度固定,分割弱边界时,输出的脉冲信号难以准确描述目标区域,产生误分割现象。为了解决这一问题,本文采用Harris矩阵获取图像梯度信息,特别是弱边界的梯度信息,提出动态阈值的衰减速度与图像的梯度信息有关,当梯度信息大时,动态阈值的衰减快,当梯度信息小时,动态阈值的衰减速度慢,给出动态阈值的新定义。通过对弱边界、对比度低的图像进行仿真对比实验,说明本文算法的分割效果优于传统脉冲耦合神经网络模型。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络模型 动态阈值 衰减时间常数 harris矩阵
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部