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题名基于时域特征的电力感知数据频繁项查询
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作者
汪江
温炜
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机构
国网宁夏电力有限公司培训中心
华中科技大学计算机与科学技术学院
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出处
《自动化仪表》
CAS
2023年第12期80-84,共5页
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基金
宁夏回族自治区科技攻关(支撑)计划基金资助项目(2020BEA21B06)。
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文摘
电力感知数据是一种时间序列数据。电力系统在运行中产生大量的数据,导致在查询数据频繁项时的系统负载大、查询效率低。为了提高电网电能传输质量,对基于时域特征的电力感知数据频繁项查询方法进行了研究。构建电力系统拓扑结构,预测其运行状态。根据电网的纵向连续性和横向连续性,定向采集传输活跃的电力感知数据。以三轴加速度相同的两个滑动窗口为目标区域,提取电力感知数据的时域特征。将提取的时域特征输入到贝叶斯分类算法中,使用贝叶斯分类器进行分类。考虑由谐波震颤效应导致的逻辑疏密性下降问题,通过锁定频次占比较大的类别区间,实现电力感知数据频繁项查询。试验结果表明,所提方法的查全率高于97%、查询的电力感知数据在180个以上、时间开销为5 ms、内存开销为10 MB。该方法可有效提升电力感知数据频繁项的查询性能和查询效率,提高电网电能传输质量。
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关键词
电力感知数据
能量管理系统
时域特征
贝叶斯分类算法
频繁项查询
谐波震颤效应
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Keywords
Power sensing data
Energy management system
Time-domain features
Bayesian classification algorithm
Frequent term query
harmonic tremor effect
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分类号
TH-39
[机械工程]
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