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考虑高斯有色噪声的FOMC-HTLS-Adaline算法在低频振荡模式辨识中的研究 被引量：11
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作者 王臻 李承 +1 位作者 林志芳 李惠章 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期21-30,共10页
针对广域测量系统的实测信号受高斯色噪声的影响,提出一种利用FOMC-HTLSAdaline进行低频振荡在线辨识的新方法。首先,为抑制高斯色噪声的影响,利用四阶混合累积量的盲高斯性,将四阶混合累积量(FOMC)序列代替实测序列进行低频振荡的辨识... 针对广域测量系统的实测信号受高斯色噪声的影响,提出一种利用FOMC-HTLSAdaline进行低频振荡在线辨识的新方法。首先,为抑制高斯色噪声的影响,利用四阶混合累积量的盲高斯性,将四阶混合累积量(FOMC)序列代替实测序列进行低频振荡的辨识。然后,利用HTLS和自适应神经网络算法(Adaline ANN)相结合,估计出低频振荡的频率、衰减因子、幅值和相位。Adaline神经网络的引入解决了四阶混合累积处理后,模式幅值和相位不易确定的难点,同时减少矩阵处理引入的误差累积,提高检测精度。四机两区域系统仿真算例和实测相量测量单元(PMU)算例共同表明,FOMC-HTLS-Adaline算法可以在高斯色噪声环境下,精确地在线辨识系统振荡模式。 展开更多
关键词 广域测量系统 四阶混合累积量 高斯色噪声 HTLS ADALINE 人工神经网络 模态信息
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一种改进的基于Hankel总体最小二乘法的精子多目标跟踪方法
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作者 雷茜茜 黄文明 +1 位作者 邓珍荣 冷金强 《桂林电子科技大学学报》 2015年第3期237-240,共4页
针对Hankel总体最小二乘法计算较为复杂、运行效率较低的问题,提出一种改进的Hankel总体最小二乘法。利用最近邻算法判断相邻图像中精子的距离,对距离最近的2个用Hankel总体最小二乘法进行相似性匹配,减少了目标相似度的匹配范围。实验... 针对Hankel总体最小二乘法计算较为复杂、运行效率较低的问题,提出一种改进的Hankel总体最小二乘法。利用最近邻算法判断相邻图像中精子的距离,对距离最近的2个用Hankel总体最小二乘法进行相似性匹配,减少了目标相似度的匹配范围。实验结果表明,改进的算法跟踪速度比Hankel总体最小二乘算法更快速准确。 展开更多
关键词 多目标跟踪 最近邻算法 hankel总体最小二乘法 广义线性分配
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基于CCF-HTLS算法的异步电动机转子故障检测 被引量：3
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作者 林志芳 《电机与控制应用》 2019年第3期109-114,共6页
定子电流经低通滤波器处理后产生高斯有色噪声,限制了异步电机转子故障检测算法的辨识精度。针对该问题,提出一种抑制高斯有色噪声的异步电机故障检测技术。首先对采集到的定子电流进行预处理,利用逆同步旋转变换剔除基波,避免了直接检... 定子电流经低通滤波器处理后产生高斯有色噪声,限制了异步电机转子故障检测算法的辨识精度。针对该问题,提出一种抑制高斯有色噪声的异步电机故障检测技术。首先对采集到的定子电流进行预处理,利用逆同步旋转变换剔除基波,避免了直接检测时基波对故障辨识精度的影响。然后利用互相关函数(CCF)处理技术对高斯有色噪声的抑制作用,提出基于CCF-HTLS算法的电机转子故障诊断技术。针对异步电机转子断条和偏心故障的识别进行试验,结果表明CCF-HTLS算法可以有效抑制高斯有色噪声,并保留故障有用信息,显著地提高了故障检测的分辨率。 展开更多
关键词 异步电机 故障检测 互相关函数 HTLS 高斯有色噪声
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