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基于组合式信号的Hammerstein OE模型辨识 被引量：7
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作者 李峰 谢良旭 +4 位作者 李博 陈连玉 束攀峰 沈明霞 牟善志 《江苏理工学院学报》 2019年第6期66-72,共7页
针对Hammerstein模型的中间变量信息不可测量问题,提出基于组合式信号的Hammerstein OE(OE,Output Error)模型辨识方法。首先,利用二进制信号不激发非线性模型的特性实现Hammerstein模型的静态非线性模块和动态线性模块的分离,根据最小... 针对Hammerstein模型的中间变量信息不可测量问题,提出基于组合式信号的Hammerstein OE(OE,Output Error)模型辨识方法。首先,利用二进制信号不激发非线性模型的特性实现Hammerstein模型的静态非线性模块和动态线性模块的分离,根据最小二乘方法辨识动态线性模块的未知参数;然后,一个偏差补偿项加入到递推最小二乘的估计中,得到偏差补偿递推最小二乘方法,用来补偿输出噪声引起的误差,进而得到静态非线性模块参数的无偏估计,提高了参数估计的精度。仿真实验表明,提出的方法具有较高的辨识精度和较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 hammerstein oe模型 组合式信号 最小二乘 辨识方法 噪声
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