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变时滞Hopfield神经网络的全局吸引性和全局指数稳定性
被引量:
1
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作者
夏文华
《大学数学》
北大核心
2006年第6期33-37,共5页
对一类具时滞的Hopfeild型神经网络模型,在非线性神经元激励函数只要求满足Lipschitz连续的条件下,利用推广的Halanay时延微分析不等式、Dini导数以及泛函微分析技术,给出了这类模型的平衡点全局指数稳定性和全局吸引性的充分条件,这些...
对一类具时滞的Hopfeild型神经网络模型,在非线性神经元激励函数只要求满足Lipschitz连续的条件下,利用推广的Halanay时延微分析不等式、Dini导数以及泛函微分析技术,给出了这类模型的平衡点全局指数稳定性和全局吸引性的充分条件,这些条件易于检验,且改进和推广了前人的结论.此外,此文给出了研究神经网络模型的全局吸引性的微分不等式比较方法.
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关键词
HOPFIELD型神经网络
全局吸引
全局指数稳定
halanay
时延
微分
不等式
DINI导数
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职称材料
题名
变时滞Hopfield神经网络的全局吸引性和全局指数稳定性
被引量:
1
1
作者
夏文华
机构
湖南工程学院数理系
出处
《大学数学》
北大核心
2006年第6期33-37,共5页
基金
湖南省自然科学基金(05JJ40093)
湖南省教育厅重点课题(04A012)
文摘
对一类具时滞的Hopfeild型神经网络模型,在非线性神经元激励函数只要求满足Lipschitz连续的条件下,利用推广的Halanay时延微分析不等式、Dini导数以及泛函微分析技术,给出了这类模型的平衡点全局指数稳定性和全局吸引性的充分条件,这些条件易于检验,且改进和推广了前人的结论.此外,此文给出了研究神经网络模型的全局吸引性的微分不等式比较方法.
关键词
HOPFIELD型神经网络
全局吸引
全局指数稳定
halanay
时延
微分
不等式
DINI导数
Keywords
Hopfied neural network, global attractivity
global exponential stability
extended
halanay
's delay differential inequality
Dini's derivative
分类号
O175.13 [理学—数学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
变时滞Hopfield神经网络的全局吸引性和全局指数稳定性
夏文华
《大学数学》
北大核心
2006
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