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近10年农作物主要病虫害发生危害情况的统计和分析 被引量：241
1
作者 刘万才 刘振东 +3 位作者 黄冲 陆明红 刘杰 杨清坡 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1-9,46,共10页
2006-2015年,我国农作物病虫草鼠害总体处于严重发生状态,各类病虫害年发生面积在4.603 5亿～5.075 3亿hm^2次,年均挽回粮食损失9 684.68万t,占全国粮食总产的17.35%;年均实际损失粮食1 965.49万t,占全国粮食总产的3.53%。五大粮食作物... 2006-2015年,我国农作物病虫草鼠害总体处于严重发生状态,各类病虫害年发生面积在4.603 5亿～5.075 3亿hm^2次,年均挽回粮食损失9 684.68万t,占全国粮食总产的17.35%;年均实际损失粮食1 965.49万t,占全国粮食总产的3.53%。五大粮食作物中每年通过防治挽回损失的比例,水稻、小麦、玉米、大豆和马铃薯分别占55.18%、21.29%、18.97%、1.88%和2.68%,实际造成损失的比例分别占33.67%、23.31%、35.13%、2.11%和5.79%。影响全国粮食生产最为重要的10种（类）病虫害依次为稻飞虱、水稻纹枯病、稻纵卷叶螟、玉米螟、小麦蚜虫、二化螟、稻瘟病、小麦纹枯病、小麦赤霉病、小麦白粉病;某一个病虫暴发危害时最高可实际造成200万t以上的粮食损失,总损失可达2 200万t,占某类粮食总产的12%左右,对国家粮食安全影响巨大。最具暴发和流行危害特点的种类主要有稻飞虱、稻纵卷叶螟、稻瘟病、小麦条锈病、小麦赤霉病和黏虫等6种。本文运用大量翔实的历史数据统计分析了近10年来水稻、小麦、玉米三大粮食作物病虫害的危害损失和暴发危害情况。 展开更多
关键词 农作物 病虫害 危害损失 暴发危害 统计分析
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内陆水体藻类叶绿素浓度与反射光谱特征的关系 被引量：184
2
作者 疏小舟 尹球 匡定波 《遥感学报》 EI CSCD 2000年第1期41-45,共5页
通过研究内陆水体反射光谱特征与藻类叶绿素浓度之间的关系，建立藻类叶绿素高光谱定量遥感模型。在实验地太湖地区，采用高分辨率地物光谱仪实地测量了湖水在可见光和近红外波段（３００—１１００ｎｍ）的反射光谱曲线，并且同时采样... 通过研究内陆水体反射光谱特征与藻类叶绿素浓度之间的关系，建立藻类叶绿素高光谱定量遥感模型。在实验地太湖地区，采用高分辨率地物光谱仪实地测量了湖水在可见光和近红外波段（３００—１１００ｎｍ）的反射光谱曲线，并且同时采样分析叶绿素、总悬浮固体物质浓度等水质参数。研究发现在叶绿素浓度较高时（ ＞ ５μｇ／Ｌ），水体光谱反射比Ｒ７０５ｎｍ／Ｒ６７５ｎｍ 、叶绿素在７００ｎｍ 附近反射峰的位置等与叶绿素浓度有较好的相关性。 展开更多
关键词 叶绿素 遥感 藻类 内陆水体 反射光谱特征
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基于偏最小二乘回归的土壤有机质含量高光谱估算 被引量：156
3
作者 于雷 洪永胜 +4 位作者 耿雷 周勇 朱强 曹隽隽 聂艳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第14期103-109,共7页
为实现基于光谱分析土壤有机质含量的快速测定,该文以江汉平原公安县的土壤为研究对象,进行室内理化分析、光谱测量与处理等一系列工作,在土壤原始光谱反射率（raw spectral reflectance,R）的基础上,提取了其倒数之对数（inverse-log r... 为实现基于光谱分析土壤有机质含量的快速测定,该文以江汉平原公安县的土壤为研究对象,进行室内理化分析、光谱测量与处理等一系列工作,在土壤原始光谱反射率（raw spectral reflectance,R）的基础上,提取了其倒数之对数（inverse-log reflectance,LR）、一阶微分（first order differential reflectance,FDR）和连续统去除（continuum removal, CR） 3种光谱指标,分析4种不同形式的光谱指标与有机质含量的相关性,对相关系数进行P=0.01水平上的显著性检验来确定显著性波段的范围,并基于全波段（400~2 400 nm）和显著性波段运用偏最小二乘回归（partial least squares regression, PLSR）建立了该区域土壤有机质高光谱的预测模型,通过模型精度的比较确定最优模型.结果表明,进行CR变换后,光谱曲线的特征吸收带更加明显,相关系数在可见光波段范围内有所提高;基于全波段的 PLSR 建模效果要优于显著性波段,其中以CR的预测精度最为突出,其模型的决定系数R2和相对分析误差RPD分别为0.84、2.58;显著性波段的PLSR模型与全波段对比在模型精度方面虽有一定差距,但从模型的复杂程度来比较,具有模型简单、运算量小、变量更少的特点;最后,综合比较了全波段和显著性波段 4 种光谱指标的反演精度,发现 CR-PLSR 模型的建模和预测的效果比R-PLSR、LR-PLSR、FDR-PLSR 模型都要显著.该研究可为将 CR-PLSR 高光谱反演模型用于该区域土肥信息的遥感监测提供参考. 展开更多
关键词 土壤 遥感 回归 土壤有机质 高光谱 显著性波段 偏最小二乘回归 江汉平原
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黑土有机质含量高光谱模型研究 被引量：100
4
作者 刘焕军 张柏 +4 位作者 赵军 张兴义 宋开山 王宗明 段洪涛 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期27-32,共6页
通过对黑龙江省典型黑土区土壤样品高光谱反射率的室内测定，研究了典型黑土可见光／近红外波段光谱反射特性；利用多元统计分析方法，以土壤光谱反射数据及其数学变换数据作为自变量，以黑土有机质含量对数变换数据作为因变量，建立黑... 通过对黑龙江省典型黑土区土壤样品高光谱反射率的室内测定，研究了典型黑土可见光／近红外波段光谱反射特性；利用多元统计分析方法，以土壤光谱反射数据及其数学变换数据作为自变量，以黑土有机质含量对数变换数据作为因变量，建立黑土有机质含量高光谱预测模型，并对模型的稳定性和预测能力进行检验。结果表明：（1）620—810nm波段范围是黑土有机质的主要光谱响应区域，最大响应值在710nm附近；（2）对光谱数据进行归一化处理可以部分消除不同土样测试过程中存在的噪声；（3）模型及其检验的决定系数月。都在0．9以上，模型的总均方根差RMSE均小于2．1，模型具有很好的稳定性和预测能力，可以用于黑土有机质含量的快速测定；（4）归一化一阶微分模型为最优预测模型。 展开更多
关键词 高光谱 黑土 有机质 光谱预测模型
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大豆叶绿素含量高光谱反演模型研究 被引量：91
5
作者 宋开山 张柏 +2 位作者 王宗明 刘焕军 段洪涛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期16-21,共6页
叶绿素是植物体进行光合作用、进行第一性生产的重要物质,能够间接反映植被的健康状况与光合能力,同时也能反映植被受环境胁迫后的生理状态。高光谱遥感为快速、大面积监测植被的叶绿素变化提供了可能。该研究实测了不同水肥耦合作用下... 叶绿素是植物体进行光合作用、进行第一性生产的重要物质,能够间接反映植被的健康状况与光合能力,同时也能反映植被受环境胁迫后的生理状态。高光谱遥感为快速、大面积监测植被的叶绿素变化提供了可能。该研究实测了不同水肥耦合作用下,大豆冠层的高光谱反射率与叶绿素含量数据,对二者进行了相关分析;采用特定叶绿素敏感波段建立了植被指数叶绿素估算模型;最后采用相关系数较大的波段作为神经网络模型的输入变量进行了叶绿素含量的估算。经对比发现叶绿素A、B与光谱反射率在可见光与近红外波段的相关系数的变化趋势基本一致,在可见光谱波段呈负相关,近红外波段呈正相关,红边处相关系数由负变正。特定色素植被指数可以提高大豆叶绿素估算精度(R2>0.736),但是人工神经网络模型可以大大提高大豆叶绿素含量的估算水平,当隐藏层节点数为4时,R2大于0.94,随着隐藏层节点数的增加,R2可高达0.99,表明神经网络模型可以大大提升高光谱反演大豆叶绿素含量的能力。 展开更多
关键词 高光谱 叶绿素含量 植被指数 ANN-BP
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高光谱矿物填图技术与应用研究 被引量：92
6
作者 王润生 甘甫平 +2 位作者 闫柏琨 杨苏明 王青华 《国土资源遥感》 CSCD 2010年第1期1-13,共13页
回顾和总结了"九五"以来,中国国土资源航空物探遥感中心在高光谱矿物识别和矿物填图领域所取得的成果,包括主要岩矿光谱特征与影响因素分析;矿物的种类识别、丰度反演和成分识别;中—热红外多/高光谱的数据处理和矿物识别;高... 回顾和总结了"九五"以来,中国国土资源航空物探遥感中心在高光谱矿物识别和矿物填图领域所取得的成果,包括主要岩矿光谱特征与影响因素分析;矿物的种类识别、丰度反演和成分识别;中—热红外多/高光谱的数据处理和矿物识别;高光谱矿物识别的地质应用模式、矿物填图的工作方法和技术流程、矿物填图的技术体系;矿物填图在区域地质找矿、矿区勘查和成矿与找矿模型、植物地球化学探测、矿山环境监测以及月球和行星探测等方面的应用示范。最后,提出了高光谱矿物填图近期的研究方向。 展开更多
关键词 高光谱 矿物识别 矿物填图 应用模式 技术体系
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以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘 被引量：57
7
作者 王晋年 张兵 +2 位作者 刘建贵 童庆禧 郑兰芬 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1999年第11期957-964,共8页
高光谱信息挖掘技术是高光谱数据应用延拓与深入的重要环节，其核心在于光谱信息的挖掘。基于高光谱遥感信息的特点，探讨分析以地物识别与分类为目标的高光谱数据挖掘技术，包括基于模式识别的高光谱信息挖掘技术，基于光谱波形特征的... 高光谱信息挖掘技术是高光谱数据应用延拓与深入的重要环节，其核心在于光谱信息的挖掘。基于高光谱遥感信息的特点，探讨分析以地物识别与分类为目标的高光谱数据挖掘技术，包括基于模式识别的高光谱信息挖掘技术，基于光谱波形特征的挖掘技术，以及亚象元光谱信息挖掘。进一步发展有待于利用挖掘与知识发现的概念与模型，基于地物光谱特征及光谱数据库、知识库，在高光谱超维特征空间充分挖掘地物的光谱信息，以达到地物识别目的。 展开更多
关键词 高光谱遥感 数据挖掘 地物识别 高光谱数据
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高光谱技术在农业遥感中的应用研究进展 被引量：81
8
作者 姚云军 秦其明 +1 位作者 张自力 李百寿 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期301-306,共6页
高光谱技术的研究与应用是农业遥感领域重要前沿课题之一。该文回顾了高光谱技术在国内外农业遥感中的应用研究进展,概括和总结了作物叶片光谱特征、作物分类与识别、作物生态物理参数反演与提取、作物养分诊断与监测、作物长势监测与... 高光谱技术的研究与应用是农业遥感领域重要前沿课题之一。该文回顾了高光谱技术在国内外农业遥感中的应用研究进展,概括和总结了作物叶片光谱特征、作物分类与识别、作物生态物理参数反演与提取、作物养分诊断与监测、作物长势监测与产量预测、农业遥感信息模型以及农业灾害监测7个主要研究方面。在此基础上,笔者指出了高光谱技术在农业遥感中尚需解决的关键问题,并提出了可能的解决途径。最后对高光谱技术在农业遥感中的应用前景作出了总结和展望。 展开更多
关键词 高光谱 农业遥感 应用进展
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利用多时相的高光谱航空图像监测冬小麦条锈病 被引量：78
9
作者 刘良云 黄木易 +4 位作者 黄文江 王纪华 赵春江 郑兰芬 童庆禧 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期275-281,共7页
冬小麦发生锈病 ,叶绿素被大量破坏 ,水分蒸滕量大大增加 ,叶片细胞大小、形态、叶片结构发生了改变 ,从而改变了叶片和冠层的光学特性 ,使得遥感探测与评价成为可能。利用多时相的高光谱航空飞行图像数据 ,了解、分析和发现条锈病病害... 冬小麦发生锈病 ,叶绿素被大量破坏 ,水分蒸滕量大大增加 ,叶片细胞大小、形态、叶片结构发生了改变 ,从而改变了叶片和冠层的光学特性 ,使得遥感探测与评价成为可能。利用多时相的高光谱航空飞行图像数据 ,了解、分析和发现条锈病病害对作物光谱的影响及其光谱特征 ;设计了病害光谱指数 ,成功地监测了冬小麦条锈病病害程度与范围。对比 3个生育期的条锈病与正常生长冬小麦的PHI图像光谱及光谱特征 ,发现 :5 6 0— 6 70nm黄边、红谷波段 ,条锈病病害冬小麦的冠层反射率高于正常生长的冬小麦光谱反射率 ;近红外波段 ,条锈病病害的冠层反射率低于正常生长的冬小麦光谱反射率 ; 展开更多
关键词 高光谱 推扫成像光谱仪 病情指数 病害光谱指数
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土壤有机质含量的高光谱特性及其反演 被引量：76
10
作者 贺军亮 蒋建军 +3 位作者 周生路 徐军 蔡海良 张春耀 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期638-643,共6页
目的应用高光谱技术阐释土壤有机质光谱规律及对有机质在土壤中的含量进行定量分析,为土壤肥力测定和评价提供指导。方法利用ASD FieldSpec Pro地物光谱仪在自然环境条件下对不同有机质含量的土壤样本进行光谱测量。通过对获取的土壤样... 目的应用高光谱技术阐释土壤有机质光谱规律及对有机质在土壤中的含量进行定量分析,为土壤肥力测定和评价提供指导。方法利用ASD FieldSpec Pro地物光谱仪在自然环境条件下对不同有机质含量的土壤样本进行光谱测量。通过对获取的土壤样品高光谱反射率进行倒数、导数、对数和标准化比值变换,运用统计单相关方法进行分析。结果确定了511 nm波长为诊断土壤有机质含量的敏感波段,采用450～750 nm可见光波段反射率均值对507～516 nm敏感范围反射率均值进行标准化比值处理后获得的有机质诊断指数(OII)对土壤有机质含量的估算精度较高,它们存在着简单的线性相关关系。结论土壤有机质诊断指数(OII)反演模型为土壤肥力的快速测定提供了新的途径。 展开更多
关键词 土壤 有机质含量 高光谱 有机质诊断指数(OII)
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高光谱与叶绿素计快速测定大麦氮素营养状况研究 被引量：60
11
作者 唐延林 王人潮 +1 位作者 张金恒 王珂 《麦类作物学报》 CAS CSCD 2003年第1期63-66,共4页
为了寻找一种简便、快速、非接触性的方法测定作物氮素营养状况 ,通过田间试验 ,利用光谱仪和叶绿素计测量了不同氮素水平及不同时期大麦 (秀麦 3号、浙农大 3号 )的冠层光谱及叶片 SPAD值 ,在此基础上分析了大麦冠层光谱特性及一阶导... 为了寻找一种简便、快速、非接触性的方法测定作物氮素营养状况 ,通过田间试验 ,利用光谱仪和叶绿素计测量了不同氮素水平及不同时期大麦 (秀麦 3号、浙农大 3号 )的冠层光谱及叶片 SPAD值 ,在此基础上分析了大麦冠层光谱特性及一阶导数光谱、红边、叶片 SPAD值与氮素水平之间的相关性。结果表明 ,大麦冠层光谱及其一阶导数光谱和红边与氮素水平存在显著相关 ,不同供氮水平下叶片的 SPAD值具有显著性差异 ,叶片 SPAD值与氮素水平之间的相关系数在孕穗期均达到 0 .75以上 ,相关达 0 .0 1显著水平 ,从而说明可以通过光谱法来测定大麦的氮素水平。 展开更多
关键词 光谱 叶绿素计 大麦 氮素 营养状况
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几种不同类型土壤的VIS-NIR光谱特性及有机质响应波段 被引量：74
12
作者 纪文君 史舟 +1 位作者 周清 周炼清 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期277-282,共6页
利用高光谱遥感技术估测土壤有机质含量是精准农业发展的必然要求.本研究测量并分析了7组不同地区不同类型共791个土壤样品在350～2500 nm的光谱反射率及一阶微分曲线,并对土壤有机质含量和光谱反射率进行相关性分析,同时对前人研究中... 利用高光谱遥感技术估测土壤有机质含量是精准农业发展的必然要求.本研究测量并分析了7组不同地区不同类型共791个土壤样品在350～2500 nm的光谱反射率及一阶微分曲线,并对土壤有机质含量和光谱反射率进行相关性分析,同时对前人研究中有关有机质的光谱响应波段进行了总结.结果发现,600～800 nm波段可以作为研究区域内不同类型土壤共同的有机质光谱响应波段,这对进一步建立不同土壤类型相对统一的有机质预测模型具有一定意义.研究还发现,有机质含量高于2%并不是高光谱预测土壤有机质含量必要的前提条件. 展开更多
关键词 高光谱 土壤有机质 响应波段 相关分析
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高光谱评价植被叶绿素含量的研究进展 被引量：60
13
作者 张金恒 王珂 王人潮 《上海交通大学学报（农业科学版）》 2003年第1期74-80,共7页
重点介绍利用便携式光谱仪获得的高光谱数据在评价植被叶绿素含量的研究状况。从叶绿素的光谱特性入手,通过和传统宽波段对比阐述高光谱数据在评价植被叶绿素中的特点,在此基础上简要介绍了高光谱遥感数据估计植被叶绿素含量两种方法的... 重点介绍利用便携式光谱仪获得的高光谱数据在评价植被叶绿素含量的研究状况。从叶绿素的光谱特性入手,通过和传统宽波段对比阐述高光谱数据在评价植被叶绿素中的特点,在此基础上简要介绍了高光谱遥感数据估计植被叶绿素含量两种方法的研究进展,一是利用光谱数据、植被指数、导数光谱评价植被叶绿素密度或浓度;二是利用红边光学参数评价植被叶绿素密度或浓度,并分析了研究中可能存在的问题。 展开更多
关键词 高光谱评价 植被 叶绿素 含量
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基于叶片高光谱特性分析的树种识别 被引量：63
14
作者 王志辉 丁丽霞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1825-1829,共5页
高光谱遥感技术的出现将为解决森林树种的精细识别难题提供有效的途径。利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。与多光谱数据相比,高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点。该文利用光谱... 高光谱遥感技术的出现将为解决森林树种的精细识别难题提供有效的途径。利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。与多光谱数据相比,高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点。该文利用光谱微分法对原始光谱数据进行处理,分析不同树种原始光谱、光谱一阶微分和光谱二阶微分曲线图,从中选择差异较大的波段用于鉴别不同树种。最后利用欧氏距离对所选择的波段进行检验识别不同树种的效果,检验的结果显示选择的波段能有效地区分不同树种。区分不同树种的有效波段大都位于近红外波段,并且差异最大的波段也是近红外波段,其分别为1 657～1 666和1 868～1 877 nm。 展开更多
关键词 树种 高光谱 光谱微分 欧氏距离
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基于高光谱数据的小麦叶绿素含量反演 被引量：53
15
作者 赵祥 刘素红 +2 位作者 王培娟 王锦地 田振坤 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第3期36-39,共4页
近年来,遥感高光谱技术为获取农作物的某些生理化参数提供了丰富的数据来源。该文使用北京小汤山地区实验获取的小麦高光谱数据,应用偏最小二乘回归方法,建立了冬小麦冠层波谱与叶绿素含量的回归反演计算模型。研究结果显示:模型在350～... 近年来,遥感高光谱技术为获取农作物的某些生理化参数提供了丰富的数据来源。该文使用北京小汤山地区实验获取的小麦高光谱数据,应用偏最小二乘回归方法,建立了冬小麦冠层波谱与叶绿素含量的回归反演计算模型。研究结果显示:模型在350～1060nm波段具有较高的反演精度。本研究为应用高光谱数据反演冬小麦叶绿素含量提供了有效途径。 展开更多
关键词 高光谱数据 反演 叶绿素含量 小麦
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基于人工神经网络的大豆叶面积高光谱反演研究 被引量：56
16
作者 宋开山 张柏 +2 位作者 王宗明 张渊智 刘焕军 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1138-1145,共8页
目的探索不同高光谱模型监测大豆叶面积指数LAI的精度。方法实测不同水肥耦合作用下,大豆冠层的高光谱反射率与叶面积指数(LeafAreaIndex)数据,对二者进行相关分析;采用敏感波段(801nm,670nm)构建RVI,NDVI,SAVI,OSAVI和MTVI2植被指数,... 目的探索不同高光谱模型监测大豆叶面积指数LAI的精度。方法实测不同水肥耦合作用下,大豆冠层的高光谱反射率与叶面积指数(LeafAreaIndex)数据,对二者进行相关分析;采用敏感波段(801nm,670nm)构建RVI,NDVI,SAVI,OSAVI和MTVI2植被指数,建立大豆LAI估算模型;最后采用相关系数较大的波段作为神经网络模型的输入变量进行大豆LAI的估算。结果大豆LAI与光谱反射率在可见光波段呈负相关、近红外波段呈正相关、红边处相关系数由负变正;微分光谱在三边处与大豆LAI关系密切,在红边处取得最大回归确定性系数(R2=0.86)。植被指数可以较为精确反演大豆LAI,确定性系数R2>0.84。人工神经网络模型可以大大提高大豆LAI的估算水平,当隐藏层节点数为2时,R2为0.92,随着隐藏层节点数的增加,R2可高达0.96;在没有黄熟期数据干扰的情况下,神经网络可以进一步提高大豆LAI的反演精度,R2可高达0.99。结论与基于植被指数建立的模型相比,神经网络模型可以有效避免因LAI过高而出现的过饱和现象,大大提高了LAI的反演精度。 展开更多
关键词 高光谱 大豆LAI 植被指数 BP神经网络
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千岛湖水体叶绿素浓度高光谱遥感监测研究初报 被引量：45
17
作者 刘英 王珂 +2 位作者 周斌 许红卫 沈掌泉 《浙江农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期621-626,共6页
以千岛湖为研究对象,利用高光谱地物光谱仪在库区进行了反射光谱测量和同步水质采样分析。通过研究水体藻类叶绿素浓度与其高光谱反射特征之间的关系,建立了叶绿素a的遥感定量模型,结果表明:光谱反射率比值R701nm/R516nm、IKONOS的红光... 以千岛湖为研究对象,利用高光谱地物光谱仪在库区进行了反射光谱测量和同步水质采样分析。通过研究水体藻类叶绿素浓度与其高光谱反射特征之间的关系,建立了叶绿素a的遥感定量模型,结果表明:光谱反射率比值R701nm/R516nm、IKONOS的红光与蓝光波段反射率之比与叶绿素a线性相关程度都比较高,决定系数分别为0.87和0.83,可以用来估计叶绿素a浓度;而微分光谱、单波段以及其它波段比与叶绿素a的相关性不及前两者。所以,遥感估算千岛湖叶绿素a浓度,采用比值法最准确。由于TM波段与IKONOS波段范围几乎完全相同,而分辨率不同,从经济实用的角度考虑,可以用TM数据对整个库区进行大范围遥感监测,而对其支流和小范围水面,用分辨率较高的IKONOS数据才能满足精度要求。 展开更多
关键词 千岛湖 水体 叶绿素 浓度 高光谱 遥感监测 遥感定量模型 水质分析
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氮素胁迫下的冬小麦高光谱特征提取与分析 被引量：45
18
作者 程一松 胡春胜 +1 位作者 郝二波 于贵瑞 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第1期86-93,共8页
高光谱遥感是对地观测的重要技术手段 ,利用野外光谱仪在地面的实测工作为其在精准农业等方面的应用进行有益的尝试 ,可以提高作物营养诊断的精度。养分胁迫下高光谱特征提取是这一目标的地面预研究。本次试验对不同氮素养分胁迫下冬小... 高光谱遥感是对地观测的重要技术手段 ,利用野外光谱仪在地面的实测工作为其在精准农业等方面的应用进行有益的尝试 ,可以提高作物营养诊断的精度。养分胁迫下高光谱特征提取是这一目标的地面预研究。本次试验对不同氮素养分胁迫下冬小麦的不同生育期 ,分别观测其光谱反射率 ,分析其生物物理参数的变化规律和反射光谱的特征 ,利用导数光谱技术对叶绿素含量、叶绿素密度和叶面积指数等生物物理参量同原始光谱、一阶导数光谱进行拟合度比较 ,结合养分胁迫的特点 ,分析建立光谱模型的可能性。叶绿素密度在可见光和近红外波段均拟合较好 ,拟合度在 0 5左右 ,高于叶绿素含量与光谱反射率的拟合 ,而叶面积指数与冠层光谱拟合在近红外波段较好 ,在可见光波段拟合度较小。通过作物的光谱特征 ,提取其中重要的近红外反射峰值、绿峰和红端位移特征 ,与冬小麦的叶绿素密度、叶绿素含量等生物物理参数进行相关分析 ,建立了线性光谱模拟模型。提取出的特征参量均可有效地模拟生物物理参数的变化 ,其中叶绿素含量与近红外反射峰值的拟合度 (R2 )除乳熟期外 ,都在 0 9以上 ;孕穗期反射峰值和绿峰差异最为显著 ,红端位移最大 ,同时根据上述模拟模型的分析 ,孕穗期的模拟模型也有显著的相关关系。综合分析 ,孕穗期是利? 展开更多
关键词 养分胁迫 高光谱 冬小麦 生物物理参数 相关分析
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苹果树叶片叶绿素含量高光谱估测模型研究 被引量：56
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作者 梁爽 赵庚星 朱西存 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1367-1370,共4页
叶片叶绿素含量是评估果树长势和产量的重要参数,实现快速、无损、精确的叶绿素含量估测具有重要意义。本研究以山东农业大学苹果园为试验区,采用高光谱分析技术探索苹果树叶片叶绿素含量的估测方法。通过分析叶片高光谱曲线特征,对原... 叶片叶绿素含量是评估果树长势和产量的重要参数,实现快速、无损、精确的叶绿素含量估测具有重要意义。本研究以山东农业大学苹果园为试验区,采用高光谱分析技术探索苹果树叶片叶绿素含量的估测方法。通过分析叶片高光谱曲线特征,对原始光谱分别进行一阶微分、红边位置以及叶面叶绿素指数(LCI)变换,分别将其与叶绿素含量进行相关分析及回归分析,建立叶绿素含量估测模型并进行检验,从中筛选出精度最高的模型。结果显示,以LCI为变量的估测模型以及以一阶微分521和523nm组合为变量的估测模型拟合精度最高,决定系数R2分别为0.845和0.839,均方根误差RMSE分别为2.961和2.719,相对误差RE%分别为4.71%和4.70%。因此LCI及一阶微分是估测苹果树叶片叶绿素含量的重要指标。该模型对指导苹果树栽培生产具有积极意义。 展开更多
关键词 苹果树叶片 叶绿素 高光谱 估测模型
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基于高光谱成像技术的苹果内外品质同时检测 被引量：54
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作者 单佳佳 彭彦昆 +3 位作者 王伟 李永玉 吴建虎 张雷蕾 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期140-144,共5页
结合高光谱图像处理和光谱分析方法,通过一次图像扫描同时对苹果的表面摔伤和糖分含量进行检测。苹果第一主成分图像与794 nm的图像相减后进行去噪和阈值分割处理,摔伤检测的准确率为92.6%。对感兴趣区域的反射光谱曲线进行多元散射校... 结合高光谱图像处理和光谱分析方法,通过一次图像扫描同时对苹果的表面摔伤和糖分含量进行检测。苹果第一主成分图像与794 nm的图像相减后进行去噪和阈值分割处理,摔伤检测的准确率为92.6%。对感兴趣区域的反射光谱曲线进行多元散射校正、一阶导数和SG平滑处理后利用偏最小二乘回归方法建立糖分含量的预测模型,校正集相关系数Rc为0.93,SEC为0.47°Brix,验证集相关系数Rv为0.92,SEV为0.67°Brix。结果表明:利用高光谱成像技术可以实现苹果内部品质和外部品质的同时检测。 展开更多
关键词 苹果 糖分含量 摔伤 高光谱 无损检测
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