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基于融合特征的视频关键帧提取方法 被引量：17
1
作者 张晓宇 张云华 《计算机系统应用》 2019年第11期176-181,共6页
当前对视频的分析通常是基于视频帧,但视频帧通常存在大量冗余,所以关键帧的提取至关重要.现有的传统手工提取方法通常存在漏帧,冗余帧等现象.随着深度学习的发展,相对传统手工提取方法,深度卷积网络可以大大提高对图像特征的提取能力.... 当前对视频的分析通常是基于视频帧,但视频帧通常存在大量冗余,所以关键帧的提取至关重要.现有的传统手工提取方法通常存在漏帧,冗余帧等现象.随着深度学习的发展,相对传统手工提取方法,深度卷积网络可以大大提高对图像特征的提取能力.因此本文提出使用深度卷积网络提取视频帧深度特征与传统方法提取手工特征相结合的方法提取关键帧.首先使用卷积神经网络对视频帧进行深度特征提取,然后基于传统手工方法提取内容特征,最后融合内容特征和深度特征提取关键帧.由实验结果可得本文方法相对以往关键帧提取方法有更好的表现. 展开更多
关键词 关键帧提取 hsv HOG 3D卷积神经网络 特征向量 深度特征
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基于视觉显著性的图像特征提取算法 被引量：9
2
作者 徐翰文 张闯 陈苏婷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期72-78,共7页
针对现有特征提取算法中存在运算速度慢、误匹配率高、特征点数量冗杂等问题,提出了一种基于视觉显著性特性的图像特征提取算法。首先,分解彩色图像为HSV矩阵,并改进二维局部熵方法,根据人眼视觉特性,计算出图像的对比度、饱和度、相对... 针对现有特征提取算法中存在运算速度慢、误匹配率高、特征点数量冗杂等问题,提出了一种基于视觉显著性特性的图像特征提取算法。首先,分解彩色图像为HSV矩阵,并改进二维局部熵方法,根据人眼视觉特性,计算出图像的对比度、饱和度、相对亮度和轮廓的信息密度;其次,对归一化后的对比度、饱和度、亮度和轮廓矩阵进行变异系数线性组合,构成图像显著性矩阵;然后,通过非极大值抑制、图像指标均匀化筛选以及剔除小面积区域来进一步分离背景,优化感兴趣区域(ROI);最后,对图像ROI进行分割,再利用改进的尺度不变特征变换(SIFT)算法提取特征。实验结果表明:在显著性区域提取方面,相较于基于定向快速旋转(ORB)和最小凸包的ROI检测算法,所提算法的SP值减小了约15%;在特征提取方面,相较于改进Harris-SIFT算子的快速图像配准算法和信息熵加权的方向梯度直方图(HOG)特征提取算法,所提算法用时分别减少了24%和44%,特征点正确匹配率分别提高了4.8%和3.1%,提取出的特征点数量分别增加了195%和93%。 展开更多
关键词 感兴趣区域 hsv 特征提取 视觉显著性 局部熵
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改进混合高斯模型在人体跌倒检测中的应用 被引量：9
3
作者 孙朋 夏飞 +3 位作者 张浩 彭道刚 马茜 罗志疆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第20期173-179,共7页
提出了一种基于改进混合高斯模型的分级特征检测算法,对人体跌倒状态进行检测。针对实际目标检测过程中背景更新缓慢,阴影干扰等缺点,通过改进混合高斯模型进行背景更新,并根据阴影区域在HSV颜色空间的特征信息消除阴影干扰。利用人体... 提出了一种基于改进混合高斯模型的分级特征检测算法,对人体跌倒状态进行检测。针对实际目标检测过程中背景更新缓慢,阴影干扰等缺点,通过改进混合高斯模型进行背景更新,并根据阴影区域在HSV颜色空间的特征信息消除阴影干扰。利用人体最小面积外接矩形和垂直外接矩形对检测到的人体目标进行标记,分析目标区域的矩形宽高比、人体质心高度比和人体躯干倾斜角的特征变化。根据各个特征对人体不同状态的判断灵敏度,提出了一种分级特征检测的方法。首先通过人体躯干倾角的特征,判断出人处于非站立状态。接下来依次采用人体质心高度比和矩形宽高比的特征,确认人体处于跌倒状态。实验结果证明,采用提出的方法对人体跌倒状态进行检测,其环境适应性和跌倒检测准确率均高于采用背景差分和直接检测的各种方法。 展开更多
关键词 混合高斯模型 hsv 分级特征 跌倒检测
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HSV与LBP特征融合的行人检测方法研究 被引量：7
4
作者 岳求生 周书仁 +1 位作者 李峰 谭飞刚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期1997-2001,共5页
提出一种融合HSV颜色空间特征与局部二元模式特征LBP的特征的HSV-LBP行人检测方法。HSV特征是一种全局特征,它能简单地描述一幅图像中颜色的全局分布,LBP特征能很好地描述图像局部空间结构,所以该算法既考虑了全局特征也考虑了局部特征... 提出一种融合HSV颜色空间特征与局部二元模式特征LBP的特征的HSV-LBP行人检测方法。HSV特征是一种全局特征,它能简单地描述一幅图像中颜色的全局分布,LBP特征能很好地描述图像局部空间结构,所以该算法既考虑了全局特征也考虑了局部特征,且该算法具有维数少、计算速度快的优点。在Matlab环境下实验,利用Adaboost分类器对算法的性能进行实验仿真,与经典的梯度方向直方图HOG特征、LBP特征、分层梯度方向直方图PHOG特征及HOG-LBP特征进行对比,结果表明HSV-LBP方法的识别性能较好。 展开更多
关键词 颜色空间 LBP hsv 特征融合
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融合颜色与形状特征的图像检索方法 被引量：5
5
作者 卢成武 种兰祥 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第2期160-162,共3页
基于颜色或颜色-空间信息的图像检索方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,检索效果往往不够理想,针对这一不足。文章提出并设计了颜色-梯度方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像检索。试验结果表明... 基于颜色或颜色-空间信息的图像检索方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,检索效果往往不够理想,针对这一不足。文章提出并设计了颜色-梯度方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像检索。试验结果表明,该方法的检索精度与效率都有明显的提高。 展开更多
关键词 hsv 形状特征 梯度方向角 直方图 图像检索
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基于SVM算法的目标分类筛选方法研究 被引量：5
6
作者 赵嘉玮 《无线互联科技》 2022年第23期123-125,共3页
针对现有草莓分类工作量大、准确率低的问题,文章结合SVM算法提出一种多特征草莓分类模型。草莓等级划分参照日本宫崎县草莓上市标准,根据草莓周长、面积、形状、颜色、饱和度、成熟度6类特征划分为特等品、一等品、二等品、不合格4类,... 针对现有草莓分类工作量大、准确率低的问题,文章结合SVM算法提出一种多特征草莓分类模型。草莓等级划分参照日本宫崎县草莓上市标准,根据草莓周长、面积、形状、颜色、饱和度、成熟度6类特征划分为特等品、一等品、二等品、不合格4类,草莓的形状特征借助傅里叶描绘子定义,草莓的饱和度与成熟度利用HSV颜色模型定义。该研究首先收集拍摄的草莓图片,对图片进行颜色空间转换、图像去噪、目标分割等预处理,然后进行各类特征的提取,最后将提取出的特征经过整理与算法训练,通过SVM算法对草莓进行分类。经测试,该筛选方法的综合正确率为84.34%,实验综合运行时间为58 ms,表明可以通过SVM算法达到识别草莓等级的目的,且具备实时性。 展开更多
关键词 SVM 草莓 傅里叶描绘子 hsv 图像分割 特征提取
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基于HSV颜色特征图像检索算法在Matlab中的实现 被引量：6
7
作者 王彦林 《电脑编程技巧与维护》 2013年第16期86-87,共2页
在分析基于颜色特征的图像检索算法基础上,并实现了基于HSV颜色特征图像检索算法,实验证明,该算法的有效性和实用性。
关键词 图像检索 颜色特征 hsv颜色
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基于多特征融合的车辆阴影检测与去除 被引量：4
8
作者 王威 李志华 吴世宇 《计算机与现代化》 2019年第12期49-54,59,共7页
基于ViBE目标检测算法,融合交通监控视频中车辆的边缘与颜色特征,提出一种基于多特征融合的算法,实现对复杂交通场景中车辆阴影的检测与去除。通过ViBE提取前景目标,采用串行融合方式检测阴影。首先在传统的基于边缘特征检测阴影的基础... 基于ViBE目标检测算法,融合交通监控视频中车辆的边缘与颜色特征,提出一种基于多特征融合的算法,实现对复杂交通场景中车辆阴影的检测与去除。通过ViBE提取前景目标,采用串行融合方式检测阴影。首先在传统的基于边缘特征检测阴影的基础上,利用水平集方法代替水平垂直填充,实现多个前景目标内部边缘的快速填充。在获取候选的阴影区域后,结合HSV颜色特征以及形态学处理等操作,以达到更好的阴影去除效果。通过对不同的视频图像序列进行测试,表明提出的多特征融合算法能有效去除投射阴影,且优于单个特征方法,适用于复杂的交通场景。 展开更多
关键词 ViBE 边缘特征 颜色特征 多特征融合 水平集 hsv 阴影去除
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基于超像素分割的实时野外场景理解 被引量：3
9
作者 高玉潼 原玥 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期210-216,共7页
提出了一个实时野外场景理解算法,可以广泛地应用于自主野外环境探索、辅助驾驶系统等方面.为了提升分类算法的速度和精度,采用快速的超像素分割来对场景进行预处理,然后针对每个超像素区域提取HSV颜色特征、LBP纹理特征和EOH边缘梯度... 提出了一个实时野外场景理解算法,可以广泛地应用于自主野外环境探索、辅助驾驶系统等方面.为了提升分类算法的速度和精度,采用快速的超像素分割来对场景进行预处理,然后针对每个超像素区域提取HSV颜色特征、LBP纹理特征和EOH边缘梯度特征构建其多维特征向量,并采用多类Real AdaBoost算法进行特征训练得到场景分类器.实验证明,提出的算法不仅具有良好的实时性,同时由于采用超像素进行分割预处理,有效地提升了对场景中不同类别的分类精度. 展开更多
关键词 超像素分割 hsv颜色特征 LBP特征 EOH特征 多类Real ADABOOST
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色织物图像中颜色特征的自动提取 被引量：4
10
作者 郭瑞良 张辉 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期35-39,64,共6页
色织物图像的颜色特征主要包括颜色种类、比例及空间分布,这是建立色织物图像数据库时需要标注的主要内容之一.本文研究并实现了对色织物图像中颜色特征的自动提取,在很大程度上可以省去人工标注的繁琐性,同时也可以在一定程度上避免人... 色织物图像的颜色特征主要包括颜色种类、比例及空间分布,这是建立色织物图像数据库时需要标注的主要内容之一.本文研究并实现了对色织物图像中颜色特征的自动提取,在很大程度上可以省去人工标注的繁琐性,同时也可以在一定程度上避免人工标注的主观性,使得对面料的描述更加客观. 展开更多
关键词 织物图像处理 颜色特征 自动提取 hsv
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一种基于多特征融合的彩色图像检索方法 被引量：3
11
作者 戴雯惠 《电脑与信息技术》 2011年第5期15-17,21,共4页
提出了一种基于特征融合的图像检索方法。利用图像的HSV直方图特征建立图像颜色直方图,并采用直方图二次式距离公式取得图像相似性度量值;利用图像的纹理特征建立256维的LBP特征向量,并利用欧式距离取得相似性度量值;通过两特征融合的... 提出了一种基于特征融合的图像检索方法。利用图像的HSV直方图特征建立图像颜色直方图,并采用直方图二次式距离公式取得图像相似性度量值;利用图像的纹理特征建立256维的LBP特征向量,并利用欧式距离取得相似性度量值;通过两特征融合的方法取得图像检索中关键图和检索图之间的相似度值,使得检索取得更好的效果。实验表明,在查准率和查全率性能上,本方法优于以单一特征的图像检索方法。 展开更多
关键词 图像检索 hsv直方图 LBP 相似度度量 特征融合
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基于特征距离与极谐变换的图像检索算法 被引量：1
12
作者 李俊梅 万勇 李祥琴 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第6期1080-1087,共8页
为提高图像在数据集中的检索准确度,设计了基于加权距离与多元极谐变换的图像检索算法。在查询图像的色调-饱和度-亮度(HSV)空间内,提取其颜色特征;并引入贝塞尔K分布与非下采样Shearlet变换(NSST)方法得到查询图像的纹理特征,改善其对... 为提高图像在数据集中的检索准确度,设计了基于加权距离与多元极谐变换的图像检索算法。在查询图像的色调-饱和度-亮度(HSV)空间内,提取其颜色特征;并引入贝塞尔K分布与非下采样Shearlet变换(NSST)方法得到查询图像的纹理特征,改善其对模糊与亮度变换等操作的稳健性;借助四元极谐变换(QPHT)机制,将图像的QPHT模系数视为形状特征,提高对噪声与几何变换的鲁棒性。通过融合这3种特征,分别计算查询图像与数据库图像之间对应的特征距离,并赋予三者对应的权重,以测量两幅图像之间的相似度,从而准确输出检索结果。测试数据显示,与当前基于内容的图像检索技术相比,所提算法具备更高的检索准确度和鲁棒性,在多种几何变换攻击下,仍可以准确检索出目标。 展开更多
关键词 图像检索 非下采样Shearlet变换 hsv空间 颜色特征 纹理特征 四元极谐变换 形状特征 加权距离
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基于颜色特征和SVM的自然图像分类标注算法 被引量：2
13
作者 仲会娟 《绵阳师范学院学报》 2018年第5期12-16,共5页
针对传统的基于颜色特征图像分类算法运算复杂度高和图像误匹配等问题,提出了一种基于支持向量机的自然图像分类标注算法.该算法通过Matlab编程实践,在彩色空间量化中引入图像分块理论以解决全局直方图中空间位置信息缺失和色彩数量庞... 针对传统的基于颜色特征图像分类算法运算复杂度高和图像误匹配等问题,提出了一种基于支持向量机的自然图像分类标注算法.该算法通过Matlab编程实践,在彩色空间量化中引入图像分块理论以解决全局直方图中空间位置信息缺失和色彩数量庞大等问题,再通过支持向量机筛选出与待处理图像颜色特征相似的样本子库,以提高图像重建质量,保证图像分类精度.实验结果表明,该算法由于加大了中心位置图像子块的权重,能够更好地提取关键特征信息,保证了图像匹配精度,能比较准确地对图像进行分类标注. 展开更多
关键词 MATLAB hsv 颜色特征 支持向量机(SVM) 图像分类标注
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基于模糊C聚类的图像检索系统 被引量：1
14
作者 何苗 《现代计算机》 2008年第10期95-98,共4页
提出并实现了一个基于内容的图像检索系统,介绍了系统结构,分析并给出了用于图像检索的颜色特征,以模糊C聚类算法实现了图像检索引擎,提高了图像相似性量化的效率和精度。最后,通过实例验证了系统的有效性。
关键词 图像检索 聚类分析 FCM 颜色特征 hsv
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基于运动粒子的粒子群目标跟踪算法 被引量：1
15
作者 刘博 苏成志 +2 位作者 温迎晨 张小忱 王恩国 《科技创新与应用》 2021年第25期10-15,共6页
为兼顾目标跟踪的准确度和目标跟踪时图像的处理速度,文章提出一种基于运动粒子的粒子群目标跟踪算法。该算法首先对目标跟踪区域提取HSV特征得到目标特征向量;然后以高斯分布的形式撒下n个粒子构成粒子群,通过梯度收敛算法可以快速准... 为兼顾目标跟踪的准确度和目标跟踪时图像的处理速度,文章提出一种基于运动粒子的粒子群目标跟踪算法。该算法首先对目标跟踪区域提取HSV特征得到目标特征向量;然后以高斯分布的形式撒下n个粒子构成粒子群,通过梯度收敛算法可以快速准确地搜索到最佳的目标位置,并以此位置作为跟踪点,进行下一帧跟踪。实验结果表明,在精确度方面文章提出的算法是CSK算法的1.52倍、MS算法的1.57倍,在速度方面文章提出的算法是Struck算法的22.87倍、KCF算法的1.11倍,有效地兼顾了目标跟踪的准确度和处理速度。 展开更多
关键词 机器视觉 目标跟踪 hsv特征 粒子群 梯度收敛算法
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油菜联合收获机含杂率在线检测系统设计与试验
16
作者 陈旭 关卓怀 +3 位作者 李海同 沐森林 张敏 吴崇友 《中国农机化学报》 北大核心 2022年第10期127-134,共8页
针对目前油菜联合收获机含杂率检测主要依靠人工、效率低、实时性差、收获机作业参数调控缺乏依据、收获质量波动大等问题,设计导流式含杂率检测装置,提出油菜杂质视觉识别算法,开发含杂率在线检测系统。基于HSV颜色空间模型,探究导流... 针对目前油菜联合收获机含杂率检测主要依靠人工、效率低、实时性差、收获机作业参数调控缺乏依据、收获质量波动大等问题,设计导流式含杂率检测装置,提出油菜杂质视觉识别算法,开发含杂率在线检测系统。基于HSV颜色空间模型,探究导流式含杂率检测装置中单侧条形光源、双侧条形光源和中心环形光源下油菜图像的亮度分布规律,结果表明中心环形光源下图像各像素点的亮度变异系数最小,图像亮度均匀性最好。对比分析含杂油菜图像在HSV颜色空间模型中前三阶像素矩阵各颜色特征参数的分布区间,结果表明油菜籽粒、杂质在H分量中的特征参数范围差异性最显著,并结合油菜籽粒、杂质的圆形度特征,提出综合考虑颜色、形态特征的油菜杂质分割算法。通过标定试验建立油菜籽粒、杂质质量与其像素数的拟合模型,将油菜籽粒和杂质的像素数转换为实际质量,实现油菜含杂率在线检测。台架试验表明,油菜杂质的查准率为91.6%,查全率为89.5%,含杂率检测平均误差为14.8%,能够准确识别油菜籽粒中的杂质并实时计算含杂率。 展开更多
关键词 油菜 含杂检测 联合收获机 采样装置 形状特征 hsv
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基于视觉特征的图像检索重排序 被引量：1
17
作者 陈畅怀 韩立新 +1 位作者 曾晓勤 王敏 《信息技术》 2012年第12期1-4,7,共5页
主要介绍了在基于关键字的图像检索结果上,利用视觉特征对图像进行重排序。由于关键字对图像的描述存在一定的偏差,所以检索结果难免存在偏差。尽管如此,基于关键字的检索结果中依然有一定比例的图片是与用户期望相关的,利用这一相关性... 主要介绍了在基于关键字的图像检索结果上,利用视觉特征对图像进行重排序。由于关键字对图像的描述存在一定的偏差,所以检索结果难免存在偏差。尽管如此,基于关键字的检索结果中依然有一定比例的图片是与用户期望相关的,利用这一相关性可以建立一个由图像视觉特征描述的用户目标概念,以此作为基准采用分段插入排序对基于关键字的图像检索结果进行重排序,此方法既提高了检索准确率,又能满足实时性要求。文中介绍的方法采用了两种视觉特征,颜色直方图和局部二值模式(LBP)。 展开更多
关键词 视觉特征 图像检索 重排序 hsv 局部二值模式
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基于HSV颜色模型和形状特征的交通标志检测算法研究 被引量：1
18
作者 白金柯 孙彩云 《河南科技》 2019年第23期91-92,共2页
交通标志检测是无人驾驶的重要组成部分,如何快速准确检测出交通标志对无人驾驶有重要的作用。本文提出一种基于HSV颜色模型和形状特征提取共同检测交通标志的算法,通过HSV颜色模型的特定颜色阈值,从实景图中找出感兴趣区域,然后对其进... 交通标志检测是无人驾驶的重要组成部分,如何快速准确检测出交通标志对无人驾驶有重要的作用。本文提出一种基于HSV颜色模型和形状特征提取共同检测交通标志的算法,通过HSV颜色模型的特定颜色阈值,从实景图中找出感兴趣区域,然后对其进行形状特征判断以确定目标区域。最后进行实际道路环境测试,该算法能在复杂背景中准确地检测出交通标志区域。 展开更多
关键词 hsv模型 交通标志检测 颜色模型 形状特征
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黄花菜机器人的图像识别研究 被引量：1
19
作者 郭丽新 《信息与电脑》 2020年第9期137-139,共3页
对于农业机器人来说,目标果实采摘的效率、速度以及果实的质量其实都与黄花菜机器人视觉系统中的图像处理的好坏有很大关系。黄花菜机器人完成采摘工作的第一步需要从图像背景中识别出果实目标,所以图像识别处理的能力是衡量黄花菜机器... 对于农业机器人来说,目标果实采摘的效率、速度以及果实的质量其实都与黄花菜机器人视觉系统中的图像处理的好坏有很大关系。黄花菜机器人完成采摘工作的第一步需要从图像背景中识别出果实目标,所以图像识别处理的能力是衡量黄花菜机器人成功采摘的指标之一。笔者以黄花菜成熟的果实作为采摘对象,阐述了黄花菜目标果实的识别方法,从而实现对成熟目标果实的识别,旨在促进黄花菜机器人的发展朝着智能化、无人化以及自动化的方向发展。 展开更多
关键词 黄花菜 图像处理 特征识别 RGB模型 hsv模型
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基于MPEG-7多特征融合的图像检索技术 被引量：1
20
作者 樊凌 《电脑与信息技术》 2011年第6期12-15,共4页
针对MPEG-7单一描述符特征检索效率低的问题,提出了主颜色和边缘直方图特征融合的检索算法。同时利用检索目标在图像中分布的特点,利用分块加权法来提高对检索主目标的检索准确度。实验表明,该方法在查准率和查全率均优于单一特征的检... 针对MPEG-7单一描述符特征检索效率低的问题,提出了主颜色和边缘直方图特征融合的检索算法。同时利用检索目标在图像中分布的特点,利用分块加权法来提高对检索主目标的检索准确度。实验表明,该方法在查准率和查全率均优于单一特征的检索算法,检索精度得到了提高。 展开更多
关键词 MPEG-7 图像检索 hsv直方图:特征融合:相似度度量
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