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题名利用Python软件绘制原煤可选性曲线的研究
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作者
吴翠平
李齐轩
王忠仟
黄引平
王陈自力
杜鹏飞
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机构
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院
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出处
《选煤技术》
CAS
2023年第1期79-83,共5页
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基金
中国矿业大学(北京)大学生创新训练项目(C201902444)。
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文摘
可选性曲线在煤炭分选效果预测、运营管理、结果评价等各阶段都被重用,其准确高效绘制非常必要。为适应当前选煤智能化发展趋势,基于常用的智能算法平台,提出了一种利用Python软件绘制原煤可选性曲线的方法,借用国标煤炭浮沉试验数据,并结合NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas等第三方库,进行选煤生产中常用的HR可选性曲线的绘制。研究结果表明,利用Python软件可实现HR可选性曲线的自动绘制,且绘制结果满足选煤生产需求。利用Python软件绘制煤炭可选性曲线有助于实现煤炭重选效果预测优化决策与选煤智能化系统的无缝衔接。
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关键词
可选性曲线绘制
hr可选性曲线
Python软件
第三方库
煤炭重选效果预测
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Keywords
plotting of washability curve
hr washability curve
Python
third-party library
prediction of effects of H.M.washing process
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分类号
TD948.9
[矿业工程—选矿]
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题名煤泥可浮性曲线的绘制及应用
被引量：5
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作者
徐凤
江明东
李云红
宋晓
顾少雄
吴大为
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机构
煤炭工业合肥设计研究院
唐山国华科技有限公司
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出处
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2008年第2期5-8,共4页
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文摘
介绍了依据煤炭H-R可选性曲线的基本形式绘制煤泥可浮性曲线的步骤:根据煤泥分步释放浮选试验结果,分别绘制出精煤曲线β、尾煤曲线θ、灰分特性曲线λ、产率曲线γ和精煤灰分±0.5%含量曲线ε;在A选煤厂的应用实践表明,该曲线可较好的预测煤泥浮选效果。
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关键词
煤泥
可浮性曲线
H-R可选性曲线
分步释放浮选试验
应用
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Keywords
coal slime
flotability curve
hr washability curve
regressive release flotation test
application
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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