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一种基于相对海明距离的地图复杂性度量
被引量:
2
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作者
李艳
李铁松
+1 位作者
陈彩
苏兰明
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第7期10-12,共3页
提出一种适用于分层路径搜索算法的地图复杂性度量方法。针对不同规模的地图,将其实际复杂度与可达到的最大复杂度之比作为相对复杂度,提出基于相对海明距离的度量方法,并引入地图区域间方差,从而更好地计算障碍物分布不均匀地图的复杂...
提出一种适用于分层路径搜索算法的地图复杂性度量方法。针对不同规模的地图,将其实际复杂度与可达到的最大复杂度之比作为相对复杂度,提出基于相对海明距离的度量方法,并引入地图区域间方差,从而更好地计算障碍物分布不均匀地图的复杂度。实验结果证明,该方法能准确地反映不同规模与障碍物分布不均的地图复杂程度,并与HPA*算法的搜索效率有较强关联性。
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关键词
地图复杂性
海明复杂度
相对海明复杂度
路径搜索
hpa
*
算法
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职称材料
题名
一种基于相对海明距离的地图复杂性度量
被引量:
2
1
作者
李艳
李铁松
陈彩
苏兰明
机构
河北大学数学与计算机学院机器学习与计算智能重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第7期10-12,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903088)
河北省自然科学基金资助项目(F2009000227
+2 种基金
A2010000188)
河北省第二批百名优秀人才支持计划基金资助项目(CPRC002)
河北大学自然科学研究计划基金资助项目(2010Q23)
文摘
提出一种适用于分层路径搜索算法的地图复杂性度量方法。针对不同规模的地图,将其实际复杂度与可达到的最大复杂度之比作为相对复杂度,提出基于相对海明距离的度量方法,并引入地图区域间方差,从而更好地计算障碍物分布不均匀地图的复杂度。实验结果证明,该方法能准确地反映不同规模与障碍物分布不均的地图复杂程度,并与HPA*算法的搜索效率有较强关联性。
关键词
地图复杂性
海明复杂度
相对海明复杂度
路径搜索
hpa
*
算法
Keywords
map complexity
Hamming complexity
relative Hamming complexity
pathfinding
hpa
* algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于相对海明距离的地图复杂性度量
李艳
李铁松
陈彩
苏兰明
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
2
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