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基于HP-Elman-LSSVM模型钢铁企业自备电厂煤气供入量预测及优化调度 被引量：12
1
作者 李红娟 王建军 +1 位作者 王华 孟华 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期75-81,共7页
钢铁企业自备电厂是副产煤气的主要缓冲用户,在消纳富余煤气、减少煤气放散、实现煤气平衡方面发挥着极为重要的作用。充分考虑自备电厂煤气供入量特点,建立了HP-Elman-LSSVM预测模型,并根据自备电厂能源利用的特点,建立拟合模型求解自... 钢铁企业自备电厂是副产煤气的主要缓冲用户,在消纳富余煤气、减少煤气放散、实现煤气平衡方面发挥着极为重要的作用。充分考虑自备电厂煤气供入量特点,建立了HP-Elman-LSSVM预测模型,并根据自备电厂能源利用的特点,建立拟合模型求解自备电厂锅炉的经济运行负荷,在此基础上对供入自备电厂的煤气进行优化调度。将该模型应用于具体企业,实现了钢铁企业自备电厂煤气预测和优化调度。模型应用表明:所建模型对自备电厂煤气供入量30、45、60个点的预测平均相对误差分别为1.9%、1.4%、1.4%,能有效解决实际生产中自备电厂煤气供入量预测不准问题。并通过煤气优化调度,自备电厂可大幅度提升蒸汽产率,应用企业每年可多产蒸汽约8.132 2万t,折合节约标煤9 443.955t。 展开更多
关键词 自备电厂 优化调度 hp-elman-lssvm
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基于HP-Elman-LSSVM模型的仓储烟草霉变预测 被引量：4
2
作者 徐晓光 李红娟 田振伟 《中国烟草科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期102-105,共4页
为提高仓储烟草的霉变预测精度,建立了HP-Elman-LSSVM 模型来预测仓储烟草的霉变.模型选取仓储环境的温度、湿度和烟草的自身含水量3 个影响仓储烟草霉变的主要因素作为模型输入的变量,以某烟草公司的实际生产数据为训练和验证样本,进... 为提高仓储烟草的霉变预测精度,建立了HP-Elman-LSSVM 模型来预测仓储烟草的霉变.模型选取仓储环境的温度、湿度和烟草的自身含水量3 个影响仓储烟草霉变的主要因素作为模型输入的变量,以某烟草公司的实际生产数据为训练和验证样本,进行仓储烟草霉变率预测.实验结果表明,HP-Elman-LSSVM 模型的预测精度明显高于单一模型;且多次不同训练样本的实验结果表明平均相对误差在5%-6.5%,能满足工程应用的需求. 展开更多
关键词 仓储烟草 hp-elman-lssvm模型 烟草霉变 霉变率 预测精度
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基于HP-ENN-LSSVM模型的降雨量预测研究 被引量：2
3
作者 熊文真 陈秀琴 李红娟 《玉溪师范学院学报》 2016年第4期51-56,共6页
结合HP滤波、Elman神经网络、最小二乘支持向量机各自性质建立HP-ENN-LSSVM模型对降雨量进行预测.根据吉林省某农场1950~2015年作物生育期(5~9月)的降雨量资料,1950~2009年(5~9月)降雨量作为训练样本,2010~2015年(5~9月)的降雨量作为测... 结合HP滤波、Elman神经网络、最小二乘支持向量机各自性质建立HP-ENN-LSSVM模型对降雨量进行预测.根据吉林省某农场1950~2015年作物生育期(5~9月)的降雨量资料,1950~2009年(5~9月)降雨量作为训练样本,2010~2015年(5~9月)的降雨量作为测试样本,验证所建模型的有效性.验证结果表明,所建模型预测效果良好,其预测平均相对误差为3.98%,与Elman、LSSVM模型相比,更适合降雨量的预测. 展开更多
关键词 降雨量 elman模型 lssvm模型 hp-elman-lssvm模型
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