为全面了解国际图书情报学数据挖掘领域的研究热点和前沿趋势,以Web of Science数据库收录的2007-2016年数据领域的文献数据为研究对象,通过CiteSpace软件,结合文献计量学和可视化方法,从年度分布、期刊分布、研究力量分布、重要文献、...为全面了解国际图书情报学数据挖掘领域的研究热点和前沿趋势,以Web of Science数据库收录的2007-2016年数据领域的文献数据为研究对象,通过CiteSpace软件,结合文献计量学和可视化方法,从年度分布、期刊分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及前沿等方面进行分析。研究发现,国际数据挖掘研究出现了网络与计算机技术、数据挖掘方法、数据挖掘与管理、数据挖掘与应用四大聚类。研究前沿探测出3个发展时期,每个时期的热点都有特色。根据上述研究绘制该领域知识图谱,对国际数据挖掘的研究现状和发展趋势进行分析和总结,为我国数据挖掘研究提供参考。展开更多
文摘为全面了解国际图书情报学数据挖掘领域的研究热点和前沿趋势,以Web of Science数据库收录的2007-2016年数据领域的文献数据为研究对象,通过CiteSpace软件,结合文献计量学和可视化方法,从年度分布、期刊分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及前沿等方面进行分析。研究发现,国际数据挖掘研究出现了网络与计算机技术、数据挖掘方法、数据挖掘与管理、数据挖掘与应用四大聚类。研究前沿探测出3个发展时期,每个时期的热点都有特色。根据上述研究绘制该领域知识图谱,对国际数据挖掘的研究现状和发展趋势进行分析和总结,为我国数据挖掘研究提供参考。
