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基于Hopfield神经网络的作业车间生产调度方法 被引量:26
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作者 王万良 吴启迪 徐新黎 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期838-844,共7页
该文提出了基于 Hopfield神经网络的作业车间生产调度的新方法 .文中给出了作业车间生产调度问题 ( JSP)的约束条件及其换位矩阵表示 ,提出了新的包括所有约束条件的计算能量函数表达式 ,得到相应的作业车间调度问题的 Hopfield神经网... 该文提出了基于 Hopfield神经网络的作业车间生产调度的新方法 .文中给出了作业车间生产调度问题 ( JSP)的约束条件及其换位矩阵表示 ,提出了新的包括所有约束条件的计算能量函数表达式 ,得到相应的作业车间调度问题的 Hopfield神经网络结构与权值解析表达式 ,并提出相应的 Hopfield神经网络作业车间调度方法 .为了避免 Hopfield神经网络容易收敛到局部极小 ,从而产生非法调度解的缺点 ,将模拟退火算法应用于 Hopfield神经网络求解 ,使 Hopfield神经网络收敛到计算能量函数的最小值 0 ,从而保证神经网络输出是一个可行调度方案 .该文改进了已有文献中提出的作业调度问题的 Hopfield神经网络方法 ,与已有算法相比 。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 作业车间 生产调度方法 计算能量函数 模拟退火算法 组合优化问题
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基于混沌模拟退火神经网络模型的电力系统经济负荷分配 被引量:42
2
作者 毛亚林 张国忠 +1 位作者 朱斌 周明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期65-70,共6页
在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。该模型结合了 Hopfield 神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过 Logistic 映射迭代函数产生的衰减混沌噪声,从而使该模... 在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。该模型结合了 Hopfield 神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过 Logistic 映射迭代函数产生的衰减混沌噪声,从而使该模型可以有效地解决高维、离散、非凸的非线性约束优化问题。例如电力系统经济负荷分配(ELD)问题,在考虑网损、阀点效应的情况下,将该模型应用于解决 ELD问题。通过多个算例仿真计算表明,该模型的算法是可行和有效的。CSA-DCN 模型是一种适用性很强的优化模型,可以应用于电力系统或其它行业系统的优化问题中。 展开更多
关键词 ELD 模拟退火 hopfield神经网络 高维 混沌神经网络 神经网络模型 LOGISTIC映射 电力系统 负荷分配 网损
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基于Hopfield神经网络求解作业车间调度问题的新方法 被引量:11
3
作者 王万良 吴启迪 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期7-12,共6页
对作业车间调度问题的换位矩阵表示方法进行了改进 ,给出新的作业车间调度问题的Hopfield神经网络计算能量函数表达式 ,然后提出改进的Hopfield神经网络作业车间调度方法。为了避免Hopfield神经网络容易收敛到局部极小的缺点 ,将模拟退... 对作业车间调度问题的换位矩阵表示方法进行了改进 ,给出新的作业车间调度问题的Hopfield神经网络计算能量函数表达式 ,然后提出改进的Hopfield神经网络作业车间调度方法。为了避免Hopfield神经网络容易收敛到局部极小的缺点 ,将模拟退火算法应用于Hopfield神经网络求解 ,提出随机神经网络作业车间调度方法。与已有算法相比 。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 作业车间调度 组合优化 能量函数 计算机集成制造系统
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禁忌搜索算法求解旅行商问题研究 被引量:25
4
作者 贺一 刘光远 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期341-345,共5页
设计了一种基于Matlab实现的禁忌搜索算法 ,用以求解组合优化难题中的典型代表旅行商问题 (TSP) .分别对Hopfield原始 10城市和中国旅行商问题进行了测试 ,所得结果都能达到或优于公布的最优解 ,与传统的Hopfield神经网络求解TSP相比 ,... 设计了一种基于Matlab实现的禁忌搜索算法 ,用以求解组合优化难题中的典型代表旅行商问题 (TSP) .分别对Hopfield原始 10城市和中国旅行商问题进行了测试 ,所得结果都能达到或优于公布的最优解 ,与传统的Hopfield神经网络求解TSP相比 ,禁忌搜索算法具有强健。 展开更多
关键词 禁忌搜索算法 旅行商问题 hopfield神经网络 MATLAB 组合优化问题 亚优解
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贪心算法结合Hopfield神经网络优化配电变电站规划 被引量:21
5
作者 高炜欣 罗先觉 朱颖 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期73-76,共4页
提出了一种城市电网规划中变电站规划优化的新算法。该算法先用贪心算法(greedy algorithm)快速求解新建变电站的座数及各变电站的容量,再利用Hopfield神经网络校核新建变电站的位置和各变电站的供电范围,最后确定各变电站的真实容量。... 提出了一种城市电网规划中变电站规划优化的新算法。该算法先用贪心算法(greedy algorithm)快速求解新建变电站的座数及各变电站的容量,再利用Hopfield神经网络校核新建变电站的位置和各变电站的供电范围,最后确定各变电站的真实容量。在求解过程中,该方法考虑了已有变电站的改造问题。从全局最优的原则出发,可求得具有实际价值的最优或近似最优解。该方法在求解变电站供电范围时无需对数据进行归一化处理,且易于编程。该方法可为变电站规划提供一种新的思路。 展开更多
关键词 配电变电站 电网规划 电力系统 hopfield神经网络 优化 贪心算法
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基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型 被引量:21
6
作者 高芳 赵强 赵刚 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期95-98,共4页
供应商评价是供应链管理中一项重要的研究内容,为此,提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型。该模型结合层次分析法,实现了采购供应链中供应商的多指标评价,提高了供应商选择过程的客观性;根据评价指标权重对神... 供应商评价是供应链管理中一项重要的研究内容,为此,提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的供应商评价模型。该模型结合层次分析法,实现了采购供应链中供应商的多指标评价,提高了供应商选择过程的客观性;根据评价指标权重对神经元分组,克服了离散型Hopfield神经网络难以表达指标权重的缺点;最后,用实例对模型进行了验证。 展开更多
关键词 供应商评价 层次分析法 权重 hopfield神经网络
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压力输水树状管网遗传优化布置和神经网络优化设计 被引量:26
7
作者 周荣敏 雷延峰 林性粹 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期41-44,共4页
分别应用单亲遗传算法和 Hopfield神经网络方法进行机压式树状管网的优化布置和优化设计 ,能够在管网投资最小的最优树状管网布置形式上 ,获得年费用最低的最优设计方案。研究表明 :该方法是可行的和有效的 ,能减小管网工程投资 。
关键词 压力输水树状管网 优化设计 优化布置 单亲遗传算法 hopfield神经网络
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基于概念语义空间的联想检索 被引量:18
8
作者 李源 何清 史忠植 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期577-580,共4页
为了快速准确地满足用户提出的检索需要,在大量的文本文件中检索出用户真正所 需的信息,首先在文本的概念空间上建立了概念语义空间并以此为基础建立了一个具有联想 功能的索引系统,其次运用大型语义词典为用户提供了一个智能型检索... 为了快速准确地满足用户提出的检索需要,在大量的文本文件中检索出用户真正所 需的信息,首先在文本的概念空间上建立了概念语义空间并以此为基础建立了一个具有联想 功能的索引系统,其次运用大型语义词典为用户提供了一个智能型检索接口.该接口能主动分 析使用者输入的关键词,并确定使用者的实际检索需求 这种检索系统能够大大提高用户的检 索效率和准确度. 展开更多
关键词 概念空间 hopfield神经网络 知网 语义空间 联想检索 语义检索系统
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Hopfield神经网络概周期解的存在性和全局吸引性 被引量:19
9
作者 陈安平 黄立宏 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第4期505-511,共7页
该文研究Hopfield神经网络概周期解的存在性和栓局吸性,获得了该网络存在唯一概周期解的充分条件和所有解收敛于此概周期解的充分条件,
关键词 全局吸引性 概周期解 hopfield神经网络 存在性 人工神经网络 充分条件
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Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题 被引量:22
10
作者 康英军 李为民 李续武 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2003年第6期35-37,共3页
火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,... 火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,阐述了利用该算法在火力分配中的一般应用,并通过在计算机上借助C语言编程实现了这一模型,得出了一种比较合理可行的火力分配方案。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 防空战役 火力分配 最优分配 防空系统
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机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法 被引量:20
11
作者 吴金华 吴耀武 熊信艮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期41-44,共4页
从 Hopfield神经网络的原理和机组组合问题的特点出发 ,提出了一种适合解决机组组合问题的扩展 Hopfield神经网络算法。该算法结合了 Hopfield神经网络和模拟退火算法 ( SA)的优点 ,对整数变量取值范围进行了可行的扩展 ,有效地避免了... 从 Hopfield神经网络的原理和机组组合问题的特点出发 ,提出了一种适合解决机组组合问题的扩展 Hopfield神经网络算法。该算法结合了 Hopfield神经网络和模拟退火算法 ( SA)的优点 ,对整数变量取值范围进行了可行的扩展 ,有效地避免了陷入局部最优。同时 ,该算法无须进行额外的负荷经济分配 ,故能迅速、高效地搜索到系统的高质量优化解。对于实际系统的仿真计算结果证明了该算法的有效性 ,并且 ,方法本身具有良好的并行性 ,易于在并行计算机上实现 。 展开更多
关键词 机组组合问题 hopfield神经网络 电力系统 济调度 模拟退火算法 并行计算 目标函数
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基于Hopfield神经网络的污水处理过程优化控制 被引量:22
12
作者 韩广 乔俊飞 +1 位作者 韩红桂 柴伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2085-2088,共4页
针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的Hofield神经网络优化方法.构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式,通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值,... 针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的Hofield神经网络优化方法.构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式,通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值,并采用PID控制器实现底层的跟踪控制.基于国际标准的Benchmark基准仿真平台进行仿真实验,结果表明污水处理系统在出水关键水质达标的基础上,能够显著降低能耗. 展开更多
关键词 hopfield神经网络 约束优化 能量消耗 出水水质
原文传递
一种混沌神经网络模型及其在优化中的应用 被引量:13
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作者 张强 马润年 许进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期49-50,共2页
通过在Hopfield神经网络模型 (HNN)中引入非线性自反馈项 ,提出了一种具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型。该模型首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索 ,进而进行类似HNN的梯度搜索。由于它利用了混沌搜索固有的随机性和轨道... 通过在Hopfield神经网络模型 (HNN)中引入非线性自反馈项 ,提出了一种具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型。该模型首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索 ,进而进行类似HNN的梯度搜索。由于它利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性 ,因而具有较强的克服陷入局部极小的能力。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 暂态混沌动力学 函数优化
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基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器 被引量:11
14
作者 王永刚 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1630-1634,共5页
Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力 ,但存在局部收敛问题 .随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声 ,从而避免局部收敛 ,进而达到最优检测 .本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用... Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力 ,但存在局部收敛问题 .随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声 ,从而避免局部收敛 ,进而达到最优检测 .本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器的统一框架 ,该检测器利用随机Hopfield神经网络对最大似然函数进行优化从而得到最优检测性能 .在三种典型信道中对这些检测器性能进行比较 ,结果表明该检测器比传统检测器的性能更好 . 展开更多
关键词 多用户检测器 最大似然函数 移动通信系统 CDMA 检测性能 信道 最优 hopfield神经网络 随机 状态变量
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未知环境下移动机器人安全路径规划的一种神经网络方法 被引量:11
15
作者 樊长虹 陈卫东 席裕庚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期816-823,共8页
针对未知环境下移动机器人的安全路径规划,采用了一种局部连接 Hopfield 神经网络 fHopfield Neural Networks,HNN)规划器;分析了 HNN 稳定性,并给出了存在可行路径的条件.如果存在可行路径,该方法不存在非期望的局部吸引点,并... 针对未知环境下移动机器人的安全路径规划,采用了一种局部连接 Hopfield 神经网络 fHopfield Neural Networks,HNN)规划器;分析了 HNN 稳定性,并给出了存在可行路径的条件.如果存在可行路径,该方法不存在非期望的局部吸引点,并在连接权设计中兼顾“过近”和“过远”来形成安全路径.为在单处理器上有效地在线路径规划,采用多顺序的Gauss-Seidel 迭代方法来加速 HNN 势场的传播.结果表明该方法具有较高的实时性和环境适应性. 展开更多
关键词 移动机器人 未知环境 安全路径规划 hopfield神经网络
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基于神经网络和遗传算法的优化设计方法 被引量:9
16
作者 孙全玲 胡平 陆金桂 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第10期98-99,共2页
随着生产规模的复杂化,多维化和非线形等复杂特性,对高效的优化技术的要求也越迫切,利用并行遗传算法和Hopfield网络的优点,提出了采用遗传算法的并行搜索和解空间搜索的优点进行网络参数的选取,利用Hopfield网络简单、快速、规范的优... 随着生产规模的复杂化,多维化和非线形等复杂特性,对高效的优化技术的要求也越迫切,利用并行遗传算法和Hopfield网络的优点,提出了采用遗传算法的并行搜索和解空间搜索的优点进行网络参数的选取,利用Hopfield网络简单、快速、规范的优点来优化样本空间,以取得整体的优化效率。 展开更多
关键词 遗传算法 hopfield神经网络 优化算法
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一种基于神经网络和遗传算法的拟人智能控制方法 被引量:14
17
作者 石晓荣 张明廉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第8期1835-1838,1844,共5页
提出一种基于Hopfield神经网络(HNN)和遗传算法(GA)混合策略的拟人智能控制方法。首先利用拟人智能控制得到定性控制律(线性或非线性),然后利用GA和HNN的混合优化策略实现定性控制律的定量化——首先,基于网格法产生GA的初始种群;然后,... 提出一种基于Hopfield神经网络(HNN)和遗传算法(GA)混合策略的拟人智能控制方法。首先利用拟人智能控制得到定性控制律(线性或非线性),然后利用GA和HNN的混合优化策略实现定性控制律的定量化——首先,基于网格法产生GA的初始种群;然后,基于实数编码并采用最优个体保留策略、2/4择优选择以及引入控制经验的改进GA进行全局优化;最后,为了克服GA的后期收敛速度慢和局部优化能力缺乏,利用HNN的快速优化能力进行末段搜索,最终产生全局最优解。将该方法用于二级倒立摆系统的控制,仿真和试验结果均表明该方法有效。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 遗传算法 拟人智能控制 倒立摆系统
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一种改进的多传感器多目标跟踪联合概率数据关联算法研究 被引量:18
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作者 耿峰 祝小平 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第20期4671-4675,共5页
联合概率数据关联(JPDA)算法对单传感器多目标跟踪是一种良好的算法,但对于多传感器多目标跟踪的情况,特别是目标较为密集时,计算量剧增,会出现计算组合爆炸现象。因此,提出了一种改进算法,即对多传感器多目标量测进行同源划分,将多传... 联合概率数据关联(JPDA)算法对单传感器多目标跟踪是一种良好的算法,但对于多传感器多目标跟踪的情况,特别是目标较为密集时,计算量剧增,会出现计算组合爆炸现象。因此,提出了一种改进算法,即对多传感器多目标量测进行同源划分,将多传感器对多目标的跟踪问题简化为单传感器对多目标的跟踪问题,然后将JPDA当作一种组合优化问题,采用连续型Hopfield神经网络求解关联概率。经仿真研究表明,该方法不仅克服了JPDA算法在多传感器多目标跟踪问题中的缺陷,还提高了跟踪精度。 展开更多
关键词 多传感器多目标跟踪 联合概率数据关联 hopfield神经网络 卡尔曼滤波
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新的Hopfield神经网络分类器在葡萄酒质量评价中的应用 被引量:17
19
作者 刘延玲 《价值工程》 2012年第2期181-182,共2页
建立一种新的Hopfield神经网络分类器模型,该模型通过训练单层前向神经网络来设计,数据兼容性强,可以直接处理来自UCI数据库的葡萄酒的理化性质测试指标数据和专家的感官评价等级数据,实现葡萄酒质量分类。仿真结果表明,该分类器设计简... 建立一种新的Hopfield神经网络分类器模型,该模型通过训练单层前向神经网络来设计,数据兼容性强,可以直接处理来自UCI数据库的葡萄酒的理化性质测试指标数据和专家的感官评价等级数据,实现葡萄酒质量分类。仿真结果表明,该分类器设计简单,耗时短,分类效果明显。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 分类器 质量评价 感官评价
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基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案及在鼠笼式电机传动系统参数辨识中的应用研究 被引量:14
20
作者 汪镭 周国兴 吴启迪 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期9-11,17,共4页
将基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案[1,2 ] 作了扩展 ,得出了在辨识神经网络输入为经传感器检测延迟的系统状态变量的情况下 ,其辨识输出趋于正确的充分条件。通过在鼠笼式电机传动系统参数辨识中应用的仿真结果 ,验证了该... 将基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识方案[1,2 ] 作了扩展 ,得出了在辨识神经网络输入为经传感器检测延迟的系统状态变量的情况下 ,其辨识输出趋于正确的充分条件。通过在鼠笼式电机传动系统参数辨识中应用的仿真结果 ,验证了该辨识方案的正确性。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 参数辨识 鼠笼式电机传动系统
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