基于机器视觉的铝型材表面瑕疵检测方法 被引量：10

1

作者 赵文宏 周神特 +2 位作者 吕建标 张潇 王宇宇 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期76-81,共6页

铝型材的表面瑕疵影响其质量、外观以及安全性,如何准确、快速和高效地识别铝型材的表面瑕疵至关重要。为解决检测铝型材表面瑕疵的问题,提出一种基于机器视觉的铝型材表面瑕疵检测方法。该方法基于铝型材的瑕疵种类和特性,采用非线性... 铝型材的表面瑕疵影响其质量、外观以及安全性,如何准确、快速和高效地识别铝型材的表面瑕疵至关重要。为解决检测铝型材表面瑕疵的问题,提出一种基于机器视觉的铝型材表面瑕疵检测方法。该方法基于铝型材的瑕疵种类和特性,采用非线性的双边滤波,并对其定义域核函数作出空间域改进,改进后的滤波算法能够较好地抑制噪声,保留瑕疵边缘信息。预处理后采用改进的Canny算法对图像进行梯度计算并且通过非极大值抑制得到候选边缘,对缺陷进行定位。为了有效地对瑕疵进行分类,对其数据集进行数据增强,防止过拟合情况的发生,结合光照等外界因素对瑕疵特征的影响,采用HOG算法进行特征提取,并将卷积神经网络多层的特征与HOG特征进行融合,对卷积核采用相关系数法优化,解决传统HOG+SVM模型泛化能力和鲁棒性差的问题,铝型材表面瑕疵检测准确率提升至90.26%,平均每张测试集仅需58.34 ms,符合目前对铝型材表面质量检测的需求。 展开更多

关键词 机器视觉 铝型材 hog算法 表面瑕疵 卷积神经网络

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基于改进粒子群优化的K-means聚类的焊接缺陷图像识别

2

作者 陈滔 《遵义师范学院学报》 2023年第2期85-88,共4页

针对传统检测方法对焊接缺陷图像识别的缺点,提出基于改进粒子群算法优化的K-means聚类的焊接缺陷图像识别方法。运用HOG算法提取焊接缺陷图像的特征,利用IPSO算法对K-means聚类模型的聚类点数K进行参数寻优,从而实现对焊接缺陷的检测识... 针对传统检测方法对焊接缺陷图像识别的缺点,提出基于改进粒子群算法优化的K-means聚类的焊接缺陷图像识别方法。运用HOG算法提取焊接缺陷图像的特征,利用IPSO算法对K-means聚类模型的聚类点数K进行参数寻优,从而实现对焊接缺陷的检测识别,实验验证表明,该方法能够有效提高焊接缺陷图像的识别效果,总体识别准确度达到94%。 展开更多

关键词 IPSO优化 K-MEANS聚类 hog算法 焊接缺陷

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一种航空维修工具智能管理系统的设计与实现 被引量：4

3

作者 毕杨 宋飞 王轩 《计算机技术与发展》 2020年第7期199-203,共5页

在迅速发展的互联网时代,图像识别技术在航空、军事、交通安全、计算机视觉等方面都有着广泛而显著的应用。在航空维修工具管理中,目前对精细化工具的存放和管理仍然大量使用的是传统的各种尺寸的工具箱,如何科学而有效地解决高精度航... 在迅速发展的互联网时代,图像识别技术在航空、军事、交通安全、计算机视觉等方面都有着广泛而显著的应用。在航空维修工具管理中,目前对精细化工具的存放和管理仍然大量使用的是传统的各种尺寸的工具箱,如何科学而有效地解决高精度航空维修工具的存管问题是一项重要而迫切的任务。为了满足航空维修工具管理的要求,提出了一种以图像识别技术为基础的工具智能管理系统。采用了HOG算法在图像识别处理中的关键技术,对工具箱内的工具信息进行分析处理。经实验证明以图像识别技术为基础的工具箱管理方法能快速、准确地对工具箱内的工具进行分析处理。在此基础上又给出了一套完整的管理系统进行工具箱的管理,从而实现了对工具的智能管理。 展开更多

关键词 图像识别 hog算法 航空工具 智能管理系统 工具箱

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基于残差神经网络的视频内容快速检索系统研究 被引量：4

4

作者 李瞳 李彤 赵宏伟 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2018年第4期465-469,共5页

为解决公共安全视频图像信息轨迹追踪的问题,设计一个基于图像识别的视频内容快速检索系统,使用方向梯度直方图特征提取(HOG:Oriented Histogram Feature Extraction)算法进行人脸定位,通过迁移学习对Res Net模型进行再训练建立专用的... 为解决公共安全视频图像信息轨迹追踪的问题,设计一个基于图像识别的视频内容快速检索系统,使用方向梯度直方图特征提取(HOG:Oriented Histogram Feature Extraction)算法进行人脸定位,通过迁移学习对Res Net模型进行再训练建立专用的神经网络的分类器。进行视频内容检索的过程是提取视频关键帧,对其中人物进行定位,提取其特征值,使用训练好的分类模型进行分类。将分类信息标注在图片上,将有关信息存入数据库,使用时查询数据库,得到详细信息。实验结果表明,该系统可有效地对视频内信息进行快速定位,对截取图片可以进行精准识别,在公共安全领域具有应用前景。 展开更多

关键词 图像检索 hog算法 残差网络 分类模型

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基于SEF-GHEI及协同表示的步态识别研究 被引量：2

5

作者 徐守坤 邱亮 +1 位作者 石林 李宁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1917-1920,共4页

将协同表示方法应用于步态识别中可以解决稀疏表示方法计算耗时的问题,但提取步态特征采用的GEI算法没有考虑步态内部轮廓边界信息,导致识别率不高。针对此问题,提出使用融合Hog和GEI算法的方法提取步态特征,在此基础上使用协同表示的... 将协同表示方法应用于步态识别中可以解决稀疏表示方法计算耗时的问题,但提取步态特征采用的GEI算法没有考虑步态内部轮廓边界信息,导致识别率不高。针对此问题,提出使用融合Hog和GEI算法的方法提取步态特征,在此基础上使用协同表示的方法训练,再通过计算测试样本的最小重构误差进行分类。实验结果表明,该方法在单一视角下步态识别准确率平均提高了1.315%,以及跨视角下步态识别准确率平均提高了6.51%,说明该方法是可行的。 展开更多

关键词 稀疏表示 协同表示 GEI算法 hog算法

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基于超像素的行人检测算法研究 被引量：2

6

作者 王阿南 荣宪伟 庞新雨 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2019年第3期66-71,共6页

行人检测一直都是计算机视觉领域极具挑战性的研究热点和难点,广泛用于视频监控、机器人学、智能驾驶等领域.提出了一种基于SLIC超像素聚类和HOG特征算法的融合的行人图像的分割和识别方法.首先,用超像素聚类算法将彩色目标图像分割成... 行人检测一直都是计算机视觉领域极具挑战性的研究热点和难点,广泛用于视频监控、机器人学、智能驾驶等领域.提出了一种基于SLIC超像素聚类和HOG特征算法的融合的行人图像的分割和识别方法.首先,用超像素聚类算法将彩色目标图像分割成几个紧凑的超像素;然后,分别提取超像素的HOG特征;最后,应用SVM算法作为分类器进行训练和检测.实验结果表明,算法对测试数据库具有较低的漏检率和误报率,且在测试样本发生变化时,依旧保有的检测精确度,所提出的实验方法是有效的. 展开更多

关键词 行人检测 超像素 SLIC算法 hog算法

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一种基于HOG的行人检测算法 被引量：1

7

作者 王力 刘子龙 张帅旗 《软件导刊》 2017年第10期68-71,共4页

提出一种基于梯度方向直方图与AdaBoost+SVM的行人检测算法。方向梯度直方图用于描述和提取行人的外观及运动特征,并使得外观、运动特征实现相互融合。在分类器的选择上使用SVM作为AdaBoost的弱分类器对行人检测器进行分类训练,最终得... 提出一种基于梯度方向直方图与AdaBoost+SVM的行人检测算法。方向梯度直方图用于描述和提取行人的外观及运动特征,并使得外观、运动特征实现相互融合。在分类器的选择上使用SVM作为AdaBoost的弱分类器对行人检测器进行分类训练,最终得到分类效果好的行人检测器,实现更好的检测性能。 展开更多

关键词 行人检测 hog算法 ADABOOST算法 支持向量机

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金相图像分割和特征提取方法 被引量：1

8

作者 罗序擎 邓亮 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2020年第1期27-30,共4页

为了实现对熔痕金相的有效晶格自动划分与相应的内部特征信息描述,针对金相图像边界模糊、内部晶粒块混乱、晶粒形态分布不规则、切削表面图像噪声大的特点,研究了适合于金相图像分割的图像分割算法和特征提取算法。根据鉴定工作中的实... 为了实现对熔痕金相的有效晶格自动划分与相应的内部特征信息描述,针对金相图像边界模糊、内部晶粒块混乱、晶粒形态分布不规则、切削表面图像噪声大的特点,研究了适合于金相图像分割的图像分割算法和特征提取算法。根据鉴定工作中的实际情况,对熔痕金相进行了基本的直方图处理。在直方图规定化的基础上,对金相进行边缘检测算子的比较和图像形态学重建,设计并改进分水岭算法进行图像分割。为了获得金相图像的方向性梯度特征,采取HOG算法进行计算。实验结果表明:经过直方图处理,并采取改进后的分水岭算法和HOG算法,能有效进行晶格区域划分和内部特征信息提取。 展开更多

关键词 熔痕金相 直方图规定化 边缘检测 图像分割 hog算法 火灾调查

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民航安检隔离区监控暴恐人群动作特征研究

9

作者 张宁 朱金福 《科技通报》 北大核心 2015年第10期160-162,共3页

对民航安检隔离区监控视频中人群动作识别并做出智能处理判断,从而及早发现暴恐人群动作特征,有效制止犯罪、恐怖活动的发生为维系社会稳定发展具有一定的意义。提出一种对建立的混合高斯模型是否相匹配的方法,对监控视频采用小波去噪... 对民航安检隔离区监控视频中人群动作识别并做出智能处理判断,从而及早发现暴恐人群动作特征,有效制止犯罪、恐怖活动的发生为维系社会稳定发展具有一定的意义。提出一种对建立的混合高斯模型是否相匹配的方法,对监控视频采用小波去噪方法对数据影像进行处理,通过背景建模分割,首先将典型的运动部分划分出来,之后仅对划分出的部分采用HOG算法进行特性区分,使用SVM来进行分类的手段建立混合高斯背景模型。实验结果表明,基于视频人群行为特征POI数据与混合高斯背景模型的匹配度来检测异常人群,可以快速有效地判断出暴恐人群动作特征,为民航安检提供技术支持。 展开更多

关键词 动作识别 hog算法 混合高斯背景模型

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基于webots的物体识别设计与实现

10

作者 靳晓英 《通讯世界》 2017年第14期279-279,共1页

复杂背景一直是影响基于机器视觉的物体识别精度的一个重要因素。本文围绕复杂背景对物体识别的影响,运用webots仿真平台对机器人在复杂背景下实现特定物体识别的问题进行设计与实验,验证其可行性和识别效果。仿真结果表明,此方法可行,... 复杂背景一直是影响基于机器视觉的物体识别精度的一个重要因素。本文围绕复杂背景对物体识别的影响,运用webots仿真平台对机器人在复杂背景下实现特定物体识别的问题进行设计与实验,验证其可行性和识别效果。仿真结果表明,此方法可行,而且在一定程度上排除了复杂环境对于物体识别精度的影响。 展开更多

关键词 webots仿真 深度信息 RGB特征 hog算法 SVM

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基于HOG-SVM的旋转机械振动信号监测系统 被引量：1

11

作者 刘明 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2022年第9期211-214,220,共5页

旋转机械的运行过程会产生多种振动信号,导致振动信号与普通信号难以区分,影响振动信号的监测效果,因此提出基于HOG-SVM的旋转机械振动信号监测系统。系统硬件部分,根据系统整体框架,设计系统电源、存储,振动信号处理分析等各项硬件模... 旋转机械的运行过程会产生多种振动信号,导致振动信号与普通信号难以区分,影响振动信号的监测效果,因此提出基于HOG-SVM的旋转机械振动信号监测系统。系统硬件部分,根据系统整体框架,设计系统电源、存储,振动信号处理分析等各项硬件模块的功能。系统软件部分,灰度化与归一化处理旋转机械振动信号的时频谱图,根据处理结果提取时频谱图的HOG特征。依据HOG特征,构建振动信号监测的SVM分类目标函数,在最优分类超平面的支持下,构建旋转机械振动信号分类监测的决策函数,从而输出振动信号监测结果。实验结果表明,所设计系统针对旋转机械振动信号特征提取的误差明显缩短,并且所设计系统能够提高振动信号的监测效果,振动信号检测结果与实际信号结果基本一致。 展开更多

关键词 hog-SVM算法 旋转机械 振动信号 监测系统 时频谱图 hog特征

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基于Emgu CV的实时家庭安全防护系统 被引量：2

12

作者 黄祎翎 刘威 黄慧明 《信息技术》 2018年第10期77-80,共4页

为实现实时高效的智能家庭安全防护,文中提出了基于Emgu CV图像处理技术的实时家庭安全防护系统设计方案。首先建立人脸识别库,采集保护对象人脸特征信息。由Wi-Fi摄像头实时监控,并在监控区域划出被保护区域(门、窗、灶台等)。监控中... 为实现实时高效的智能家庭安全防护,文中提出了基于Emgu CV图像处理技术的实时家庭安全防护系统设计方案。首先建立人脸识别库,采集保护对象人脸特征信息。由Wi-Fi摄像头实时监控,并在监控区域划出被保护区域(门、窗、灶台等)。监控中心基于Emgu CV,通过HOG-SVM进行人体监测跟踪,当运动人体越过保护区域安全防护线时系统开始捕获人脸图像并识别。若判定为被保护人则通过GSM模块进行短信报警提示,使监护人及时接收警报信息,有效避免需要照顾的家庭成员触碰、越过危险区域。 展开更多

关键词 Emgu CV hog-SVM算法 区域入侵检测 人脸识别 实时家庭安全防护系统

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基于AdaBoost的行人检测研究与实现

13

作者 李印 《数字技术与应用》 2012年第3期88-88,90,共2页

行人检测是城市交通环境下的智能车辆导航系统中的一项关键技术,对推动智能车辆的发展及保障城市交通安全具有十分重要的作用。

关键词 ADABOOST 行人检测 hog特征算法

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基于图像识别的智能下棋机器人 被引量：1

14

作者 张猛 蒋涛 高琴 《物联网技术》 2019年第3期87-90,共4页

采用MK60单片机作为智能下棋机器人的主控单元,控制气泵配合吸盘吸取、放置棋子。利用OpenCV视觉库进行图像处理,完成目标识别。算法上采用HOG特征算法、机器学习SVM算法,经过PID闭环运动控制,实现智能下棋机器人在棋盘上移动摆放及&qu... 采用MK60单片机作为智能下棋机器人的主控单元,控制气泵配合吸盘吸取、放置棋子。利用OpenCV视觉库进行图像处理,完成目标识别。算法上采用HOG特征算法、机器学习SVM算法,经过PID闭环运动控制,实现智能下棋机器人在棋盘上移动摆放及"八皇后"规则位置的摆放。 展开更多

关键词 单片机 图像识别 PID控制 hog特征算法 机器学习SVM算法 机器人

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