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一种提高HNM模型参数估计精度的新算法
1
作者
罗小冬
任卫军
《微型机与应用》
北大核心
2005年第5期54-57,共4页
谐波叠加语音模型(HNM)是用于合成高质量语音信号的重要模型之一。本文利用共轭复数的概念,提出了一种提高该模型参数估计精度的新算法,并给出了求解过程。
关键词
语音合成
hnm
模型
参数估计
TD-PSOLA
模型
共轭复数
下载PDF
职称材料
题名
一种提高HNM模型参数估计精度的新算法
1
作者
罗小冬
任卫军
机构
西安电子科技大学计算机学院
长安大学计算机系
出处
《微型机与应用》
北大核心
2005年第5期54-57,共4页
文摘
谐波叠加语音模型(HNM)是用于合成高质量语音信号的重要模型之一。本文利用共轭复数的概念,提出了一种提高该模型参数估计精度的新算法,并给出了求解过程。
关键词
语音合成
hnm
模型
参数估计
TD-PSOLA
模型
共轭复数
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
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作者
出处
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1
一种提高HNM模型参数估计精度的新算法
罗小冬
任卫军
《微型机与应用》
北大核心
2005
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