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题名基于电子取证数据的内容分析技术和应用
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作者
曾超
刘晓宇
林艺滨
温若辉
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机构
厦门市美亚柏科信息股份有限公司
公安部网络安全保卫局
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第B12期228-230,共3页
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文摘
电子取证数据中聊天内容的数据量最大，针对内容的研判分析是重点和难点。通过采用模板、语义分析、HMM-Viterbi模型对内容提取重要信息，并采用计算文本特征值和深度学习计算语义距离挖掘涉案关键词，并通过TextRank算法提取内容关键词和自动摘要，从而能够快速掌握大量的聊天内容中的主要内容关键信息，提高工作效率。
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关键词
取证分析
语义分析
hmm-viterbi
TextRank
词云图
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Keywords
Digital forensics, Semantic analysis, hmm-viterbi, TextRank, Word cloud
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于语音识别和手机平台的英语口语发音学习系统
被引量：9
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作者
涂惠燕
陈一宁
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机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第9期64-66,147,共4页
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基金
国家科技支撑项目(2007BAH09B05)
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文摘
研究一种实际可行的手机平台上基于语音识别技术的英语学习系统的应用方案。系统主要以HMM(隐马尔可夫模型)和Viterbi算法作为模型和算法基础,同时针对手机平台的限制,在算法设计和实现方面进行改进,达到降低运算时间同时保证识别精度的目的。
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关键词
隐马尔可夫模型
语音识别
手机
viterbi
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Keywords
hmm ASR Phone viterbi
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名隐马尔科夫模型及其在面像识别中的应用
被引量：5
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作者
刘春丽
陈树中
韩安奇
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机构
华东师范大学计算机科学技术系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2004年第4期68-70,共3页
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文摘
本文介绍了隐马尔科夫模型、面像识别技术 ,提出了基于HMM的面像识别方法 ,评估了基于HMM的面像识别软件 。
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关键词
隐马尔科夫模型
面像识别
hmm
viterbi算法
Barrel-Welch算法
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Keywords
hmm Face recognition viterbi algorithm Baum-Welch algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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