基于HMM算法的语音识别系统设计及其混合编程实现 被引量：7

1

作者 许丽红 余小清 万旺根 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期139-140,163,共3页

绍了连续元高斯混合密度的隐马尔可夫语音识别系统,提出了一种基于分段平均法的初始化模型参数方法;将可靠性度量方MK法结合到重估算法中去,简化了算法复杂度。系统的实现采用与混合编程,提高了整个系统的开发效率。

关键词 hmm算法 语音识别系统 设计 混合编程

下载PDF 职称材料

一种机器人智能语音识别算法研究 被引量：8

2

作者 周璐璐 邓江洪 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第10期3267-3269,3273,共4页

针对智能机器人在非特定人语音识别中识别率偏低的问题,提出了一种双门限的端点检测算法,精确地检测出了语音端点,对分形维数和Mel频率倒谱系数(MFCC)进行结合,同时基于隐马尔可夫(HMM)模型,提出了智能机器人命令识别系统;在实验室环境... 针对智能机器人在非特定人语音识别中识别率偏低的问题,提出了一种双门限的端点检测算法,精确地检测出了语音端点,对分形维数和Mel频率倒谱系数(MFCC)进行结合,同时基于隐马尔可夫(HMM)模型,提出了智能机器人命令识别系统;在实验室环境下,利用Cool Edit软件录制了5男5女的语音,采样率为8kHz,精度为16位,内容为5个命令词,每个词均被采集6次,将每人的前3次发音作为模板语音,后3次发音作为测试语音,实验结果表明,系统识别率可以达到85%以上,MFCC与分形维数混合的语音特征参数的算法提高了系统识别率,优化了系统性能;该方法用于非特定人语音智能识别是可行的、有效的。 展开更多

关键词 端点检测 特征提取 hmm算法 语音识别

下载PDF 职称材料

基于Leap motion3D体感传感器的钢琴弹奏手部动作跟踪自适应判别系统研究

3

作者 彭春苗 赵萍 《自动化与仪器仪表》 2024年第7期274-278,共5页

钢琴演奏的手部动作跟踪,对于演奏者的技巧提高有重要意义。研究针对钢琴弹奏手部动作进行跟踪自适应判别系统研究。实验结果表明,对于不同的动作手势,包括顺指、穿指、跨指和扩指,均采用了350组训练数据以及150组测试数据。顺指手势的... 钢琴演奏的手部动作跟踪,对于演奏者的技巧提高有重要意义。研究针对钢琴弹奏手部动作进行跟踪自适应判别系统研究。实验结果表明,对于不同的动作手势,包括顺指、穿指、跨指和扩指,均采用了350组训练数据以及150组测试数据。顺指手势的识别正确率达到了96%,穿指和跨指手势的识别正确率均为93%,而扩指手势的识别正确率为98%,以上结果验证了系统在动态手势识别方面的高准确性。研究成果有助于帮助改进演奏者的演奏技巧,提高演奏水平。 展开更多

关键词 Leap motion 3D 手势识别 动作跟踪 hmm算法 自适应判别

原文传递

HMM算法框架在银行语音服务中的实现 被引量：4

4

作者 邵央 冯哲 李宗葛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第11期126-128,共3页

语音识别尤其是电话语音识别技术得到了广泛的应用．介绍了用 Ｄｉａｌｏｇｉｃ卡采集电话语音，并且采用 ＨＭＭ算法框架实现语音识别器，构建一个实用的银行语音服务系统．最后给出了该系统的测试结果．

关键词 银行 语音服务 hmm算法 语音识别器 声学模型

下载PDF 职称材料

基于ARM的孤立语音识别系统的研究 被引量：5

5

作者 张永刚 余玉平 《广东工业大学学报》 CAS 2013年第2期95-98,共4页

提出了基于ARM(Advanced RISC Machines)的孤立语音识别系统的设计,并对实验系统进行了制作.本设计是基于广州友善之臂公司提供的ARM开发板进行开发,在硬件上核心板采用ARM微处理器并烧入Linux-2.6.32.2内核,声音的A/D采样和输出采用由U... 提出了基于ARM(Advanced RISC Machines)的孤立语音识别系统的设计,并对实验系统进行了制作.本设计是基于广州友善之臂公司提供的ARM开发板进行开发,在硬件上核心板采用ARM微处理器并烧入Linux-2.6.32.2内核,声音的A/D采样和输出采用由UDA1341芯片及其外围电路组成的音频解码系统;在软件上采用MFCC算法进行特征提取,使用HMM算法进行模式匹配;最后利用科大讯飞语音识别、合成软件对目标语音进行识别并输出识别结果.本设计可广泛运用在机器人导游、智能家居以及汽车声控等系统中. 展开更多

关键词 ARM微处理器 语音识别 hmm算法

下载PDF 职称材料

面向语音增强的序贯隐马尔可夫模型时频语音存在概率估计 被引量：6

6

作者 许春冬 夏日升 +1 位作者 应冬文 李军锋 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期647-654,共8页

语音存在概率的估计是语音增强的核心技术之一,针对传统的存在概率估计方法是启发式的,没有把存在概率的估计统一到一个理论框架之中,不能保证估计最优,提出了一种基于序贯隐马尔可夫模型(SHMM)的存在概率估计方法,在每一子带上构建一个... 语音存在概率的估计是语音增强的核心技术之一,针对传统的存在概率估计方法是启发式的,没有把存在概率的估计统一到一个理论框架之中,不能保证估计最优,提出了一种基于序贯隐马尔可夫模型(SHMM)的存在概率估计方法,在每一子带上构建一个SHMM模型描述对数功率谱包络的时间序列,把谱包络序列看作一个在语音和噪声状态之间转移的动态一阶马尔可夫链,采用单高斯函数构建每一状态的概率模型,语音状态的后验概率即为语音信号的存在概率。为了满足算法实时性要求,SHMM参数估计简化为一阶回归过程,根据极大似然准则逐帧更新模型参数。实验表明:SHMM所描述的时序相关性对存在概率的估计起到关键作用,它优于一般的启发式估计方法;SHMM算法的语音增强分段信噪比(SegSNR)和对数谱失真(LSD)性能优于经典的改进型最小统计量控制递归平均(IMCRA)算法。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 概率估计 语音增强 序贯 hmm算法 时频 估计方法 极大似然准则

下载PDF 职称材料

基于HMM模型的语音识别系统的研究 被引量：4

7

作者 周扬 孙玲玲 马德 《物联网技术》 2017年第10期74-76,共3页

文中首先提出汉语语音识别中存在的关键问题,通过对相关算法的研究,对技术进行改进,从而使语音的识别率更高、计算时识别模型收敛更快。文中使用Matlab进行程序编写,在HMM上构建了汉语数字语音识别系统,对比了HMM对于孤立词与连接词的... 文中首先提出汉语语音识别中存在的关键问题,通过对相关算法的研究,对技术进行改进,从而使语音的识别率更高、计算时识别模型收敛更快。文中使用Matlab进行程序编写,在HMM上构建了汉语数字语音识别系统,对比了HMM对于孤立词与连接词的辨别能力,同时还对比分析了其与DTW对于孤立词的识别能力,发现两种方法各有优缺点,并针对其不足之处提出了改进方法。 展开更多

关键词 语音识别 hmm算法 MATLAB 孤立词 连接词

下载PDF 职称材料

语音识别技术在电子对抗中的应用分析 被引量：1

8

作者 史剑锋 常国栋 李志刚 《信息安全与通信保密》 2007年第2期55-56,共2页

文章介绍了语音识别的过程及其HMM算法,举例分析了两种方案在电子对抗中的应用,给出了语音识别技术应用于电子对抗的软硬件框图,结论表明它能有效增强电子对抗作战的实时性和灵活性。

关键词 语音识别 hmm算法 侦察 干扰

原文传递

手势识别算法的设计与应用研究 被引量：1

9

作者 陈建敏 肖宏飞 《新乡学院学报》 2020年第9期39-42,共4页

利用Kinect传感器获取手势运动的深度图像,分别比较用DTW算法和HMM算法实现动态手势识别的效果,并通过自建数据集和公开数据集验证方法的有效性。实验结果表明:HMM算法在两个数据集上都获得较高的识别准确率和较快的运行速度,能够满足... 利用Kinect传感器获取手势运动的深度图像,分别比较用DTW算法和HMM算法实现动态手势识别的效果,并通过自建数据集和公开数据集验证方法的有效性。实验结果表明:HMM算法在两个数据集上都获得较高的识别准确率和较快的运行速度,能够满足实时识别需求。 展开更多

关键词 动态手势识别 Kinect深度图像 DTW算法 hmm算法

下载PDF 职称材料

基于汉语语素对RNN语音识别系统的改进与研究 被引量：1

10

作者 韩军 郑阳 《内蒙古科技大学学报》 CAS 2018年第2期157-162,共6页

近年来,由于循环神经网络(RNN,Recurrent Neural Networks)建模技术在语音建模及语音识别方面表现出了极强的适应性,在各个大型语音公司甚至将基于RNN的改进模型应用于实际生活.本文主要基于汉语语素的特殊性对RNN提出改进方法,通过在原... 近年来,由于循环神经网络(RNN,Recurrent Neural Networks)建模技术在语音建模及语音识别方面表现出了极强的适应性,在各个大型语音公司甚至将基于RNN的改进模型应用于实际生活.本文主要基于汉语语素的特殊性对RNN提出改进方法,通过在原始RNN模型上建立双层模型,首先识别单词的声母,然后匹配识别单词,来提高语音的识别率和识别速度.结合相关的算法研究,对RNN语音模型进行改进,并在实验台上搭建改进的语音系统进行试验,与原模型对比找到改进方法的优点与不足. 展开更多

关键词 语音识别 RNN模型 hmm算法 孤立词 语言模型 神经网络

下载PDF 职称材料

基于HMM算法的Kinect工作台控制系统研究

11

作者 张倩 郑明辉 《电子设计工程》 2018年第7期45-48,54,共5页

手势识别是一种自然直接、简单丰富的人机交互方式,手势识别在日常生活中将会越来越多的被应用。本课题设计了一种基于Kinect设备的工作台控制系统。系统利用Kinect设备采集用户的手势信息,利用HMM算法实现训练数据与存储的手势数据进... 手势识别是一种自然直接、简单丰富的人机交互方式,手势识别在日常生活中将会越来越多的被应用。本课题设计了一种基于Kinect设备的工作台控制系统。系统利用Kinect设备采集用户的手势信息,利用HMM算法实现训练数据与存储的手势数据进行比较,最后输出评价结果。得到的手势识别的结果经过ARM9处理器控制工作台的移动。本课题最终实现以较高的识别率控制了工作台的左移、右移、上移和下移。本课题创新地将手势识别应用于可改造的工作台,系统具有使用方便,成本低的特点,还可将工作台系统根据需求改造成物流分发小车或特殊人群用小车,可实现多种功能。 展开更多

关键词 KINECT 手势识别 hmm算法 嵌入式手势控制系统 人机交互

下载PDF 职称材料

基于HMM连接语音自动切分中的初始化模型研究 被引量：1

12

作者 祝瑶卿 柴佩琪 《微型电脑应用》 2003年第7期12-14,共3页

本文讨论了基于 HMM算法对连续语料进行自动切分时模型初始化训练的有种子和无种子两种方法。用相同语料 ,在 HMM模型结构及定义完全相同的情况下 ,比较了用种子方法 (带时间标记 lab文件 )来初始化 HMM模型 ,以及用无种方法 (直接用所... 本文讨论了基于 HMM算法对连续语料进行自动切分时模型初始化训练的有种子和无种子两种方法。用相同语料 ,在 HMM模型结构及定义完全相同的情况下 ,比较了用种子方法 (带时间标记 lab文件 )来初始化 HMM模型 ,以及用无种方法 (直接用所需切分的语料和不带时间标记的 lab文件 )进行 HMM模型初始训练的优缺点。文章最后通过比较波形和整理数据 ,得到结论 :有种子方法初始化 HMM模型对连续语料切分 ,尤其在元音上 。 展开更多

关键词 语音识别 语音合成 hmm算法 连接语音自动切分 初始化模型

下载PDF 职称材料

基于智能声控需求的语音识别研究 被引量：1

13

作者 马晓伟 《通讯世界》 2019年第10期133-134,共2页

本文设计了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)算法的语音识别系统,为此笔者首先对语音识别预处理和语音识别算法分析进行了概述,然后基于matlab软件对语音识别系统设计,最终完成了语音识别系统测试。

关键词 语音识别技术 孤立词 hmm算法

下载PDF 职称材料

利用HMM算法确定重组自交系基因型

14

作者 贾瑶丽 《中国高新技术企业》 2016年第8期22-23,共2页

重组自交系是杂交一代经过连续自交而获得的自交系群体。隐形马尔科夫模型(HMM)是一种极大似然估计算法,在很多生物信息研究中取得了理想的结果。文章提供了利用一阶隐型马尔科夫模型来确定重组自交系个体基因型的方法,并论述了其准确... 重组自交系是杂交一代经过连续自交而获得的自交系群体。隐形马尔科夫模型(HMM)是一种极大似然估计算法,在很多生物信息研究中取得了理想的结果。文章提供了利用一阶隐型马尔科夫模型来确定重组自交系个体基因型的方法,并论述了其准确性和时效性。该算法在模拟数据及小鼠基因型数据上取得了理想的结果。 展开更多

关键词 重组自交系 hmm算法 生物信息 隐形马尔科夫模型 极大似然估计算法

下载PDF 职称材料

EM-HMM多频率线跟踪算法 被引量：1

15

作者 谢贤亚 王家鼎 李焕润 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期22-26,共5页

基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法 ,能在很低的SNR环境下工作 ,但量化误差较大 ,和计算量大 .本文提出另一种选择量测向量和计算量测概率的方法 ,创造条件减小量化误差 .又经简单论证 ,将EM算法和HMM用于多频率线跟踪 ,严格地 (而... 基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法 ,能在很低的SNR环境下工作 ,但量化误差较大 ,和计算量大 .本文提出另一种选择量测向量和计算量测概率的方法 ,创造条件减小量化误差 .又经简单论证 ,将EM算法和HMM用于多频率线跟踪 ,严格地 (而不是启发式地 )得到EM HMM算法 ,可以极大地减少计算量 .本文又提出获得初始估计以启动EM HMM算法的二种方法 .仿真计算表明 。 展开更多

关键词 多频率线跟踪算法 隐马尔可夫模型 EM-hmm算法

下载PDF 职称材料

基于GMM训练与HMM变换的波纹管振动信号分析

16

作者 赵亚文 范剑红 +3 位作者 陈金国 涂志松 曹存岚 张玉龙 《四川轻化工大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第5期33-40,共8页

在分析了波纹补偿器异常与正常振动信号后,提出了一种基于GMM训练与HMM变换的振动信号分析方法。首先进行波纹管振动采集实验,保存振动数据,并进行初步时域分析;其次将在自然语言处理领域广泛应用的隐马尔可夫模型应用于波纹补偿器的振... 在分析了波纹补偿器异常与正常振动信号后,提出了一种基于GMM训练与HMM变换的振动信号分析方法。首先进行波纹管振动采集实验,保存振动数据,并进行初步时域分析;其次将在自然语言处理领域广泛应用的隐马尔可夫模型应用于波纹补偿器的振动数据分析;最后对提到的故障特征进行基于GMM-HMM算法的波纹补偿器的故障诊断模型构建。通过对实验数据进行测试验证,故障识别率高达96.7%,而传统的算法分析波纹管振动故障,其识别率最高仅为86.7%。此结果表明该算法实现了对波纹补偿器运行状态的准确识别,保证了故障诊断的合理性与高效性。 展开更多

关键词 波纹补偿器 监测 GMM-hmm算法 故障诊断

下载PDF 职称材料

B/S模式下嵌入式说话人身份认证系统 被引量：1

17

作者 陶佰睿 苗凤娟 +1 位作者 万丽娟 张景林 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期40-42,共3页

目的研究设计基于B/S模式的与文本相关嵌入式说话人语音身份认证系统。方法针对网络数据传输的噪声环境、语音识别算法的复杂度和大量用户远程实时认证的需求等问题,首次利用了MPC850微控制器和EP2C35 FPGA芯片,采用2代小波降噪,语音增... 目的研究设计基于B/S模式的与文本相关嵌入式说话人语音身份认证系统。方法针对网络数据传输的噪声环境、语音识别算法的复杂度和大量用户远程实时认证的需求等问题,首次利用了MPC850微控制器和EP2C35 FPGA芯片,采用2代小波降噪,语音增强,声谱中主要参数分布估计,加权MFCC语音特征提取,与指定文本相关的混合HMM辨识等技术完成设计要求。结果给出了系统SOC实现方法,讨论了语音特征提取算法的原理及改进措施。结论该系统能有效地完成基于B/S模式远程说话人身份认证,具有较高的实践应用价值。 展开更多

关键词 B/S模式说话人身份认证 加权MFCC 混合hmm算法

下载PDF 职称材料

基于B/S模式的嵌入式说话人身份认证系统 被引量：1

18

作者 陶佰睿 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2007年第3期109-111,共3页

研究了B/S模式下,通过与文本相关说话人语音来认证说话人身份的嵌入式系统设计过程;针对网络数据传输的噪声环境、语音识别算法的复杂度和大量用户远程实时认证的需求等问题,首次利用MPC850微控制器和EP2C35FPGA芯片,采用2代小波降噪,... 研究了B/S模式下,通过与文本相关说话人语音来认证说话人身份的嵌入式系统设计过程;针对网络数据传输的噪声环境、语音识别算法的复杂度和大量用户远程实时认证的需求等问题,首次利用MPC850微控制器和EP2C35FPGA芯片,采用2代小波降噪,语音增强,声谱中主要参数分布估计,加权MFCC语音特征提取,与指定文本相关的混合HMM辨识等技术完成说话人身份认证的设计.经实验检验,该系统在认证的准确度、速度、自适应性和鲁棒性等方面都较好. 展开更多

关键词 B/S模式 身份认证 加权MFCC 混合hmm算法 嵌入式系统

下载PDF 职称材料

基于DSP的语音实时识别系统的设计

19

作者 危厚琴 滕志军 《科技信息》 2006年第05S期23-23,共1页

随着社会信息化的发展。对语音识别提出了越来越高的要求。提出了一种基于高性能数字信号处理芯片DSP（digital sigal process）的语音识刺系统，系统在分析了连续HMM模型的基础上，采用LPC倒谱系数、LPC差份倒谱系数和能量归一化系数... 随着社会信息化的发展。对语音识别提出了越来越高的要求。提出了一种基于高性能数字信号处理芯片DSP（digital sigal process）的语音识刺系统，系统在分析了连续HMM模型的基础上，采用LPC倒谱系数、LPC差份倒谱系数和能量归一化系数作为特征矢量，训练和识别采用了viterbi算法和Baum—Welch重估算法．有效的提高了系统的系统的实时性、可靠性、鲁棒性强和系统的识别率。 展开更多

关键词 hmm算法 LPC倒谱系数 LPC差分倒谱系数 语音实时识别系统

下载PDF 职称材料

基于多相关分组的HMM训练算法 被引量：5

20

作者 王新民 黄新堂 姚天任 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期179-182,共4页

在用多观察序列训练HMM理论的基础上,提出了一种基于对多观察序列按多相关系数分组的HMM训练算法(简称基于多相关分组的HMM训练算法).该算法避免了直接计算条件概率的困难,与传统的Baum-Welch算法相比,既考虑了训练序列之间的相关性,又... 在用多观察序列训练HMM理论的基础上,提出了一种基于对多观察序列按多相关系数分组的HMM训练算法(简称基于多相关分组的HMM训练算法).该算法避免了直接计算条件概率的困难,与传统的Baum-Welch算法相比,既考虑了训练序列之间的相关性,又不增加计算量. 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 多观察序列训练hmm理论 多相关分组 hmm训练算法 Baum-Welch算法 语音识别

下载PDF 职称材料