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基于熵最小化的同题材文本段落划分方法研究
1
作者
谭汉松
邹华
《科技广场》
2007年第7期9-13,共5页
通过详细介绍基于熵最小化的段落划分方法,可以发现这个方法通过控制"段内不确定程度"与"段间重叠程度"的相对重要性,可以获得由"细"到"粗"的、段落个数可以调节的划分结果。这是在聚类的角度...
通过详细介绍基于熵最小化的段落划分方法,可以发现这个方法通过控制"段内不确定程度"与"段间重叠程度"的相对重要性,可以获得由"细"到"粗"的、段落个数可以调节的划分结果。这是在聚类的角度下全局切分优化的结果,没有HMM等模型中的段落类型重复的问题。
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关键词
文本划分
熵最小
聚类
知识点
hmm
模型
参数
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职称材料
题名
基于熵最小化的同题材文本段落划分方法研究
1
作者
谭汉松
邹华
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《科技广场》
2007年第7期9-13,共5页
文摘
通过详细介绍基于熵最小化的段落划分方法,可以发现这个方法通过控制"段内不确定程度"与"段间重叠程度"的相对重要性,可以获得由"细"到"粗"的、段落个数可以调节的划分结果。这是在聚类的角度下全局切分优化的结果,没有HMM等模型中的段落类型重复的问题。
关键词
文本划分
熵最小
聚类
知识点
hmm
模型
参数
Keywords
Text Segmentation
Minimizing Entropy
Clustering
Knowledge
Hidden Markov Model Parameter
分类号
TP319.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于熵最小化的同题材文本段落划分方法研究
谭汉松
邹华
《科技广场》
2007
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