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基于改进的HMAX算法的车型识别应用 被引量：3
1
作者 何佳聪 蔡恒进 +2 位作者 邓娟 吕恒 刘翘楚 《计算机科学与应用》 2012年第5期233-239,共7页
本文实现了将改进的HMAX算法应用于车型识别领域。算法的主要创新点是采用ITTI显著性算法选取车辆图片显著点构造图库,通过采用对颜色、亮度和朝向三方面敏感度的综合,构造更具代表性的模板库,提高了算法的识别率。此外,通过计算同一模... 本文实现了将改进的HMAX算法应用于车型识别领域。算法的主要创新点是采用ITTI显著性算法选取车辆图片显著点构造图库,通过采用对颜色、亮度和朝向三方面敏感度的综合,构造更具代表性的模板库,提高了算法的识别率。此外,通过计算同一模板与不同图片响应度值的方差,消除了冗余模板,降低了算法识别时间。分析和实验表明,改进的HMAX算法可以有效地实现车型识别,新提出的算法相对原先HMAX模型在识别率可以提高1%~2%,相对当前存在的其他车型识别算法在识别率方面可提升约5%~10%,在保证特征数量的前提下,识别率接近95%;此外,加入模版筛选方法的改进算法相对于原先HMAX模型在识别率基本保持不变的条件下,识别时间可以缩减到原先的1/4,最终根据效益值评估的最优组合中,识别率约为92%,识别时间为0.6s/幅图片,相对于原先方法均达到了一定的提升。 展开更多
关键词 车型识别 视觉显著性 特征提取 hmax模型
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基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取 被引量：3
2
作者 赵宏伟 崔弘睿 +1 位作者 戴金波 臧雪柏 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期128-133,共6页
针对图像里处于复杂纹理背景中物体的轮廓提取正确率低的问题,首先研究了基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法和HMAX模型,然后利用HMAX模型所具备的具有基本视皮层功能结构的优点,弥补了前者所依据的生物学视觉结构比较简单的不足,最后... 针对图像里处于复杂纹理背景中物体的轮廓提取正确率低的问题,首先研究了基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法和HMAX模型,然后利用HMAX模型所具备的具有基本视皮层功能结构的优点,弥补了前者所依据的生物学视觉结构比较简单的不足,最后提出并实现了基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取算法。通过与Canny算子和非经典感受野抑制的轮廓提取算法的评估比较,表明本文算法有效提高了轮廓提取的正确率。 展开更多
关键词 计算机应用 轮廓提取 非经典感受野 抑制 hmax模型
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字典学习优化结合HMAX模型的鲁棒人脸识别 被引量：1
3
作者 孙新领 谭志伟 杨观赐 《现代电子技术》 北大核心 2016年第15期53-57,共5页
针对人脸识别中由于姿态、光照等变化而影响识别性能的问题,提出了字典学习优化结合HMAX模型的人脸识别方法。首先,使用样本图像和从样本获得的仿射包模型联合表示一幅图像;然后,利用HMAX模型提取C2特征,并利用字典学习优化特征矩阵;最... 针对人脸识别中由于姿态、光照等变化而影响识别性能的问题,提出了字典学习优化结合HMAX模型的人脸识别方法。首先,使用样本图像和从样本获得的仿射包模型联合表示一幅图像;然后,利用HMAX模型提取C2特征,并利用字典学习优化特征矩阵;最后,将视觉注意模型与原始模型的C2特征进行组合,并利用支持向量机完成分类。在Caltech和AR人脸数据库上的实验结果表明,相比其他几种较新的人脸识别方法,提出的方法取得了更好的识别性能,对人脸表情和光照变化具有鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 hmax模型 鲁棒性 支持向量机(SVM) 字典学习优化
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基于HMAX模型的仿生人脸识别算法 被引量：1
4
作者 朱晨岗 宋世豹 杨淑莹 《天津理工大学学报》 2018年第1期42-46,共5页
为了提高人脸识别效率,减小特征提取的时间消耗,本文提出一种基于改进HMAX模型的类脑识别算法,通过模拟生物视觉皮层的信息处理机制,构建了一个五层结构的分层网络用以提取目标图像的不变特征并进行识别.在S1层应用小波分解模拟视皮层V... 为了提高人脸识别效率,减小特征提取的时间消耗,本文提出一种基于改进HMAX模型的类脑识别算法,通过模拟生物视觉皮层的信息处理机制,构建了一个五层结构的分层网络用以提取目标图像的不变特征并进行识别.在S1层应用小波分解模拟视皮层V1简单细胞对目标图像进行滤波;在C1层进行特征提取,采用SVDP算法代替标准HMAX模型中的最大值操作,得到对光照、表情、姿态不变性的代表特征;最后,在VTU层对人脸图像进行分类.实验表明,改进后的算法在对样本进行识别时,能够有效降低特征提取的时间开销,同时也提升了识别效率. 展开更多
关键词 类脑识别 hmax模型 小波分解 奇异值分解
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基于生物视觉通路的目标识别算法 被引量：1
5
作者 宋皓 徐小红 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期481-484,共4页
研究哺乳动物视觉通路的结构和功能,为机器学习提供了广泛的思路。文章对经典稀疏编码和HMAX模型进行改进,建立一种模拟完整视觉通路的算法。用4DGabor金字塔模拟了视觉信息从视网膜到腹侧通路V1区的处理过程;设计一种带稀疏编码性质的... 研究哺乳动物视觉通路的结构和功能,为机器学习提供了广泛的思路。文章对经典稀疏编码和HMAX模型进行改进,建立一种模拟完整视觉通路的算法。用4DGabor金字塔模拟了视觉信息从视网膜到腹侧通路V1区的处理过程;设计一种带稀疏编码性质的非线性滤波器,模拟了信息在V1区到PFC区的多层次处理步骤。实验表明该算法能够符合已知生物模型,达到现有同类先进算法的效果。 展开更多
关键词 皮层 hmax模型 目标识别
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改进视皮层视觉机制的视觉注意力模型
6
作者 韩冰 高新波 李洁 《计算机科学与探索》 CSCD 2011年第11期1014-1020,共7页
人类的视觉注意机制是人类大脑感知事物的最直接的功能。提出了一种基于视皮层视觉机制的生物激励注意模型。利用HMAX(hierarchical maximization)模型的四层机制中的C1细胞单元图,构造独立成分分析(independent component analysis,ICA... 人类的视觉注意机制是人类大脑感知事物的最直接的功能。提出了一种基于视皮层视觉机制的生物激励注意模型。利用HMAX(hierarchical maximization)模型的四层机制中的C1细胞单元图,构造独立成分分析(independent component analysis,ICA)滤波器组,进一步利用对尺度、平移等均具有不变性的C2细胞特征,以及香农熵理论,共同构造用于视觉显著性区域检测的测度。在心理学实验的自然场景图像以及心理学刺激模式上的结果表明,该方法与传统方法相比,更符合人眼的感知特性,从而进一步验证了该方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 视觉注意机制 显著性图 视皮层 hmax模型 人类视觉信息处理系统
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基于双树复数小波的视觉信息处理模型
7
作者 董立娟 练秋生 《微计算机信息》 北大核心 2007年第02Z期254-255,186,共3页
本文基于双树复数小波变换的多尺度、多方向选择特性,对Jim Mutch提出的视觉信息处理模型进行改进。改进后算法大大提高了运算速度,同时获得的特征向量具有尺度、旋转和平移不变性。最后,利用支持向量基进行分类识别。Cal-tech101人脸... 本文基于双树复数小波变换的多尺度、多方向选择特性,对Jim Mutch提出的视觉信息处理模型进行改进。改进后算法大大提高了运算速度,同时获得的特征向量具有尺度、旋转和平移不变性。最后,利用支持向量基进行分类识别。Cal-tech101人脸数据库的实验结果表明,该方法能够取得较好的分类效果。 展开更多
关键词 视觉信息处理 hmax模型 支持向量机
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基于ICA-HMAX的视觉与语义相似性计算模型
8
作者 郑新想 段士雷 《电脑知识与技术（过刊）》 2016年第3X期177-181,共5页
该文首先简单介绍多层次卷积ICA-HMAX模型;然后提出卷积核的可视化方法实现对不同层次卷积核的理解。提出采用ICA-HMAX模型的S3层特征实现不同类别的视觉的相似度计算。通过在Caltech101数据集上实现对不同的类别之间的视觉相似度计算,... 该文首先简单介绍多层次卷积ICA-HMAX模型;然后提出卷积核的可视化方法实现对不同层次卷积核的理解。提出采用ICA-HMAX模型的S3层特征实现不同类别的视觉的相似度计算。通过在Caltech101数据集上实现对不同的类别之间的视觉相似度计算,并与类别之间的语义相似度进行对比分析进而探讨语义相似与视觉相似之间的关系。 展开更多
关键词 ICA-hmax模型 视觉相似度 卷积核 语义相似度
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