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激光吸收光谱气体检测中谱线的自动筛选 被引量:2
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作者 李梅秀 邵欣 +1 位作者 王芳 付作伟 《山西化工》 2020年第6期18-22,共5页
激光吸收光谱(LAS)技术进行气体检测具有高选择性、高灵敏度、快速响应、可多组分多参量同时非接触测量等优势,被广泛用于环境监测、污染排放检测、工业过程控制等领域。在应用LAS技术进行气体检测时,首要工作就是选择合适的目标谱线。... 激光吸收光谱(LAS)技术进行气体检测具有高选择性、高灵敏度、快速响应、可多组分多参量同时非接触测量等优势,被广泛用于环境监测、污染排放检测、工业过程控制等领域。在应用LAS技术进行气体检测时,首要工作就是选择合适的目标谱线。目前对谱线的筛选都是基于人工观察完成,费时费力,效率低下。设计了一款自动化谱线筛选软件,对于给定波段范围,基于LAS检测原理和谱线筛选原则,结合测量的环境条件对HITRAN光谱数据库中的相关谱线数据进行分析,根据吸光度和谱线的线宽等对灵敏度和谱线干扰进行判断,最终输出筛选的目标谱线或测温谱线对。该方法大大提高了谱线的筛选效率,可用于LAS气体检测之前目标谱线的自动化筛选,对于气体的浓度检测和温度测量具有重要意义。 展开更多
关键词 激光吸收光谱 hitran光谱数据库 谱线筛选 气体检测
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