题名 层次双曲函数型网络的整体逼近理论及学习算法
被引量：2
1
作者
周永权
机构
广西民族学院数学与计算机科学系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000年第8期70-72,共3页
文摘
1 引言函数型网络FLANN(Function Link ArtificalNN)最早由鲍·约翰提出,其实质是将输入经函数变换展成为一组基函数,而输出则为基函数的线性组合,然后,再根据实际需要选取基函数,基函数可用三角函数,多项式函数等。由于输出是基函数的线性组合。
关键词
层次双曲函数网络 整体逼近理论 学习算法
Keywords
hflann ,Hierarchical network,Universal learning algorithm
分类号
O174.41
[理学—数学]
题名 层次双曲函数型网络的整体逼近理论及学习算法
被引量：1
2
作者
周永权
机构
广西民族学院数学与计算机科学系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2001年第3期59-61,69,共4页
文摘
文中首先设计出一类双曲函数型神经网络 ,提出一种层次双曲函数型网络 ,分析了其逼近特性 ,给出了其整体学习算法 ,使之更适合于具有层次知识结构背景的应用领域。因此 。
关键词
层次双曲函数型神经网络 函数逼近理论 学习算法
Keywords
hflann hierarchical network universal learning algorithm
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于HFLANN自组织多项式网络学习算法
被引量：3
3
作者
周永权 赵斌
机构
广西民族学院数学与计算机科学系 中央民族大学计算机科学与技术系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第5期587-590,共4页
文摘
首先提出一种双曲函数型神经网络 HFL ANN,设计出一类基于 HFL ANN网络的层次双曲型函数网络HHFL ANN,给出了 HHFL AN N的网络学习算法 ,使其在用于非线性的拟合中体现了较强的优越性 ,对于任意的Volterra级数使用 HHFL ANN网络来逼近是完全可行的 ,该算法较 GMDH算法和 SOP算法 ,具有快速简单的特性 ,它优于 GMDH算法 ,有规律地选取部分多项式 ;优于 SOP算法 ,在构造 SOP网络不需要太多的中间隐层 ,从而加快了学习过程 ,提高了网络的逼近性能 。
关键词
双曲函数网络 层次双典函数型神经网络 GMDH算法 自组织多项式网络 学习算法
Keywords
hyperboloid function network, hierarchical hflann , Volterra series, GMDH algorithm
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于HFLANN的MSMA传感器动态模型参数识别
被引量：4
4
作者
涂福泉 吕杰 庄羽航 胡升谋 王云学
机构
武汉科技大学机械自动化学院
出处
《自动化与仪表》
2017年第1期20-23,29,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51274155) 湖北省自然科学基金项目(2015CFA114)
文摘
由于磁控形状记忆合金MSMA存在固有迟滞非线性现象,严重影响传感器的测量精度。为了消除MSMA的迟滞非线性带来的负面影响,运用了一种迟滞函数链接型人工神经网络HFLANN来识别MSMA传感器动态模型参数。识别结果表明,HFLANN可以应用于MSMA传感器动态模型,应用HFLANN识别的MSMA传感器输出感应电压与实验输出感应电压十分吻合,验证了该方法可应用于MSMA传感器动态建模,为MSMA传感器优化设计和预测控制奠定了良好基础。
关键词
磁控形状记忆合金 传感器 迟滞函数链接型人工神经网络 识别 感应电压
Keywords
magnetically controlled shape memory alloy（MSMA） sensor hysteresis function link artificial neural net- work（hflann ） identification induced voltage
分类号
TP212.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
