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题名磁盘读取系统的神经网络控制
被引量：2
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作者
郭咏新
谢红卫
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机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2005年第8期202-205,共4页
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文摘
该文根据磁盘读取系统的结构,建立了它的物理模型,并指出其存在非线性因素的原因。由于经典控制方法对于非线性系统效果不是很好,因此使用MATLAB神经网络工具箱中的NARMA-L2控制模块进行控制,并利用Simulink可视化建模工具平台设计了整个控制系统。对神经网络控制器进行了训练,并利用经过训练的神经网络控制磁盘读取系统。仿真的结果表明,神经网络NARMA-L2控制模块能够满足含有非线性因素的磁盘读取系统的控制要求。
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关键词
磁盘读取系统
非线性
神经网络控制
仿真
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Keywords
hd reading system
Non - linearity
Neural - network control
Simulation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SVR的磁盘驱动读取控制系统建模
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作者
刘小雍
李青
王兴涛
张强
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机构
遵义师范学院工学院
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出处
《遵义师范学院学报》
2023年第3期92-95,107,共5页
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基金
遵义师范学院学术新苗培养及创新探索专项项目(遵师XM[2020]1号-10)
遵义市科技计划项目(遵市科合HZ字(2022)132号,遵市科合HZ字[2021]206号)。
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文摘
建模是进行控制系统分析和设计的基础,其中磁盘驱动控制系统在便携式计算机和大型计算机中得到了广泛应用。考虑到磁盘驱动读取控制系统的复杂性、非线性以及变量之间的耦合性在不断增加,很难用机理方式建立相应的数学模型,提出了基于控制系统容易获取的输入-输出数据,采用支持向量回归(SVR)建立被控对象的非机理数学模型,该模型结构可以在建模精度和模型结构复杂性之间取得平衡。最后,通过实验分析,论证了采用SVR建立磁盘驱动控制系统数学模型的有效性和优越性。
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关键词
SVR
建模
输入-输出数据
磁盘驱动读取控制系统
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Keywords
SVR
modeling
input-output data
hd reading control system
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分类号
A
[哲学宗教—马克思主义哲学]
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