利用Harris-Laplace和SIFT描述子进行低空遥感影像匹配 被引量：22

1

作者 徐秋辉 佘江峰 +1 位作者 宋晓群 肖鹏峰 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1443-1447,共5页

提出了基于Harris-Laplace和SIFT描述子的改进的特征匹配方法。在特征点检测阶段,采用Har-ris-Laplace算法检测出影像上的关键点,该关键点对光照变化、图像噪声和尺度变化具有不变性;然后,确定关键点的主方向,生成特征点。在特征点描述... 提出了基于Harris-Laplace和SIFT描述子的改进的特征匹配方法。在特征点检测阶段,采用Har-ris-Laplace算法检测出影像上的关键点,该关键点对光照变化、图像噪声和尺度变化具有不变性;然后,确定关键点的主方向,生成特征点。在特征点描述阶段,采用SIFT描述子对特征点进行描述;在特征点匹配阶段则利用BBF算法和RANSAC算法对特征点进行粗匹配和精匹配。实验结果表明,相对于基于SIFT的匹配方法,此算法在匹配速度相同的情况下,提高了匹配精度。 展开更多

关键词 harris-laplace SIFT描述子 特征点匹配

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显著图和多特征结合的遥感图像飞机目标识别 被引量：13

2

作者 吴喆 曾接贤 高琪琪 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期532-541,共10页

目的遥感图像飞机目标的检测与识别是近年来国内外研究的热点之一。传统的飞机目标识别算法一般是先通过目标分割,然后提取不变特征进行训练来完成目标的识别。在干扰较少的情况下,传统算法的识别效果较好。但遥感图像存在着大量的干扰... 目的遥感图像飞机目标的检测与识别是近年来国内外研究的热点之一。传统的飞机目标识别算法一般是先通过目标分割,然后提取不变特征进行训练来完成目标的识别。在干扰较少的情况下,传统算法的识别效果较好。但遥感图像存在着大量的干扰因素,如光照变化、复杂背景及噪声等,因此传统算法识别精度较低,耗时量较大。为快速、准确识别遥感图像中飞机目标,提出一种基于显著图和全局特征、局部特征结合的飞机目标识别算法。方法首先使用改进的Itti显著算法提取遥感图像中的显著目标;接着使用基于区域增长和线标记算法寻找连通区域来确定候选目标的数量和位置;然后提取MSA(multi-scale autoconvolution)、Pseudo-Zernike矩和HarrisLaplace特征描述子,并使用标准差和均值的比值来评估特征的稳定性,再把提取的特征结合成特征向量;最后应用支持向量机的方法完成对候选目标的识别。结果实验结果表明,本文算法检测率和识别率分别为97.2%和94.9%,均高于现有算法,并且耗时少,虚警率低(为0.03),对噪声干扰、背景影响以及光照变化和仿射变化均具有良好的鲁棒性。结论本文算法使用了图像的3种特征信息,包括MSA、Pseudo-Zernike矩和Harris-Laplace特征描述子,有效克服单一特征的缺点,提高了遥感图像飞机目标的识别率和抗干扰能力。 展开更多

关键词 飞机目标识别 遥感图像 显著图 MSA 不变矩 harris-laplace

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良分布的多特征遥感图像自动配准算法 被引量：4

3

作者 孙彬 严卫东 +3 位作者 张彤 马心璐 边辉 倪维平 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期38-45,共8页

针对基于点特征的遥感图像自动配准算法中存在特征点分布不均匀的问题,提出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)、Harris-Laplace(多尺度角点)、MSER(最大稳定极值区域)特征提取算法的多特征遥感影像配准方法。通过多特征与二次匹配,极大... 针对基于点特征的遥感图像自动配准算法中存在特征点分布不均匀的问题,提出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)、Harris-Laplace(多尺度角点)、MSER(最大稳定极值区域)特征提取算法的多特征遥感影像配准方法。通过多特征与二次匹配,极大的提高了匹配点数目;通过基于距离的筛选,保证匹配点分布均匀合理;通过局部互信息精校正,使匹配点精度更高,最终达到高质量(空间分布均衡,匹配精度高)自动配准目的。 展开更多

关键词 SIFT harris-laplace MSER 多特征 良分布 局部互信息

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基于Harris-Laplace特征区域的遥感图像水印算法 被引量：3

4

作者 李丽丽 孙劲光 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第3期98-101,114,共5页

针对现有遥感影像数字水印算法多为全局水印算法,抵抗旋转、行列剪切、水平镜像以及联合几何攻击能力较差,提出一种基于Harris-Laplace特征区域的局部化遥感影像水印算法。算法依据密钥生成一个随机序列,对其实施二值化,并选取一段作为... 针对现有遥感影像数字水印算法多为全局水印算法,抵抗旋转、行列剪切、水平镜像以及联合几何攻击能力较差,提出一种基于Harris-Laplace特征区域的局部化遥感影像水印算法。算法依据密钥生成一个随机序列,对其实施二值化,并选取一段作为待嵌入的数字水印;在宿主遥感影像中提取Harris-Laplace特征点,并依据其确定水印嵌入特征区域;最后,根据待嵌入的水印信息,将所选特征区域进行圆环划分,利用奇偶量化方法将水印嵌入其中。实验证明该算法对JEPG压缩、噪声及滤波等常规信号处理具有较好鲁棒性的同时,能够更好地抵抗旋转、缩放、平移及其联合等几何攻击。 展开更多

关键词 数字水印 遥感影像 特征区域 harris-laplace 奇偶量化

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一种基于聚类分析的红外图像配准算法 被引量：3

5

作者 尹丽华 李范鸣 +1 位作者 刘士建 王霄 《半导体光电》 北大核心 2017年第4期571-576,共6页

为了提高红外图像匹配的精度和效率,提出了一种将Harris-Laplace关键点提取和旋转不变LBP特征描述算子相结合的局部特征检测新算法,该算法不仅在图像的尺度、光照和角度发生变化时,仍然能够得到很好的检测效果,而且能很好地描述图像的... 为了提高红外图像匹配的精度和效率,提出了一种将Harris-Laplace关键点提取和旋转不变LBP特征描述算子相结合的局部特征检测新算法,该算法不仅在图像的尺度、光照和角度发生变化时,仍然能够得到很好的检测效果,而且能很好地描述图像的局部纹理特征。特征向量描述完成后,为了进一步提高红外图像特征点匹配的正确率,提出了一种基于K-means聚类分析的图像匹配策略。先利用Cosine余弦相关匹配策略实现特征点的初步粗匹配,接着采用K-means聚类分析匹配策略剔除图像中大部分的错误匹配。实验表明:提出的算法表现出良好的鲁棒性,关键点提取的重复率(Repeatability)提高了9.2%。与传统的匹配算法相比,采用基于K-means聚类分析的匹配策略匹配精度可以提高5.05%,匹配时间可以缩短0.068s。该特征描述算法和基于K-means聚类分析的匹配算法满足了红外图像配准的高精度性和高实时性的要求。 展开更多

关键词 红外图像匹配 K-means聚类分析 LBP harris-laplace

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融合时空兴趣点和多元广义高斯混合模型的人体动作识别 被引量：3

6

作者 何冰倩 魏维 +2 位作者 宋岩贝 高联欣 张斌 《成都信息工程大学学报》 2019年第4期358-364,共7页

人体动作识别近年作为计算机视觉领域的热点研究方向,被广泛用于人机交互、虚拟现实等领域。针对传统人体动作识别算法中提取特征时冗余点过多、忽略图像数据的关联性等问题,提出一种融合时空兴趣点和结合定点估计的多元广义高斯混合模... 人体动作识别近年作为计算机视觉领域的热点研究方向,被广泛用于人机交互、虚拟现实等领域。针对传统人体动作识别算法中提取特征时冗余点过多、忽略图像数据的关联性等问题,提出一种融合时空兴趣点和结合定点估计的多元广义高斯混合模型(MGGMMs)的人体动作识别方法,通过过滤冗余特征点和利用多元广义高斯混合模型实现了特征点的有效提取以及对数据关联性的充分利用。以改进的Harris-Laplace算法和3D-SIFT描述子提取视频序列的特征点,利用BOW模型进行视觉词聚类,最后通过改进的多元广义高斯混合模型进行建模和分类。在KTH公开数据集上进行实验,实验结果表明提出的人体动作识别方法能够对视频中人体动作进行有效识别和分类。 展开更多

关键词 动作识别 时空兴趣点 harris-laplace MGGMMs 特征提取

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进动锥体目标平动补偿及微多普勒提取 被引量：3

7

作者 束长勇 黄沛霖 姬金祖 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期259-264,共6页

针对平动调制下的进动锥体锥顶及锥底滑动型散射源微多普勒提取问题,提出一种利用微多普勒曲线交叉点频移信息完成平动补偿并利用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)提取微多普勒的方法。根据进动锥体散射源微多普勒变化规... 针对平动调制下的进动锥体锥顶及锥底滑动型散射源微多普勒提取问题,提出一种利用微多普勒曲线交叉点频移信息完成平动补偿并利用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)提取微多普勒的方法。根据进动锥体散射源微多普勒变化规律建立回波模型,引入二次型平动速度调制项,发现微多普勒曲线交叉点处的瞬时频移是由剩余平动引起的。利用Harris-Laplace角点检测获取时频图中微多普勒曲线交叉点信息,通过最小二乘参数辨识得到剩余平动参数;针对平动补偿后锥体散射源微动特性构建回波信号原子集,利用OMP稀疏分解提取各散射源的微动信息。仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 进动锥体目标 滑动型强散射源 harris-laplace 正交匹配追踪 平动补偿 微多普勒

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宽基线立体影像Harris-Laplace特征的最小二乘匹配算法 被引量：3

8

作者 姚国标 杨化超 张磊 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期141-143,共3页

针对宽基线立体影像匹配的困难,本文提出一种基于Harris-Laplace的最小二乘匹配算法。算法基于Harris-Laplace特征检测器获得精度较高的初始特征点,对初始特征点进行NCC匹配,并应用基本矩阵F与单应矩阵H估计剔除误匹配点对,采用距离加... 针对宽基线立体影像匹配的困难,本文提出一种基于Harris-Laplace的最小二乘匹配算法。算法基于Harris-Laplace特征检测器获得精度较高的初始特征点,对初始特征点进行NCC匹配,并应用基本矩阵F与单应矩阵H估计剔除误匹配点对,采用距离加权最小二乘匹配算法进行扩展匹配并同时保留定位精度较高的原始Har-ris-Laplace特征点。实验表明,此算法匹配率高,在视点改变、光照条件变化等情况下具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 宽基线 harris—laplace 最小二乘匹配

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基于时空兴趣点的人体动作识别 被引量：2

9

作者 陈胜娣 何冰倩 +1 位作者 陈思宇 刘基缘 《成都信息工程大学学报》 2018年第2期143-148,共6页

人体动作识别在计算机视觉研究和模式识别领域中逐渐成为一个研究热点。提出一种基于Harris-Laplace时空兴趣点结合3D-SIFT描述子,通过Bag-of-feature构建词袋的方法,并应于用人体动作识别。针对传统Harris算法提取出的兴趣点冗余,所以... 人体动作识别在计算机视觉研究和模式识别领域中逐渐成为一个研究热点。提出一种基于Harris-Laplace时空兴趣点结合3D-SIFT描述子,通过Bag-of-feature构建词袋的方法,并应于用人体动作识别。针对传统Harris算法提取出的兴趣点冗余,所以采用Harris-Laplace算法提取时空兴趣点。3D-SIFT描述子能更好地描述视频序列的本质特征,并且比传统的描述子更有效,Bag-of-feature词袋法表征特征,采用改进的K均值(K-Means)聚类算法进行聚类,最后采用多分类支持向量机(SVM)进行一对一、一对多的分类策略并进行比较。在KTH公开运动数据集上进行实验测试,实验结果证明提出的人体动作识别方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 计算机应用技术 图像图形处理 时空兴趣点 动作识别 harris-laplace 3D-SIFT 特征提取

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商品图像局部兴趣点检索系统的研究与实现 被引量：1

10

作者 周美丽 白宗文 《电子测量技术》 2015年第7期38-40,共3页

随着互联网的普及和电子商务日益发展,商品图像检索技术已经越来越受瞩目,为了能够在众多的商品图像中高效、快捷的搜索出购买者感兴趣的商品,利用MATLAB语言开发了基于商品局部兴趣点的图像检索系统,并对该系统进行了测试,测试结果表... 随着互联网的普及和电子商务日益发展,商品图像检索技术已经越来越受瞩目,为了能够在众多的商品图像中高效、快捷的搜索出购买者感兴趣的商品,利用MATLAB语言开发了基于商品局部兴趣点的图像检索系统,并对该系统进行了测试,测试结果表明该系统不但运行速度快、稳定性好,而且通过对不同情况下各商品兴趣点的测试结果进行比较、分析,发现该商品图像局部兴趣点检测系统具有很好的鲁棒性。因此该系统具有一定推广价值和实用价值。 展开更多

关键词 图像检索系统 harris-laplace SUSAN 兴趣点提取

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多特征互补的红外与光学图像匹配方法 被引量：1

11

作者 周伟 刘丰 刘婧 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期29-32,共4页

针对光学与红外图像灰度差异大,经典的SIFT算法容易造成误匹配的问题,提出了一种采用互补特征进行匹配的方法。在特征检测阶段,结合两种互补的尺度不变特征检测子DoG和Harris-Laplace来检测团块类和角点类结构,同时为了消除DoG检测子对... 针对光学与红外图像灰度差异大,经典的SIFT算法容易造成误匹配的问题,提出了一种采用互补特征进行匹配的方法。在特征检测阶段,结合两种互补的尺度不变特征检测子DoG和Harris-Laplace来检测团块类和角点类结构,同时为了消除DoG检测子对匹配率的影响,在不影响特征表征性的同时,在更大邻域范围内搜索特征,有效减少了误匹配点数。实验结果表明,文中方法对于多源图像的匹配,能有效增加匹配点数,提高正确率。 展开更多

关键词 尺度不变特征变换 DOG harris-laplace 匹配

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Harris-Laplace特征区域Contourlet域遥感图像水印算法

12

作者 李丽丽 孙劲光 《世界科技研究与发展》 CSCD 2012年第2期256-260,共5页

针对现有遥感图像水印算法抵抗旋转、剪切、水平镜像及联合几何攻击能力差的问题,提出一种局部化遥感图像数字水印新方法。算法首先对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将其行扫描形成一维向量作为待嵌入的水印信息;在宿主遥感图像中提取... 针对现有遥感图像水印算法抵抗旋转、剪切、水平镜像及联合几何攻击能力差的问题,提出一种局部化遥感图像数字水印新方法。算法首先对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将其行扫描形成一维向量作为待嵌入的水印信息;在宿主遥感图像中提取Harris-Laplace特征点,依据特征点确定水印嵌入特征区域;规范所选特征区域,对其进行归一化后实施Contourlet变换,利用奇偶量化方法将数字水印嵌入选定的变换系数内。实验证明算法对滤波、噪声、JEPG压缩等常规信号处理具备较好鲁棒性,并且能够更好地抵抗旋转、缩放、平移及其联合等几何攻击。 展开更多

关键词 遥感图像 局部化水印 harris-laplace 图像归一化 CONTOURLET

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改进多尺度特征提取的图像配准算法研究

13

作者 杨宇光 滕义伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期157-163,共7页

利用Harris-Laplace算法对一幅图像进行多尺度特征点检测时,图像的局部结构在一定的尺度范围内被多次检测到,从而产生冗余点。冗余点不但增加了后续配准的计算量,同时由于这些表示同一局部结构的冗余点在位置和尺度上的差异降低特征匹... 利用Harris-Laplace算法对一幅图像进行多尺度特征点检测时,图像的局部结构在一定的尺度范围内被多次检测到,从而产生冗余点。冗余点不但增加了后续配准的计算量,同时由于这些表示同一局部结构的冗余点在位置和尺度上的差异降低特征匹配精度导致误匹配。通过对表示局部结构的特征点进行选择,提出了Harris-Laplace的改进算法。利用改进Harris-Laplace算法结合SIFT描述子,通过设定最小距离与次最小距离的阈值实现了图像的自动匹配,与原来算法作了大量的对比实验。实验结果表明,该算法不仅具有更好的旋转、光照和尺度不变性还具有获得稳定数量的匹配点的特性。同时,由于该算法相对于原算法在特征检测阶段减少了大量的冗余点,所以提高了图像配准的速度并降低了误匹配。 展开更多

关键词 harris-laplace 冗余点 尺度不变特征变换(SIFT)描述子 图像配准

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Harris尺度不变性关键点检测子的研究 被引量：23

14

作者 程邦胜 唐孝威 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期855-859,共5页

在特定的参数设置下Harris尺度不变性检测子不能提供足够数目的稳定关键点,以往研究据此断定Harris尺度不变性检测子不稳定,不是有效的特征检测子.在构造Harris角点值的尺度空间过程中,存在一系列参数影响着Harris角点值在尺度空间中极... 在特定的参数设置下Harris尺度不变性检测子不能提供足够数目的稳定关键点,以往研究据此断定Harris尺度不变性检测子不稳定,不是有效的特征检测子.在构造Harris角点值的尺度空间过程中,存在一系列参数影响着Harris角点值在尺度空间中极值点的数目,从而决定了Harris尺度不变性检测子所能获取的稳定关键点的数目.对这个参数空间进行了系统研究,发现积分尺度与微分尺度的比值对Harris尺度不变性检测子能否检测到足够数目的稳定关键点具有决定性的影响.当这一比值减少时,Harris尺度不变性检测子所获取的稳定关键点的数目快速增长;当这一比值小于0.8时,Harris尺度不变性检测子所能获取的稳定关键点的数目开始超出DoG检测子所能获取的稳定关键点的数目.这个有效的参数区间大大增加了Harris-Laplace检测子所能获取的稳定关键点的数目.与Harris-Laplace检测子以及DoG检测子进行比较,具有有效参数的Harris尺度不变性检测子具有最佳的稳定性能,这个结果纠正了关于Harris尺度不变性检测子不稳定的错误结论. 展开更多

关键词 harris尺度不变性检测子 harris—laplace检测子 DoG检测子 复现率

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一种改进的多尺度Harris特征点检测方法 被引量：16

15

作者 徐贤锋 檀结庆 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期174-177,共4页

多尺度Harris方法检查到的特征点存在很多冗余点,虽然Harris-Laplace方法可以除去一些冗余点,但是还会出现一个局部结构内存在多个特征点的情况或一个特征点代表多个不同尺度的局部结构。为此,提出一种改进的方法,在检测多尺度Harris特... 多尺度Harris方法检查到的特征点存在很多冗余点,虽然Harris-Laplace方法可以除去一些冗余点,但是还会出现一个局部结构内存在多个特征点的情况或一个特征点代表多个不同尺度的局部结构。为此,提出一种改进的方法,在检测多尺度Harris特征点时进行跟踪分组,使代表同一个局部结构的特征点被分为一组,用归一化的Laplace函数去除冗余点,再利用点的度量值选出最能代表该局部结构的特征点。实验结果证明,该方法能够有效去除冗余点,在模糊和旋转变换时性能优于Harris-Laplace方法,具有尺度不变的特性。 展开更多

关键词 harris特征点 harris-laplace算子 尺度空间 LOG函数 跟踪分组

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基于图像特征点与伪Zernike矩的鲁棒水印算法研究 被引量：8

16

作者 王向阳 侯丽敏 杨红颖 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期772-778,共7页

以Harris-Laplace检测算子及伪Zernike矩相关知识为基础,提出一种可有效抵抗几何攻击的数字水印新算法.该算法首先利用Harris-Laplace检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点;然后根据特征尺度自适应确定局部特征区域,并使其尺度标准化... 以Harris-Laplace检测算子及伪Zernike矩相关知识为基础,提出一种可有效抵抗几何攻击的数字水印新算法.该算法首先利用Harris-Laplace检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点;然后根据特征尺度自适应确定局部特征区域,并使其尺度标准化;最后通过量化调制伪Zernike矩幅值将水印信息嵌入到局部特征区域中.仿真实验表明,新算法不仅具有较好的透明性,而且对常规信号处理(中值滤波、边缘锐化、叠加噪声和JPEG压缩等)和几何攻击(包括全局仿射变换、局部失真等)均具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 数字水印 几何攻击 特征点 伪ZERNIKE矩 harris-laplace检测算子

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融合Harris-Laplace算子的SURF算法与无人机影像匹配 被引量：10

17

作者 蔡香玉 盛业华 +2 位作者 黄毅 张卡 吕海洋 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期20-26,32,共8页

针对传统的SURF算法在尺度、旋转和模糊变化方面具有一定的稳定性,运算相对较快,但匹配正确率不理想的问题,该文提出结合Harris-Laplace算子与Hessian矩阵的优点在多尺度下提取影像上的特征点,设定较严格阈值约束提取出显著的特征点。... 针对传统的SURF算法在尺度、旋转和模糊变化方面具有一定的稳定性,运算相对较快,但匹配正确率不理想的问题,该文提出结合Harris-Laplace算子与Hessian矩阵的优点在多尺度下提取影像上的特征点,设定较严格阈值约束提取出显著的特征点。将这些特征点进行特征描述,并作为候选匹配点,取较严格的比率阈值,用欧式距离比值法进行特征点匹配。结果表明,使用本文的算法对无人机倾斜影像进行了成功匹配,不仅获取较多的匹配点,提高了匹配的正确率,而且运算时间与传统SURF算法相当,增强了不同类型影像的适应性和稳健性。 展开更多

关键词 低空无人机摄影 影像匹配 特征点提取 SURF算法 harris-laplace算子

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Harris-Laplace结合SURF的遥感图像匹配拼接方法 被引量：10

18

作者 年华 孙立 于艳波 《航天返回与遥感》 北大核心 2016年第6期95-101,共7页

在遥感图像的处理和应用中,为了更好地解译、分析和研究图像信息,往往需要把两幅或多幅遥感图像拼接为一幅图像,文章针对遥感图像在旋转及受噪声影响时匹配困难的问题,提出了将Harris-Laplace(哈里斯-拉普拉斯)检测和SURF(快速稳健特征... 在遥感图像的处理和应用中,为了更好地解译、分析和研究图像信息,往往需要把两幅或多幅遥感图像拼接为一幅图像,文章针对遥感图像在旋转及受噪声影响时匹配困难的问题,提出了将Harris-Laplace(哈里斯-拉普拉斯)检测和SURF(快速稳健特征)算法相结合的匹配拼接方法。利用Harris-Laplace算法对遥感图像进行多尺度特征点检测,该特征点对光照变化、图像噪声和尺度改变具有不变性;然后,利用SURF算法确定特征点主方向并对特征进行描述;使用比值法进行初始匹配,接着用RANSAC(随机抽样一致性)算法剔除错误匹配点,并对匹配的图像进行拼接。试验结果表明,文中方法不但具有很好的抗旋转性能和抗噪声性能,而且较经典的SIFT(尺度不变特征变换)算法提高了匹配效率,能够为遥感图像的实时配准拼接以及几何定位精度评价提供有力的技术支持。 展开更多

关键词 哈里斯-拉普拉斯检测 尺度不变特征 快速稳健特征算法 特征提取 遥感图像匹配

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相位相关法辅助的重复纹理区低空影像匹配 被引量：7

19

作者 何海清 张永军 黄声享 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1204-1207,共4页

针对重复纹理区低空影像匹配中存在的多义性易造成同名点过少或匹配失败等问题,利用相位相关法计算了像对中两影像傅立叶变换复共轭的互功率谱,预测同名点在平移、旋转和尺度上的遍历范围,并以尺度遍历范围自适应估计Harris-Laplace尺... 针对重复纹理区低空影像匹配中存在的多义性易造成同名点过少或匹配失败等问题,利用相位相关法计算了像对中两影像傅立叶变换复共轭的互功率谱,预测同名点在平移、旋转和尺度上的遍历范围,并以尺度遍历范围自适应估计Harris-Laplace尺度空间和检测角点,然后通过相关系数法和核线约束匹配同名点。实验验证了该方法对于重复纹理区低空影像匹配的可靠性和实用性,可获得数量足够且分布均匀的同名点。 展开更多

关键词 低空影像 重复纹理 相位相关 harris-laplace算法

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基于分块信息熵和特征尺度的图像配准算法 被引量：6

20

作者 高飞 王聪 矫东航 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1194-1199,共6页

针对当前图像配准技术中特征点的检测和匹配存在的问题,提出了一种基于分块信息熵和特征尺度的图像配准算法.通过对图像进行分块,结合每块图像的信息熵,改善了Harris-Laplace算子提取的特征点分布过于集中的问题.通过比较角点响应函数的... 针对当前图像配准技术中特征点的检测和匹配存在的问题,提出了一种基于分块信息熵和特征尺度的图像配准算法.通过对图像进行分块,结合每块图像的信息熵,改善了Harris-Laplace算子提取的特征点分布过于集中的问题.通过比较角点响应函数的值,剔除了特征点中的冗余点.通过结合特征点的尺度信息、Hu矩和双向匹配策略,提高了初始匹配点对的准确率.仿真结果表明,改进的配准算法可以实现高精度的图像配准,对图像的几何变换具有很强的鲁棒性. 展开更多

关键词 图像配准 信息熵 harris-laplace算子 特征尺度 HU矩

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