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题名H-Cb混合颜色模型下快递单手写体提取算法研究
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作者
姜继春
王晓红
许秦蓉
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机构
上海理工大学
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出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第19期114-118,共5页
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基金
上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1302)
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文摘
目的在不受光照条件的影响下,利用H-Cb混合颜色模型,提取快递单底单图像手写体文字信息。方法首先将图像从RGB颜色空间分别转换到HSI颜色空间和YCbCr颜色空间;然后将改进的YCbCr颜色空间的Cb颜色分量与HSI颜色空间的H颜色分量进行信息融合;最后对提取出的手写体文字信息进行阈值和反相处理,并将该算法提取结果与基于YCbCr颜色空间Cb颜色分量阈值分割方法和基于Lab颜色空间的手写文字聚类算法的提取结果,在分割效果、文字识别率上进行对比。结果利用H-Cb混合颜色模型检测出的手写体文字更准确,具有更高的识别率,在理想文字切分条件下识别率达96%。结论使用H-Cb混合颜色模型提取手写文字受光照条件影响小,提取出的图像噪声小、识别率高,算法简单可行,为彩色图像的检测与判定技术提供了支撑。
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关键词
h-cb混合颜色模型
手写体文字
识别率
提取算法
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Keywords
h-cb mix color model
handwritten text
recognition rate
extraction algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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