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不确定非线性系统的神经网络自适应H_∞跟踪控制
被引量:
2
1
作者
潘晓宁
胡寿松
侯霞
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期616-620,625,共6页
提出一种H_∞与神经网络混合自适应控制系统设计的新方法.对于一类不确定非线性系统,首先运用线性微分包含(LDI)的方法,逼近模型中的非线性部分;然后在考虑外部扰动的情况下,设计忽略不确定项的H∞线性跟踪控制系统参考模型;最后将设计...
提出一种H_∞与神经网络混合自适应控制系统设计的新方法.对于一类不确定非线性系统,首先运用线性微分包含(LDI)的方法,逼近模型中的非线性部分;然后在考虑外部扰动的情况下,设计忽略不确定项的H∞线性跟踪控制系统参考模型;最后将设计好的H∞线性跟踪控制器用于控制实际的非线性不确定系统,系统状态及其与参考模型的状态误差作为在线神经网络的输入,动态调节网络权值以消除整个系统的不确定项.仿真示例证实了该设计方法的有效性.
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关键词
神经网络
线性
微分包含
h
∞
线性
跟踪控制
器
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职称材料
题名
不确定非线性系统的神经网络自适应H_∞跟踪控制
被引量:
2
1
作者
潘晓宁
胡寿松
侯霞
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期616-620,625,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(60234010)
国防基础科研项目(K1603060318).
文摘
提出一种H_∞与神经网络混合自适应控制系统设计的新方法.对于一类不确定非线性系统,首先运用线性微分包含(LDI)的方法,逼近模型中的非线性部分;然后在考虑外部扰动的情况下,设计忽略不确定项的H∞线性跟踪控制系统参考模型;最后将设计好的H∞线性跟踪控制器用于控制实际的非线性不确定系统,系统状态及其与参考模型的状态误差作为在线神经网络的输入,动态调节网络权值以消除整个系统的不确定项.仿真示例证实了该设计方法的有效性.
关键词
神经网络
线性
微分包含
h
∞
线性
跟踪控制
器
Keywords
Lyapunov met
h
ods
Neural networks
Nonlinear control systems
Optimal control systems
Uncertain systems
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定非线性系统的神经网络自适应H_∞跟踪控制
潘晓宁
胡寿松
侯霞
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2004
2
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