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题名基于证据理论和直觉模糊集的群决策信息集结方法
被引量：23
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作者
陈云翔
蔡忠义
张诤敏
项华春
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机构
空军工程大学装备管理与安全工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期594-598,共5页
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基金
总装"十二五"国防预先研究项目资助课题
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文摘
针对多属性群决策信息集结问题,利用D-S证据理论和直觉模糊集的相关方法,提出基于直觉模糊熵的属性权重确定方法,并将专家对属性的直觉模糊评价信息转化为Mass函数形式,将专家关于方案集的多属性证据信息进行了修正和合成;为了便于度量任意两个专家之间评价证据的冲突程度,提出基于证据冲突度的专家权重确定方法,并将所有专家关于方案集的证据信息进行修正和综合集成。结合算例验证了方法的有效性和合理性。
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关键词
多属性群决策
D-S证据合成
直觉模糊熵
证据冲突度
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Keywords
group decision-making of multi-attribute
D-S evidence synthesization
intuitionistic fuzzy entropy
evidence conflict degree
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分类号
C93
[经济管理—管理学]
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题名基于D-S证据理论的直觉模糊群决策信息集结方法
被引量：5
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作者
臧翰林
李艳玲
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机构
火箭军工程大学
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第B06期102-105,共4页
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文摘
在处理直觉模糊多属性群决策问题时,可根据D-S证据理论完成信息的集结。利用直觉模糊熵和模糊偏好关系确定权重,通过加权-证据融合的方法得到专家对方案集的融合证据。在专家信息集结方面,结合欧氏证据距离求解证据间的冲突度,得到专家权重,并将群体专家对方案集的证据信息进行修正和融合。最后结合算例证明了所提方法具有很高的实用价值。
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关键词
多属性群决策
D-S证据理论
模糊偏好关系
欧氏证据距离
冲突度
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Keywords
group decision-making of multi-attribute
D-S evidence theory
Fuzzy preference relation
Euclidean evidence distance
Degree of conflict
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分类号
C93
[经济管理—管理学]
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