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基于灰色系统校正-小波神经网络的光伏功率预测 被引量：41
1
作者 丁明 刘志 +1 位作者 毕锐 朱卫平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2438-2443,共6页
为提高非理想天气条件下的光伏功率预测精度,提出基于灰色系统校正-小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的预测方法。首先以基于相似日算法的WNN进行逐时功率预测,并进行累加获得日累加功率。根据光伏出力历史数据,确定各广义天... 为提高非理想天气条件下的光伏功率预测精度,提出基于灰色系统校正-小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的预测方法。首先以基于相似日算法的WNN进行逐时功率预测,并进行累加获得日累加功率。根据光伏出力历史数据,确定各广义天气类型的平均偏差比,并以平均偏差比进行平滑处理后的相邻日功率建立离散灰色系统模型(discrete gray model,DGM),进行日总功率预测并获得及其判断区间。最后以日总功率值判断区间为标准对累加功率值进行校正,得到校正后的各时段的预测值。算例结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 小波神经网络 灰色系统模型 相似日 相邻日 平均偏差比
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灰色系统模型在坝基位移预测中的应用 被引量：17
2
作者 齐长鑫 汪树玉 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第9期49-52,67,共5页
本文应用灰色系统理论对坝基位移观测数据序列进行了分析，提出了等维新息模型存在着最佳维数区这一观点，建立了位移预测灰色模型，并将其成功地应用于千亩岙土坝沉降和侧向位移的预测．文中还讨论了位移预测灰色模型成功建模的条件及... 本文应用灰色系统理论对坝基位移观测数据序列进行了分析，提出了等维新息模型存在着最佳维数区这一观点，建立了位移预测灰色模型，并将其成功地应用于千亩岙土坝沉降和侧向位移的预测．文中还讨论了位移预测灰色模型成功建模的条件及其应用于大坝安全监控的可能性． 展开更多
关键词 灰色系统模型 坝基位移 预测 安全监控
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人口预测方法及可靠性探讨 被引量：16
3
作者 邹自力 刘珊红 《华东地质学院学报》 2002年第2期142-146,共5页
运用曲线拟合和灰色系统理论对我国人口发展进行预测 ,并对预测结果进行可靠性检验。
关键词 曲线拟合模型 灰色系统模型 人口预测 可靠性检验
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西南桦人工林土壤养分含量变化规律研究 被引量：15
4
作者 蒋云东 周凤林 +4 位作者 周云 陈宏伟 张快富 刘永刚 李江 《云南林业科技》 1999年第2期27-31,共5页
通过对西南桦人工幼林土壤肥力６年的定位监测，结果表明：西南桦人工林在幼林期基本不会导致土壤有机质、氮素、有效Ｐ含量下降，但会导致土壤有效Ｋ含量下降。ＧＭ（１，１）模型预测：在今后５年内，西南桦人工幼林的土壤有机质和有... 通过对西南桦人工幼林土壤肥力６年的定位监测，结果表明：西南桦人工林在幼林期基本不会导致土壤有机质、氮素、有效Ｐ含量下降，但会导致土壤有效Ｋ含量下降。ＧＭ（１，１）模型预测：在今后５年内，西南桦人工幼林的土壤有机质和有效Ｐ含量总趋势为上升；土壤全Ｎ和有效Ｎ含量变化不大；土壤有效Ｋ含量则明显下降。因此，在营林生产中只要在定植５年以后适当施用钾肥，就可防止林地土壤有效Ｋ的下降。 展开更多
关键词 西南桦 人工林 土壤养分 灰色模型
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基于灰色系统模型的预测函数控制方法研究 被引量：9
5
作者 潘红华 胡家升 +1 位作者 张圣云 汪德虎 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期117-119,共3页
以灰色系统模型为基础,建立了一种预测函数控制方法.分析了灰色系统建模、模型预测输出和控制量计算方程的求解.通过仿真结果表明,该算法具有鲁棒性好、跟踪快速和抑制干扰能力强等特点.
关键词 灰色系统模型 预测控制 预测函数控制 预测输出 控制量 抗干扰能力 鲁棒性
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芜湖市土地资源人口承载力与可持续发展研究 被引量：14
6
作者 贾宏俊 顾也萍 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2001年第6期491-498,共8页
作为人类赖以生存和发展物质基础的土地资源有限性与人口的增长加剧了人地间的矛盾 ,土地资源人口承载力问题日益引起社会关注。在总结芜湖市土地资源利用现状、特点和当前人口食物消费水平的基础上分析了土地现实生产能力 ,同时为预测... 作为人类赖以生存和发展物质基础的土地资源有限性与人口的增长加剧了人地间的矛盾 ,土地资源人口承载力问题日益引起社会关注。在总结芜湖市土地资源利用现状、特点和当前人口食物消费水平的基础上分析了土地现实生产能力 ,同时为预测芜湖市 2 0 0 0、2 0 0 5、2 0 10年人口数量、复种指数、耕地面积及粮食单产发展趋势而分别建立了一元线性回归模型与灰色系统 GM(1,1)模型 ,通过取其平均值以提高其精度 ;并结合温饱型、宽裕型、小康型与富裕型四种消费水平分别探讨了预测期内芜湖市土地资源人口承载力状况 ,最后从耕地总量动态平衡、提高粮食单产与质量及控制人口增长等方面提出了可持续发展对策 ,为芜湖市建立稳定、协调。 展开更多
关键词 芜湖市 土地资源 人口承载力 可持续发展 灰色系统模型 粮食单产
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基于最小二乘支持向量机的钟差预报 被引量：19
7
作者 雷雨 赵丹宁 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第2期91-95,共5页
为提高卫星钟差预报的精度,采用最小二乘支持向量机进行预报。对比不同核函数对LS-SVM预报精度的影响,并将其与二次多项式和灰色系统模型比较。结果表明,最小二乘支持向量机的短期(1天)预报精度明显优于另外两种模型,且线性核函数更适... 为提高卫星钟差预报的精度,采用最小二乘支持向量机进行预报。对比不同核函数对LS-SVM预报精度的影响,并将其与二次多项式和灰色系统模型比较。结果表明,最小二乘支持向量机的短期(1天)预报精度明显优于另外两种模型,且线性核函数更适合最小二乘支持向量机的钟差预报。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 核函数 卫星钟差 钟差预报 灰色系统模型
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三种预测模型在肺结核发病预测中的应用 被引量：18
8
作者 易静 胡代玉 +3 位作者 杨德香 刘瑛 汪洋 王润华 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第13期1495-1497,共3页
目的建立合理的肺结核病发病预测模型,推测重庆市肺结核病疫情未来流行趋势,从而为合理分配卫生资源和持续有效地开展肺结核病防制工作提供科学依据。方法收集重庆市结核病防治所登记的1993—2008年肺结核年发病人数的登记资料,采用灰... 目的建立合理的肺结核病发病预测模型,推测重庆市肺结核病疫情未来流行趋势,从而为合理分配卫生资源和持续有效地开展肺结核病防制工作提供科学依据。方法收集重庆市结核病防治所登记的1993—2008年肺结核年发病人数的登记资料,采用灰色预测模型、灰色马尔可夫组合预测模型与BP神经网络模型对重庆市结核发病人数进行预测对比分析,筛选最优拟合效果模型。结果采用灰色预测模型、灰色马尔可夫组合预测模型与BP神经网络模型对重庆市肺结核病发病疫情进行预测分析,3个模型的平均相对误差分别为23.81%、3.68%、3.52%。结论对于肺结核病发病的预测,BP神经网络模型拟合效果最好,预测精度更高,预测数据更合理。 展开更多
关键词 肺结核 灰色预测模型 灰色马尔可夫 BP人工神经网络
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基于灰色系统建模技术的人体疾病早期预测预警研究 被引量：18
9
作者 曾波 刘思峰 +1 位作者 白云 周猛 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期144-152,共9页
传统健康体检主要通过对单次体检指标进行横向比较和静态分析,忽略个体差异,纯粹从指标高低来判断体检者健康状况与身体状态,难以及时发现体检者可能存在的疾病隐患。由于个体体检指标具有样本量小、信息不确定、数据类型异构、影响因... 传统健康体检主要通过对单次体检指标进行横向比较和静态分析,忽略个体差异,纯粹从指标高低来判断体检者健康状况与身体状态,难以及时发现体检者可能存在的疾病隐患。由于个体体检指标具有样本量小、信息不确定、数据类型异构、影响因素构成复杂等特征,传统以大样本为基础的数学模型均难以适应此类小数据系统的建模要求。为此,通过建立适用于人体主要指标趋势预测的灰色系统模型(简称HIGM(1,1)模型),实现对人体主要健康指标的动态建模与趋势分析,从而可以掌握体检者未来一段时间身体指标的变化趋势及可能存在的疾病隐患。研究成果对提升体检效果、强化体检意义,促进灰色理论与现实问题的有效对接等方面,均具有积极意义。 展开更多
关键词 健康体检 灰色系统模型 体检指标预测 健康预警
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地下水动态研究现状与展望 被引量：15
10
作者 仵彦卿 李俊亭 《西安地质学院学报》 1992年第4期58-64,共7页
地下水动态研究是一项重要的水文地质工作。本文较详尽地论述了地下水动态的研究现状,分析了各种地下水动态预测模型的特点,介绍了几种重要的地下水动态预测模型及地下水动态分类方法,并指出了地下水动态今后的主要研究方向。
关键词 地下水 预测 灰色系统模型
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电离层总电子数预报方法研究 被引量：16
11
作者 王建敏 黄佳鹏 +1 位作者 祝会忠 马天明 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期47-52,共6页
针对电离层总电子数对于提高导航定位精度的重要性,该文采用2014年国际GPS服务公布的年积日为第1~10d的电离层总电子数为原始数据,以自回归模型、灰色系统模型、BP神经网络模型两两结合的方式完成建模和预报。通过比较不同纬度、不同预... 针对电离层总电子数对于提高导航定位精度的重要性,该文采用2014年国际GPS服务公布的年积日为第1~10d的电离层总电子数为原始数据,以自回归模型、灰色系统模型、BP神经网络模型两两结合的方式完成建模和预报。通过比较不同纬度、不同预测天数的实验结果分析各模型预报精度及适用范围。结果表明,利用BP神经网络模型对AR模型的预测值进行补偿,在赤道处模型拟合的相对精度达到91.32%;残差范围控制在-1.0~0.8TECU内,预报残差最优可达到0.0TECU,从而证明了该方法可以提高电离层总电子数预报精度。 展开更多
关键词 AR模型 灰色系统模型 BP神经网络模型 电离层 总电子数
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质量成本各要素关系研究及模型建立 被引量：15
12
作者 尚珊珊 尤建新 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2011年第9期160-166,共7页
文章主要针对质量成本各组成部分间的关系以及质量成本与质量水平间的关系做深入分析研究。文章通过建立系统动力学仿真模型来研究不同质量水平下质量成本各组成部分间的关系;质量成本与质量水平的关系研究则利用灰色系统理论解决历史... 文章主要针对质量成本各组成部分间的关系以及质量成本与质量水平间的关系做深入分析研究。文章通过建立系统动力学仿真模型来研究不同质量水平下质量成本各组成部分间的关系;质量成本与质量水平的关系研究则利用灰色系统理论解决历史数据不足够多的情况下质量成本与质量水平间的关系,并通过灰色线性回归组合模型建立质量成本与质量水平间的关系模型。首先,文章分析讨论质量成本各组成部分间的三种关系模型;其次,为更进一步深入讨论不同质量水平下质量成本各组成部分间关系,文章建立质量成本各组成部分间的系统动力学模型;再次,文章采用灰色系统模型GM(1,1)与线性相关模型相组合的组合模型并结合新陈代谢处理方法建立一种更为优化的质量成本与质量水平间的关系模型;最后,文章通过案例研究证明质量成本灰色线性回归组合模型的准确性。 展开更多
关键词 质量成本模型 质量水平 灰色系统 灰色线性回归模型 系统动力学模型
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最优权组合预测法在采煤沉陷变形预测中的应用 被引量：15
13
作者 鲁小红 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第4期111-115,共5页
煤矿地表沉降变形预测多基于煤矿开采沉陷预计理论展开,基于变形分析理论的变形预测模型目前多集中在单模型预测。本文基于组合预测思想,以非等间隔灰色预测模型与BP神经网络模型为预测单模型,以陕西北部某煤矿采煤工作面上方实测地表... 煤矿地表沉降变形预测多基于煤矿开采沉陷预计理论展开,基于变形分析理论的变形预测模型目前多集中在单模型预测。本文基于组合预测思想,以非等间隔灰色预测模型与BP神经网络模型为预测单模型,以陕西北部某煤矿采煤工作面上方实测地表沉降值为数据源,以最优加权法对单模型预测结果开展了最优权组合,组合模型中两种单模型的权重分别为0.466 7、0.533 3。选取部分监测点的预测结果进行模型精度评价,结果表明:3种预测模型精度均达到了一级。经对比3种模型预测结果,最优权组合预测的模型精度较单模型明显提升,预测结果较非等间隔灰色预测模型与BP神经网络预测模型有明显增益。 展开更多
关键词 沉降变形预测 灰色系统模型 BP神经网络模型 组合预测 最优权组合
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基于压力-状态-响应模型的榆林市可持续发展评价及预测 被引量：14
14
作者 冯惠娟 杨海娟 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2013年第4期64-69,共6页
选取国家能源重化工基地陕西省榆林市为研究区,应用"压力—状态—响应"(PSR)模型构建了榆林市可持续发展综合评价指标体系,运用基于熵值法的可持续发展模糊综合评价法对榆林市1996—2010年可持续发展状况进行了评估分析。利... 选取国家能源重化工基地陕西省榆林市为研究区,应用"压力—状态—响应"(PSR)模型构建了榆林市可持续发展综合评价指标体系,运用基于熵值法的可持续发展模糊综合评价法对榆林市1996—2010年可持续发展状况进行了评估分析。利用系统协调度来衡量PSR系统协调性,并采用灰色系统预测模型GM(1,1)对榆林市未来10a的可持续发展状况进行了预测。结果显示:(1)1996—2010年榆林市可持续发展综合评价值从1996年的0.109 8增长至2010年的0.672 2,可持续发展水平在不断提高,但总体水平比较低下。(2)榆林市可持续发展系统协调度呈上升趋势,系统总体协调性较好。(3)基于现状响应的预测,2011—2020年榆林市可持续发展综合评价值持续上升,至2020年达到1.434 5,将进入可持续发展阶段。 展开更多
关键词 可持续发展 榆林市 PSR模型 灰色系统预测
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基于灰色系统模型的山东省渔业产量增长预测分析 被引量：14
15
作者 丁娟 汪易易 《中国渔业经济》 北大核心 2010年第6期92-98,共7页
灰色系统理论在经济、科教、工农业、气象、军事等众多领域都有广泛应用。本文以山东省渔业产业为研究对象,选取利用外资、技术推广投入、新增固定资产、渔船总吨、渔业人口、渔业科研教育投入这个六个影响因素与渔业产值进行灰色关联分... 灰色系统理论在经济、科教、工农业、气象、军事等众多领域都有广泛应用。本文以山东省渔业产业为研究对象,选取利用外资、技术推广投入、新增固定资产、渔船总吨、渔业人口、渔业科研教育投入这个六个影响因素与渔业产值进行灰色关联分析,结果发现,山东省渔业产业仍属于资本密集型产业,资本投入与资产扩张对渔业产值增长的影响较大,而渔业基础研究对产值的贡献率很小。利用灰色预测模型对山东省1995～2009年的水产品总量数据进行预测分析的结果与《山东省渔业振兴规划(2011～2015年)》中提到的预期目标差距也较大。在对实证结果进行充分讨论的基础上,文章最后探讨了在蓝色经济区建设背景下振兴山东渔业产业的几点政策建议。 展开更多
关键词 灰色系统模型 山东省 渔业 现状 预测
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砼结构徐变的灰色系统预测 被引量：3
16
作者 方志 黄立葵 周乐农 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1994年第4期96-102,共7页
本文利用灰色系统模型对砼结构的徐变变形进行了预测，所得结果与试验结果吻合较好。该法具有计算简单、预测精度较高且不需要大量的试验数据等特点，能方便地应用于实际。
关键词 徐变 灰色系统 预测 混凝土结构
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基于组合模型的我国能源需求预测 被引量：12
17
作者 文炳洲 索瑞霞 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第20期45-53,共9页
在信息不完备条件下如何有效预测能源消费总量以把握宏观经济发展趋势,是制定能源规划的基础内容.伴随我国成为全球经济增长重要引擎,能源消费量越来越大,能源安全问题也备受关注.选用灰色系统模型、三次指数平滑模型和BP神经网络模型... 在信息不完备条件下如何有效预测能源消费总量以把握宏观经济发展趋势,是制定能源规划的基础内容.伴随我国成为全球经济增长重要引擎,能源消费量越来越大,能源安全问题也备受关注.选用灰色系统模型、三次指数平滑模型和BP神经网络模型三种预测模型,应用Shapley值权重分配法确定各预测模型的权重,从而构建组合预测模型并对我国能源消费进行组合预测.在保持过去发展规律基本不变的条件下,2014年能源需求总量为383,718.16万吨标准煤,到2020年将达462,089.33万吨标准煤.2013-2020年能源需求总量年均增长率为3.38%. 展开更多
关键词 灰色系统模型 三次指数平滑模型 BP神经网络模型 SHAPLEY值法 能源消费预测
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宝鸡市城乡建设用地规模灰色系统模型预测 被引量：10
18
作者 张永康 李世平 夏显力 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第4期1385-1386,1417,共3页
针对宝鸡2002—2007年城乡建设用地动态变化的特点和规律，根据灰色关联度，分析了宝鸡市城乡建设用地规模的驱动因子。结果表明，总人口因素的相关性最大；用灰色系统理论建立GM（1，1）预测模型，预测了2010和2020年宝鸡建设用地的变... 针对宝鸡2002—2007年城乡建设用地动态变化的特点和规律，根据灰色关联度，分析了宝鸡市城乡建设用地规模的驱动因子。结果表明，总人口因素的相关性最大；用灰色系统理论建立GM（1，1）预测模型，预测了2010和2020年宝鸡建设用地的变化情况，为宝鸡市合理利用土地，实现土地资源的可持续利用提供参考。 展开更多
关键词 城乡建设用地 灰色系统模型 预测 宝鸡市
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陕西省2020年需水预测研究 被引量：11
19
作者 巩琳琳 黄强 +2 位作者 王光社 薛晓杰 王新奇 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第5期169-173,共5页
本文用多种数学模型和分类用水定额法对陕西省2020年需水进行了预测,预测结果表明一元线形回归模型和灰色预测模型在需水预测中有一定的局限,而神经网络和分类用水定额法的预测有较好的效果和精度,可以为陕西省水资源的合理配置和规划... 本文用多种数学模型和分类用水定额法对陕西省2020年需水进行了预测,预测结果表明一元线形回归模型和灰色预测模型在需水预测中有一定的局限,而神经网络和分类用水定额法的预测有较好的效果和精度,可以为陕西省水资源的合理配置和规划管理提供参考。 展开更多
关键词 需水预测 陕西省 一元线性回归 灰色预测 神经网络模型 分类用水定额法
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改进的灰色系统模型在沉降预测中的应用 被引量：10
20
作者 李路 洪友堂 +1 位作者 马晓峰 汪文武 《北京测绘》 2019年第7期754-758,共5页
对变形体进行变形监测,可以避免诸多灾害的发生,为此国内外研究人员对预测模型领域进行了深入研究,如灰色系统、BP神经网络等模型。不同模型的研究角度不同,有不同的适应情况,而灰色系统模型拥有在贫信息的情况下进行建模的独特优势,故... 对变形体进行变形监测,可以避免诸多灾害的发生,为此国内外研究人员对预测模型领域进行了深入研究,如灰色系统、BP神经网络等模型。不同模型的研究角度不同,有不同的适应情况,而灰色系统模型拥有在贫信息的情况下进行建模的独特优势,故而广泛应用于变形监测中。本篇文章介绍了灰色系统模型,以及进一步考虑数据对模型内部参数的影响,加入权值思想,从而获得加权灰色系统模型,并与基本灰色系统模型进行比较。最后将改进的灰色系统模型应用于实际沉降预测中。 展开更多
关键词 变形监测 沉降预测 灰色系统模型 加权灰色系统模型
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