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基于GM(1,1)模型的北京市某核心功能区卫生人力资源预测分析
被引量:
2
1
作者
王宗武
石学峰
+3 位作者
袁淑婷
马晨骋
王丹
白倩
《中国医学装备》
2018年第5期101-104,共4页
目的:使用GM(1,1)模型对2020年北京市某核心功能区卫生人力资源进行预测分析,为政府部门科学合理配置卫生人力资源提供参考。方法:采用GM(1,1)模型进行预测分析,以及采用Excel 2016对数据进行统计分析,运用Matlab编程拟合GM(1,1)模型。...
目的:使用GM(1,1)模型对2020年北京市某核心功能区卫生人力资源进行预测分析,为政府部门科学合理配置卫生人力资源提供参考。方法:采用GM(1,1)模型进行预测分析,以及采用Excel 2016对数据进行统计分析,运用Matlab编程拟合GM(1,1)模型。结果:2020年,某核心功能区每千常住人口执业(助理)医师12.23人,每千常住人口注册护士数预测将达到14.65人;在增长趋势方面,卫生技术人员上升了16.14%;执业(助理)医师数上升了15.44%;注册护士数上升了14.04%;药师(士)的数量上升了14.55%;技师(士)数下降了11.29%。结论:2020年的医护比为1∶1.20,低于全国和北京市相关规划提出的要求;在技师(士)的数量上,从2015年的1461人下降到了2020年的1296人,下降了11.29%;提示应引起相关部门的重视,做好防范和改进措施。
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关键词
gm
(1
1)模型
卫生人力资源
预测分析
核心功能区
下载PDF
职称材料
题名
基于GM(1,1)模型的北京市某核心功能区卫生人力资源预测分析
被引量:
2
1
作者
王宗武
石学峰
袁淑婷
马晨骋
王丹
白倩
机构
北京中医药大学管理学院
出处
《中国医学装备》
2018年第5期101-104,共4页
基金
北京市卫生和计划生育委员会资助课题(2040072120018)"‘十三五’时期北京市卫生经济政策规划研究"
文摘
目的:使用GM(1,1)模型对2020年北京市某核心功能区卫生人力资源进行预测分析,为政府部门科学合理配置卫生人力资源提供参考。方法:采用GM(1,1)模型进行预测分析,以及采用Excel 2016对数据进行统计分析,运用Matlab编程拟合GM(1,1)模型。结果:2020年,某核心功能区每千常住人口执业(助理)医师12.23人,每千常住人口注册护士数预测将达到14.65人;在增长趋势方面,卫生技术人员上升了16.14%;执业(助理)医师数上升了15.44%;注册护士数上升了14.04%;药师(士)的数量上升了14.55%;技师(士)数下降了11.29%。结论:2020年的医护比为1∶1.20,低于全国和北京市相关规划提出的要求;在技师(士)的数量上,从2015年的1461人下降到了2020年的1296人,下降了11.29%;提示应引起相关部门的重视,做好防范和改进措施。
关键词
gm
(1
1)模型
卫生人力资源
预测分析
核心功能区
Keywords
grey
dynamics model
(
gm
)
Health
human
resources
Prediction
and
analysis
Core
functional
district
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GM(1,1)模型的北京市某核心功能区卫生人力资源预测分析
王宗武
石学峰
袁淑婷
马晨骋
王丹
白倩
《中国医学装备》
2018
2
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职称材料
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