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题名基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法
被引量：13
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作者
苏晋鹏
陈恩俊
景嘉帅
王文君
王之彦
孙云山
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机构
天津商业大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期205-210,共6页
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基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201410069033)
中国博士后基金(No.2013M530873)
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文摘
为解决传统暗原色先验去雾算法运算速度慢,处理结果中天空区域易失真的问题,提出了一种基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法。首先利用阈值分割将天空区域初步分割,然后引入参数K对天空区域再分割,精细透射率,解决了天空区域失真问题,同时利用快速双边滤波降低算法复杂度,提高了运算速度,最后通过Gray World假设进行图像增强,提高了复原图像的清晰度和色彩保真度,得到更为清晰的复原图像。
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关键词
阈值分割
透射率
快速双边滤波
grayworld假设
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Keywords
threshold segmentation
transmissivity
fast bilateral filter
Gray World algorithm
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分类号
TN914.5
[电子电信—通信与信息系统]
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