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灰度比在乳腺良恶性病灶鉴别诊断中的应用价值
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作者 李振彩 彭坤 《临床超声医学杂志》 CSCD 2020年第11期859-861,共3页
目的探讨病灶组织与正常乳腺组织灰度比在乳腺良、恶性病灶鉴别诊断中的应用价值。方法选取我院行乳腺穿刺活检患者328例,共337个病灶,其中良性183个,恶性154个。采用Adobe Photoshop图像处理软件的"直方图"功能计算良、恶性... 目的探讨病灶组织与正常乳腺组织灰度比在乳腺良、恶性病灶鉴别诊断中的应用价值。方法选取我院行乳腺穿刺活检患者328例,共337个病灶,其中良性183个,恶性154个。采用Adobe Photoshop图像处理软件的"直方图"功能计算良、恶性病灶与周围组织的灰度比,比较二者差异;绘制受试者工作特征曲线分析灰度比预测恶性病灶的诊断效能。结果良、恶性病灶与周围正常组织的灰度比分别为0.47±0.18、0.30±0.16,差异有统计学意义(P<0.05)。当灰度比为0.335时,其鉴别诊断良、恶性病灶的敏感性77.6%,特异性63.6%,曲线下面积0.777。结论灰度比在乳腺良、恶性病灶鉴别诊断中具有一定的临床应用价值。 展开更多
关键词 超声检查 灰度比 乳腺肿瘤 良恶性
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采用多光谱图像融合提高作物和杂草灰度比值 被引量:9
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作者 吕俊伟 马成林 于永胜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期99-102,共4页
作物和杂草在图像中的灰度比值对识别率有着重要的影响。提出了一种利用多光谱图像融合的方法提高它们在图像中的灰度比值。为了采用多光谱图像,研制了基于黑白摄像机和多种滤光片的计算机控制的多光谱图像采集系统。在对洋葱(作物)、... 作物和杂草在图像中的灰度比值对识别率有着重要的影响。提出了一种利用多光谱图像融合的方法提高它们在图像中的灰度比值。为了采用多光谱图像,研制了基于黑白摄像机和多种滤光片的计算机控制的多光谱图像采集系统。在对洋葱(作物)、野芥末草(杂草)和土壤在多光谱图像中灰度比值研究的基础上,对多种多光谱图像融合方式进行了对比试验研究,发现以b+ir-g-r等图像融合方式给出了比较好的结果。把这些图像融合方式应用到图像识别中,其结果表明,多光谱图像融合方法比仅采用彩色分量的融合方法,其识别误差减少了22%。文中同时给出了评价作物、杂草和土壤在图像中灰度比值指标的方法。 展开更多
关键词 多光谱图像 图像融合 作物和杂草 灰度比值
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利用多特征进行航空影像建筑物提取 被引量:34
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作者 吕凤华 舒宁 +2 位作者 龚龑 郭清 曲雪光 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期656-660,共5页
高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取方法。该方法先利用大尺度特征——方向梯度直方图(histograms of oriented gradient,HOG)特征对建筑物进行识别,然后... 高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取方法。该方法先利用大尺度特征——方向梯度直方图(histograms of oriented gradient,HOG)特征对建筑物进行识别,然后提出了一种小尺度特征——纹理和光谱融合特征,该特征能够有效地将HOG特征识别结果中的道路、草地等非建筑物剔除,最终获取建筑物边缘信息。实验结果表明,该方法不仅对矩形建筑物有较好的提取效果,对结构复杂的规则建筑物也有较好的提取效果。 展开更多
关键词 方向梯度直方图 灰度共生矩阵 波段比值曲线
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基于灰度共生矩阵的信噪比图像检测 被引量:2
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作者 赵鹏举 甘凯 李书阁 《自动化与仪器仪表》 2020年第8期41-44,共4页
为了提高地面目标物体场景图像的检测能力,提高图像的输出信噪比,提出基于灰度共生矩阵的信噪比图像检测方法。构建地面目标物体场景图像的三维成像模型,采用边缘轮廓特征提取方法进行地面目标物体场景图像的尺度分解和灰度信息提取,选... 为了提高地面目标物体场景图像的检测能力,提高图像的输出信噪比,提出基于灰度共生矩阵的信噪比图像检测方法。构建地面目标物体场景图像的三维成像模型,采用边缘轮廓特征提取方法进行地面目标物体场景图像的尺度分解和灰度信息提取,选取以坐标原点为中心进行图像的自动分割,采用模板特征匹配方法实现地面目标物体场景图像的特征配准,结合角点检测方法进行地面目标物体场景图像的关键特征点标记,建立地面目标物体场景图像的三维特征成像模型,采用模糊信息度特征提取方法实现地面目标物体场景图像的特征提取和优化检测,构建地面目标物体场景图像的像素分布灰度共生矩阵,根据矩阵的特征解分布实现对地面目标物体场景图像的优化检测,提高图像的输出信噪比。仿真结果表明,采用该方法进行地面目标物体场景图像检测的输出信噪比较高,图像检测的精度较好。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 信噪比 图像检测 地面目标物体
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