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基于灰色马尔科夫模型的平顶山市空气污染物浓度预测 被引量:42
1
作者 杨锦伟 孙宝磊 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第2期64-70,共7页
选用平顶山市2005—2009年各空气污染物浓度作为原始数据序列,建立灰色马尔科夫预测模型,对未来10年的污染因子浓度进行预测.模型检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级;运用灰色关联分析法计算各污染物原始数据序列与预测数据... 选用平顶山市2005—2009年各空气污染物浓度作为原始数据序列,建立灰色马尔科夫预测模型,对未来10年的污染因子浓度进行预测.模型检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级;运用灰色关联分析法计算各污染物原始数据序列与预测数据序列之间的关联度,定量描述灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测的精确度,平均精度达到99.9%,表明灰色马尔科夫预测模型对于空气质量预测有很高的实用性. 展开更多
关键词 灰色马尔科夫模型 空气污染物浓度 平顶山
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基于周期时变特点的城市轨道交通短期客流预测研究 被引量:26
2
作者 王奕 徐瑞华 《城市轨道交通研究》 北大核心 2010年第1期46-46,47-49,共4页
分析了城市轨道交通客流的周期时变性特征,并根据该特征在GM(1,1)灰色预测模型的基础上改进了马尔科夫算法,以适用于城市轨道交通短期客流预测。用无偏GM(1,1)模型拟合系统的发展变化趋势,再以此为基础进行了马尔科夫链预测,并采用多转... 分析了城市轨道交通客流的周期时变性特征,并根据该特征在GM(1,1)灰色预测模型的基础上改进了马尔科夫算法,以适用于城市轨道交通短期客流预测。用无偏GM(1,1)模型拟合系统的发展变化趋势,再以此为基础进行了马尔科夫链预测,并采用多转移矩阵排除客流数据中噪声数据的扰动。试验结果表明,改进后的模型在城市轨道交通客流短期预测中具有良好的精确性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 灰色马尔科夫模型 短期客流预测
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基于灰色马尔科夫模型的交通事故预测研究 被引量:21
3
作者 王星 刘小勇 《交通科技与经济》 2017年第4期9-13,共5页
以全国交通事故数为研究对象,旨在实现对道路交通事故的有效预测,通过采用灰色模型和马尔科夫模型相结合的方式,建立灰色马尔科夫模型。依据2005~2014年的全国交通事故起数对模型进行精度验证,并对未来3年的交通事故数进行实例预测。结... 以全国交通事故数为研究对象,旨在实现对道路交通事故的有效预测,通过采用灰色模型和马尔科夫模型相结合的方式,建立灰色马尔科夫模型。依据2005~2014年的全国交通事故起数对模型进行精度验证,并对未来3年的交通事故数进行实例预测。结果表明:灰色马尔科夫模型的残差均值相比单一的灰色模型降低了0.020 4,平均相对误差降低了4.45%,预测精度有明显提高,预测结果具有动态波动性,更符合实际需求,从而为道路安全管理提供决策支持。 展开更多
关键词 道路交通事故 灰色模型 灰色马尔科夫模型 动态波动性 决策支持
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基于灰色马尔可夫模型的我国卫生总费用预测及影响因素研究 被引量:15
4
作者 王延赏 李浣青 +4 位作者 孙华君 邹佳辰 马骏 崔壮 杜汋 《中国社会医学杂志》 2020年第1期89-91,共3页
目的对我国2017—2025年的卫生总费用及筹资结构进行预测,并对卫生总费用的影响因素进行分析,为我国卫生事业的可持续发展提供相关建议。方法建立灰色马尔可夫模型,对我国卫生总费用及筹资结构进行预测,并采用灰色关联分析对卫生费用的... 目的对我国2017—2025年的卫生总费用及筹资结构进行预测,并对卫生总费用的影响因素进行分析,为我国卫生事业的可持续发展提供相关建议。方法建立灰色马尔可夫模型,对我国卫生总费用及筹资结构进行预测,并采用灰色关联分析对卫生费用的影响因素进行分析。结果未来几年我国卫生总费用将会稳步增长,整个筹资结构将呈现以社会卫生支出为主流的局面;人均GDP和全科医生人数与卫生总费用的增长具有较高关联度,分别为0.90和0.77。结论卫生总费用的不合理上涨与筹资结构的构成失调,将对我国卫生事业的协调发展造成负面影响,精确把握卫生总费用的影响因素,对于卫生事业的稳步发展具有重要意义。 展开更多
关键词 卫生费用 灰色马尔可夫模型 预测 灰色关联分析
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灰色马尔可夫模型在航空事故征候预测中的应用 被引量:12
5
作者 陈勇刚 任海峰 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2007年第2期328-331,336,共5页
航空事故征候是航空安全管理的核心内容之一,对其进行科学的预测是预防事故发生的关键。鉴于航空事故征候受多种因素的影响及具有较大随机波动性的特点,结合灰色预测和马尔可夫预测的优点,建立了航空事故征候的灰色马尔可夫预测模型,并... 航空事故征候是航空安全管理的核心内容之一,对其进行科学的预测是预防事故发生的关键。鉴于航空事故征候受多种因素的影响及具有较大随机波动性的特点,结合灰色预测和马尔可夫预测的优点,建立了航空事故征候的灰色马尔可夫预测模型,并应用该模型对我国航空事故征候进行了具体的预测。结果表明,建立的航空事故征候灰色马尔可夫预测模型是可行的,可以作为我国航空事故征候预测的有效工具。 展开更多
关键词 航空事故征候 灰色马尔可夫模型 GM(1 1)模型
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基于灰色马尔可夫模型的装备故障间隔期预测研究 被引量:13
6
作者 马春茂 邵延君 +1 位作者 潘宏侠 刘永姜 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1193-1196,共4页
针对武器装备故障间隔期预测的难点,提出了在灰色GM(1,1)模型的基础上建立灰色马尔可夫组合模型进行故障间隔期的预测。在分析典型电子装备故障率曲线的基础上,根据电子装备的故障特点,形成合理的建模背景,建立组合模型对装备故障间隔... 针对武器装备故障间隔期预测的难点,提出了在灰色GM(1,1)模型的基础上建立灰色马尔可夫组合模型进行故障间隔期的预测。在分析典型电子装备故障率曲线的基础上,根据电子装备的故障特点,形成合理的建模背景,建立组合模型对装备故障间隔期进行预测。通过实例对预测值和真实值进行比较,表明在"少数据"、"贫信息"、"不确定"的情况下利用该组合模型预测故障间隔期的有效性,有效降低预测误差,提高预测精度。 展开更多
关键词 概率论 灰色马尔可夫模型 预测 故障间隔期
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基于灰色马尔科夫模型的2A12铝合金腐蚀预测方法研究 被引量:13
7
作者 王安东 陈跃良 +1 位作者 张勇 王晨光 《装备环境工程》 CAS 2014年第6期22-28,共7页
目的研究飞机结构件的腐蚀随时间的变化规律,为其寿命预测及可靠性分析提供参考。方法以2A12铝合金试件为对象,利用加速腐蚀试验设备,对其进行7个周期的加速腐蚀,以获得蚀坑深度的原始数据。在此基础上,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫... 目的研究飞机结构件的腐蚀随时间的变化规律,为其寿命预测及可靠性分析提供参考。方法以2A12铝合金试件为对象,利用加速腐蚀试验设备,对其进行7个周期的加速腐蚀,以获得蚀坑深度的原始数据。在此基础上,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫链模型相结合,建立起能够预测蚀坑深度的灰色马尔科夫模型。结果将预测值与试验值进行对比,结果表明,灰色马尔科夫模型预测精度在0~4.5%之间,预测结果比较准确。结论该灰色马尔可夫模型能够较好地反映该型铝合金在腐蚀过程中蚀坑深度的变化趋势,建立起了一种新的腐蚀预测方法。 展开更多
关键词 灰色马尔科夫模型 铝合金 腐蚀 预测
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基于灰色马尔科夫链的继电保护装置寿命研究 被引量:11
8
作者 徐长宝 赵立进 +3 位作者 高吉普 黄良 贾永天 应黎明 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2019年第3期114-119,共6页
准确预测继电保护装置使用寿命,有利于消除安全隐患、保证电力系统正常稳定运行。该文分析影响继电保护装置使用寿命的主要因素,并结合层次分析法对各因素进行赋权分析。以平均故障率为衡量指标,建立基于灰色马尔科夫链的继电保护装置... 准确预测继电保护装置使用寿命,有利于消除安全隐患、保证电力系统正常稳定运行。该文分析影响继电保护装置使用寿命的主要因素,并结合层次分析法对各因素进行赋权分析。以平均故障率为衡量指标,建立基于灰色马尔科夫链的继电保护装置寿命预测模型,并且将各因素权重加入预测模型,结合算例分析进行仿真计算。最后通过精度检验,验证模型的有效性和精确性。 展开更多
关键词 继电保护装置 使用寿命 层次分析法 灰色马尔科夫 平均故障率
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基于灰色马尔科夫链预测模型的广西边境小额贸易预测研究——灰色系统理论应用系列论文之三 被引量:8
9
作者 朱念 甘海忠 +1 位作者 冯玮玮 黄丽珊 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第3期270-277,共8页
在分析广西边境小额贸易现状的基础上,运用灰色模型和马尔科夫链的基本理论,构建灰色马尔科夫模型进行了预测.结果表明,经过二阶弱化处理、灰色建模、灰色新陈代谢以及灰色马尔科夫预测的结果,能明显地提高预测精度.最后,提出了加大基... 在分析广西边境小额贸易现状的基础上,运用灰色模型和马尔科夫链的基本理论,构建灰色马尔科夫模型进行了预测.结果表明,经过二阶弱化处理、灰色建模、灰色新陈代谢以及灰色马尔科夫预测的结果,能明显地提高预测精度.最后,提出了加大基础设施建设、转变边贸流通模式、构建沿边型产业开放体系、提高边境贸易便利化水平和培育发展边境特色经济带等对策建议. 展开更多
关键词 边境小额贸易 灰色模型 马尔科夫链 灰色马尔科夫预测模型
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基于灰色马尔科夫模型的中国女子中长跑成绩的预测 被引量:8
10
作者 王姗 翟琼 许丽娜 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第24期161-170,共10页
以中国女子中长跑年度最好成绩作为原始数据序列利用灰色马尔科夫模型进行建模、预测与分析,意在为中国女子中长跑运动的可持续发展提供参考依据.研究表明:灰色马尔科夫预测模型对中国女子中长跑成绩的预测具有更高的精确度与实用价值;... 以中国女子中长跑年度最好成绩作为原始数据序列利用灰色马尔科夫模型进行建模、预测与分析,意在为中国女子中长跑运动的可持续发展提供参考依据.研究表明:灰色马尔科夫预测模型对中国女子中长跑成绩的预测具有更高的精确度与实用价值;通过对女子中长跑年度最好成绩的预测可知:中国女子中长跑与世界女子的成绩差距呈现出拉大的发展趋势,这将对其各项目的发展带来严峻挑战. 展开更多
关键词 灰色马尔科夫模型 女子中长跑 年度最好成绩 预测
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1990~2004年中外男子竞走项目发展态势及2008年成绩预测研究 被引量:5
11
作者 陈亮 孙晋海 《广州体育学院学报》 北大核心 2007年第1期11-14,25,共5页
通过灰色3数据建模法,对2005~2008年新奥运周期我国男子20km和50km竞走各年份的第一名成绩,前三名、前八名平均成绩分别进行预测。同时,利用灰色马尔柯夫预测模型对2008年奥运会成绩进行预测,结果显示:男子20km已具备冲击金牌的... 通过灰色3数据建模法,对2005~2008年新奥运周期我国男子20km和50km竞走各年份的第一名成绩,前三名、前八名平均成绩分别进行预测。同时,利用灰色马尔柯夫预测模型对2008年奥运会成绩进行预测,结果显示:男子20km已具备冲击金牌的实力,只是不具备团队作战的可能;男子50km虽具备团队作战的可能,却很难冲击金牌。建议:合理的调整周期训练方案,充分利用东道主的有利时机,取得更好的成绩。 展开更多
关键词 男子竞走 成绩 预测 三数据建模 灰色马尔柯夫模型
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基于GM-Markov模型的南宁吴圩国际机场货邮吞吐量预测
12
作者 苏童 王伯礼 +1 位作者 谢美珍 蔡倒录 《甘肃科学学报》 2024年第3期61-68,共8页
为帮助广西南宁吴圩国际机场科学制定货运相关政策并为机场管理部门提供科学的数据支持,以南宁吴圩国际机场2011—2022年货邮吞吐量数据为基础,构建序列累加生成数列,建立预测模型并进行模型误差分析及精确度检验。研究将灰色理论模型... 为帮助广西南宁吴圩国际机场科学制定货运相关政策并为机场管理部门提供科学的数据支持,以南宁吴圩国际机场2011—2022年货邮吞吐量数据为基础,构建序列累加生成数列,建立预测模型并进行模型误差分析及精确度检验。研究将灰色理论模型的相对误差划分为5个状态区间,分别应用灰色预测模型和灰色马尔科夫(GM-Markov)模型预测南宁吴圩国际机场2011—2022年的货邮吞吐量,并与实际吞吐量进行比较。研究表明:使用灰色理论模型,南宁市吴圩国际机场2011—2022年的货邮吞吐量预测平均误差为0.04;应用GM-Markov的方法,预测平均误差为0.008。显然GM-Markov预测模型要比传统的灰色预测模型的精度高,能大幅降低波动性较大的时间序列的预测误差,尤其适用于中短期的预测。由此根据GM-Markov预测模型,计算得出南宁吴圩国际机场2023—2026年的货邮吞吐量预测值。 展开更多
关键词 灰色模型 灰色马尔科夫模型 货邮吞吐量 预测精度
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基于灰色马尔科夫模型在江西省人口预测中的应用 被引量:6
13
作者 单传朋 《科技广场》 2015年第4期95-100,共6页
人口数量是衡量一个地区发展的重要指标,考察一个地区的人口规模及其走势有益于政府制定相关政策规划和管理人群。本文以江西省2000—2013年的人口数量为基础,建设性地将灰色系统中的GM(1,1)模型与马尔科夫链结合,构建了灰色马尔科夫预... 人口数量是衡量一个地区发展的重要指标,考察一个地区的人口规模及其走势有益于政府制定相关政策规划和管理人群。本文以江西省2000—2013年的人口数量为基础,建设性地将灰色系统中的GM(1,1)模型与马尔科夫链结合,构建了灰色马尔科夫预测模型,对江西省未来5年的人口数量做出了准确的预测。结果显示,江西省未来5年人口数量有下降的趋势。 展开更多
关键词 人口数量 灰色GM(1 1)模型 灰色马尔科夫模型
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基于GM(1,1)和灰色马尔可夫模型的器材消耗预测 被引量:6
14
作者 周浩 黄善忠 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2015年第6期1166-1168,1174,共4页
GM(1,1)模型是灰色理论体系中最重要的理论之一,主要解决在"少数据、贫信息"情况下对装备器材消耗的预测.文中在阐述GM(1,1)建模过程的基础上进行实际装备器材消耗预测,并对比分析不同数据信息条件下预测结果的准确性.结果表... GM(1,1)模型是灰色理论体系中最重要的理论之一,主要解决在"少数据、贫信息"情况下对装备器材消耗的预测.文中在阐述GM(1,1)建模过程的基础上进行实际装备器材消耗预测,并对比分析不同数据信息条件下预测结果的准确性.结果表明,增加先验数据信息量对提高预测精度有所帮助,但GM(1,1)模型对随机序列的预测缺乏稳定性,于是本文又提出采用灰色马尔可夫模型进行消耗数据预测,仿真计算验证了灰色马尔可夫模型对于随机序列预测的科学性和可靠性明显优于GM(1,1)模型. 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 灰色马尔可夫模型 器材消耗
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基于自适应模糊测试的IaaS层漏洞挖掘方法 被引量:6
15
作者 沙乐天 肖甫 +2 位作者 杨红柯 喻辉 王汝传 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1303-1317,共15页
云计算在为人们日常生活提供极大便利的同时,也带来了较大的安全威胁.近年来,云平台Iaa S层虚拟化机制的漏洞层出不穷,如何有效地挖掘虚拟化实现过程中的拒绝服务及逃逸漏洞,是当前的研究难点.分析已知虚拟化平台的相关漏洞,抽取并推演... 云计算在为人们日常生活提供极大便利的同时,也带来了较大的安全威胁.近年来,云平台Iaa S层虚拟化机制的漏洞层出不穷,如何有效地挖掘虚拟化实现过程中的拒绝服务及逃逸漏洞,是当前的研究难点.分析已知虚拟化平台的相关漏洞,抽取并推演目标数据集合,设计并实现了一种随机化的模糊测试方法,进一步基于灰度马尔可夫模型设计了一种自动化预测方法,以实时地监督并调整模糊测试的方向,实现面向虚拟化平台的自适应模糊测试目的.最终设计并实现了原型系统Virtual Fuzz,实验数据表明:这些方法可以有效地检测虚拟化平台中的拒绝服务及逃逸漏洞,共得到24个漏洞测试用例,其中,验证了18个已知漏洞,挖掘得到了6个未知漏洞,且已有3个漏洞获得CVE授权.同时,通过与其他模糊测试工具的对比,突出了原型系统的性能优化效果. 展开更多
关键词 自适应 模糊测试 灰度马尔可夫
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基于优化的灰色马尔可夫内蒙古电力需求预测模型 被引量:6
16
作者 陈宝平 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第24期186-193,共8页
针对电力需求随机性和波动性的特点,建立优化的灰色马尔可夫预测模型.利用该模型,对内蒙古自治区2006-2015年的电力消费数据,进行数值模拟.使用三种检验方法:残差、关联度和后验差对结果进行检验.实验结果表明:平均相对残差达到1.0%,关... 针对电力需求随机性和波动性的特点,建立优化的灰色马尔可夫预测模型.利用该模型,对内蒙古自治区2006-2015年的电力消费数据,进行数值模拟.使用三种检验方法:残差、关联度和后验差对结果进行检验.实验结果表明:平均相对残差达到1.0%,关联度满意,后验差预测等级为好.在此基础上,对内蒙古未来五年的电力需求进行预测,并提出建议与对策,对内蒙古制定可行的电力发展规划方案具有参考价值. 展开更多
关键词 电力需求 灰色马尔可夫模型 相对残差 关联度
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基于新维无偏灰色马尔可夫的农产品产量预测模型 被引量:5
17
作者 陈宝平 于海英 《电子科技》 2017年第6期30-33,共4页
针对农产品产量随机性和波动性的特点,建立了新维无偏灰色马尔可夫的预测模型。该模型是在传统灰色马尔可夫理论的基础上,对马尔科夫模型进行了改进,提高了预测精度。通过无偏灰色模型预测变化趋势,借助马尔可夫模型处理随机性波动,同... 针对农产品产量随机性和波动性的特点,建立了新维无偏灰色马尔可夫的预测模型。该模型是在传统灰色马尔可夫理论的基础上,对马尔科夫模型进行了改进,提高了预测精度。通过无偏灰色模型预测变化趋势,借助马尔可夫模型处理随机性波动,同时在每一步的预测中,用新信息代替旧信息,对原始数据进行等维处理,更新建模数据。以人均粮食产量为例进行仿真实验,平均相对误差达到0.25%,且预测误差的变化波动性减小。结果表明,提出的模型有较好的预测精度,能够满足农产品产量预测精度的要求,适合中长期预测。 展开更多
关键词 农产品产量 灰色理论 灰色马尔可夫模型 相对误差
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灰色马尔科夫模型在我国病毒性肝炎发病率预测中的应用研究 被引量:1
18
作者 康育慧 曹文君 郎丽丽 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2023年第2期1-5,共5页
为科学、准确的预测我国病毒性肝炎的发病趋势,利用灰色马尔科夫模型对我国2000-2016年病毒性肝炎发病率进行拟合,对2017-2019年发病率数据进行预测,并与灰色GM(1,1)预测模型比较以检验模型拟合与预测效果.结果表明,2000-2016年我国病... 为科学、准确的预测我国病毒性肝炎的发病趋势,利用灰色马尔科夫模型对我国2000-2016年病毒性肝炎发病率进行拟合,对2017-2019年发病率数据进行预测,并与灰色GM(1,1)预测模型比较以检验模型拟合与预测效果.结果表明,2000-2016年我国病毒性肝炎发病率的灰色马尔科夫模型拟合的平均相对误差为3.06%,灰色GM(1,1)模型拟合的平均相对误差为11.96%;2017-2019年灰色马尔科夫模型预测的平均相对误差为2.05%,灰色GM(1,1)模型预测的平均相对误差为13.47%.灰色马尔科夫模型比灰色预测模型的预测结果更准确,模型精度更优,是我国病毒性肝炎发病率预测效果较为科学、准确的预测模型. 展开更多
关键词 灰色马尔科夫模型 灰色GM(1 1)模型 病毒性肝炎发病率
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基于灰色马尔科夫模型的中国女子竞走成绩的预测 被引量:5
19
作者 铁钰 郑超 +1 位作者 代长义 许颖华 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第3期187-194,共8页
以中国女子竞走年度最好成绩作为原始数据序列建立灰色马尔科夫预测模型.研究表明:灰色马尔科夫预测模型对中国女子竞走成绩的预测具有更高的精确度与实用价值;通过对女子竞走年度最好成绩进行预测,预测结果显示中国女子竞走与世界女子... 以中国女子竞走年度最好成绩作为原始数据序列建立灰色马尔科夫预测模型.研究表明:灰色马尔科夫预测模型对中国女子竞走成绩的预测具有更高的精确度与实用价值;通过对女子竞走年度最好成绩进行预测,预测结果显示中国女子竞走与世界女子竞走的年度最好成绩呈现出拉大趋势. 展开更多
关键词 灰色马尔科夫模型 女子竞走 年度最好成绩
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考虑不同状态划分方法的马尔科夫链空调车备件需求预测
20
作者 王炳忠 毛宇 +1 位作者 胡新生 胡海洋 《制冷与空调(四川)》 2023年第2期175-179,201,共6页
针对空调车备件需求随机性和波动性的特点,利用灰色马尔科夫组合模型对空调车备件消耗量进行了预测。以状态数量和区间长度为基准,提出四种马尔科夫链状态划分方式,得到预测曲线,并拟合出与实际曲线的相关系数进行比较。结果表明:第7,11... 针对空调车备件需求随机性和波动性的特点,利用灰色马尔科夫组合模型对空调车备件消耗量进行了预测。以状态数量和区间长度为基准,提出四种马尔科夫链状态划分方式,得到预测曲线,并拟合出与实际曲线的相关系数进行比较。结果表明:第7,11,12,14月的灰色预测误差均在5%以下,可考虑在状态划分时加入不变状态;从状态数量来看,五状态对应的相关系数整体上高于四状态,原因是五状态在四状态基础上,除了能预测备件需求上升和下降的强弱状态,还可以对上述灰色预测误差较小的月份不作修正,从而提高预测精度;从区间长度来看,五状态下的等值划分和等量划分,相关系数分别为0.98和0.85,由于等量划分时的各区间长度较为失衡,最终使得概率矩阵在第13个月状态预测出现偏差。 展开更多
关键词 空调车 备件 需求预测 灰色马尔科夫模型 状态划分
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