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基于Grassmann流形几何深度网络的图像集识别方法 被引量:5
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作者 刘天赐 史泽林 +1 位作者 刘云鹏 张英迪 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期15-21,共7页
近年来,深度学习以其强大的非线性计算能力在目标检测和识别任务中取得了巨大的突破。现有的深度学习网络几乎都是以数据的欧氏结构为前提,而在计算机视觉中许多数据都具有严格的流形结构,如图像集可表示为Grassmann流形。基于数据的流... 近年来,深度学习以其强大的非线性计算能力在目标检测和识别任务中取得了巨大的突破。现有的深度学习网络几乎都是以数据的欧氏结构为前提,而在计算机视觉中许多数据都具有严格的流形结构,如图像集可表示为Grassmann流形。基于数据的流形几何结构来设计深度学习网络,将微分几何理论与深度学习理论相结合,提出一种基于Grassmann流形的深度图像集识别网络。同时在模型训练过程中,使用基于矩阵链式法则的反向传播算法来更新模型,并将权值的优化过程转换为Grassmann流形上的黎曼优化问题。实验结果表明:该方法不仅在结果上识别准确率得到了提高,同时在训练和测试速度上也有一个数量级的提升。 展开更多
关键词 深度学习 grassmann流形 黎曼优化 图像集识别
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DIRECT MINIMIZATION FOR CALCULATING INVARIANT SUBSPACES IN DENSITY FUNCTIONAL COMPUTATIONS OF THE ELECTRONIC STRUCTURE
2
作者 Reinhold Schneider Thorsten Rohwedder +1 位作者 Alexey Neelov Johannes Blauert 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE CSCD 2009年第2期360-387,共28页
In this article, we analyse three related preconditioned steepest descent algorithms, which are partially popular in Hartree-Fock and Kohn-Sham theory as well as invariant subspace computations, from the viewpoint of ... In this article, we analyse three related preconditioned steepest descent algorithms, which are partially popular in Hartree-Fock and Kohn-Sham theory as well as invariant subspace computations, from the viewpoint of minimization of the corresponding functionals, constrained by orthogonality conditions. We exploit the geometry of the admissible manifold, i.e., the invariance with respect to unitary transformations, to reformulate the problem on the Grassmann manifold as the admissible set. We then prove asymptotical linear convergence of the algorithms under the condition that the Hessian of the corresponding Lagrangian is elliptic on the tangent space of the Grassmann manifold at the minimizer. 展开更多
关键词 Eigenvalue computation grassmann manifolds OPTIMIZATION Orthogonalityconstraints Hartree-Fock theory Density functional theory PINVIT
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一种基于Grassmann流形的图像集分类算法研究
3
作者 黄淼 张国平 《微型电脑应用》 2015年第1期8-13,共6页
当前基于多模型的图像集分类方法通过对每个图像集进行单次聚类来提取局部模型,与其他图像集进行匹配时使用固定的聚类。然而,如果环境条件不佳,则可能导致两个最近邻聚类表示同一对象的不同特征。针对这一问题,首先,根据重建误差,在Gra... 当前基于多模型的图像集分类方法通过对每个图像集进行单次聚类来提取局部模型,与其他图像集进行匹配时使用固定的聚类。然而,如果环境条件不佳,则可能导致两个最近邻聚类表示同一对象的不同特征。针对这一问题,首先,根据重建误差,在Grassmann流形上定义两个子空间间的Frobenius范数距离。然后,通过稀疏表示从画廊图像集中提取局部线性子空间。对每个局部线性子空间,通过联合稀疏表示,利用探测图像集的样本来自适应构建相应的最近邻子空间。基于Honda、ETH-80和Cambridge-Gesture数据集的实验结果表明,与基于仿射包的图像集距离(AHISD)、稀疏近似最近邻点(SANP)和流形判别分析(MDA)等其他算法相比,算法的性能更优。 展开更多
关键词 图像集分类 聚类 grassmann流形 稀疏表示 最近邻子空间
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关于Grassmann流形G_2(n+2)上测地线的一些性质
4
作者 贺龙光 《首都师范大学学报(自然科学版)》 1994年第3期1-8,共8页
本文首先针对一类Grassmann流形G2(n+2),给出它的一种几何实现G1(sn+1),即单位球面Sn+1Rn+2上的全体大圆所构成的流形.证明了它们之间是等距微分同胚的.同时利用Y.C.Wang关于一般Gras... 本文首先针对一类Grassmann流形G2(n+2),给出它的一种几何实现G1(sn+1),即单位球面Sn+1Rn+2上的全体大圆所构成的流形.证明了它们之间是等距微分同胚的.同时利用Y.C.Wang关于一般Grassmann流形上微分几何的研究结果,在G1(Sn+1)上证明了测地线的一些更具体的性质.这些结果都具有非常直观的几何意义. 展开更多
关键词 测地线 垂直Jacobi场 格拉斯曼流形
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复Grassmann流形中伪全纯曲线的结构
5
作者 李小英 《数学进展》 CSCD 北大核心 1994年第3期268-271,共4页
设M是黎曼曲面,f:M→G(m,N)是全纯映照,我们证明了:若f完全分裂,则由f生成的伪全纯曲线是完全分裂的以及两维球面到复Grassmann流形的伪全纯曲线是完全分裂的.
关键词 伪全纯曲线 格拉斯曼流形 复流形
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基于Grassmann流形的仿射不变形状识别 被引量:6
6
作者 刘云鹏 李广伟 史泽林 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期248-258,共11页
传统的Kendall形状空间理论仅适用于相似变换,然而成像过程中目标发生的几何变形在更多情形时应该用仿射变换来刻画.基于Grassmann流形理论,本文分析了仿射不变形状空间的非线性几何结构,提出了基于Grassmann流形的仿射不变形状识别算法... 传统的Kendall形状空间理论仅适用于相似变换,然而成像过程中目标发生的几何变形在更多情形时应该用仿射变换来刻画.基于Grassmann流形理论,本文分析了仿射不变形状空间的非线性几何结构,提出了基于Grassmann流形的仿射不变形状识别算法.算法首先对训练集中的每类形状分别计算形状均值和方差,进而在形状均值附近的切空间构建多变量正态分布;最后,根据测试形状的观测和先验形状模型求解测试形状的最大似然类,对形状进行贝叶斯分类.MPEG7形状数据库的实验结果表明,与传统Kendall形状分析中的基于Procrustean度量识别算法相比,本文识别算法具有明显优势;真实场景中的目标识别结果进一步表明,本文算法对仿射变形有更好的适应能力,在复杂场景下能以较高的后验概率辨识出目标类别. 展开更多
关键词 形状识别 grassmann流形 仿射不变 形状空间 形状均值
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非线性流形上的线性结构聚类挖掘 被引量:3
7
作者 王力 吴成东 +2 位作者 陈东岳 李孟歆 陈莉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1308-1320,共13页
针对非线性数据流形的线性结构挖掘问题,提出一种基于Grassmann流形和蚁群方法的聚类算法.为抑制噪声对线性结构探测的影响,对含噪数据集进行算法处理最小单元提升,利用Grassmann流形定义提升后单元间相似度,同时设计了一种类测地距离... 针对非线性数据流形的线性结构挖掘问题,提出一种基于Grassmann流形和蚁群方法的聚类算法.为抑制噪声对线性结构探测的影响,对含噪数据集进行算法处理最小单元提升,利用Grassmann流形定义提升后单元间相似度,同时设计了一种类测地距离作为簇连通性约束.为提高蚁群解的线性结构挖掘质量,提出了曲面复杂度最小方向定义,并将其作为信息素更新的启发信息引入.在多个数据集上的实验和分析表明,与K-means、Geodesic K-means以及有限混合模型(Finite mixture model,FMM)等传统算法相比,本文算法具备挖掘非线性流形上线性结构的新特性,并且能够保证线性结构内部的连通性. 展开更多
关键词 数据流形 线性结构 grassmann 流形 蚁群聚类 流形假设
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数据特征选择与分类在机械故障诊断中的应用 被引量:6
8
作者 李帅位 张栋良 +1 位作者 黄昕宇 陈璞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期218-222,共5页
针对机械故障数据的高维性和不平衡性,提出基于格拉斯曼流形的多聚类特征选择和迭代近邻过采样的故障分类方法。对采集到的振动信号,提取时域和频域相关特征,利用多聚类特征选择将高维数据以局部流形结构映射到低维特征集合。无标签样... 针对机械故障数据的高维性和不平衡性,提出基于格拉斯曼流形的多聚类特征选择和迭代近邻过采样的故障分类方法。对采集到的振动信号,提取时域和频域相关特征,利用多聚类特征选择将高维数据以局部流形结构映射到低维特征集合。无标签样本借助迭代近邻过采样以恢复最大平衡性为目标进行样本分类,并对剩余无标签样本进行模糊分类。选取滚动轴承正常、外圈、内圈以及滚动体的故障数据,并与支持向量机、基于图的半监督学习算法进行对比。结果表明,提出的方法能有效识别出少数类故障,并在整体上有显著的分类效果。 展开更多
关键词 格拉斯曼流形 多聚类特征选择 迭代近邻过采样 模糊分类 半监督学习
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多用户认知网络中基于Grassmann流形梯度法的干扰对齐算法 被引量:4
9
作者 聂俊美 谢显中 +1 位作者 张森林 雷维嘉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第3期362-369,共8页
针对多个主用户和多个次用户的多输入多输出(MIMO)认知网络,本文给出了一种不依赖信道互惠性和不需要前后向链路交替式迭代的干扰对齐方法。对于次用户,首先,通过对其进行编码,建立了消除主次用户间相互干扰后的等效模型。然后,在等效... 针对多个主用户和多个次用户的多输入多输出(MIMO)认知网络,本文给出了一种不依赖信道互惠性和不需要前后向链路交替式迭代的干扰对齐方法。对于次用户,首先,通过对其进行编码,建立了消除主次用户间相互干扰后的等效模型。然后,在等效模型的基础上,以最大化总容量为目标函数设计预编码矩阵,并采用基于Grassmann流形上的梯度法对目标函数进行求解得到预编码。最后,在接收端以最大信干噪比准则来设计接收滤波器矩阵。仿真结果显示,在低信噪比时,本文算法与现有典型算法性能相同,而在高信噪比时本文算法性能更优。 展开更多
关键词 多输入多输出 认知网络 干扰对齐 grassmann流形 梯度法
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基于切空间判别学习的流形降维算法 被引量:4
10
作者 王锐 吴小俊 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期3786-3798,共13页
在基于图像集的流形降维问题中,许多算法的核心思想都是把一个高维的流形直接降到一个维数相对较低、同时具有的判别信息更加充分的流形上.投影度量学习(projection metric learning,简称PML)是一种Grassmann流形降维算法.该算法是基于... 在基于图像集的流形降维问题中,许多算法的核心思想都是把一个高维的流形直接降到一个维数相对较低、同时具有的判别信息更加充分的流形上.投影度量学习(projection metric learning,简称PML)是一种Grassmann流形降维算法.该算法是基于投影度量,并且使用RCG(Riemannian conjugate gradient)算法优化目标函数,其在多个数据集上都取得了较好的实验结果,但是对于复杂的人脸数据集,如YTC其实验结果相对较差,只取得了66.69%的正确率.同时,RCG算法的时间效率较差.基于上述原因,提出了基于切空间判别学习的流形降维算法.该算法首先对于PML中的投影矩阵添加扰动,使其成为对称正定(symmetric positive definite,简称SPD)矩阵;然后,使用LEM(log-euclidean metric)将其映射到切空间中;最后,利用基于特征值分解的迭代优化算法构造判别函数,得到变换矩阵.对提算法在多个标准数据集上进行了实验验证,并取得了较好的实验结果,从而验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 grassmann流形 降维 RCG 对称正定矩阵 LEM 特征值分解
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关于特征指数:一个新的为向量场乘法遍历定理而构造的Borel集 被引量:5
11
作者 廖山涛 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1993年第3期277-302,共26页
设在一紧致光滑流形上任给定一C^1切向量场S。本文提出一个满足对于S来说的乘法遍历定理的需要的Borel集。比起以往文献上为同样目的曾经出现过的集合来说,现在这集合较有限制些;但同时由于它在其构造中呈限出以往不曾有过的新属性(例如... 设在一紧致光滑流形上任给定一C^1切向量场S。本文提出一个满足对于S来说的乘法遍历定理的需要的Borel集。比起以往文献上为同样目的曾经出现过的集合来说,现在这集合较有限制些;但同时由于它在其构造中呈限出以往不曾有过的新属性(例如,可参看V.I.Oseledec,A.Katok-J.Strelcyn, A.Fathi-M.Hereman-J.Yoccoz,D.Ruelle,R.Johnson-K.Palmer-C.Sell,R.Ma…等人的有关工作),因而也可能更有用些。这样的应用将见作者以后的文章中。 展开更多
关键词 特征指数 遍历性 波莱尔集 向量场
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在Grassmann流形上构造非相干酉空时码 被引量:3
12
作者 符达伟 彭立 +1 位作者 王利娇 彭秋平 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期100-105,共6页
研究基于Grassmann流形的非相干酉空时星座图的设计方法。首先定义了非相干空时码在流形上的酉矩阵框架结构;然后在此框架约束下,将已有的Grassmann流形上最优包络分布的最小Frobenius弦距离作为阈值,通过设置合适的步长来改变酉矩阵中... 研究基于Grassmann流形的非相干酉空时星座图的设计方法。首先定义了非相干空时码在流形上的酉矩阵框架结构;然后在此框架约束下,将已有的Grassmann流形上最优包络分布的最小Frobenius弦距离作为阈值,通过设置合适的步长来改变酉矩阵中各元素的幅值和相位,在流形上搜索最小Frobenius弦距离大于阈值的点,搜索到事先设定的星座图点数,即构成酉空时星座图。数值仿真结果表明本框架结构非相干Grassmannian酉空时码的性能均优于现有的其他形式非相干酉空时码的性能。 展开更多
关键词 空时码 星座图 grassmann流形 酉矩阵 阈值
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基于Grassmann流形和投影群的目标跟踪 被引量:3
13
作者 谢英红 庞彦伟 +1 位作者 韩晓微 田丹 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1140-1147,共8页
针对现有的基于线性空间的目标跟踪方法对于跟踪经历大幅度非平面位姿变化的目标容易发生跟踪偏移的问题,利用李群空间的非线性特性,提出了基于Grassmann流形和投影变换群(SL(3)群)的双模视频目标跟踪算法。运用Grassmann流形状态空间... 针对现有的基于线性空间的目标跟踪方法对于跟踪经历大幅度非平面位姿变化的目标容易发生跟踪偏移的问题,利用李群空间的非线性特性,提出了基于Grassmann流形和投影变换群(SL(3)群)的双模视频目标跟踪算法。运用Grassmann流形状态空间的内蕴几何特性,建立目标表观模型,采用SL(3)群建立目标的几何形变模型,将目标的状态变化看作是流形上的点沿着测地线移动,设计双模粒子滤波算法完成目标跟踪。基于流形上的测地线距离度量提出目标特征空间更新策略,确保特征空间的准确性。实验结果表明,该算法对目标在经历大幅度非平面的几何形变、光照变化及部分遮挡情况下,都能够实现稳定的跟踪。 展开更多
关键词 目标跟踪 李群 grassmann流形 SL(3)群 测地线距离
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基于Grassmann流形的多聚类特征选择 被引量:3
14
作者 蔺广逢 朱虹 +2 位作者 范彩霞 张二虎 罗磊 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期178-181,共4页
在无监督聚类特征选择过程中,局部欧氏度量可能置乱局部流形的拓扑结构,影响所选特征的聚类性能。为此,提出一种基于Grassmann流形的多聚类特征选择算法。利用局部主成分分析逼近数据点的切空间,获取局部数据的主要变化方向。根据切空... 在无监督聚类特征选择过程中,局部欧氏度量可能置乱局部流形的拓扑结构,影响所选特征的聚类性能。为此,提出一种基于Grassmann流形的多聚类特征选择算法。利用局部主成分分析逼近数据点的切空间,获取局部数据的主要变化方向。根据切空间构造Grassmann流形,通过测地距保留局部数据的流形拓扑结构,以L1范数优化逼近流形拓扑,选择利于聚类的原本数据特征。实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 无监督聚类 特征选择 grassmann流形 切空间 子空间 正则化
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基于黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测 被引量:2
15
作者 杨政 程永强 +2 位作者 吴昊 黎湘 王宏强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第11期2013-2021,共9页
矩阵CFAR检测是从几何流形角度处理雷达目标检测问题的新技术。为进一步提升其在复杂杂波背景下的检测性能,本文提出一种黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测方法。首先,将检测问题视为目标与杂波的分类问题,分别构建黎曼流形上目标单... 矩阵CFAR检测是从几何流形角度处理雷达目标检测问题的新技术。为进一步提升其在复杂杂波背景下的检测性能,本文提出一种黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测方法。首先,将检测问题视为目标与杂波的分类问题,分别构建黎曼流形上目标单元与杂波单元的类内和类间权重矩阵;其次,为增强目标与杂波的可分性,采用保持类内几何距离最小,类间几何距离最大的准则建立降维目标函数,并基于Grassmann流形求解降维优化问题获得映射矩阵;最后,提出一种矩阵CFAR增强检测方法,实现目标增强检测。采用蒙特卡罗方法对仿真数据和实测海杂波数据进行实验分析,结果表明,所提出的方法能够进一步提升检测性能。 展开更多
关键词 矩阵CFAR增强检测 黎曼流形 监督降维 grassmann流形 映射矩阵
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利用骨架模型和格拉斯曼流形的3D人体动作识别 被引量:4
16
作者 吴珍珍 邓辉舫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第20期214-220,共7页
为了通过几何特征的有效方法描述人体骨骼运动,构建3D人体动作识别系统,提出一种基于3D骨骼关节空间建模方法。首先,使用自回归和移动平均模型(ARMA)描述每个随着时间变化的运动轨迹,成功捕捉了时空动态运动信息。同时,将该模型的观察... 为了通过几何特征的有效方法描述人体骨骼运动,构建3D人体动作识别系统,提出一种基于3D骨骼关节空间建模方法。首先,使用自回归和移动平均模型(ARMA)描述每个随着时间变化的运动轨迹,成功捕捉了时空动态运动信息。同时,将该模型的观察矩阵生成的子空间作为格拉斯曼流形中一个点;然后,通过学习控制切线(CT)描述每个类的均值,映射学习过程中的观察变量到所有CT形成局部切丛(LTB),LTB流形数据点可直接在分类器上完成分类;最后,提出的方法使用SVM分类器完成训练和分类。MSR-action 3D、Weizmann和UCF-Kinect三个数据库的实验结果验证了该方法的有效性,与几种基于深度数据的算法相比,该方法获得了最高的识别率,在延迟性方面的性能也表现最优,当帧数为30时,识别率达到97.91%,在延迟较高时,可达到期望识别率。 展开更多
关键词 动作识别 格拉斯曼流形 骨骼关节 回归和移动平均模型 控制切线
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采用格拉斯曼流型的深海单帧基混响抑制方法
17
作者 朱云超 段睿 +2 位作者 杨坤德 王宁 郭鸿博 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期58-66,共9页
提出了一种混响抑制方法以抑制深海环境中的混响干扰。基于时空谱矩阵中信号(混响和目标)旁瓣的低秩性与主瓣的稀疏性差异,将混响抑制问题建模为矩阵的低秩、稀疏和扰动三项分解。采用格拉斯曼流型计算混响低秩空间,并对稀疏矩阵稀疏性... 提出了一种混响抑制方法以抑制深海环境中的混响干扰。基于时空谱矩阵中信号(混响和目标)旁瓣的低秩性与主瓣的稀疏性差异,将混响抑制问题建模为矩阵的低秩、稀疏和扰动三项分解。采用格拉斯曼流型计算混响低秩空间,并对稀疏矩阵稀疏性进行约束,提出了一种混响快速抑制方法。基于随机正交模型与随机稀疏模型仿真分析了所提方法的有效性。结合南海实测深海混响数据和目标仿真信号对所提方法的有效性进行了实验验证。结果表明,与已有的序列随机投影子空间追踪与稀疏滤波(SRPSS)方法相比,所提方法的混响抑制性能相似,但耗时减少可达55%。 展开更多
关键词 混响抑制 矩阵分解 单帧基 格拉斯曼流型
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Grassmann流形上半监督特征映射算法及其视频目标识别 被引量:2
18
作者 李淑芳 曾宪华 冯萧 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第2期265-270,共6页
将视频集看成Grassmann流形上的子空间集合,结合半监督的拉普拉斯特征映射算法,即基于子空间相似性度量和具有标记子空间的类别信息,将视频集非线性地映射到低维欧氏空间,提出Grassmann流形上半监督特征映射算法对视频目标进行识别,该... 将视频集看成Grassmann流形上的子空间集合,结合半监督的拉普拉斯特征映射算法,即基于子空间相似性度量和具有标记子空间的类别信息,将视频集非线性地映射到低维欧氏空间,提出Grassmann流形上半监督特征映射算法对视频目标进行识别,该算法分别在步态视频数据库、人手姿势视频数据库和物体姿势视频数据库上进行了目标识别实验,并和典型的基于子空间相似性的分类算法的识别结果进行对比,证明该算法具有较好的性能。 展开更多
关键词 grassmann流形 子空间距离度量 半监督特征映射视 视频目标识别
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基于Grassmann流形的非相干空时码设计 被引量:2
19
作者 彭秋平 彭立 杨玲玲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1497-1501,共5页
本文研究在Grassmann流形上构造非相干酉空时码的代数方法.首先提出一类发射天线数和相干时间都为任意大小的满速率满分集相干空时码,然后采用非线性指数映射方式,将该相干空时码映射到Grassmann流形上,生成Grassmann非相干酉空时码.新... 本文研究在Grassmann流形上构造非相干酉空时码的代数方法.首先提出一类发射天线数和相干时间都为任意大小的满速率满分集相干空时码,然后采用非线性指数映射方式,将该相干空时码映射到Grassmann流形上,生成Grassmann非相干酉空时码.新构造的Grassmann酉空时码比其它相同发射天线的酉空时码具有更高的频谱效率和更优的误码率性能. 展开更多
关键词 空时码 grassmann流形 酉矩阵 指数映射 自由度
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Factorization and uniton numbers for harmonic maps into the unitary group U(N) 被引量:1
20
作者 东瑜昕 沈一兵 《Science China Mathematics》 SCIE 1996年第6期589-597,共9页
The factorization of harmonic maps from a simply-connected domain to the unitary group is studied, showing that the theory of isotropic harmonic maps is equivalent to that of 2-unitons. Furthermore, a positive answer ... The factorization of harmonic maps from a simply-connected domain to the unitary group is studied, showing that the theory of isotropic harmonic maps is equivalent to that of 2-unitons. Furthermore, a positive answer is given to the Uhlenbeck’s conjecture on the upper bound of minimal uniton numbers. 展开更多
关键词 harmonic maps UNITARY group grassmann manifold FACTORIZATION UNITON number.
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