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表皮生长因子(EGF)影响舌苔形成的分子机制 被引量:26
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作者 周坤福 詹瑧 侯亮 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 2002年第5期283-285,共3页
目的 通过皮下注射EGF ,观察小鼠舌上皮细胞生长和EGF -R的表达 ,研究EGF影响舌苔形成的分子机制。方法 HE染色、EGF -RSABC免疫组化染色和图像分析数据处理系统 (CMIAS - 98A多功能图像分析仪 )进行分析。结果 EGF促进小鼠舌上皮增... 目的 通过皮下注射EGF ,观察小鼠舌上皮细胞生长和EGF -R的表达 ,研究EGF影响舌苔形成的分子机制。方法 HE染色、EGF -RSABC免疫组化染色和图像分析数据处理系统 (CMIAS - 98A多功能图像分析仪 )进行分析。结果 EGF促进小鼠舌上皮增厚、基底层细胞数增多、EGF -R表达增多。结论 EGF可以通过EGF -R机制影响舌苔形成。 展开更多
关键词 表皮生长因子 舌苔 免疫组化 图像分析 分子机制
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人群异常状态检测的图分析方法 被引量:17
2
作者 朱海龙 刘鹏 +1 位作者 刘家锋 唐降龙 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期742-750,共9页
提出一种图分析方法用于动态人群场景异常状态检测.使用自适应Mean shift算法对场景速度场进行非参数概率密度估计聚类,聚类结果构成以聚类中心为顶点、各聚类中心之间距离为边权重的无向图.通过分析图顶点的空间分布及边权重矩阵动态... 提出一种图分析方法用于动态人群场景异常状态检测.使用自适应Mean shift算法对场景速度场进行非参数概率密度估计聚类,聚类结果构成以聚类中心为顶点、各聚类中心之间距离为边权重的无向图.通过分析图顶点的空间分布及边权重矩阵动态系统的预测值与观测值之间的离散程度,对动态场景中的异常事件进行检测和定位.使用多个典型动态场景视频数据库进行对比实验,结果表明图分析方法适应性强、可有效监控动态人群场景中的异常状态. 展开更多
关键词 非参数密度估计 自适应Mean SHIFT 图分析 人群异常检测 动态场景
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基于CiteSpace的供应链可视化研究知识图谱分析 被引量:4
3
作者 邵浩峪 胡玲玉 左岩 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第15期153-160,共8页
目的 对比国内外供应链可视化研究现状,对高频和突现关键词进行图谱分析,揭示供应链可视化领域的研究热点。方法 选取2002—2022年间270篇英文和110篇中文文献作为样本,利用CiteSpace软件对发文量、研究方法、关键文献以及关键词等方面... 目的 对比国内外供应链可视化研究现状,对高频和突现关键词进行图谱分析,揭示供应链可视化领域的研究热点。方法 选取2002—2022年间270篇英文和110篇中文文献作为样本,利用CiteSpace软件对发文量、研究方法、关键文献以及关键词等方面进行挖掘分析。结论 国内外供应链可视化研究均呈迅速发展趋势,但研究视角存在差异。国外研究更加关注供应链可视化的影响因素及其作用效果,而国内则侧重于区块链等新兴技术对供应链可视化提升作用的研究。 展开更多
关键词 供应链可视化 CITESPACE 图谱分析
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基于缓存访问模式的C-AMAT测量方法及其在图计算中的应用
4
作者 陈炳彰 刘伟 于萧钰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期824-839,共16页
图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大... 图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大的性能压力.因此如何正确度量图应用在内存系统中的性能,对于高效的图应用体系结构优化设计至关重要.并发式平均存储访问时间(concurrent average memory access time,C-AMAT)模型作为平均存储访问时间(average memory access time,AMAT)的扩展,同时考虑了存储器访问的局部性和并发性,能够更准确地对现代处理器下图应用在存储系统中的性能进行评估分析.但C-AMAT模型忽略了处理器下级cache层串行访问的事实,这会导致计算的不准确性,同时由于计算所需参数纯粹缺失周期等难以获取的原因,也使得C-AMAT难以进行实际应用.为了使CAMAT的计算模型与现代计算机中的存储器访问模式相匹配,基于C-AMAT提出了PC-AMAT(parallel CAMAT),SC-AMAT(serial C-AMAT),其中PC-AMAT,SC-AMAT分别从cache的并行和串行访问模式对C-AMAT的计算模型进行了细粒度的扩展和表征,并在此基础上设计并实现了纯粹缺失周期的提取算法,避免直接测量带来的巨大硬件开销.实验结果表明,在单核和多核模式下,PC-AMAT和SC-AMAT与IPC之间的相关性比C-AMAT更强,最终利用PC-AMAT和SC-AMAT度量和分析了图应用的存储器性能并据此提出图应用访存优化策略. 展开更多
关键词 图应用 图分析 平均存储访问时间 并发式平均存储访问时间 纯粹缺失周期 缓存
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基于图分析和支持向量机的企业网异常用户检测 被引量:6
5
作者 徐兵 郭渊博 +1 位作者 叶子维 胡永进 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期357-362,共6页
在企业网络中,若其内部的攻击者获得了用户的身份认证信息,其行为与正常用户将很难区分;而目前研究对于企业网中的异常用户检测方法比较单一,召回率不高。用户的认证活动信息直接反映了用户在网络中与各类资源或人员的交互,基于此,提出... 在企业网络中,若其内部的攻击者获得了用户的身份认证信息,其行为与正常用户将很难区分;而目前研究对于企业网中的异常用户检测方法比较单一,召回率不高。用户的认证活动信息直接反映了用户在网络中与各类资源或人员的交互,基于此,提出一种利用用户认证活动信息来检测网络中异常用户的方法。该方法利用用户的认证活动生成用户认证图,之后基于图分析方法提取认证图中的属性,如图的最大连通组件的大小、孤立认证的数量等,这些属性反映了用户在企业网中的认证行为特征。最后利用有监督的支持向量机(SVM)对提取到的图属性进行建模,以此来间接识别和检测网络中的异常用户。在提取了用户图向量之后,具体对训练集和测试集、惩罚参数、核函数取不同值的情况进行了分析。通过对这些参数的调节,召回率、精确率和F1-Score均达到80%以上。实验数据表明,该方法能够有效检测企业网络中的异常用户。 展开更多
关键词 用户认证 异常检测 图分析 支持向量机 认证图
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Networks of hiking tourist trails in the Krkono?e(Czech Republic) and Peneda-Gerês(Portugal) national parks-comparative analysis 被引量:5
6
作者 Krzysztof KO?ODZIEJCZYK 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2019年第4期725-743,共19页
Tourist trails as a linear form of tourist infrastructure fulfill various functions(i.e. recreational, ecological, economic, social, ensuring safety). They are especially important in national parks, where in selected... Tourist trails as a linear form of tourist infrastructure fulfill various functions(i.e. recreational, ecological, economic, social, ensuring safety). They are especially important in national parks, where in selected areas tourist penetration is allowed only along specially designed, official routes. A well-planned layout of tourist trails with appropriate facilities can help to limit the negative consequences of tourist pressure on protected natural areas. The aim of the article is a comparison of offers for active tourists in two mountain national parks(the Krkono?e National Park in the Czech Republic and the Peneda-Gerês National Park in Portugal), taking into consideration the marked hiking trails – the most frequently used type of tourist trails. As a result the level of area coverage by the networks of hiking trails was assessed, as well as their adequateness towards the needs of tourists. The descriptive analysis was based on author's personal observations. In the examination of hiking trails as part of a system, some elements of the graph theory were used, especially coefficients for topologic analysis of spatial structure. This method enables simplification of a network, comparison of various areas and making some assumptions concerning tourist infrastructure, which is a crucial factor while analyzing trails from a tourists' point of view. In both analyzed national parks the relief is quite similar, as well as their locations near national borders, what justifies the choice of the areas scrutinized in the paper. What differ them are patterns of tourism development and the current ways of undertaking active tourism. Not similarities but the two latter factors resulted in a distinct character of the two compared networks of trails and facilities connected with them. The system of hiking trails and tourist infrastructure seem better developed in the Krkono?e National Park, what can be explained by historical and social conditions, especially the adopted model of hiking. In the article some disadvantages 展开更多
关键词 HIKING TOURIST TRAILS TOURIST infrastructure MOUNTAINS National parks Network graph analysis
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面向大图子图匹配的多GPU编程模型 被引量:2
7
作者 李岑浩 崔鹏杰 +1 位作者 袁野 王国仁 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第7期1576-1585,共10页
子图匹配是复杂网络中进行数据挖掘的重要手段。近年来,基于图形处理器(GPU)的子图匹配算法已展现明显的速度优势。然而,由于大图数据的规模宏大以及子图匹配的大量中间结果,单块GPU的内存容量很快成为了处理大图子图匹配算法的主要瓶... 子图匹配是复杂网络中进行数据挖掘的重要手段。近年来,基于图形处理器(GPU)的子图匹配算法已展现明显的速度优势。然而,由于大图数据的规模宏大以及子图匹配的大量中间结果,单块GPU的内存容量很快成为了处理大图子图匹配算法的主要瓶颈。因此,提出了一种面向大图子图匹配的多GPU编程模型。首先,提出了基于多GPU的子图匹配算法框架,实现了子图匹配算法在多GPU上的协同操作,解决了GPU大图子图匹配的图规模问题。其次,采用了一种基于查询图的动态调节技术来处理跨分区子图集,解决了图划分导致的跨分区子图匹配难题。最后,结合GPU单指令多线程(SIMT)架构特性,提出一种优先级调度策略保证GPU的内部负载均衡,并设计了共享内存的流水线机制优化多核并发的缓存争用。实验表明,多GPU编程模型能够在数十亿级别的数据集上得到正确的匹配结果,与最新的基于GPU的解决方案相比,该算法框架能够获得1.2~2.6倍的加速比。 展开更多
关键词 图分析 多GPU 大图子图匹配 优先级调度 并行编程模型
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面向开源协作数字生态的信息服务与数据挖掘
8
作者 夏小雅 赵生宇 +4 位作者 韩凡宇 毕枫林 王伟 周烜 周傲英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期187-195,共9页
开源软件在大规模发展与普及的同时也构筑了一个开源开发与协同的生态系统,在这个系统中,个人与组织协同开发所有人都可以使用的高质量软件。以GitHub为代表的社会化协作平台进一步促进了大规模、分布式、细粒度的代码协作与技术社交,... 开源软件在大规模发展与普及的同时也构筑了一个开源开发与协同的生态系统,在这个系统中,个人与组织协同开发所有人都可以使用的高质量软件。以GitHub为代表的社会化协作平台进一步促进了大规模、分布式、细粒度的代码协作与技术社交,无数开发者每天在其上提交代码、评审代码、报告bug,或提出新的功能请求,如何利用这些海量的协作行为数据挖掘有价值的信息是当前的研究难点。因此,设计并实现了一个面向开源协作数字生态的一站式数据挖掘系统OpenDigger,目标是构建开源领域的数据基础设施,促进开源生态的持续发展。OpenDigger系统主要由数据采集服务、数据存储模块、标签数据模块和信息服务模块构成,它基于OLAP列式数据库和图数据库,持续采集多源开源生态数据,并通过统一的接口为不同用户群体提供各类开源信息服务。OpenDigger从协作关系网络视角挖掘开源数字生态中的关键信息,相比传统统计指标,协作网络视角更好地展现了开源项目与开发者的关联特性,用户可以使用在线分析环境或CLI工具对开源生态数据进行建模与分析。OpenDigger服务于蚂蚁金服、阿里巴巴、木兰开源社区等多家企业与社区,为OSPO(Open Source Program Office,开源办公室)从业者和开源项目运营负责人提供开源数字洞察能力。 展开更多
关键词 开源生态 开源协作 数据挖掘 信息系统 图分析
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基于广度优先遍历加权图生成的启发式图分区
9
作者 蹇冬宇 程永利 《计算机系统应用》 2023年第12期218-223,共6页
图分区质量极大程度上影响着计算机之间的通信开销和负载平衡,这对于大规模并行图计算的性能是至关重要的.然而,随着图数据规模的越来越大,图分区算法的执行时间成了一个不可避免的问题.因此,研究如何优化图分区算法的执行效率是有必要... 图分区质量极大程度上影响着计算机之间的通信开销和负载平衡,这对于大规模并行图计算的性能是至关重要的.然而,随着图数据规模的越来越大,图分区算法的执行时间成了一个不可避免的问题.因此,研究如何优化图分区算法的执行效率是有必要的.本文提出了一个基于广度优先遍历加权图生成的启发式图分割方法,该方法在实现较低的通信代价和较好负载平衡的同时,只引入了少量的预处理时间开销.实验结果表明,本文的划分方法减少了复制因子,降低通信开销,并且引入的时间开销较小. 展开更多
关键词 图计算 图分析 图分区 顶点切割分区 负载平衡
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检索效率的图示初探 被引量:4
10
作者 安兴茹 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2005年第1期36-38,共3页
通过一个综合的图形和对检全率和检准率的影响因素的分类, 讨论了检全率与检准率的关系及其检索效率的定量衡量。
关键词 检索效率 检全率 检准率 图示 初探 图形 综合 衡量 定量
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金融安全风险演化:理论与实证 被引量:1
11
作者 刘晓星 汤淳 杨广义 《兰州财经大学学报》 2023年第6期18-30,共13页
值此百年未有之大变局,我国面临的金融安全风险日益复杂多变,需要深入分析金融安全风险演化及发展趋势,有效防范和化解风险,维护好国家金融安全。从金融安全风险的对象、形成、测度和应对四个维度解析了金融安全风险的演化机理和理论内... 值此百年未有之大变局,我国面临的金融安全风险日益复杂多变,需要深入分析金融安全风险演化及发展趋势,有效防范和化解风险,维护好国家金融安全。从金融安全风险的对象、形成、测度和应对四个维度解析了金融安全风险的演化机理和理论内涵,认为金融安全是一国有效化解系统性金融风险,抵御和应对国外金融冲击,保障本国金融体系正常运行和可持续发展,维护本国金融制度和捍卫金融主权利益免受侵害的一种金融态势和国家能力。通过实证检验和图谱分析,研究发现,金融安全风险形成已从内生不稳定性诱发转变至多重因素驱动,风险的形成愈发受到金融科技及地缘政治的影响;金融竞争力风险的重要性始终居于首位,金融质量风险的重要性呈上升趋势;金融安全风险测度更加注重涵括全球性指标且强调融合集成;金融安全风险的应对已由干涉主义向宏观审慎政策演进,当前各国正在探索新的金融安全边界以应对金融武器化趋势。建议要进一步加强多层次资本市场等金融体系建设,形成有效应对金融安全风险的策略工具集和风险监测预警体系。 展开更多
关键词 金融安全 风险演化 多维视角 图谱分析
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基于行业知识与知识图谱的会计案防智能平台 被引量:3
12
作者 陈强 代仕娅 《计算机技术与发展》 2022年第1期180-185,共6页
商业银行会计风险案件日益频发,传统人工核查的方法难以及时有效地核查风险,为此提出了一种将会计案防领域行业知识与大数据、知识图谱等技术相结合的智能化平台建设方案。平台采用大数据技术进行会计基础业务指标的加工计算,依托图数... 商业银行会计风险案件日益频发,传统人工核查的方法难以及时有效地核查风险,为此提出了一种将会计案防领域行业知识与大数据、知识图谱等技术相结合的智能化平台建设方案。平台采用大数据技术进行会计基础业务指标的加工计算,依托图数据库构建账户资金交易知识图谱,采用图分析技术完成账户关联风险特征的挖掘提取;最后将基础业务指标与图关联特征相结合,构建了完整的会计案件风险识别规则体系,实现浅层经验知识与深层挖掘知识的融合应用。以银行活跃个人账户作为实验样本,实验结果表明,该智能化平台能实现规则配置的全流程、自动化线上运行,能更高效准确地识别出可疑风险账户,与传统核查方式相比极大提高了风险预警的及时性、精准性与前瞻性。 展开更多
关键词 会计案防 金融知识图谱 智能化平台 图分析 关联特征
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铁路行业国家级科技创新平台成果数据可视分析研究
13
作者 戚小玉 赵方 +2 位作者 赵泽平 杨卓然 张丽君 《中国发明与专利》 2023年第2期48-54,共7页
本文立足于近年来发布的国家级科技创新平台相关政策文件,依据铁路行业国家级科技创新平台相关公开成果数据,结合科技创新平台评价体系一级指标“科研水平与产出”,对专利、论文、科技成果等方面的数据进行可视化与可视分析,从各类科技... 本文立足于近年来发布的国家级科技创新平台相关政策文件,依据铁路行业国家级科技创新平台相关公开成果数据,结合科技创新平台评价体系一级指标“科研水平与产出”,对专利、论文、科技成果等方面的数据进行可视化与可视分析,从各类科技创新平台数据占比、期刊来源、学术论文研究热点及关键技术、科技创新平台合作网络等多个维度进行详细阐述,结合分析结果总结了铁路行业国家级科技创新平台成果产出方面的现状与特点,并提出建议与展望。 展开更多
关键词 科技创新平台 科技成果 可视分析 共现网络 图谱分析
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众包配送研究综述
14
作者 赵建有 李玥 +2 位作者 田浩 陶旭秋 侯雪 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期62-84,共23页
基于SCI数据库和CNKI数据库收录的1 495个文献,应用知识图谱分析软件VOSviewer对众包配送共词进行聚类分析,梳理了众包配送参与主体的影响因素、众包配送平台的运营和众包配送车辆路径问题,分析了国内外众包配送的现状,探讨了众包配送... 基于SCI数据库和CNKI数据库收录的1 495个文献,应用知识图谱分析软件VOSviewer对众包配送共词进行聚类分析,梳理了众包配送参与主体的影响因素、众包配送平台的运营和众包配送车辆路径问题,分析了国内外众包配送的现状,探讨了众包配送存在的问题,提出了众包配送未来的发展方向。研究结果表明:在众包参与主体方面,价格、安全和配送难度等是影响众包配送模式普及的重要因素;在平台运营方面,现有众包配送运营平台以成本最小或路径最短为目标,构建单一的任务匹配函数;在车辆路径问题方面,现有众包配送多依托已有数据库采用启发式算法求解车辆路径问题。未来众包配送研究的发展趋势主要包括:对众包参与主体影响因素进行研究,为吸引不同特征的参与主体,适应区域客户密度和经济发展水平差异,应合理调整配送价格,进一步细化场景;为提升众包配送平台服务水平,提高众包配送平台竞争力,应将安全、资源、环境与交通等因素纳入配送平台中,构建多目标任务匹配函数;为适应众包配送特性,提高众包配送系统响应速度,应构建具有优先级的多目标路径优化函数;应利用人工智能算法等工具,解决众包配送路径优化问题。 展开更多
关键词 物流工程 众包配送 货运模式 任务匹配 车辆路径问题 图谱分析
原文传递
一种基于Sketch的Top-k紧密中心性快速搜索算法 被引量:2
15
作者 邵蓥侠 崔斌 +1 位作者 马林 阴红志 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1965-1978,共14页
在大数据的时代背景下,由于网络数据(network data)能有效简洁地描述社交网络、电子商务、医疗记录、在线教育等多种应用中各类复杂关系,越来越受到工业界和学术界的关注.在社交网络分析任务中,一个基本操作是从网络中发现重要程度前k... 在大数据的时代背景下,由于网络数据(network data)能有效简洁地描述社交网络、电子商务、医疗记录、在线教育等多种应用中各类复杂关系,越来越受到工业界和学术界的关注.在社交网络分析任务中,一个基本操作是从网络中发现重要程度前k大的节点.紧密中心性(closeness centrality)是一种常见的节点重要性刻画指标,它用节点在网络中心的程度来反映节点的重要性.用紧密中心性衡量节点重要性进行节点搜索的问题称为top-k紧密中心性搜索问题.然而,传统的精确算法由于其多项式级别的复杂度无法高效地扩展到大规模的网络数据上.近来,研究人员提出了近似算法,通过牺牲结果精度来获得性能提升.通过分析发现,目前存在的近似算法虽然性能得到了有效提升,但是结果精度牺牲过大.为了解决这个问题,该文设计了一种新颖的近似算法,叫做基于Sketch的紧密中心性搜索算法.此近似算法应用了一个全新的计算方式,利用Sketch估计同一距离的邻居数目,然后得到近似的最短距离之和,最终得到各个节点的紧密中心性的估计值.此算法的时间复杂度为O(mt Dmax),其中t是常数,Dmax是网络直径,m是网络边数.根据实际社交网络的小世界现象的特性,此近似算法基本是个线性算法.最后,相比于目前存在的精确算法和近似算法,该文通过全面的实验验证了基于Sketch的紧密中心性搜索算法在时间性能和结果精度等两方面的优势. 展开更多
关键词 紧密中心性 图算法 近似算法 图分析 社交网络
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系统功能语言学研究综述(2000—2020年)——基于CSSCI语言学类期刊论文的可视化分析 被引量:1
16
作者 胡晓 《重庆文理学院学报(社会科学版)》 2022年第6期103-117,共15页
文章基于中国知网(CNKI)数据库,以CSSCI语言学类期刊论文为研究语料,选取2000—2020年间国内系统功能语言学发文量居前十的期刊作为研究的样本来源,运用知识图谱软件CiteSpace 5.7.R1(64-bit)对2000—2020年间国内系统功能语言学的整体... 文章基于中国知网(CNKI)数据库,以CSSCI语言学类期刊论文为研究语料,选取2000—2020年间国内系统功能语言学发文量居前十的期刊作为研究的样本来源,运用知识图谱软件CiteSpace 5.7.R1(64-bit)对2000—2020年间国内系统功能语言学的整体研究情况进行文献计量学分析。发现并梳理了2000—2020年间国内系统功能语言学年度发文量、主要研究作者和研究机构、关键词分析、研究趋势、研究热点和研究前沿。最后,文章对该领域的未来发展提出相关建议,期望能为国内相关研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 系统功能语言学 研究综述 可视化分析 SFL
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.Net框架下的煤质与选煤信息综合查询与图表分析 被引量:2
17
作者 张海阳 邓建军 +3 位作者 杨超 张艳辉 王光辉 匡亚莉 《选煤技术》 CAS 北大核心 2010年第1期71-74,共4页
为了实现多类型、多系统、多层次选煤煤质数据的综合查询,在.Net框架下开发了B/S架构的综合查询系统,实现了跨ORACLE、ACCESS以及DCS系统组态软件自带等多数据库平台的选煤煤质数据综合查询和图表分析;系统设置了多种查询方式,可远程查... 为了实现多类型、多系统、多层次选煤煤质数据的综合查询,在.Net框架下开发了B/S架构的综合查询系统,实现了跨ORACLE、ACCESS以及DCS系统组态软件自带等多数据库平台的选煤煤质数据综合查询和图表分析;系统设置了多种查询方式,可远程查询矿区范围内不同厂、矿的在线和离线数据;系统开发采用了C#、SQL等编程语言,采用了ORACLE、SQLSERV-ER等数据库、TeeChart控件等相关技术。 展开更多
关键词 .Net框架 综合查询平台 总体结构 功能 图表分析 TEECHART控件
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三元矿物掺合料对清水混凝土强度的影响 被引量:2
18
作者 盖广清 吴奇隆 《吉林建筑大学学报》 CAS 2021年第3期67-70,共4页
本文研究不同龄期下矿粉、粉煤灰以及硅灰掺量对混凝土强度的影响规律,得到满足清水混凝土强度要求的最优配合比,同时结合混凝土的表面状态美观要求,制备出耐久性良好的高性能清水混凝土,运用正交实验方法对试验数据进行分析、优化,获... 本文研究不同龄期下矿粉、粉煤灰以及硅灰掺量对混凝土强度的影响规律,得到满足清水混凝土强度要求的最优配合比,同时结合混凝土的表面状态美观要求,制备出耐久性良好的高性能清水混凝土,运用正交实验方法对试验数据进行分析、优化,获得了影响清水混凝土强度的主次因素. 展开更多
关键词 矿物掺合料 正交实验 最优配合比 图表分析
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网络仿真环境下一种新的网络蠕虫检测方法 被引量:1
19
作者 范锋 胡航宇 +7 位作者 张娟娟 王颖舒 左宇 袁舒 韦倩 黄韬 徐拓之 李易 《信息技术与标准化》 2020年第6期75-79,共5页
利用网络连接图刻画网络流的连接关系,提出了级联模体发现算法以挖掘网络蠕虫的连接模式;仿真实验表明,该方法无论是面对已知蠕虫还是新型蠕虫,都具有较高检测率和低误检率,能够较好地应用于网络蠕虫检测。
关键词 网络蠕虫 网络流连接图 级联模体发现 图分析
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图神经网络理论述评与应用初探 被引量:1
20
作者 陈明 魏哲巍 《信息通信技术》 2021年第3期21-27,34,共8页
近年来,由于图结构数据的强大表现力,用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络是一类基于深度学习的处理图结构信息的方法,在众多应用领域展现出了卓越的性能,因此已成为一种广泛应用的图分析方法。文章介绍了图神经网络... 近年来,由于图结构数据的强大表现力,用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络是一类基于深度学习的处理图结构信息的方法,在众多应用领域展现出了卓越的性能,因此已成为一种广泛应用的图分析方法。文章介绍了图神经网络的理论基础与各种训练技术,并对现有的图形神经网络模型进行了详细的回顾,最后讨论了图学习领域中的一些挑战和对未来工作的展望。 展开更多
关键词 深度学习 图神经网络 图分析
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