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桁架结构作动器优化配置的粒子群算法 被引量:8
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作者 潘继 蔡国平 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期35-39,共5页
对桁架结构主动控制中作动器的优化位置进行研究,其中桁架结构采用有限元方法进行建模,作动器采用压电堆形式,优化算法采用粒子群方法,指标函数采用基于能量的可控Gramian矩阵优化配置准则。该文给出了粒子群方法的迭代计算格式,分析了... 对桁架结构主动控制中作动器的优化位置进行研究,其中桁架结构采用有限元方法进行建模,作动器采用压电堆形式,优化算法采用粒子群方法,指标函数采用基于能量的可控Gramian矩阵优化配置准则。该文给出了粒子群方法的迭代计算格式,分析了可控Gramian矩阵配置准则的机理,并且采用最优控制方法研究了桁架结构在随机白噪声激励和简谐激励下的动力响应问题。研究结果显示,粒子群优化算法能够有效地对桁架结构作动器的优化位置进行计算,最优控制方法能够有效地抑制桁架结构的动态响应。 展开更多
关键词 桁架结构 作动器优化位置 粒子群算法 gramian矩阵 主动控制
原文传递
考虑扰动输入/性能输出分布时作动/传感器配置优化 被引量:2
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作者 王锋 唐国金 李道奎 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期111-114,共4页
针对结构振动控制问题,提出了一种考虑扰动输入/性能输出分布信息时作动/传感器的优化配置准则。在降维的模态坐标下建立状态空间形式的结构动力学方程,通过Lyapunov方程求解扰动和作动器的能控性Gramian矩阵,并利用矩阵奇异值分解获得... 针对结构振动控制问题,提出了一种考虑扰动输入/性能输出分布信息时作动/传感器的优化配置准则。在降维的模态坐标下建立状态空间形式的结构动力学方程,通过Lyapunov方程求解扰动和作动器的能控性Gramian矩阵,并利用矩阵奇异值分解获得扰动的能控性方向和作动器的能控性方向,通过同时最大化作动器对结构的作动能力以及作动器的能控性方向与扰动的能控性方向的一致性来确定作动器的最优位置。类似思想能够用于确定传感器的最优位置。以采用压电片为作动器的悬臂梁为例阐述了新准则的应用。 展开更多
关键词 振动控制 gramian矩阵 作动器 传感器 最优配置
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模态密集柔性空间结构二阶内平衡降阶 被引量:2
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作者 孟占峰 韩潮 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期364-372,共9页
给出一种针对二阶线性系统方程直接进行降阶的二阶系统内平衡降阶方法。大型柔性空间结构动力学方程采用二阶线性微分方程描述,采用传统的一阶内平衡降阶方法降阶后的状态方程是一阶形式,破坏了原系统的二阶结构和物理意义。采用新方法... 给出一种针对二阶线性系统方程直接进行降阶的二阶系统内平衡降阶方法。大型柔性空间结构动力学方程采用二阶线性微分方程描述,采用传统的一阶内平衡降阶方法降阶后的状态方程是一阶形式,破坏了原系统的二阶结构和物理意义。采用新方法降阶后的系统可以保持原系统二阶结构,同时可以进一步保持原系统的对称和正定特性。柔性空间结构系统级降阶的柔性模态方程通常为对角形式,针对这种特殊形式,系统可控和可观Gramian矩阵存在闭合解析解,给出了闭合解的具体表达形式。数值仿真结果表明,二阶内平衡降阶方法可以达到一阶内平衡方法一样的降阶精度,Gramian矩阵的闭合解析解可以大幅度提高Lya-punov方程求解速度。 展开更多
关键词 内平衡 二阶系统 柔性空间结构 模态密集 gramian矩阵
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柔性空间结构选频二阶保结构平衡降阶
4
作者 孟占峰 韩潮 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期410-420,共11页
利用传统的一阶选频内平衡降阶方法进行降阶时,不但破坏了原二阶系统动力学结构,而且降阶过程中的选频Gramian矩阵的求解计算量大、数值稳定性差。利用解耦模态坐标的二阶柔性空间结构(FSS)方程的特殊性,给出了可控和可观Gramian矩阵的... 利用传统的一阶选频内平衡降阶方法进行降阶时,不但破坏了原二阶系统动力学结构,而且降阶过程中的选频Gramian矩阵的求解计算量大、数值稳定性差。利用解耦模态坐标的二阶柔性空间结构(FSS)方程的特殊性,给出了可控和可观Gramian矩阵的选频闭合解析解。为了将FSS动力学模型在指定频段进行降阶并保留原系统的二阶动力学结构,提出了几种不同的二阶选频降阶方法。数值仿真结果表明,所提出的降阶方法可以有效地在指定频段进行降阶,降阶精度可以达到或超过传统的一阶选频内平衡降阶方法。 展开更多
关键词 内平衡 降阶 二阶系统 柔性空间结构 选频 gramian矩阵
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关于矩阵行秩等于列秩证明的新方法 被引量:1
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作者 汪仲文 《喀什师范学院学报》 2015年第6期4-5,共2页
高等代数的基本定理是建立在一个重要的磐石之上的,即矩阵的行秩等于列秩.关于它的证明,多数教科书都是在介绍了高斯消去法后,便将矩阵的秩定义为化简后得到的行最简阶梯形矩阵所包含轴的总数,然后推导其轴行和轴列的数目相等,以完成证... 高等代数的基本定理是建立在一个重要的磐石之上的,即矩阵的行秩等于列秩.关于它的证明,多数教科书都是在介绍了高斯消去法后,便将矩阵的秩定义为化简后得到的行最简阶梯形矩阵所包含轴的总数,然后推导其轴行和轴列的数目相等,以完成证明.这种论证方法简单直观,便于学生接受.但为体现高等代数知识的连贯性和交叉渗透,再从三个不同的理论视角给出它的新证明,以期达到启发学生心智、提高融会贯通和应用知识的能力之目的. 展开更多
关键词 行(列)空间 维数 秩分解 行最简阶梯形 gramian矩阵.
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基于新的风格损失函数的图像风格转换方法 被引量:5
6
作者 钱燕芳 王敏 《电子测量技术》 2019年第4期70-73,共4页
虽然基于深度学习的图像风格转换方法已经取得了很大的进展,但是这些方法都没有考虑到生成图像的线条扭曲现象,为此提出直方图损失和转换Gramian矩阵相结合的方法。图像的直方图信息可以判断出图像质量的好坏,在图像风格转换中使用直方... 虽然基于深度学习的图像风格转换方法已经取得了很大的进展,但是这些方法都没有考虑到生成图像的线条扭曲现象,为此提出直方图损失和转换Gramian矩阵相结合的方法。图像的直方图信息可以判断出图像质量的好坏,在图像风格转换中使用直方图损失,不仅可以增强图像,还可以使生成的图像更加稳定。转换Gramian矩阵类似于Gram矩阵,但是前者提取出图像纹理信息更加完整,还考虑到了图像的空间排列信息。实验结果表明,这两种方法的结合不仅能使生成的图像没有线条扭曲,还能减少图像生成的迭代次数。 展开更多
关键词 深度学习 图像风格转换 GRAM矩阵 转换gramian矩阵
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