本文基于Hsieh and Klenow模型,将资源错配测算扩展到行业间层面,比较了中国各地区资源错配程度的差异,并对影响资源错配的政府干预因素做回归检验。研究发现,中国总体和行业内资源错配程度先降后升,行业间资源错配程度则缓慢上升,行业...本文基于Hsieh and Klenow模型,将资源错配测算扩展到行业间层面,比较了中国各地区资源错配程度的差异,并对影响资源错配的政府干预因素做回归检验。研究发现,中国总体和行业内资源错配程度先降后升,行业间资源错配程度则缓慢上升,行业内和行业间错配分别造成了实际产出和潜在产出之间30.25%和4.72%的缺口:中西部地区的资源错配程度明显高于东部地区;财政补贴、金融抑制、行政性市场进入壁垒对行业内资源错配具有显著影响,而劳动力流动管制、金融抑制则对行业间资源错配作用明显。这对中国深化经济领域改革,推动市场化进程,促进地区全要素生产率增长具有重要政策含义。展开更多
文摘本文基于Hsieh and Klenow模型,将资源错配测算扩展到行业间层面,比较了中国各地区资源错配程度的差异,并对影响资源错配的政府干预因素做回归检验。研究发现,中国总体和行业内资源错配程度先降后升,行业间资源错配程度则缓慢上升,行业内和行业间错配分别造成了实际产出和潜在产出之间30.25%和4.72%的缺口:中西部地区的资源错配程度明显高于东部地区;财政补贴、金融抑制、行政性市场进入壁垒对行业内资源错配具有显著影响,而劳动力流动管制、金融抑制则对行业间资源错配作用明显。这对中国深化经济领域改革,推动市场化进程,促进地区全要素生产率增长具有重要政策含义。
