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题名互联网治理视角下网络虚假评论信息识别的研究进展
被引量：16
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作者
邓胜利
汪奋奋
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机构
武汉大学信息管理学院
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出处
《信息资源管理学报》
CSSCI
2019年第3期73-81,共9页
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基金
国家社科基金重点项目“大数据时代政府数据治理体系建构研究”(18ATQ005)的研究成果之一
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文摘
对国内外的网络虚假评论信息识别的研究进行归纳,发现研究热点和问题,明确未来的发展方向,为互联网治理提供指导。首先采用文献分析方法,从评论内容、评论行为、评论关系三个维度较为详尽地梳理网络虚假评论信息识别研究的主要成果和研究现状;然后,从互联网治理视角完善网络虚假评论信息治理体系。研究发现,网络虚假评论信息识别研究,需拓展研究领域,挖掘准确可靠的评论数据集,探索最优的特征组合,最终落实治理策略的研究。此外,本文结合互联网治理思想,构建了一个多方参与、协同共治的网络虚假评论信息治理体系。
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关键词
虚假评论信息
在线评论
互联网治理
虚假评论信息识别
虚假评论信息治理
情感分析
自然语言处理
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Keywords
fake review information
Online review
Internet governance
Detection of fake review information
governance of fake review information
Sentiment analysis
Natural language processing
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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