期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到86篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于改进AlexNet的人脸表情识别 被引量：24
1
作者 杨旭 尚振宏 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第14期235-242,共8页
人脸表情会受到姿势、物体遮挡、光照变化以及人种性别年龄等因素的影响,需要卷积神经网络更有效准确地学习特征。AlexNet在表情识别中准确率不高,对输入图像尺寸有限制,针对这些问题,提出了改进AlexNet网络的人脸表情识别算法。在Alex... 人脸表情会受到姿势、物体遮挡、光照变化以及人种性别年龄等因素的影响,需要卷积神经网络更有效准确地学习特征。AlexNet在表情识别中准确率不高,对输入图像尺寸有限制,针对这些问题,提出了改进AlexNet网络的人脸表情识别算法。在AlexNet网络中引入多尺度卷积更加适用于小尺寸的表情图像,提取出不同尺度的特征信息,并在把多个低层次特征信息在向下传递的同时与高层次特征信息进行跨连接特征融合,从而可以更加完整准确地反映图像信息,构造出更准确的分类器。跨连接会产生参数爆炸,导致网络训练困难,影响识别效果,因此利用全局平均池化对低层次特征信息进行降维,可减少跨连接产生的参数和过拟合现象。本文算法在CK+、JAFFE数据库上的准确率分别为94.25%和93.02%。 展开更多
关键词 图像处理 图像分类 表情识别 AlexNet 特征提取 多尺度卷积 跨连接 全局平均池化 特征融合
原文传递
基于振动时频图像全局和局部特征融合的柴油机故障诊断 被引量：13
2
作者 牟伟杰 石林锁 +2 位作者 蔡艳平 郑勇 刘浩 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期14-19,49,共7页
提出了一种基于振动时频图像全局和局部特征融合的柴油机故障诊断方法。采用平滑伪维格纳分布(SPWVD)方法生成柴油机振动时频图像,分别用核主元分析(KPCA)和局部非负矩阵分解(LNMF)方法提取时频图像的全局和局部特征进行融合,并用独立分... 提出了一种基于振动时频图像全局和局部特征融合的柴油机故障诊断方法。采用平滑伪维格纳分布(SPWVD)方法生成柴油机振动时频图像,分别用核主元分析(KPCA)和局部非负矩阵分解(LNMF)方法提取时频图像的全局和局部特征进行融合,并用独立分量(ICA)分析方法对融合后的特征进行降维,对降维后的融合特征进行分类完成对柴油机的故障诊断。试验结果表明,基于振动时频图像全局和局部特征融合的柴油机故障诊断方法,能够准确诊断柴油机的气门故障。 展开更多
关键词 柴油机 故障诊断 时频图像 全局特征 局部特征 特征融合
下载PDF
结合非线性全局特征和谱特征的脑电情感识别 被引量：11
3
作者 孙颖 马江河 张雪英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第17期116-121,共6页
针对现有表征情感信息的脑电信号的非线性特征提取不完善的问题,将相空间重构技术引入情感脑电的识别中,提取了在相空间重构下基于轨迹的描述轮廓的三种非线性几何特征作为新的情感脑电特征。结合脑电信号的功率谱熵以及非线性属性特征... 针对现有表征情感信息的脑电信号的非线性特征提取不完善的问题,将相空间重构技术引入情感脑电的识别中,提取了在相空间重构下基于轨迹的描述轮廓的三种非线性几何特征作为新的情感脑电特征。结合脑电信号的功率谱熵以及非线性属性特征(近似熵、最大Lyapunov指数、Hurst指数),提出了基于主成分分析(PCA)的非线性全局特征(非线性几何特征+非线性属性特征)和功率谱熵的融合算法,以支持向量机(SVM)为分类器进行情感识别。结果显示,非线性全局特征能更有效地实现情感识别,二分类情感识别率约90%左右。基于PCA的融合情感特征相比单一特征能达到更佳的情感识别性能,四分类实验中平均识别率可达86.42%。结果表明,非线性全局特征相比非线性属性特征情感识别率有所提高,非线性全局特征以及功率谱熵的结合可以构造出更佳的情感脑电特征参数。 展开更多
关键词 相空间重构 非线性几何特征 非线性全局特征 特征融合
下载PDF
基于改进YOLOv5的遥感小目标检测网络 被引量：10
4
作者 李嘉新 侯进 +1 位作者 盛博莹 周宇航 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期256-264,共9页
受遥感图像背景复杂、分辨率高、有效信息量少等因素影响,现有目标检测算法在检测小目标过程中存在错检、漏检等问题。提出基于YOLOv5的遥感小目标检测算法YOLOv5-RS。为有效减少图像中复杂背景和负样本的干扰,构建并行混合注意力模块,... 受遥感图像背景复杂、分辨率高、有效信息量少等因素影响,现有目标检测算法在检测小目标过程中存在错检、漏检等问题。提出基于YOLOv5的遥感小目标检测算法YOLOv5-RS。为有效减少图像中复杂背景和负样本的干扰,构建并行混合注意力模块,采用卷积替换全连接层和移除池化层的操作来优化注意力模块生成权重特征图的过程。为获取和传递更丰富且更具判别性的小目标特征,调整下采样倍数并在模型训练过程中增加小目标信息丰富的浅层特征,同时设计卷积与多头自注意力相结合的特征提取模块,通过对局部和全局信息进行联合表征以突破普通卷积提取的局限性,从而获得更大的感受野。采用EIoU损失函数优化预测框与检测框的回归过程,增强小目标的定位能力。在遥感小目标数据集上进行实验以验证该算法的有效性。实验结果表明,与YOLOv5s相比,该算法在参数量减少20%的情况下平均检测精度提升1.5个百分点,其中,小车类目标的平均检测精度提升3.2个百分点;与EfficientDet、YOLOx、YOLOv7相比,该算法能有效兼顾检测精度和实时性。 展开更多
关键词 遥感小目标检测 改进YOLOv5 并行混合注意力 全局特征融合 损失函数
下载PDF
基于SURF和全局特征融合的图像分类研究 被引量：10
5
作者 梁进 刘泉 艾青松 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期174-177,194,共5页
针对SURF对图像局部特征具有极好的描述能力,但对于全局特征描述能力不强的缺点,提出将SURF和全局颜色特征相融合的图像分类算法,提取图像的SURF特征向量集,并利用随机直方图算法将该向量集进行数据归约成单一高维特征向量;提取图像HSV... 针对SURF对图像局部特征具有极好的描述能力,但对于全局特征描述能力不强的缺点,提出将SURF和全局颜色特征相融合的图像分类算法,提取图像的SURF特征向量集,并利用随机直方图算法将该向量集进行数据归约成单一高维特征向量;提取图像HSV颜色直方图;分别利用支持向量机(SVM)对这两种特征进行分类;将两个分类结果进行高层特征融合得到最终分类结果。实验结果表明,该算法显著提高了图像分类的准确率。 展开更多
关键词 快速鲁棒特征(SURF) 全局特征 随机直方图 支持向量机 特征融合
下载PDF
具有全局特征的空间注意力机制 被引量：10
6
作者 张连超 乔瑞萍 +2 位作者 党祺玮 翟沛源 孙红帅 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期129-138,共10页
为了获得卷积神经网络特征图中不同特征点之间的长距离依赖关系,使卷积神经网络更好地区分前景目标和背景信息,提出了一种具有全局特征的空间注意力机制。通过通道融合层将多通道的原始特征图组合成单通道的特征融合图,消除了通道间信... 为了获得卷积神经网络特征图中不同特征点之间的长距离依赖关系,使卷积神经网络更好地区分前景目标和背景信息,提出了一种具有全局特征的空间注意力机制。通过通道融合层将多通道的原始特征图组合成单通道的特征融合图,消除了通道间信息分布对获取空间注意力权重的影响;将特征融合图经过全局特征获取处理,获得能够反映特征融合图中某特征点与特征融合图中所有点之间相关性的全局特征图;全局特征图与初始值为0的可学习变量相乘,并且在通道域复制自身,扩展为原始特征图大小,将扩展后的全局特征图与原始特征图对应元素相加,获得具有注意力机制的特征图。在不同卷积神经网络中加入具有全局特征的空间注意力机制进行实验,结果表明:在脑电波二分类任务中,所提注意力机制的分类准确率最高提升了0.839%;在CIFAR-10数据集多分类任务中,所提注意力机制的分类准确率最高提升了0.484%;在夜间车辆单类别检测中,在交并比阈值大于0.5的平均精度评判标准下,所提注意力机制最高提升了3.860%,在交并比阈值大于0.75的平均精度评判标准下,所提注意力机制最高提升了11.726%;在voc2007数据集多类别检测中,在交并比阈值大于0.5的平均精度评判标准下,所提注意力机制最高提升了0.778%,在交并比阈值大于0.75的平均精度评判标准下,所提注意力机制最高提升了1.232%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 空间注意力机制 全局特征 特征融合 目标分类 目标检测
下载PDF
基于多分类器融合的人脸识别方法 被引量：5
7
作者 陈羽 赖剑煌 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期24-27,共4页
提出了一种融合整体和局部信息进行人脸识别的新方法。首先利用DCT+LDA方法提取表达人脸信息能力强的左眼、右眼和嘴巴的局部特征,利用F isherface方法和简单频谱脸方法提取人脸的整体特征,然后应用多分类器组合规则融合整体和局部特征... 提出了一种融合整体和局部信息进行人脸识别的新方法。首先利用DCT+LDA方法提取表达人脸信息能力强的左眼、右眼和嘴巴的局部特征,利用F isherface方法和简单频谱脸方法提取人脸的整体特征,然后应用多分类器组合规则融合整体和局部特征,实验结果表明利用加法融合规则在ORL和FERET数据库上识别率分别达到98.45%和90.79%,说明了该方法的有效性,同时也表明将多分类组合应用于人脸识别是一种比较可行的思路。 展开更多
关键词 人脸识别 局部和整体特征 多分类器融合
下载PDF
针对表情变化的三维人脸识别系统研究 被引量：9
8
作者 朱冰莲 王大为 +2 位作者 李明均 朱海波 朱方方 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期299-304,共6页
为增强三维人脸识别系统对表情变化的鲁棒性,提出一种融合深度数据与面部刚性区域的人脸识别系统。首先根据人脸几何特征定位鼻尖点,以该点为中心切割出有效的面部区域,把各种姿态的人脸统一矫正到正面姿态;然后以深度图作为整体特征采... 为增强三维人脸识别系统对表情变化的鲁棒性,提出一种融合深度数据与面部刚性区域的人脸识别系统。首先根据人脸几何特征定位鼻尖点,以该点为中心切割出有效的面部区域,把各种姿态的人脸统一矫正到正面姿态;然后以深度图作为整体特征采用二维主成分分析(2DPCA)算法进行匹配,以面部刚性区域作为局部特征采用改进的迭代最近点(ICP)算法进行匹配;最后将所提取的整体特征匹配结果和局部特征匹配结果进行融合。在CASIA 3D人脸库上的实验结果表明,构造的系统识别率高于使用单一特征的系统,且对表情变化有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 局部特征 整体特征 特征融合 刚性区域
下载PDF
基于度量学习核函数的光学足迹图像识别算法 被引量：8
9
作者 鲍文霞 王云飞 +1 位作者 王年 唐俊 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期11-16,共6页
以光学足迹图像为研究对象,采集并构建了一个包含134人在自然行走下的2680枚足迹数据集,提出一种足迹识别算法.从光学足迹图像中分别提取频域下的局部相位量化(LPQ)纹理特征和空域下的全局形态特征,并通过特征融合和优化获取相对稳定且... 以光学足迹图像为研究对象,采集并构建了一个包含134人在自然行走下的2680枚足迹数据集,提出一种足迹识别算法.从光学足迹图像中分别提取频域下的局部相位量化(LPQ)纹理特征和空域下的全局形态特征,并通过特征融合和优化获取相对稳定且具有区分性的足迹特征.为了提升分类器对足迹特征的辨识性能,通过度量学习的方法将足迹特征投影到新的特征空间,使同类足迹特征分布更紧凑,异类特征间分布更离散.利用马氏距离和对数函数构造度量学习核函数,结合支持向量机(SVM)分类器实现光学足迹的识别.利用134人自然行走下光学足迹数据集进行实验,通过与不同特征、不同核的SVM分类器进行对比,结果表明:本研究算法提高了足迹的识别准确率,最高达到了96.66%,能够为足迹的应用和研究提供有效参考. 展开更多
关键词 足迹识别 局部相位量化特征 全局形态特征 特征融合 度量学习核函数
原文传递
基于全局与局部特征融合的人脸识别方法 被引量：6
10
作者 兰佩 方超 《计算机与现代化》 2014年第3期109-113,共5页
针对现有预处理算法存在的缺陷及单一人脸特征在识别中的局限性,本文在基于双眼独立动态阈值的人脸预处理方法的基础上,研究全局特征PCA、2DPCA与局部特征LBP、Gabor,分析对比这几种特征的识别效果及适用情况;根据对这几种特征的研究分... 针对现有预处理算法存在的缺陷及单一人脸特征在识别中的局限性,本文在基于双眼独立动态阈值的人脸预处理方法的基础上,研究全局特征PCA、2DPCA与局部特征LBP、Gabor,分析对比这几种特征的识别效果及适用情况;根据对这几种特征的研究分析,采用特征融合的方式对PCA和LBP特征进行融合;实验结果验证了在ORL库和ESSEX库上采用决策级融合的识别率优于特征级融合及单一特征的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 全局特征 局部特征 2DPCA LBP GABOR 特征融合
下载PDF
融合局部特征和全局特征的手指静脉识别方法 被引量：6
11
作者 杨颖 尹义龙 +1 位作者 杨公平 袭肖明 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第14期158-162,共5页
手指静脉识别是利用人体手指静脉结构的唯一性实现个体身份认证,具有高度安全和使用便捷等优点。为了进一步提高手指静脉识别系统的性能,提出了一种融合局部特征和全局特征的手指静脉识别方法。应用局部二元模式方法提取手指静脉局部特... 手指静脉识别是利用人体手指静脉结构的唯一性实现个体身份认证,具有高度安全和使用便捷等优点。为了进一步提高手指静脉识别系统的性能,提出了一种融合局部特征和全局特征的手指静脉识别方法。应用局部二元模式方法提取手指静脉局部特征,利用海明距离计算匹配得分;应用双向两维主成分分析方法提取手指静脉全局特征,利用欧式距离计算匹配得分;在得分级上融合二者的匹配得分以产生识别结果。实验结果表明,局部特征与全局特征具有较好的互补性,有效地提高了识别精度。 展开更多
关键词 手指静脉识别 局部特征 全局特征 得分融合
下载PDF
多粒度特征融合的行人再识别研究 被引量：5
12
作者 张良 车进 杨琦 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期555-563,共9页
结合全局特征和局部特征是提高行人再识别精度的一种途径。现有的算法通常从人体特定的语义区域提取特征,由于没有将人体结构考虑在内,增加了学习难度,在差异较大的场景下效率和鲁棒性较差。为了较好地解决上述问题,本文提出一种融合了... 结合全局特征和局部特征是提高行人再识别精度的一种途径。现有的算法通常从人体特定的语义区域提取特征,由于没有将人体结构考虑在内,增加了学习难度,在差异较大的场景下效率和鲁棒性较差。为了较好地解决上述问题,本文提出一种融合了全局特征、局部特征以及人体结构特征的多粒度特征融合的行人再识别算法。本算法不引入任何人体结构先验知识,在特征提取方面,采用均值池化和最大池化对特征图加权得到强辨识性的全局特征。对特征图切片得到局部特征,在原有局部特征的基础上,引入局部相对特征作为人体结构特征。在度量方面,采用三元组损失与ID损失在不同尺度下的多级监督机制。在Market1501、DukeMTMC-reID的实验表明,算法的Rank-1指标相比于部分卷积基线(PCB)方法提升了1.3%、3.9%,平均精度均值(mAP)提升了5.1%、9.8%。 展开更多
关键词 全局特征 局部特征 人体结构特征 特征融合 深度学习 卷积神经网络 行人再识别
下载PDF
融合多层次浅层信息的航拍小目标检测 被引量：1
13
作者 秦云飞 崔晓龙 +1 位作者 程林 樊继东 《计算机系统应用》 2024年第2期176-187,共12页
针对小目标检测及目标被遮挡的问题,本文基于VisDrone2019数据集构建相应交通场景,提出一种小目标检测算法.首先,充分利用主干网络的浅层特征改善小目标漏检的问题,通过在YOLOv7算法原有的网络结构上增加小目标检测层P2,并在P2小目标检... 针对小目标检测及目标被遮挡的问题,本文基于VisDrone2019数据集构建相应交通场景,提出一种小目标检测算法.首先,充分利用主干网络的浅层特征改善小目标漏检的问题,通过在YOLOv7算法原有的网络结构上增加小目标检测层P2,并在P2小目标检测层的模型上为特征融合网络添加多层次浅层信息融合模块,从而提高算法小目标检测效果.其次,使用全局上下文模块构建目标与全局上下文的联系,增强模型区分目标与背景的能力,改善目标因遮挡而出现特征缺失情况下的被检测效果.最后,本文采用专为小目标设计的损失函数NWD代替基线模型中的CIoU损失函数,从而解决了IoU本身及其扩展对微小物体的位置偏差非常敏感的问题.实验表明,改进后的YOLOv7模型在航拍小目标数据集VisDrone2019(测试集和验证集)上面mAP.5:.95分别有2.3%和2.8%的提升,取得了十分优异的检测效果. 展开更多
关键词 浅层特征 全局上下文模块 NWD损失函数 小目标检测 特征融合 目标检测
下载PDF
基于强度图和深度图的多模态人脸识别 被引量：5
14
作者 周娟 李勇平 黄跃峰 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期5-8,共4页
提出将全局特征表征方法2DFLD、2DPCA与局部特征表征方法LBP相结合,应用到人脸二维强度图和三维深度图进行识别;对不同分类方法的识别得分再进行归一化加权融合。对比实验结果表明,LBP对2DFLD和2DPCA的识别结果有改善作用,二维强度图和... 提出将全局特征表征方法2DFLD、2DPCA与局部特征表征方法LBP相结合,应用到人脸二维强度图和三维深度图进行识别;对不同分类方法的识别得分再进行归一化加权融合。对比实验结果表明,LBP对2DFLD和2DPCA的识别结果有改善作用,二维强度图和三维深度图的得分归一化加权融合对整个识别率也有一定的改善,在CASIA3D人脸数据库上的识别率最高可达94.68%。 展开更多
关键词 全局特征 局部特征 强度图 深度图 得分融合
下载PDF
基于局部和全局特征融合的二阶段人脸图像修复算法研究
15
作者 徐克 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期40-46,共7页
针对大面积不规则破损的人脸图像修复过程中出现的伪影和不连贯问题,提出一种基于特征融合和多尺度注意力机制的二阶段人脸图像修复算法。在粗修复网络增加全局和局部特征分支来处理编码器的输出。其中,局部特征分支使用多尺度空洞卷积... 针对大面积不规则破损的人脸图像修复过程中出现的伪影和不连贯问题,提出一种基于特征融合和多尺度注意力机制的二阶段人脸图像修复算法。在粗修复网络增加全局和局部特征分支来处理编码器的输出。其中,局部特征分支使用多尺度空洞卷积和门控残差连接来聚合上下文信息,并与全局特征分支的输出进行正交融合,提高局部特征与全局特征的相关性,减少特征冗余。在精修复网络增加平均和最大金字塔池化模块,其中,平均池化用于捕捉整体统计信息,最大池化用于提取空间上显著的特征并保留关键信息,并利用通道⁃空间注意力机制进行图像特征结构调整和纹理生成。最后,构建了一个包括多尺度结构相似性损失的复合函数对网络进行训练。实验结果表明,所提算法在主观和客观评价指标上均优于现有算法。 展开更多
关键词 全局特征 局部特征 正交融合 金字塔池化 CBAM 多尺度特征融合 人脸图像修复
下载PDF
基于特征融合轻量图卷积网络的软件漏洞推荐算法
16
作者 韩坚强 魏嘉银 卢友军 《湖北民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期494-499,共6页
针对传统漏洞推荐算法未考虑漏洞之间的复杂转换关系和软件动态变化的特征,导致推荐效果较差的问题,提出了基于特征融合轻量图卷积网络的软件漏洞推荐算法(software vulnerability recommendation algorithm based on feature fusion li... 针对传统漏洞推荐算法未考虑漏洞之间的复杂转换关系和软件动态变化的特征,导致推荐效果较差的问题,提出了基于特征融合轻量图卷积网络的软件漏洞推荐算法(software vulnerability recommendation algorithm based on feature fusion lightweight graph convolutional networks,SVR-FFLGCN)。首先,构建软件与漏洞异构关系图,并融入漏洞相似性算法以降低邻居结点的噪声干扰;其次,使用轻量图卷积网络捕获漏洞之间的复杂转换关系,并将软件动态变化的局部特征和全局特征进行自适应融合,进而获得更全面的特征表示用于漏洞推荐。实验表明,当推荐漏洞数量为10、20个时,SVR-FFLGCN算法相比基准模型在命中率(hit rate,HR)指标上分别提升了11.39%、6.74%,在归一化累积折损增益(normalized discounted cumulative gain,NDCG)指标上分别提升了7.12%、4.80%。该研究在提升开发人员工作效率以及实施有效的防御措施上具有重要作用。 展开更多
关键词 漏洞相似性 轻量图卷积网络 局部特征 全局特征 特征融合 漏洞推荐
下载PDF
多特征融合的焊缝图像多标签分类算法
17
作者 牛顿 林宁 +3 位作者 林振超 黄凯 王合佳 郑力新 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期514-523,共10页
为了实现焊缝缺陷的准确分类,提出一种多特征融合的焊缝图像多标签分类算法。首先,通过残差神经网络(ResNet-50)提取图像的特征信息,根据得到的特征图构建图结构,提出关联度引导邻域传播(RDGNP)算法优化图结构;然后,使用图卷积神经网络(... 为了实现焊缝缺陷的准确分类,提出一种多特征融合的焊缝图像多标签分类算法。首先,通过残差神经网络(ResNet-50)提取图像的特征信息,根据得到的特征图构建图结构,提出关联度引导邻域传播(RDGNP)算法优化图结构;然后,使用图卷积神经网络(GCN)提取图结构的特征信息,并设计特征融合模块实现图像特征和图结构特征的结合;最后,得到多标签分类结果。实验结果表明:文中算法能够有效地实现焊缝缺陷的多标签分类,在X射线焊缝缺陷数据集上的性能有明显提升。 展开更多
关键词 多标签分类 全局相关性 图像特征 图结构特征 特征融合
下载PDF
基于深度注意力的融合全局和语义特征的图像描述模型
18
作者 及昕浩 彭玉青 《网络安全与数据治理》 2024年第2期49-53,共5页
现有的图像描述模型使用全局特征时受限于感受野大小相同,而基于对象区域的图像特征缺少背景信息。为此,提出了一种新的语义提取模块提取图像中的语义特征,使用多特征融合模块将全局特征与语义特征进行融合,使得模型同时关注图像的关键... 现有的图像描述模型使用全局特征时受限于感受野大小相同,而基于对象区域的图像特征缺少背景信息。为此,提出了一种新的语义提取模块提取图像中的语义特征,使用多特征融合模块将全局特征与语义特征进行融合,使得模型同时关注图像的关键对象内容信息和背景信息。并提出基于深度注意力的解码模块,对齐视觉和文本特征以生成更高质量的图像描述语句。所提模型在Microsoft COCO数据集上进行了实验评估,分析结果表明该方法能够明显提升描述的性能,相较于其他先进模型具有竞争力。 展开更多
关键词 图像描述 全局特征 语义特征 特征融合
下载PDF
融合全局与局部特征的贝叶斯人脸识别方法 被引量：4
19
作者 王刚 牛宏侠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期172-178,共7页
针对人脸识别特征提取阶段中的数据降维方法往往难以兼顾保持全局与局部特征信息的问题,以及匹配识别阶段贝叶斯分类器中小样本问题,提出了一种融合全局与局部特征的贝叶斯人脸识别方法。该方法通过核主元分析提取出人脸数据的全局非线... 针对人脸识别特征提取阶段中的数据降维方法往往难以兼顾保持全局与局部特征信息的问题,以及匹配识别阶段贝叶斯分类器中小样本问题,提出了一种融合全局与局部特征的贝叶斯人脸识别方法。该方法通过核主元分析提取出人脸数据的全局非线性特征,并在此基础上通过正交化局部敏感判别分析挖掘出人脸数据的局部流形结构信息,以达到提取出具有高判别力低维本质人脸特征的目的;采用一种最大信息量协方差选择的方法,来对协方差矩阵进行估算,以解决贝叶斯分类器设计中的小样本问题。在ORL、AR、YALE、FLW人脸库上设计实验来进行验证。结果表明,提出的特征提取算法以及对贝叶斯分类器的改进取得了比较好的效果,通过对这两个阶段的优化,可以显著提升人脸识别的效果。 展开更多
关键词 人脸识别 全局特征 局部特征 特征融合 贝叶斯分类器
下载PDF
多特征局部与全局融合的人脸识别方法 被引量：4
20
作者 舒畅 丁晓青 方驰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第19期145-147,156,共4页
提出一种在分数层上对全局和局部特征进行融合的人脸识别方法。全局特征由不同局部描述算子对整幅人脸图像进行运算产生,局部特征按空间位置的不同划分由直接抽取全局特征的子集构成。根据实际应用中对人脸识别系统速度和精度的不同要求... 提出一种在分数层上对全局和局部特征进行融合的人脸识别方法。全局特征由不同局部描述算子对整幅人脸图像进行运算产生,局部特征按空间位置的不同划分由直接抽取全局特征的子集构成。根据实际应用中对人脸识别系统速度和精度的不同要求,给出2种融合策略组合全局和局部特征。在FRGC v2.0大规模人脸库上的实验结果表明,该方法在增加少量运算的条件下能使系统性能明显提升。 展开更多
关键词 人脸识别 全局特征 局部特征 融合 分数层
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部