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地球系统科学与地球信息科学 被引量：81
1
作者 陈述彭 曾杉 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 1996年第2期1-11,共11页
地球系统科学不是脱离社会而存在的一门科学，不是纯自然的科学。研究地球系统科学应该始终如一贯穿“顶天立地”的统一性原则：“顶天”即研究全球变化，“立地”则面向区域持续发展。区域模型和宏观调控信息系统依次作为两个中间层次... 地球系统科学不是脱离社会而存在的一门科学，不是纯自然的科学。研究地球系统科学应该始终如一贯穿“顶天立地”的统一性原则：“顶天”即研究全球变化，“立地”则面向区域持续发展。区域模型和宏观调控信息系统依次作为两个中间层次，有机地将全球变化研究和区域持续发展联系起来，构成地球系统科学体系；时代进步和社会发展要求：地球系统科学研究要运用空间信息技术工具和手段，以服务区域持续发展为最终目标。区域持续发展要依靠宏观调控，宏观调控则依靠信息。地理信息系统作为空间信息技术组成部分，直接参与实现区域持续发展，成为地球系统科学的一个重要支柱。 展开更多
关键词 地球系统科学 空间信息 地球信息科学 GIS
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结合全局信息的SIFT特征匹配算法 被引量：70
2
作者 纪华 吴元昊 +1 位作者 孙宏海 王延杰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期439-444,共6页
提出了结合全局信息的SIFT(Scale Invariable Feature Transformation)特征匹配算法,解决了图像中存在多个相似区域时造成的误匹配问题。在尺度空间检测出特征点,生成包含两基于局部信息的SIFT向量和基于全局信息的全局向量;采用BBF(Bes... 提出了结合全局信息的SIFT(Scale Invariable Feature Transformation)特征匹配算法,解决了图像中存在多个相似区域时造成的误匹配问题。在尺度空间检测出特征点,生成包含两基于局部信息的SIFT向量和基于全局信息的全局向量;采用BBF(Best Bin First)算法进行搜索,并采用欧氏距离作为度量函数进行特征向量的匹配。实验结果表明,由于在基于局部信息的SIFT向量中加入基于全局形状信息的全局向量,使得当特征点的尺度较小时,可以借助更大邻域范围内的信息对其进行描述,从而降低了由于局部信息相似而造成的误匹配的概率。所用图像误匹配的概率由19%下降到了11%,极大地改善了匹配效果。 展开更多
关键词 特征匹配 SIFT算法 全局信息 BBF算法
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电力系统的自适应解列控制 被引量：52
3
作者 方勇杰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第20期41-44,48,共5页
基于预决策和事件检测的紧急控制可适当考虑第三级标准中一些故障场景明确的极端严重故障形态,但不能代替第三道防线。基于系统设计理念、采用全局实时信息的失步解列控制系统是解决复杂电网解列控制适应性的方案。此外,应深入研究联络... 基于预决策和事件检测的紧急控制可适当考虑第三级标准中一些故障场景明确的极端严重故障形态,但不能代替第三道防线。基于系统设计理念、采用全局实时信息的失步解列控制系统是解决复杂电网解列控制适应性的方案。此外,应深入研究联络线处于非振荡中心时的解列控制的机理和判据,以及大受端系统以防止频率和电压崩溃为目标的解列控制技术。提出了电力系统自适应解列控制系统(AICS)的分层分布式体系结构,以满足失步振荡中心迁移和多区域同时失步时的解列控制要求。 展开更多
关键词 失步振荡 振荡中心 全局信息 自适应解列控制
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基于改进YOLO算法的遥感图像目标检测 被引量：29
4
作者 化嫣然 张卓 +1 位作者 龙赛 张青林 《电子测量技术》 2020年第24期87-92,共6页
针对遥感图像中大尺寸目标检测的平均精度(AP)较低的问题,提出了一种优化的YOLOv3-Tiny算法。首先在YOLOv3-Tiny算法的基础上增加了1×1卷积来实现多个特征图的跨通道交互及信息整合,进而来提取图像的全局信息,使输出的特征图包含... 针对遥感图像中大尺寸目标检测的平均精度(AP)较低的问题,提出了一种优化的YOLOv3-Tiny算法。首先在YOLOv3-Tiny算法的基础上增加了1×1卷积来实现多个特征图的跨通道交互及信息整合,进而来提取图像的全局信息,使输出的特征图包含更丰富的语义特征;其次将空洞卷积(atrous convolution)引入到YOLOv3-Tiny网络,用来增大特征图的感受野,改善大目标的检测效果;最后在RSOD-Dataset数据集上进行对比实验。结果表明,优化后的YOLOv3-Tiny算法相比原YOLOv3-Tiny算法,其均值平均精度(mAP)提高了1.4%,在较大尺寸的目标Overpass检测中,Overpass检测的平均精度提高了4.05%。 展开更多
关键词 YOLOv3-Tiny 感受野 全局信息 空洞卷积 遥感图像
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全球网络的文化与交流：文化多元性，道德相对主义，以及一种全球伦理的希望 被引量：21
5
作者 查尔斯·艾斯 华明（译） 正平（校） 《上海师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2006年第5期11-23,共13页
网络空间越来越多地表现出文化认同、传统、意见、观点、习惯等方面广泛的多元性,任何在信息伦理学领域中构建这种普世规范和价值观的努力都只能取得部分的成功,并且被限定于多元文化之间不可通约的差异范围内,而这些差异必须在尊重文... 网络空间越来越多地表现出文化认同、传统、意见、观点、习惯等方面广泛的多元性,任何在信息伦理学领域中构建这种普世规范和价值观的努力都只能取得部分的成功,并且被限定于多元文化之间不可通约的差异范围内,而这些差异必须在尊重文化完整性的名义下得到承认。制定国际准则方面所取得的各类成果包含着令人鼓舞的明显迹象,即全球伦理是可能的。孔子提醒我们,理想人格(君子)追求的是：和而不同。正是这样一种“和”构成了一种值得期待的全球伦理模式,因为这种“和”不仅寻求克服民族中心主义和分化离析的动力,而且积极保护不同的伦理敏感性,保持各个国家和民族的传统。 展开更多
关键词 计算机伦理 全球伦理 文化多元性 道德相对主义 信息伦理学
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研究开发组织管理新趋势:全球网络化 被引量：10
6
作者 王毅 郭斌 +1 位作者 许庆瑞 徐笑君 《科研管理》 CSSCI 北大核心 1999年第2期74-78,共5页
研究开发全球网络化是研究开发管理的新趋势。本文探讨了研究开发全球化的发展阶段，认为全球网络化是其必然趋势。在此基础上，本文具体讨论了全球研究开发网络的组织与管理，以及信息技术在全球化研究开发网络管理中的重要作用。最后。
关键词 研究开发 组织管理 全球网络化 信息技术
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基于改进萤火虫优化算法的多阈值彩色图像分割 被引量：15
7
作者 毛肖 和丽芳 王庆平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期206-211,共6页
为了提高彩色图像的分割效果,提出一种基于改进的萤火虫优化(IGSO)算法的彩色图像多阈值分割方法,该方法以Kapur熵为目标函数。针对基本萤火虫优化(GSO)算法进化后期收敛速度慢和求解精度低的问题,采用自适应步长和添加全局信息两种策略... 为了提高彩色图像的分割效果,提出一种基于改进的萤火虫优化(IGSO)算法的彩色图像多阈值分割方法,该方法以Kapur熵为目标函数。针对基本萤火虫优化(GSO)算法进化后期收敛速度慢和求解精度低的问题,采用自适应步长和添加全局信息两种策略,提出了一种改进的萤火虫优化(IGSO)算法。IGSO算法根据步长和萤火虫的移动方向对萤火虫算法收敛性的影响,在萤火虫移动过程中引入全局信息,采用随着迭代次数和搜索空间维数自适应变化步长的策略,来提高收敛性能。实验结果表明,该方法能够较好地对彩色图像进行分割,其性能优于基本的萤火虫优化(GSO)算法、改进的量子行为粒子群优化算法(CQPSO)和改进的细菌觅食算法(MBF)。 展开更多
关键词 萤火虫优化算法 彩色图像分割 自适应步长 全局信息
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卫星战术数据链的应用及发展 被引量：15
8
作者 邱洪云 关慧 +2 位作者 田莉 张彦卫 彭江 《空间电子技术》 2012年第3期1-4,共4页
文章在强调卫星数据链独特作用的基础上,解析了系统的信息要素、一般工作模式;讨论了几个设计问题;探讨了其在远程精确打击的战例应用及一体化数据链体系;并提出了发展建议。
关键词 卫星数据链 全球战略 信息要素 数据链体系
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尺度不变特征转换算法在图像特征提取中的应用 被引量：15
9
作者 林陶 黄国荣 +1 位作者 郝顺义 沈飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期1688-1691,1698,共5页
针对尺度不变特征转换(SIFT)算法复杂度高、计算时间长,难以满足立体匹配的实时性要求以及当图像中存在多个相似区域时误匹配率较高的问题,提出了一种改进的立体匹配算法.该算法从两个方面对SIFT算法进行了改进:首先,由于圆形具有天然... 针对尺度不变特征转换(SIFT)算法复杂度高、计算时间长,难以满足立体匹配的实时性要求以及当图像中存在多个相似区域时误匹配率较高的问题,提出了一种改进的立体匹配算法.该算法从两个方面对SIFT算法进行了改进:首先,由于圆形具有天然的旋转不变性,该算法以特征点为中心,采用近似大小的两个同心圆区域代替原算法的矩形区域,在内圆和外圆环区域内分别统计12个方向的梯度累加值,把局部特征描述符的维数从128维降低到24维,降低了算法复杂度;其次加入了12维的全局向量,使生成的特征描述符包含了基于局部信息的SIFT向量和基于全局信息的全局向量,提高了算法对图像中相似区域的分辨能力.仿真结果表明,改进后的算法实时性比原算法提高了59.5%,当图像存在多个相似区域时,误匹配率下降了9个百分点.所提算法在图像处理的实时性要求较高的场合下适用性较好. 展开更多
关键词 尺度不变特征转换算法 立体视觉 特征点匹配 全局信息 特征描述符
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融合全局-颜色信息的尺度不变特征变换 被引量：14
10
作者 王睿 朱正丹 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期295-301,共7页
由于尺度不变特征变换(SIFT)算法只针对图像的局部特征进行描述且忽略了图像的彩色信息,当待匹配图像中存在大量形状相似区域时,误匹配率很高。本文对SIFT图像匹配法进行了改进,提出了SCARF(Shape-color Alliance Robust Feature)图像... 由于尺度不变特征变换(SIFT)算法只针对图像的局部特征进行描述且忽略了图像的彩色信息,当待匹配图像中存在大量形状相似区域时,误匹配率很高。本文对SIFT图像匹配法进行了改进,提出了SCARF(Shape-color Alliance Robust Feature)图像匹配算法。为解决SIFT常出现的误匹配现象,构造的SCARF算子利用SIFT检测子提取图像的特征点集,通过建立同心圆坐标系,在SIFT原有框架的基础上融入全局形状信息和颜色不变信息,并采用欧氏距离作为匹配代价函数进行描述子匹配。对包括SCARF算法和SIFT算法在内的5种不同匹配算法通过INRIA数据库进行了实验验证,实验结果表明:SCARF算法在图像模糊、局部特征相似、JEPG压缩和光照变化等复杂变换情况下,匹配准确率优于SIFT等其他算法,降低了误匹配的概率,明显提高了匹配的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换 颜色描述子 全局描述子 SCARF算法
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全局自匹配机制的短文本摘要生成方法 被引量：13
11
作者 吴仁守 王红玲 +1 位作者 王中卿 周国栋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2705-2717,共13页
基于编码器-解码器架构的序列到序列学习模型是近年来主流的生成式自动文摘模型,其在计算每一个词的隐层表示时,通常仅考虑该词之前(或之后)的一些词,无法获取全局信息,从而进行全局优化.针对这个问题,在编码器端引入全局自匹配机制进... 基于编码器-解码器架构的序列到序列学习模型是近年来主流的生成式自动文摘模型,其在计算每一个词的隐层表示时,通常仅考虑该词之前(或之后)的一些词,无法获取全局信息,从而进行全局优化.针对这个问题,在编码器端引入全局自匹配机制进行全局优化,并利用全局门控单元抽取出文本的核心内容.全局自匹配机制根据文本中每个单词语义和文本整体语义的匹配程度,动态地从整篇文本中为文中每一个词收集与该词相关的信息,并进一步将该词及其匹配的信息有效编码到最终的隐层表示中,以获得包含全局信息的隐层表示.同时,考虑到为每一个词融入全局信息可能会造成冗余,引入了全局门控单元,根据自匹配层获得的全局信息对流入解码端的信息流进行过滤,筛选出原文本的核心内容.实验结果显示,与目前主流的生成式文摘方法相比,该方法在Rouge 评价上有显著提高,这表明所提出的模型能有效融合全局信息,挖掘出原文本的核心内容. 展开更多
关键词 自匹配机制 全局信息 神经网络 自动文摘 自然语言生成
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正交Multi-agent遗传算法及其性能分析 被引量：9
12
作者 薛明志 钟伟才 +1 位作者 刘静 焦李成 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期290-294,共5页
将Multi-agent系统、遗传算法与正交试验设计方法相结合,提出一种新的遗传算法——正交Multi-agent遗传算法.其主要思想是:利用正交设计的方法产生初始化种群;用正交交叉算子代替传统的算术交叉算子;利用agent间的竞争作用与每个agent... 将Multi-agent系统、遗传算法与正交试验设计方法相结合,提出一种新的遗传算法——正交Multi-agent遗传算法.其主要思想是:利用正交设计的方法产生初始化种群;用正交交叉算子代替传统的算术交叉算子;利用agent间的竞争作用与每个agent所具有的知识和自学习能力进行启发式搜索,以提高进化的速度.仿真试验和性能分析表明,正交Multi-agent遗传算法不但具有很强的全局优化能力和较快的收敛速度,而且具有很强的鲁棒性. 展开更多
关键词 遗传算法 正交设计 智能体
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总额预付背景下医保信息管理平台设计与应用 被引量：12
13
作者 贺涛 王昆 +4 位作者 武娜 史洪飞 邱明辉 刘静 侯莹 《中华医院管理杂志》 北大核心 2015年第1期52-54,共3页
总额预付的实施要求医院有先进的医保信息系统支持。我院医保信息管理平台的研发及应用，优化管理流程，提高管理水平，节约管理成本，建立数据支持系统，为医院医保工作的良性发展奠定基础。
关键词 总额预付 医保管理 信息系统
原文传递
维持局部孤网稳定切换的网源荷分布式协调控制方法 被引量：12
14
作者 程维杰 任祖怡 +4 位作者 刘金生 李娜 殷明慧 张俊芳 柳伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期73-82,共10页
由于土地、发电资源等条件的限制,现代大型城市主要由外部电网进行负荷供电,形成大型受端城市电网。大型受端城市电网与主系统解列后,功率不平衡会导致频率下降,甚至可能引发网络崩溃,维持其稳定切换以形成局部孤网供电具有重要的理论... 由于土地、发电资源等条件的限制,现代大型城市主要由外部电网进行负荷供电,形成大型受端城市电网。大型受端城市电网与主系统解列后,功率不平衡会导致频率下降,甚至可能引发网络崩溃,维持其稳定切换以形成局部孤网供电具有重要的理论和现实意义。网源荷协调控制是维持局部孤网稳定切换的关键,然而,对于局部孤网,尤其是非计划形成的局部孤网,是较难实现集中式协调调控的。鉴于此,引入分布式多代理系统,提出一种无需集中控制器的网源荷分布式协调控制方法。有别于依赖集中控制器、且通信结构复杂的传统集中式控制方法,分布式协调控制在仅依靠相邻节点通信的状况下,通过改进的平均一致性算法获取电网运行全局参数,实现网源荷全局协调控制。该控制方法能够较好地适应网络结构变化,挖掘网源荷协调潜能。同时,提出的改进平均一致性算法具有更好的收敛性能,为局部孤网切换时的频率和电压控制提供快速全局数据支撑。基于PSCAD/EMTDC和Matlab仿真平台,在典型工况下对网源荷协调控制策略进行分析和验证,结果表明所提出的改进平均一致性算法和分布式网源荷协调控制方法能够维持局部孤网稳定切换。 展开更多
关键词 局部孤网 网源荷协调控制 分布式多代理系统 改进平均一致性算法 全局信息
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结合注意力机制和多属性分类的行人再识别 被引量：12
15
作者 郑鑫 林兰 +2 位作者 叶茂 王丽 贺春林 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期936-945,共10页
目的 在行人再识别中,经常出现由于行人身体部位被遮挡和行人图像对之间不对齐而导致误判的情况.利用人体固有结构的特性,关注具有显著性特征的行人部件,忽略带有干扰信息的其他部件,有利于判断不同摄像头拍摄的行人对是否为同一人.因此... 目的 在行人再识别中,经常出现由于行人身体部位被遮挡和行人图像对之间不对齐而导致误判的情况.利用人体固有结构的特性,关注具有显著性特征的行人部件,忽略带有干扰信息的其他部件,有利于判断不同摄像头拍摄的行人对是否为同一人.因此,提出了基于注意力机制和多属性分类的行人再识别方法.方法 在训练阶段,利用改进的ResNet50网络作为基本框架提取特征,随后传递给全局分支和局部分支.在全局分支中,将该特征作为全局特征进行身份和全局属性分类;在局部分支中,按信道展开特征,获取每层响应值最高的点,聚合这些点,分成4个行人部件,计算每个行人部件上显著性特征的权重,并乘以初始特征得到每个部件的总特征.最后将这4个部件的总特征都进行身份和对应属性的分类.在测试阶段,将通过网络提取的部位特征和全局特征串联起来,计算行人间的相似度,从而判断是否为同一人.结果 本文方法引入了Market-150 1_attribute和DukeMTMC-attribute数据集中的属性信息,并在Market-1501和DukeMTMC-reid数据集上进行测试,其中rank-1分别达到90.67%和80.2%,mAP分别达到76.65%和62.14%;使用re-ranking算法后,rank-1分别达到92.4%和84.15%,mAP分别达到87.5%和78.41%,相比近年来具有代表性的其他方法,识别率有了极大提升.结论 本文方法通过学习行人属性能更快地聚集行人部件的注意力,而注意力机制又能更好地学习行人部位的显著性特征,从而有效解决了行人被遮挡和不对齐的问题,提高了行人再识别的准确率. 展开更多
关键词 行人再识别 全局特征 局部特征 行人部件 注意力机制 属性信息
原文传递
信息时代电子信息工程技术的发展应用研究 被引量：2
16
作者 孙正凯 《数字通信世界》 2024年第2期135-137,共3页
随着全球信息化进程的加速,信息技术已成为现代社会的重要支柱。电子信息工程技术作为信息技术的核心,正在经历前所未有的发展和变革。同时,相关技术发展也带来了一系列的挑战和问题,如技术安全、互通性、人才培养等。然而,这些挑战同... 随着全球信息化进程的加速,信息技术已成为现代社会的重要支柱。电子信息工程技术作为信息技术的核心,正在经历前所未有的发展和变革。同时,相关技术发展也带来了一系列的挑战和问题,如技术安全、互通性、人才培养等。然而,这些挑战同样为电子信息工程领域带来了广阔的发展空间和机遇。文章就信息时代电子信息工程技术的发展趋势、面临的挑战和机遇进行探讨,以期为相关研究提供一定的理论支持。 展开更多
关键词 全球信息化 信息工程 信息技术
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全卷积网络结合改进的条件随机场-循环神经网络用于SAR图像场景分类 被引量：8
17
作者 汤浩 何楚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3436-3441,共6页
传统合成孔径雷达(SAR)图像基于粗分割像素块提取相关特征,后接支持向量机(SVM)和马尔可夫随机场(MRF)或条件随机场(CRF)进行分类,该方法存在同一像素块内部不同类别像素的误差,而且只考虑邻近区域未充分用到全局信息和结构信息。故考... 传统合成孔径雷达(SAR)图像基于粗分割像素块提取相关特征,后接支持向量机(SVM)和马尔可夫随机场(MRF)或条件随机场(CRF)进行分类,该方法存在同一像素块内部不同类别像素的误差,而且只考虑邻近区域未充分用到全局信息和结构信息。故考虑基于像素点引入全卷积网络(FCN),以ESAR卫星图像为样本,基于像素点级别构建卷积网络进行训练,得到各像素的初始类别分类概率。为了考虑全局像素类别的影响后接CRF-循环神经网络(CRF-RNN),利用FCN得到的初始概率,结合CRF结构得到全局像素类别转移结果,之后进行RNN的迭代进一步优化实验结果。由于基于像素点和考虑了全局信息与结构信息,克服了传统分类的部分缺点,使正确率较传统SVM或CRF方法平均提高了约6.5个百分点。由于CRF-RNN的距离权重是用高斯核人为拟合的,不能随实际训练样本来改变和确定,故存在一定误差,针对该问题提出可训练的全图距离权重卷积网络来改进CRF-RNN,最终实验结果表明改进后方法的正确率较未改进的CRF-RNN又提高了1.04个百分点。 展开更多
关键词 全卷积网络 条件随机场-循环神经网络 全局信息 全图距离权重
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一种改进的自适应动量梯度下降算法 被引量：4
18
作者 姜志侠 宋佳帅 刘宇宁 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期137-143,共7页
为改进Adam算法存在的全局收敛性较差的问题,提出一个带有角系数的AngleAdam算法.该算法利用两次连续梯度间的角度信息自适应控制步长,一定程度改进了Adam算法全局收敛性较差的问题,提升了优化能力.采用在线学习框架,对算法从遗憾界的... 为改进Adam算法存在的全局收敛性较差的问题,提出一个带有角系数的AngleAdam算法.该算法利用两次连续梯度间的角度信息自适应控制步长,一定程度改进了Adam算法全局收敛性较差的问题,提升了优化能力.采用在线学习框架,对算法从遗憾界的角度进行收敛性分析,证明了AngleAdam具有次线性的遗憾.基于构造的三个非凸函数和深度神经网络模型,对AngleAdam算法的优化能力进行实验,实验结果表明该算法可得到较好的优化结果. 展开更多
关键词 机器学习 梯度下降类算法 Adam算法 全局收敛性 遗憾界 角度信息
原文传递
基于多元最优信息规划的微粒群优化算法 被引量：5
19
作者 汪镭 康琦 吴启迪 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1364-1367,1394,共5页
在改进型微粒群优化算法的基础上,考虑到运算初期避免陷入局部寻优的需要,将多元最优信息分布状态知识引入对微粒群的总体运动规划,构造了适于求解高维多峰函数寻优问题的微粒群算法.仿真结果显示,该方法比改进型微粒群算法具有更好的... 在改进型微粒群优化算法的基础上,考虑到运算初期避免陷入局部寻优的需要,将多元最优信息分布状态知识引入对微粒群的总体运动规划,构造了适于求解高维多峰函数寻优问题的微粒群算法.仿真结果显示,该方法比改进型微粒群算法具有更好的总体寻优特性. 展开更多
关键词 多元最优规划 微粒群优化算法 高维多峰函数寻优
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基于多通路CNN的多模态MRI神经胶质瘤分割 被引量：7
20
作者 朱婷 王瑜 +1 位作者 肖洪兵 曹利红 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第4期220-226,共7页
由于传统卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)受卷积核尺度的限制,容易丢失磁共振成像MRI(Magnetic Resonance Imaging)脑肿瘤图像的全局信息,而且卷积、池化的过程会导致网络浅层的部分信息丢失,造成基于CNN的脑肿瘤分割... 由于传统卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)受卷积核尺度的限制,容易丢失磁共振成像MRI(Magnetic Resonance Imaging)脑肿瘤图像的全局信息,而且卷积、池化的过程会导致网络浅层的部分信息丢失,造成基于CNN的脑肿瘤分割特征信息不足,分割精度不高。针对上述问题,提出一种具有全局通路,同时结合网络浅层信息的多通路CNN模型,用来完成多模态MRI脑部神经胶质瘤的全自动分割任务。算法主要思想:将三维多模态MRI图像沿轴向切片化,在相同序列的切片上按比例选取尺度为33×33像素的图像块,得到训练集;将训练集图像块输入多通路CNN模型进行训练;将测试集输入训练好的模型,将脑肿瘤从脑部MRI图像中正确分割出来,并具体划分为坏死、水肿、增强和非增强四种区域,利用模型评估参数Dice系数、敏感度(Sensitivity)系数和特异度(Specificity)系数评测模型的质量。实验结果表明,该方法操作简单,能够有效地完成脑肿瘤的分割任务。 展开更多
关键词 多模态磁共振成像 神经胶质瘤 浅层信息 全局信息 多通路卷积神经网络 全自动分割
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