网络节点中心性与均衡性结合的作者网络特征分析 被引量：14

1

作者 马蒙 李秀霞 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第3期49-53,共5页

【目的/意义】为丰富拓展作者网络分析方法,将均衡性分析与社会网络中的节点中心性分析相结合,从不同视角分析作者网络的结构特征。【方法/过程】以"情报学"学科领域下发文量较高的44位作者为研究对象,构建其耦合网络,得到44... 【目的/意义】为丰富拓展作者网络分析方法,将均衡性分析与社会网络中的节点中心性分析相结合,从不同视角分析作者网络的结构特征。【方法/过程】以"情报学"学科领域下发文量较高的44位作者为研究对象,构建其耦合网络,得到44位作者的点度中心度、中介中心度和接近中心度的排名;然后,利用Gini指数计算作者耦合网络中的中心均衡性,包括点度中心均衡性、中介中心均衡性和接近中心均衡性,以全面分析作者耦合网络的结构特征。【结果/结论】实验表明,"节点中心性"与"中心均衡性"结合对作者网络结构描述结果与事实相符,对作者网络结构的描述更加全面、立体。 展开更多

关键词 社会网络分析 gini指数 中心均衡性 网络特征

原文传递

中国大陆青冈分布区东缘大金山岛种群种子形态变异 被引量：6

2

作者 陈艳 沈浪 应向阳 《广西植物》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期555-559,共5页

在大陆青冈分布区东缘的大金山岛种群中按不同坡向取样,旨在揭示相对均一条件下青冈种子的形态变异及变异的来源,以从不同侧面研究环境对形态变异的作用。大金山岛种群青冈种子的长度、直径和重量分别为1.557±0.128cm、1.175±... 在大陆青冈分布区东缘的大金山岛种群中按不同坡向取样,旨在揭示相对均一条件下青冈种子的形态变异及变异的来源,以从不同侧面研究环境对形态变异的作用。大金山岛种群青冈种子的长度、直径和重量分别为1.557±0.128cm、1.175±0.112cm、1.321±0.310g,处于青冈种子正常分布范围内。单颗种子的长度、直径符合正态分布,而重量则明显偏离正态分布。不同坡向青冈种子间差异很小,表明微地形的影响较小;种群变异的来源株内和株间约各占一半,说明种子表型具有一定的可塑性,主要由于种子处于植株不同部位的缘故。 展开更多

关键词 种子 形态变异 gini指数 青冈 大金山岛

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融合GINI指数的ID3改进算法 被引量：9

3

作者 罗计根 杜建强 +2 位作者 聂斌 李欢 贺佳 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2019年第1期80-84,共5页

针对以信息增益为划分标准的ID3算法中存在偏向属性取值多的属性等问题,提出了一种融合GINI指数的ID3改进算法。计算每个属性的信息增益和对应的GINI指数值,并计算所有属性的GINI指数算术平均值,筛选GINI指数低于算术平均值的属性记为... 针对以信息增益为划分标准的ID3算法中存在偏向属性取值多的属性等问题,提出了一种融合GINI指数的ID3改进算法。计算每个属性的信息增益和对应的GINI指数值,并计算所有属性的GINI指数算术平均值,筛选GINI指数低于算术平均值的属性记为候选属性集;从候选属性集中选择信息增益最大的属性建立分支,用递归方法构建决策树。实验使用6组UCI数据集进行验证。结果表明:该决策树的准确率均有所提高,对多值偏向问题有很好的克服作用。 展开更多

关键词 决策树 ID3算法 信息增益 gini指数

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SPRINT算法的改进 被引量：5

4

作者 刘友军 汪林林 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期55-57,共3页

引出了纯区间的概念后,提出了一种基于纯区间归约的数值型属性处理方法对SPRINT算法进行改进。该方法将属性值域用等宽直方图的方法划分为多个区间,对纯区间进行归约,对非纯区间进行精确计算,保证了分裂精度,减小了计算量。

关键词 决策树 SPRINT算法 纯区间归约 gini指数

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考虑暂态波形特征的风电机组高电压脱网智能故障溯源方法 被引量：2

5

作者 王玉荣 朱奕飞 汤奕 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期101-109,共9页

大规模风电机组高电压脱网会对电力系统的电能质量和安全稳定运行产生影响。提出了一种风电机组高电压脱网故障溯源方法,后续可配合保护设备以快速切除故障,减少风电机组高电压脱网对系统产生的影响。首先基于风电机组高电压脱网时输出... 大规模风电机组高电压脱网会对电力系统的电能质量和安全稳定运行产生影响。提出了一种风电机组高电压脱网故障溯源方法,后续可配合保护设备以快速切除故障,减少风电机组高电压脱网对系统产生的影响。首先基于风电机组高电压脱网时输出波形进行特征分析,构造了风电机组高电压脱网故障特征指标体系;然后采用Gini指数-最大相关最小冗余法对原始指标体系进行筛选,降低了原始指标体系的冗余度;最后采用遗传算法-蚁群优化算法-粒子群优化算法对BP神经网络的权重、偏差初值进行优化,从而保证BP神经网络的溯源准确率。在西北电网中进行了算例分析,验证了所提方法的有效性。与传统机器学习方法相比,所提方法具有更好的故障溯源性能。 展开更多

关键词 高电压脱网 故障溯源 指标体系 gini指数 最大相关最小冗余法 BP神经网络

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面向土地覆盖精准分类的遥感特征参数优选方法

6

作者 陈超 梁锦涛 +3 位作者 杨刚 孙伟伟 龚绍军 王建强 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1401-1416,共16页

在显著气候变化叠加人类活动干扰的背景下,可持续的自然资源管理对于精准掌握土地覆盖信息的需求不断提升。为应对地表形态的复杂性、地物类型的多样性、遥感图像特征的非线性给传统遥感图像分类方法带来的挑战,本文基于随机森林Gini指... 在显著气候变化叠加人类活动干扰的背景下,可持续的自然资源管理对于精准掌握土地覆盖信息的需求不断提升。为应对地表形态的复杂性、地物类型的多样性、遥感图像特征的非线性给传统遥感图像分类方法带来的挑战,本文基于随机森林Gini指数,提出了一种10%阈值决策的遥感特征参数优选方法,旨在筛选出最优的遥感特征参数组合,达到最佳土地覆盖分类效果。首先,选择光谱特征、纹理特征、温热特征、高程特征、主成分特征组成遥感影像堆栈。然后,设置多组决策树对特征贡献度进行交叉验证,并根据特征重要性的归一化均值确定特征排序。最后,设定阈值,筛选出符合要求的遥感特征参数,并迭代过程。选择覆盖江苏盐城自然保护区的Sentinel-2遥感图像开展试验,结果表明,本文方法筛选出的遥感特征参数代表性好,与CART、SVM、KNN和只使用波段信息的RF相比,分类结果地物边界清晰,类别属性准确,总体精度和Kappa系数分别为96.20%和0.9556。本文研究能够为区域空间规划和可持续发展提供技术支持。 展开更多

关键词 土地覆盖分类 随机森林 特征优选 递归特征消除 gini指数

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不同特征选择方法于区域地震滑坡危险性预测结果的差异性分析——以汶川地震区为例

7

作者 艾骁 张健 付济民 《华南地震》 2024年第2期39-51,共13页

区域性地震滑坡危险性评估模型是一个用于评定特定地区在地震发生时滑坡概率及其危害程度的关键工具。目前,以机器学习为代表的数学建模方法成为了构建该评估模型的主要手段。但是,由于影响因子自身的复杂性与多样性所产生的评估模型预... 区域性地震滑坡危险性评估模型是一个用于评定特定地区在地震发生时滑坡概率及其危害程度的关键工具。目前,以机器学习为代表的数学建模方法成为了构建该评估模型的主要手段。但是,由于影响因子自身的复杂性与多样性所产生的评估模型预测结果的差异性这一问题却少有研究。此次研究结合汶川地震区内11个影响因子,分别运用相关性系数、主成分分析及Gini指数三种特征选择方法形成三类数据集。结合人工神经网络模型构建了该区域地震滑坡危险性评估模型,并详细地分析了上述三类方法形成的数据集构建的评估模型于预测结果的差异性。结果表明:基于主成分分析法形成的数据集构建的评估模型,对于非常高危险性等级区域的划分精度最高,并且,频率比精度达到了92%,ROC曲线的预测精度达到了93.3%,预测精度均为三组评估模型中的最高值。此次研究旨在为相关研究人员在地震滑坡危险性评估模型的构建方面提供一定的思路,并为后续综合多个地震区、多组特征组成的不同维度的数据集构建一个具有普适性的特征选择方法提供一定的理论基础。 展开更多

关键词 汶川地震 地震滑坡危险性 主成分分析 gini指数 人工神经网络

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福建茫荡山乌冈栎种子性状变异研究 被引量：6

8

作者 谢春平 方彦 方炎明 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期656-661,共6页

为了更好地选育乌冈栎种苗,以种子长度、宽度和重量做为种子性状的指标,对福建茫荡山乌冈栎天然种群的23株成年个体进行了2年的野外观察和种子采集。研究结果表明,乌冈栎种群天然结实存在大小年的情况,种子表型和重量因年份的不同而有... 为了更好地选育乌冈栎种苗,以种子长度、宽度和重量做为种子性状的指标,对福建茫荡山乌冈栎天然种群的23株成年个体进行了2年的野外观察和种子采集。研究结果表明,乌冈栎种群天然结实存在大小年的情况,种子表型和重量因年份的不同而有所差异。乌冈栎种子的长度与宽度呈显著的线性关系,即随着长度的增加宽度亦随之增大;单因素方差分析表明,种子长度与宽度在不同年份中差异显著。利用变异系数(CV)和Gini指数对乌冈栎种子长度、重量和宽度的研究表明,变异系数(CV)的敏感度要大于Gini指数,而Gini指数在果实变异分配上更具有说服力。乌冈栎种子变异最大的是重量,其次是长度和宽度,Gini指数显示株内的作用要稍强于株间作用,这主要是由于环境因子差异所致。 展开更多

关键词 乌冈栎 种子性状 变异 gini指数 大小年

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基于随机森林的导弹命中预测与因素分析

9

作者 于水游 张大利 谢岑超 《舰船电子工程》 2024年第7期142-146,共5页

论文提出了一种基于随机森林算法的导弹命中预测和因素分析模型,旨在提高导弹命中率并找出影响命中结果的关键因素。该模型应用于实际导弹打击事件的预测,并通过与实际结果的对比验证了其准确性和可靠性,进一步证明了其在空空导弹发射... 论文提出了一种基于随机森林算法的导弹命中预测和因素分析模型,旨在提高导弹命中率并找出影响命中结果的关键因素。该模型应用于实际导弹打击事件的预测,并通过与实际结果的对比验证了其准确性和可靠性,进一步证明了其在空空导弹发射命中预测工程中的应用潜力。此外,通过对关键因素的合理性分析,为提高装备测试性能水平提供了有价值的对策和建议。 展开更多

关键词 随机森林 导弹命中预测素 gini指数 因素分析

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融合GINI指数的C4.5算法的分类研究 被引量：5

10

作者 聂斌 李欢 +3 位作者 罗计根 杜建强 周丽 黄强 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期469-472,共4页

信息增益率倾向于取值数较少的属性和产生不平衡的划分,GINI指数偏向于取值数较多的属性且区间趋于平衡的划分.基于此,该文提出融合GINI指数的C4.5改进算法,首先计算候选属性的信息增益率和GINI指数,其次计算信息增益率和GINI指数的比值... 信息增益率倾向于取值数较少的属性和产生不平衡的划分,GINI指数偏向于取值数较多的属性且区间趋于平衡的划分.基于此,该文提出融合GINI指数的C4.5改进算法,首先计算候选属性的信息增益率和GINI指数,其次计算信息增益率和GINI指数的比值,最后筛选出比值最大的属性作为划分结点,改进了C4.5算法的不足.以10次10折交叉验证准确率和运行时间为评价指标,通过5组UCI数据测试改进算法性能,并与ID3、C4.5和CART算法对比实验.实验结果表明:融合GINI指数的C4.5算法减轻了属性取值多少对划分结点选择的影响,并且缓和了划分区间的不平衡,提高了分类准确率和运行效率,算法更加稳定,可行有效. 展开更多

关键词 C4.5算法 gini指数 决策树 中医药信息

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基于DAG-SVMS的非侵入式负荷识别方法 被引量：3

11

作者 王毅 徐元源 李松浓 《电子技术应用》 2021年第10期107-112,共6页

在供电入口处嵌入非侵入式负荷识别技术,有利于推动建筑节能、实现电网负荷预测、开发智能楼宇、完善智能电网体系建设。据此,提出一种基于有向无环图支持向量机(Directed Acyclic Graph Support Vector Machines,DAG-SVMS)的负荷辨识... 在供电入口处嵌入非侵入式负荷识别技术,有利于推动建筑节能、实现电网负荷预测、开发智能楼宇、完善智能电网体系建设。据此,提出一种基于有向无环图支持向量机(Directed Acyclic Graph Support Vector Machines,DAG-SVMS)的负荷辨识方法。首先,对总线电流信号进行事件检测,检测到暂态事件后,分离目标负荷暂态电流波形,提取特征,然后,将特征输入预先训练好的DAG-SVMS模型进行分类识别。为提升分类器性能,使用粒子群优化PSO(Particle Swarm Optimization)算法优化DAG-SVMS分类器的参数。为减小累积误差,提出Gini指数优化DAG-SVMS节点顺序的策略。实验结果表明,文中方法识别准确率高,识别速度快,具有可行性。 展开更多

关键词 非侵入式负荷识别 暂态事件 DAG-SVMS模型 gini指数 PSO算法

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决策树中数值型属性分裂的研究 被引量：1

12

作者 刘友军 汪林林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第5期241-243,共3页

在介绍了现有数值型属性分裂方法的基础上,引出了纯区间的概念,提出了一种基于纯区间归约的数值型属性分裂方法。该方法将属性值域用等宽直方图的方法划分为多个区间,对纯区间和非纯区间分别处理。理论分析和实验结果表明该方法在保证... 在介绍了现有数值型属性分裂方法的基础上,引出了纯区间的概念,提出了一种基于纯区间归约的数值型属性分裂方法。该方法将属性值域用等宽直方图的方法划分为多个区间,对纯区间和非纯区间分别处理。理论分析和实验结果表明该方法在保证了分裂精度的同时,减小了搜索空间。 展开更多

关键词 决策树 数值型属性 纯区间归约 gini指数

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入室盗窃犯罪时段分布特征分析 被引量：3

13

作者 陈鹏 瞿珂 +1 位作者 胡啸峰 曾昭龙 《中国刑警学院学报》 2018年第2期41-44,共4页

在犯罪时间分析中,时段分析由于颗粒度较小,容易受到犯罪时间模糊性的影响。以某市的入室盗窃案件为样本,从报案时间和时段概率两个角度研究犯罪时间的分布特征。从结果来看,基于报案时间和时段概率的犯罪时间分布具有相同的统计分布特... 在犯罪时间分析中,时段分析由于颗粒度较小,容易受到犯罪时间模糊性的影响。以某市的入室盗窃案件为样本,从报案时间和时段概率两个角度研究犯罪时间的分布特征。从结果来看,基于报案时间和时段概率的犯罪时间分布具有相同的统计分布特征,但在分布的集中度上存在着差别,主要表现为基于报案时间的时段分析容易低估夜间发案的可能性。在案发时间推断方面,基于时段概率的分析方法能够提供一种较为合理的解决方案,为公安部门进行警务工作提供有效的依据。 展开更多

关键词 入室盗窃 犯罪时间 gini指数 K-S检验

原文传递

基于不完全Cholesky分解相关熵双谱的轴承故障诊断 被引量：2

14

作者 李辉 郝如江 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期123-132,共10页

针对传统双谱难以有效处理强噪声干扰以及相关熵运算量大的问题,提出了一种基于不完全Cholesky分解相关熵和双谱分析的轴承故障诊断方法。该方法在不求出核矩阵的情况下,首先利用不完全Cholesky分解算法和核函数,计算核矩阵的低秩分解... 针对传统双谱难以有效处理强噪声干扰以及相关熵运算量大的问题,提出了一种基于不完全Cholesky分解相关熵和双谱分析的轴承故障诊断方法。该方法在不求出核矩阵的情况下,首先利用不完全Cholesky分解算法和核函数,计算核矩阵的低秩分解下三角矩阵;其次,利用Gini指数选取下三角矩阵的主分量,利用下三角矩阵的主分量计算核矩阵的低秩近似矩阵,进而计算信号的相关熵;最后,计算振动信号相关熵的双谱,根据相关熵的双谱特征识别轴承故障。通过不完全Cholesky分解算法和Gini指数计算信号的相关熵,不仅压缩了数据量,突出了轴承故障瞬态冲击特征,有效抑制了噪声的影响,而且提高了计算效率,减少了计算机内存占用量。通过仿真和试验轴承故障振动信号分析结果表明:强背景噪声会造成传统双谱故障诊断方法失效,而基于相关熵和双谱分析的轴承故障诊断方法,能在强噪声干扰背景中提取轴承故障瞬态冲击特征,准确识别轴承故障,其性能优于传统双谱和小波变换域双谱,为一种轴承故障诊断的有效方法。 展开更多

关键词 故障诊断 不完全Cholesky分解 gini指数 相关熵 双谱 轴承

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新智能制造地球岛:大能耗物联网+云+大数据+IDC节能1“一带一路互联互通”促高铁-光缆网-超级计算机产业升级 被引量：2

15

作者 沈经 《仪器仪表标准化与计量》 2016年第5期3-9,共7页

中国制造业有3项世界冠军:高铁、光通信、超级计算机。2012-2016中国倡议"一带一路,互联互通"规划与建设,将推进中国"智能制造"的第4项世界冠军"物联网+云+大数据+"的IDC节能产业。

关键词 Lorenz曲线 gini指数 高铁 光缆通信网 超级计算机 “一带一路互联互通” 智能制造 “物联网+云计数+大数据+” 互联网数据中心IDC节能产业 “BAR:欧亚地球岛之bar”

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基于随机森林的语音情感特征选择与分类 被引量：2

16

作者 邢尹 刘立龙 《计算机与数字工程》 2019年第3期539-542,共4页

针对复杂高维的语音情感特征,选择重要的特征对降低识别模型复杂度以及提高情感识别率具有重要意义。基于Fisher准则和随机森林算法中的平均下降Gini指数对特征重要性评估,提出了一种融合的特征选择方法。该方法首先分别采用Fisher准则... 针对复杂高维的语音情感特征,选择重要的特征对降低识别模型复杂度以及提高情感识别率具有重要意义。基于Fisher准则和随机森林算法中的平均下降Gini指数对特征重要性评估,提出了一种融合的特征选择方法。该方法首先分别采用Fisher准则和平均下降Gini指数对所有特征进行重要性评估;其次设定某一阈值,各自选择其中较佳的特征进行交集操作;再次依据平均下降Gini指数中重要特征的排列顺序对交集操作后的特征进行重排;最后以语音情感识别率准则确定最佳的特征维度。实验结果表明,融合的特征选择法是有效的,能够提高语音情感的识别率。 展开更多

关键词 特征选择 随机森林 FISHER准则 gini指数 语音情感识别

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基于GINI指数分类的嵌入式CPU功耗预测方法 被引量：2

17

作者 王海 高岭 +2 位作者 宋振孝 戴小平 卢怡杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期397-407,共11页

文中提出了一种基于嵌入式系统CPU功耗预测并对其进行低功耗优化的方法.引入GINI指数的构建训练分类器,利用PowerTop工具对系统CPU进行监测,并以此作为训练数据集,将该分类器封装到系统中,对嵌入式系统的CPU频率、电压及所处的状态进行... 文中提出了一种基于嵌入式系统CPU功耗预测并对其进行低功耗优化的方法.引入GINI指数的构建训练分类器,利用PowerTop工具对系统CPU进行监测,并以此作为训练数据集,将该分类器封装到系统中,对嵌入式系统的CPU频率、电压及所处的状态进行预测.通过仿真实验表明,该方法在系统负载较小的情况下,对嵌入式CPU功耗的优化的效果更好. 展开更多

关键词 gini指数 功耗预测 机器学习 CPU功耗 移动互联网

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基于Gini指数的认知诊断计算机化自适应选题策略 被引量：1

18

作者 罗芬 王晓庆 +1 位作者 蔡艳 涂冬波 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期440-448,共9页

认知诊断计算机化自适应测验需要开发能较好权衡测量精度和题库使用均匀性的选题策略。本文基于被试知识状态类别的后验概率来定义Gini指数,其线性加权方式对分布的细微变化的反应比基于对数的香农熵更敏感,有利于在这种情况下选择不同... 认知诊断计算机化自适应测验需要开发能较好权衡测量精度和题库使用均匀性的选题策略。本文基于被试知识状态类别的后验概率来定义Gini指数,其线性加权方式对分布的细微变化的反应比基于对数的香农熵更敏感,有利于在这种情况下选择不同的题目,能在保持测量精度的前提下提高题库使用均匀性。为此,本文开发了基于Gini指数的选题策略,并通过模拟实验与SHE、MPWKL、GDI和PWKL策略进行比较,结果表明新策略与SHE、MPWKL、GDI和PWKL策略相比,测量精度相近并提高了题库的利用率,综合来看,基于Gini指数的选题策略能够兼顾测量精度和题库使用均匀性。。 展开更多

关键词 CD-CAT 选题策略 gini指数 测量精度 题库使用均匀性

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一种新词自动提取方法 被引量：1

19

作者 李亚松 王玉龙 《电信工程技术与标准化》 2014年第12期83-86,共4页

当前网络语料会不断出现大量新词已经成为一种普遍的趋势,这里面包含大量网友创造的新词,以及一些社会热点形成的新词。同时社交网络产生的社交性语料存在大量口语化、简称和随意的表达。这些都对中文分词的准确性造成了困扰。本文提出... 当前网络语料会不断出现大量新词已经成为一种普遍的趋势,这里面包含大量网友创造的新词,以及一些社会热点形成的新词。同时社交网络产生的社交性语料存在大量口语化、简称和随意的表达。这些都对中文分词的准确性造成了困扰。本文提出了一种新词自动提取方法,旨在能准确快速地在特定的语料里提取新词,生成特定领域词典,更准确地对网络语料进行中文分词。通过从语料中提取候选词,计算候选词的支持度和置信度,通过阈值刷选出新词,从而实现从海量文本中准确且快速的提取新词。 展开更多

关键词 新词提取 支持度 置信度 离散度 gini指数

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特征基因选取及肿瘤亚型识别方法研究 被引量：1

20

作者 李宏 易丽君 《计算机测量与控制》 CSCD 2007年第6期759-762,共4页

针对基于基因表达谱数据的多类肿瘤亚型的识别与特征基因选取问题进行了研究;采用Gini指数与“信噪比”(SNR)指标相结合的方法,构建GSNR综合指标,剔除无关基因;然后采用BP神经网络设计复合分类器;最后使用SM算法,并依据独立测试的分类... 针对基于基因表达谱数据的多类肿瘤亚型的识别与特征基因选取问题进行了研究;采用Gini指数与“信噪比”(SNR)指标相结合的方法,构建GSNR综合指标,剔除无关基因;然后采用BP神经网络设计复合分类器;最后使用SM算法,并依据独立测试的分类错误数最终确定特征基因子集,以急性白血病的基因表达谱数据为例,按三类肿瘤亚型分类,从7129个基因中选出8个特征基因,其对独立测试集的预测准确度达到97%;实验表明综合指数GSNR对数据进行预处理具有良好的鲁棒性和可伸缩性。 展开更多

关键词 基因表达谱 特征基因 gini指数 “信噪比”指标 人工神经网络

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